Plan Szkolenia

Wprowadzenie do analizy sentymentu

  • Podstawy analizy sentymentu
  • Wyzwania i możliwości analizy sentymentu
  • Przegląd LLMs i ich możliwości

LLMs i Zrozumienie Języka Naturalnego

  • Głęboki przegląd architektury LLMs
  • Zrozumienie kontekstu i sentymentu z wykorzystaniem LLMs
  • Przetwarzanie danych przed analizą sentymentu

Budowanie modeli analizy sentymentu z wykorzystaniem LLMs

  • Trenowanie LLMs do analizy sentymentu
  • Dostrajanie modeli do konkretnych dziedzin
  • Praktyczne ćwiczenia dotyczące trenowania modeli

Analiza mediów społecznościowych z wykorzystaniem LLMs

  • Zbieranie danych z mediów społecznościowych do analizy
  • Monitorowanie sentymentu w czasie rzeczywistym na platformach społecznościowych
  • Studia przypadków analizy sentymentu społecznościowego

Analiza sentymentu w opiniach klientów

  • Wyciąganie wniosków z opinii i ankiet klientów
  • Poprawa obsługi klientów za pomocą analizy sentymentu
  • Warsztat z analizy opinii

Zaawansowane tematy w analizie sentymentu

  • Rozwiązywanie problemów z sarkazmem, ironią i złożonymi emocjami
  • Analiza sentymentu międzyjęzykowego
  • Przyszłe trendy w analizie sentymentu z wykorzystaniem LLMs

Etyczne uwagi i redukcja uprzedzeń

  • Etyczne implikacje analizy sentymentu
  • Wykrywanie i redukowanie uprzedzeń w modelach
  • Odpowiedzialne wykorzystanie analizy sentymentu

Projekt i ocena

  • Analiza sentymentu z wybranego zestawu danych
  • Recenzje rówieśnicze i dyskusje grupowe
  • Końcowa ocena i opinie

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie danych tekstowych
  • Znajomość programowania w języku Python

Grupa docelowa

  • Naukowcy danych i analitycy
  • Specjaliści ds. marketingu
  • Menedżerowie produktów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie