Plan Szkolenia

Wprowadzenie do analizy sentymentu

  • Podstawy analizy sentymentu
  • Wyzwania i możliwości w analizie sentymentu
  • Przegląd LLM i ich możliwości

LLM a rozumienie języka naturalnego

  • Szczegółowe omówienie architektury LLM
  • Zrozumienie kontekstu i sentymentu za pomocą LLM
  • Przetwarzanie danych do analizy sentymentu

Tworzenie modeli analizy sentymentu z użyciem LLM

  • Trenowanie LLM do analizy sentymentu
  • Dostosowywanie modeli do konkretnych dziedzin
  • Ćwiczenia praktyczne z trenowania modeli

Analiza mediów społecznościowych z użyciem LLM

  • Zbieranie danych z mediów społecznościowych do analizy
  • Śledzenie sentymentu w czasie rzeczywistym na platformach społecznościowych
  • Studia przypadków analizy sentymentu w mediach społecznościowych

Analiza sentymentu w opiniach klientów

  • Wydobywanie wniosków z recenzji i ankiet klientów
  • Usprawnianie obsługi klienta dzięki analizie sentymentu
  • Warsztaty z analizy opinii

Zaawansowane tematy w analizie sentymentu

  • Radzenie sobie z sarkazmem, ironią i złożonymi emocjami
  • Analiza sentymentu w różnych językach
  • Przyszłe trendy w analizie sentymentu z użyciem LLM

Zagadnienia etyczne i redukcja uprzedzeń

  • Etyczne implikacje analizy sentymentu
  • Identyfikowanie i redukcja uprzedzeń w modelach
  • Odpowiedzialne wykorzystanie analizy sentymentu

Projekt i ocena

  • Analiza sentymentu z wybranego zestawu danych
  • Recenzje koleżeńskie i dyskusje grupowe
  • Ostateczna ocena i feedback

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie danych tekstowych
  • Znajomość programowania w Pythonie

Grupa docelowa

  • Analitycy i naukowcy danych
  • Specjaliści od marketingu
  • Menedżerowie produktów
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie