Szkolenia Agentic AI w Poznań

To żywe szkolenie w Poznań bada, w jaki sposób agentic AI zmienia organizacyjne procesy robocze, strategie talentów i projektowanie stanowisk pracy. Idealne dla specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, obejmuje autonomiczne podejmowanie decyzji, gotowość przedsiębiorstw oraz ramy zarządzania (governance), aby zapewnić odpowiedzialne i zgodne z przepisami wdrożenie AI.

Ten bootcamp prowadzony przez wykładowcę w Poznań oferuje praktyczną ścieżkę do budowy autonomicznych agentów AI w Pythonie. Uczestnicy kończą pięć progresywnych projektów obejmujących wzorce projektowe, orkiestrację API i wieloagentowe przepływy pracy, przechodząc od teorii do wdrożenia w rzeczywistych warunkach.

Ten praktyczny kurs z zakresu Poznań przeprowadzi Cię przez proces wdrażania agentowej AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Nauczysz się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami do lokalnego rozumowania, wykorzystując Python, TensorFlow Lite oraz PyTorch Mobile, co pozwoli zwiększyć szybkość, prywatność i niezawodność systemów.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) Poznań wprowadza w świat AI Agenticznej, obejmując inżynierię promptów, wzorce projektowe i odpowiedzialne użycie. Uczestnicy uczą się budować proste przepływy pracy agentów z użyciem Pythona, integrować narzędzia oraz wdrażać praktyki bezpieczeństwa w celu tworzenia skutecznych, bezpiecznych i skalowalnych systemów autonomicznych.

To szkolenie prowadzone na żywo w Poznań pomaga specjalistom o średnim stopniu zaawansowania w projektowaniu i skalowaniu agentic AI w automatyzacji biznesowej. Ucz się mapować procesy, integrować narzędzia i budować praktyczne zastosowania w obsłudze klienta, logistyce i marketingu, zapewniając mierzalny efekt biznesowy.

Niniejsze szkolenie na żywo Poznań prowadzi zaawansowanych profesjonalistów przez proces projektowania i implementacji systemów wieloagentowych w Pythonie. Zakres obejmuje koordynację agentów, uczenie przez wzmocnienie oraz obliczenia rozproszone z wykorzystaniem frameworków takich jak Mesa i Ray, a kończy się praktycznym projektem dyplomowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań obejmuje uczenie z wzmacnianiem i podejmowanie decyzji dla agenticznego AI. Uczniowie implementują DQN, PPO i A3C w Pythonie, modelują środowiska za pomocą OpenAI Gym i integrują te techniki w systemach robotyki i planowania, aby zapewnić adaptacyjne zachowania w realnym świecie.

Te szkolenie na żywo w Poznań wyposaża zaawansowanych specjalistów w umiejętności skalowania i operacjonalizacji systemów agentowych AI w produkcji. Obejmuje ono MLOps, obserwowalność i kontrolę kosztów, umożliwiając projektowanie odpornych, obserwowalnych i zoptymalizowanych kosztowo potoków dla wdrożeń dużej skali.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań obejmuje zarządzanie, zarządzanie tożsamością i red-teaming dla systemów agentic AI. Zaawansowani praktycy zaprojektują bezpieczne wdrożenia, zaimplementują dostęp o najmniejszych przywilejach i wykonaą testy adwarsarialne, aby zminimalizować rzeczywiste zagrożenia w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań koncentruje się na praktycznej implementacji Pythona dla autonomicznych agentów AI. Omawia nowoczesne SDK, takie jak LangChain i AutoGen, umożliwiając inżynierom pewne budowanie, łączenie i orkiestrację złożonych workflowów agentowych.

