Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnego AI
- Co to jest generatywne AI i dlaczego jest ważne?
- Główne typy i techniki generatywnego AI
- Główne wyzwania i ograniczenia generatywnego AI
Architektura Transformer i LLMs
- Co to jest transformer i jak działa?
- Główne składniki i funkcje transformera
- Używanie transformerów do budowy LLMs
Prawa skalowania i optymalizacja
- Co to są prawa skalowania i dlaczego są ważne dla LLMs?
- Jak prawa skalowania odnoszą się do rozmiaru modelu, rozmiaru danych, budżetu obliczeniowego i wymagań wnioskowania?
- Jak prawa skalowania mogą pomóc optymalizować wydajność i efektywność LLMs?
Trenowanie i dopasowywanie LLMs
- Główne kroki i wyzwania trenowania LLMs od podstaw
- Zalety i wady dopasowywania LLMs do konkretnych zadań
- Najlepsze praktyki i narzędzia do trenowania i dopasowywania LLMs
Wdrażanie i używanie LLMs
- Główne rozważania i wyzwania związane z wdrażaniem LLMs w produkcji
- Powszechne przypadki użycia i zastosowania LLMs w różnych dziedzinach i branżach
- Integracja LLMs z innymi systemami AI i platformami
Etyka i przyszłość generatywnego AI
- Etyczne i społeczne implikacje generatywnego AI i LLMs
- Potencjalne ryzyka i szkody związane z generatywnym AI i LLMs, takie jak uprzedzenia, dezinformacja i manipulacja
- Odpowiedzialne i korzystne użycie generatywnego AI i LLMs
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość pojęć związanych z uczeniem maszynowym, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, funkcje straty oraz podział danych
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python oraz manipulowaniu danymi
- Podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego
Grupa docelowa
- Programiści
- Entuzjaści uczenia maszynowego
21 godzin
Opinie uczestników (7)
Przykłady i linki do repozytorium excel
Olga - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
wiele przykładów i różnych narzędzi do sprawdzenia
Bartosz - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Niestandardowe GPT, szybka inżynieria
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pelne spojrzenje na ai, dobry background na poczatek przygody :)
Michal - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Szeroka perspektywa
Artur - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przykłady techniczne w połączeniu z teorią.
Marcin - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tło Mikołaja poza IT umożliwia przedstawienie tego tematu z innej perspektywy - bardzo potrzebne dla informatyków!
Grzegorz - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
