Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy MCP i przypadki użycia w przedsiębiorstwach

  • Czym jest Model Context Protocol i jak wpisuje się w integrację AI w przedsiębiorstwach
  • Jak serwery i klienci MCP współpracują z modelami, narzędziami i systemami backendowymi
  • Typowe przypadki użycia, korzyści i ograniczenia w środowiskach zespołowych
  • Kluczowe aspekty projektowe dla wdrożenia produkcyjnego

Projektowanie serwerów i klientów MCP

  • Definiowanie możliwości, kontraktów i jasnych obowiązków między komponentami serwera i klienta
  • Strukturyzowanie narzędzi, zasobów i podpowiedzi w celu ułatwienia utrzymania i ponownego użycia
  • Stosowanie walidacji, spójnych wyników i użytecznych odpowiedzi na błędy
  • Projektowanie przepływów pracy praktycznych dla zespołów odpowiedzialnych za ich obsługę

Niezawodność i bezpieczeństwo w produkcji

  • Obsługa awarii, nieprawidłowych żądań i problemów z usługami zależnymi
  • Stosowanie limitów czasu, ponownych prób, strategii awaryjnych i bezpiecznych wzorców przetwarzania
  • Podstawy uwierzytelniania, autoryzacji i zarządzania sekretami
  • Wsparcie audytowalności i kontrolowanego dostępu do narzędzi i danych przedsiębiorstwa

Wdrażanie, monitorowanie i operacje

  • Pakowanie i wdrażanie usług MCP w środowiskach lokalnych, kontenerowych lub chmurowych
  • Zarządzanie konfiguracją, różnicami środowiskowymi i przepływami wydań
  • Implementacja logów, metryk, kontroli zdrowia i alertów dla widoczności w czasie rzeczywistym
  • Rozwiązywanie typowych problemów operacyjnych w klientach i integracjach backendowych

Testowanie, wersjonowanie i zarządzanie zmianami

  • Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych dla przepływów MCP
  • Zarządzanie zmianami interfejsów i kompatybilnością w czasie
  • Walidacja wydań przed wdrożeniem i redukcja ryzyka aktualizacji
  • Stosowanie praktycznych kontroli gotowości do ciągłego wsparcia i utrzymania

Warsztat praktycznej implementacji

  • Budowa prostego, gotowego do produkcji przepływu pracy serwera i klienta MCP
  • Stosowanie praktyk walidacji, odporności, bezpieczeństwa i monitorowania
  • Przegląd checklisty gotowości produkcyjnej
  • Planowanie kolejnych kroków wdrożenia w zespołach i platformach wewnętrznych

Wymagania

  • Znajomość API, JSON oraz podstawowych koncepcji integracji klient-serwer
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wiersza poleceń, Git oraz podstawowych przepływów wdrażania aplikacji
  • Podstawowe doświadczenie w programowaniu w Pythonie, JavaScript lub podobnym języku

Grupa docelowa

  • Programiści tworzący aplikacje i integracje z wykorzystaniem MCP
  • Architekci rozwiązań i liderzy techniczni odpowiedzialni za integrację AI w przedsiębiorstwach
  • Zespoły platformowe, DevOps i inżynieryjne wspierające usługi MCP w produkcji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie