Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Czym jest sztuczna inteligencja generatywna i dlaczego jest ważna?
- Główne typy i techniki sztucznej inteligencji generatywnej
- Kluczowe wyzwania i ograniczenia sztucznej inteligencji generatywnej
Architektura transformatora i moduły LLM
- Czym jest transformator i jak działa?
- Główne komponenty i cechy transformatora
- Używanie transformatorów do budowania LLM
Prawa skalowania i optymalizacja
- Czym są prawa skalowania i dlaczego są one ważne dla LLM?
- W jaki sposób prawa skalowania odnoszą się do rozmiaru modelu, rozmiaru danych, budżetu obliczeniowego i wymagań dotyczących wnioskowania?
- W jaki sposób prawa skalowania mogą pomóc zoptymalizować wydajność i efektywność mechanizmów LLM?
Szkolenie i dostrajanie programów LLM
- Główne etapy i wyzwania związane ze szkoleniem LLM od podstaw
- Korzyści i wady dostrajania LLM do konkretnych zadań
- Najlepsze praktyki i narzędzia do szkolenia i dostrajania LLM
Wdrażanie i korzystanie z programów LLM
- Główne rozważania i wyzwania związane z wdrażaniem LLM w produkcji
- Typowe przypadki użycia i zastosowania LLM w różnych domenach i branżach
- Integracja LLM z innymi systemami i platformami AI
Etyka i przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji
- Etyczne i społeczne implikacje generatywnej sztucznej inteligencji i LLM
- Potencjalne zagrożenia i szkody związane z generatywną sztuczną inteligencją i LLM, takie jak stronniczość, dezinformacja i manipulacja
- Odpowiedzialne i korzystne wykorzystanie generatywnej AI i LLM
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
-
Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, funkcje strat i podział danych
Doświadczenie w programowaniu Python i manipulowaniu danymi
Podstawowa znajomość sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego
Uczestnicy
-
Deweloperzy
Entuzjaści uczenia maszynowego
21 godzin
Opinie uczestników (7)
Przykłady i linki do repozytorium excel
Olga - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
wiele przykładów i różnych narzędzi do sprawdzenia
Bartosz - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Niestandardowe GPT, szybka inżynieria
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Pelne spojrzenje na ai, dobry background na poczatek przygody :)
Michal - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Szeroka perspektywa
Artur - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przykłady techniczne w połączeniu z teorią.
Marcin - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Tło Mikołaja poza IT umożliwia przedstawienie tego tematu z innej perspektywy - bardzo potrzebne dla informatyków!
Grzegorz - GE HealthCare
Szkolenie - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
