Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Podstawy MCP i przypadki użycia w przedsiębiorstwach
- Czym jest Model Context Protocol i jak wpisuje się w integrację AI w przedsiębiorstwach
- Jak serwery i klienci MCP współpracują z modelami, narzędziami i systemami backendowymi
- Typowe przypadki użycia, korzyści i ograniczenia w środowiskach zespołowych
- Kluczowe aspekty projektowe dla wdrożenia produkcyjnego
Projektowanie serwerów i klientów MCP
- Definiowanie możliwości, kontraktów i jasnych obowiązków między komponentami serwera i klienta
- Strukturyzowanie narzędzi, zasobów i podpowiedzi w celu ułatwienia utrzymania i ponownego użycia
- Stosowanie walidacji, spójnych wyników i użytecznych odpowiedzi na błędy
- Projektowanie przepływów pracy praktycznych dla zespołów odpowiedzialnych za ich obsługę
Niezawodność i bezpieczeństwo w produkcji
- Obsługa awarii, nieprawidłowych żądań i problemów z usługami zależnymi
- Stosowanie limitów czasu, ponownych prób, strategii awaryjnych i bezpiecznych wzorców przetwarzania
- Podstawy uwierzytelniania, autoryzacji i zarządzania sekretami
- Wsparcie audytowalności i kontrolowanego dostępu do narzędzi i danych przedsiębiorstwa
Wdrażanie, monitorowanie i operacje
- Pakowanie i wdrażanie usług MCP w środowiskach lokalnych, kontenerowych lub chmurowych
- Zarządzanie konfiguracją, różnicami środowiskowymi i przepływami wydań
- Implementacja logów, metryk, kontroli zdrowia i alertów dla widoczności w czasie rzeczywistym
- Rozwiązywanie typowych problemów operacyjnych w klientach i integracjach backendowych
Testowanie, wersjonowanie i zarządzanie zmianami
- Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych dla przepływów MCP
- Zarządzanie zmianami interfejsów i kompatybilnością w czasie
- Walidacja wydań przed wdrożeniem i redukcja ryzyka aktualizacji
- Stosowanie praktycznych kontroli gotowości do ciągłego wsparcia i utrzymania
Warsztat praktycznej implementacji
- Budowa prostego, gotowego do produkcji przepływu pracy serwera i klienta MCP
- Stosowanie praktyk walidacji, odporności, bezpieczeństwa i monitorowania
- Przegląd checklisty gotowości produkcyjnej
- Planowanie kolejnych kroków wdrożenia w zespołach i platformach wewnętrznych
Wymagania
- Znajomość API, JSON oraz podstawowych koncepcji integracji klient-serwer
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń, Git oraz podstawowych przepływów wdrażania aplikacji
- Podstawowe doświadczenie w programowaniu w Pythonie, JavaScript lub podobnym języku
Grupa docelowa
- Programiści tworzący aplikacje i integracje z wykorzystaniem MCP
- Architekci rozwiązań i liderzy techniczni odpowiedzialni za integrację AI w przedsiębiorstwach
- Zespoły platformowe, DevOps i inżynieryjne wspierające usługi MCP w produkcji