To szkolenie na żywo, prowadzone przez wykładowcę w Poznań, obejmuje praktyczne techniki w Pythonie służące do budowy autonomicznych agentów. W programie znajdują się m.in. pętla agenta, integracja narzędzi, zarządzanie pamięcią, orkiestracja oraz kontrola bezpieczeństwa. Kurs jest idealny dla inżynierów ML i koncentruje się na wdrażaniu solidnych agentów gotowych do pracy w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI i specjalistów od automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości agentyczne w aplikacjach zasilanych AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady agentycznej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agenty AI napędzane celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Usprawniać interakcję AI z człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentycznej AI w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrażania AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstw.
• Optymalizować przepływy pracy napędzane AI pod kątem skalowalności i efektywności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
• Opracowywać strategie biznesowe napędzane AI na potrzeby transformacji cyfrowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Poznań (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, badaczy ML oraz programistów, którzy chcą budować i wdrażać agentyczne systemy AI w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady działania agentycznych systemów AI.
• Wdrożyć agenty AI zdolne do autonomicznego rozumowania i działania.
• Integrować agentyczne AI z API i usługami stron trzecich.
• Optymalizować interakcje między wieloma agentami w przypadku złożonych zadań.
• Rozwiązywać problemy etyczne, bezpieczeństwa i skalowalności w agentycznych systemach AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jej możliwości oraz potencjalny wpływ na różne branże.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżnić tradycyjną sztuczną inteligencję od autonomicznych agentów AI.
• Poznać realne zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocena korzyści i wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
• Analiza etycznych i bezpieczeństwa aspektów Agentic AI.

Te jednodniowe szkolenie dostarcza inżynierom oprogramowania, kierownikom technicznym i zespołom developerskim praktyczny framework do efektywnej pracy z agentywami kodującymi AI w rzeczywistych projektach informatycznych. Zamiast koncentrować się wyłącznie na technikach promoptingu (prompt engineering), szkolenie eksploruje cały ekosystem agentów, w tym inżynierię kontekstu, wielokrotnego użytku workflow, integracje z protokołem MCP (Model Context Protocol), pętle sprzężenia zwrotnego, kwestie bezpieczeństwa oraz wdrażanie w organizacji.

Agenty AI przechodzą od demonstracji badawczych do systemów produkcyjnych, które działają autonomicznie w obszarach tekstu, obrazu, mowy i zautomatyzowanych procesów, podnosząc poprzeczkę w zakresie rygoru inżynieryjnego, odporności na ataki i odpowiedzialności regulacyjnej. To szkolenie prowadzone przez instruktora przeprowadza zaawansowanych praktyków przez pełny cykl życia agenta, od projektowania systemów jedno- i wieloagentowych po integrację wielomodalnej percepcji i koordynację zachowań agentów za pomocą nowoczesnych frameworków. Praktyczne laboratoria w Pythonie stopniowo prowadzą do stworzenia systemu wieloagentowego na poziomie produkcyjnym, który uczestnicy następnie testują pod kątem odporności na ataki, wykorzystując techniki przeciwnikowe i Adversarial Robustness Toolbox. Kurs kończy się omówieniem zgodności z NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, unijną ustawą o sztucznej inteligencji i RODO, bezpiecznym wdrożeniem, monitorowaniem i reagowaniem na incydenty, dzięki czemu uczestnicy kończą szkolenie z umiejętnością wdrażania agentów, które są wydajne, obronne i zgodne z przepisami.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w lokalizacji Poznań (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów oraz praktyków chmurowych o poziomie początkującym lub średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI zdolnych do automatyzacji zadań, odpowiadania na pytania i łączenia się z systemami firmowymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie: zrozumieć architekturę agenta AI w ekosystemie Alibaba Cloud, zbudować prosty przepływ pracy agenta, podłączyć agenta do firmowej bazy wiedzy i narzędzi oraz wdrożyć i monitorować agenta w środowisku chmurowym.

To szkolenie prowadzone przez eksperta w miejscu Poznań skierowane jest do osób na poziomie średniozaawansowanym, które chcą zautomatyzować procesy biznesowe oraz zbudować swojego pierwszego agenta AI przy użyciu Make.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafić:

• Konstruktuwać przepływy bez kodowania w Make za pomocą wyzwalaczy i webhooków.
• Podłączyć agenta AI do ich danych w ramach przepływu.
• Zautomatyzować rzeczywisty proces od początku do końca, z obsługą błędów i monitoringiem.