Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do analizy sentymentu
- Podstawy analizy sentymentu
- Wyzwania i możliwości w analizie sentymentu
- Przegląd LLM i ich możliwości
LLM a rozumienie języka naturalnego
- Szczegółowe omówienie architektury LLM
- Zrozumienie kontekstu i sentymentu za pomocą LLM
- Przetwarzanie danych do analizy sentymentu
Tworzenie modeli analizy sentymentu z użyciem LLM
- Trenowanie LLM do analizy sentymentu
- Dostosowywanie modeli do konkretnych dziedzin
- Ćwiczenia praktyczne z trenowania modeli
Analiza mediów społecznościowych z użyciem LLM
- Zbieranie danych z mediów społecznościowych do analizy
- Śledzenie sentymentu w czasie rzeczywistym na platformach społecznościowych
- Studia przypadków analizy sentymentu w mediach społecznościowych
Analiza sentymentu w opiniach klientów
- Wydobywanie wniosków z recenzji i ankiet klientów
- Usprawnianie obsługi klienta dzięki analizie sentymentu
- Warsztaty z analizy opinii
Zaawansowane tematy w analizie sentymentu
- Radzenie sobie z sarkazmem, ironią i złożonymi emocjami
- Analiza sentymentu w różnych językach
- Przyszłe trendy w analizie sentymentu z użyciem LLM
Zagadnienia etyczne i redukcja uprzedzeń
- Etyczne implikacje analizy sentymentu
- Identyfikowanie i redukcja uprzedzeń w modelach
- Odpowiedzialne wykorzystanie analizy sentymentu
Projekt i ocena
- Analiza sentymentu z wybranego zestawu danych
- Recenzje koleżeńskie i dyskusje grupowe
- Ostateczna ocena i feedback
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
- Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie danych tekstowych
- Znajomość programowania w Pythonie
Grupa docelowa
- Analitycy i naukowcy danych
- Specjaliści od marketingu
- Menedżerowie produktów
21 godzin