Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LlamaIndex i wzbogacania kontekstu

  • Przegląd LlamaIndex
  • Rola wzbogacania kontekstu w AI
  • Korzyści z używania LlamaIndex z LLM

Konfiguracja LlamaIndex

  • Instalacja i konfiguracja
  • Zrozumienie architektury i komponentów
  • Łączniki danych i ich pobieranie

Indeksowanie i dostęp do danych

  • Tworzenie indeksów danych dla efektywnego dostępu
  • Silniki zapytań i dostęp w języku naturalnym
  • Najlepsze praktyki w zakresie strukturyzacji danych

Integracja LlamaIndex z LLM

  • Wzbogacanie LLM o dane kontekstowe
  • Ćwiczenia praktyczne: Wzbogacanie chatbotów i generatorów tekstu
  • Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Scenariusze aplikacji i studia przypadków

  • Przykłady zastosowań w różnych branżach
  • Przegląd udanych wdrożeń
  • Budowanie rozwiązania AI wzbogaconego o kontekst

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Znajomość dużych modeli językowych (LLM)
  • Doświadczenie w programowaniu i przetwarzaniu danych

Odbiorcy

  • Badacze AI
  • Profesjonaliści od uczenia maszynowego
  • Naukowcy zajmujący się danymi
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie