Szkolenia Agentic AI w łódzkie

Generatywna Sztuczna Inteligencja (AI) i Agentywna Sztuczna Inteligencja to dwie potężne paradigmy napędzające kolejną falę automatyzacji i inteligencji — jedna skupiona na generowaniu treści, a druga na autonomicznym, celowo kierowanym zachowaniu.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. AI i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywną i agentywną sztuczną inteligencję w rzeczywistych aplikacjach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości systemów AI generatywnych.
• Wykorzystać rozwój autonomicznych agentów AI i zrozumieć, jak rozszerzają one modele językowe wielkich rozmiarów (LLMs).
• Używać inżynierii podpowiedzi i integracji narzędzi do praktycznych wdrożeń.
• Porównywać modele, narzędzia i techniki do odpowiedzialnego wdrożenia.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI generatywnej i agentywnej w realistycznych scenariuszach.
• Kierowane ćwiczenia skoncentrowane na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zorganizowania.

Agentic AI to nowa klasa systemów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji, wykonywania zadań i organizowania przepływu pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak agentic AI zmieni przepływy pracy w organizacjach, strategie talentów i projektowanie stanowisk.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Ocenić możliwości i ograniczenia agentic AI w środowiskach przedsiębiorstw.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji zadań, ich rozszerzenia i przeprojektowania.
• Przeanalizować wpływ na siłę roboczą i opracować odpowiedzialne strategie wdrażania.
• Zaplanować ramy zarządzania dla bezpiecznego, przejrzystego i zgodnego z przepisami wdrożenia AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i analiza scenariuszy.
• Praktyczne eksplorowanie przepływów pracy agentic w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Praktyczny Bootcamp Agentic AI to intensywny, oparty na projektach kurs, którego celem jest zdobycie praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu autonomicznych agentów AI przy użyciu Pythona. Poprzez pięć stopniowo coraz bardziej złożonych projektów uczestnicy poznają wzorce projektowe agentów, przepływy pracy związane z promptami, orkiestrację API oraz scenariusze integracji w świecie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą szybko przejść od teorii do implementacji, tworząc działające prototypy aplikacji agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć architektury agentic AI i kluczowe zasady projektowania.
• Tworzyć, testować i wdrażać wiele aplikacji opartych na agentach w Pythonie.
• Integrować agentów z zewnętrznymi narzędziami, API i bazami danych.
• Optymalizować prompty i przepływy pracy pod kątem wydajności i niezawodności.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie monitorowania, wersjonowania i skalowania systemów agentowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i sesje programowania z przewodnikiem.
• Praktyczne tworzenie projektów i debugowanie.
• Na żywo demonstrowane wdrażanie agenta od początku do końca.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agencji sztucznej inteligencji (AI) na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy poznają, jak budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego rozumowania i wnioskowania, co przyczynia się do poprawy szybkości, prywatności i niezawodności w środowiskach rozproszonych. Kurs podkreśla optymalizację wydajności, projektowanie z niskim opóźnieniem oraz integrację oprogramowania z aparaturą.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniego, którzy chcą wdrożyć i zoptymalizować agencje lokalne za pomocą Pythona i ramizacji edge AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agencji AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentów odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Implementować lokalne wnioskowanie przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agenty z czujnikami, wykonawcami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienie dla operacji w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i praktyczne demonstracje.
• Rozwój praktyczny w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Projektowe uczenie się i kierowane ćwiczenia implementacyjne.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do potrzeb, prosimy o kontakt.

Agentowa sztuczna inteligencja odnosi się do systemów, które działają autonomicznie, aby osiągnąć cele, integrując rozumowanie, pamięć i wykorzystanie narzędzi. Ten kurs zapewnia strukturalne wprowadzenie do koncepcji agentowej sztucznej inteligencji, koncentrując się na inżynierii promptów, wzorcach projektowania architektury oraz praktykach odpowiedzialnego użytkowania. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę na temat budowania, kierowania i wdrażania agentów w sposób efektywny i bezpieczny.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak projektować, promptować i zarządzać odpowiedzialnymi systemami agentowymi, korzystając z praktycznych frameworków i przykładów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe zasady i cykl życia systemów agentowej sztucznej inteligencji.
• Stosować techniki inżynierii promptów do efektywnego wykonywania zadań.
• Projektować proste przepływy pracy agentów z wykorzystaniem dostępu do narzędzi i logiki decyzyjnej.
• Wdrażać zasady bezpieczeństwa, zarządzania i odpowiedzialnego użytkowania w agentach sztucznej inteligencji.
• Zbudować prototyp agenta, korzystając z otwartych frameworków i języka Python.

Format kursu

• Interaktywny wykład i pokaz z przewodnikiem.
• Ćwiczenia praktyczne i praktyka kodowania.
• Wspólne dyskusje i działania oparte na przypadkach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening na ten kurs, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Agentic AI for Business Automation to praktyczny kurs, który uczy uczestników, jak projektować, integrować i skalować agentów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych procesach biznesowych. Kurs koncentruje się na mapowaniu możliwości automatyzacji, integracji narzędzi oraz budowaniu praktycznych przypadków użycia w obszarach obsługi klienta, łańcucha dostaw i procesów marketingowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrożyć automatyzację opartą na AI, korzystając z podejść no-code, low-code oraz opartych na Pythonie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zidentyfikować kluczowe obszary, w których agentic AI może zwiększyć efektywność procesów i wprowadzić innowacje.
• Mapować przepływy pracy odpowiednie do integracji agentów AI.
• Wdrażać automatyzację za pomocą API i narzędzi do orkiestracji.
• Integrować modele AI w rzeczywistych scenariuszach biznesowych z mierzalnym wpływem.
• Tworzyć struktury zarządzania i monitorowania dla operacji opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia praktyczne i prowadzone projekty.
• Live implementation w środowisku piaskownicy automatyzacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

Ten kurs poświęcony jest projektowaniu, koordynacji i implementacji wieloagentowych systemów (MAS) za pomocą języka Python. Uczestnicy nauczą się tworzyć agenty, które komunikują się, współpracują i dostosowują się do osiągnięcia wspólnych celów w złożonych i dynamicznych środowiskach.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub stacjonarnie) szkolenie jest skierowane do profesjonalistów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować i implementować wieloagentowe systemy dla zastosowań automatyki inteligentnej, symulacji i podnoszenia jakości decyzji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady działania wieloagentowych systemów.
• Opracowywać agenty zdolne do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska dla interakcji agentów.
• Stosować uczenie wzmacnianie i planowanie w kontekście wieloagentowym.
• Symulować zachowania współpracujące i konkurencyjne agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Prowadzone przez instruktora wykłady i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem otwartoźródłowych ram agentów.
• Zastosowany projekt grupowy symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

Ten kurs poznaje zasady i implementację uczenia się ze wzmocnieniem (RL) oraz sekwencyjnego podejmowania decyzji, zastosowane do systemów AI agencjalnych. Uczestnicy nauczą się projektować, trenować i oceniać agenty, które dynamicznie interakcjonują ze swoim otoczeniem, aby osiągać długoterminowe cele poprzez naukę i adaptację.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i badaczy, którzy chcą zintegrować algorytmy uczenia się ze wzmocnieniem i planowania w systemy agencjalne dla celów automatyzacji, robotyki i adaptacyjnego rozumowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy matematyczne uczenia się ze wzmocnieniem i podejmowania decyzji.
• Implementować kluczowe algorytmy RL, takie jak DQN, PPO i A3C, używając Pythona i PyTorch.
• Modelować środowiska za pomocą OpenAI Gym oraz projektować niestandardowe scenariusze symulacyjne.
• Trenować, oceniać i debugować agenty dla zadań kontrolnych ciągłych i dyskretnych.
• Stosować techniki uczenia się ze wzmocnieniem do przypadków użycia AI agencjalnej w robotyce i planowaniu.
• Zbilansować eksplorację, wyzyskiwanie i ograniczenia bezpieczeństwa w rzeczywistym wdrożeniu.

Format Kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora i pokazy kodowania na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne za pomocą open-source frameworków i środowisk symulacyjnych.
• Projekt zastosowany, integrujący podejmowanie decyzji w system AI agencjalnej.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Ten kurs skupia się na skalowaniu, operacjonalizacji i zarządzaniu systemami AI agencjalnymi w środowiskach produkcyjnych, podkreślając niezawodność, obserwowalność i efektywność kosztową.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować odporne, obserwowalne i zoptymalizowane pod kątem kosztów potoki dla dużych systemów agencjalnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skalowalne architektury dla obciążeń AI agencjalnych.
• Implementować ramy monitorowania i obserwowalności dostosowane do zachowań i interakcji agentów.
• Stosować techniki optymalizacji wydajności i zasobów dla długotrwałych procesów agentów.
• Kontrolować koszty i zapobiegać "rozszerzeniu się agentów" poprzez politykę, orchestrację i automatyzację.
• Integrować najlepsze praktyki MLOps dla ciągłego wdrażania, wersjonowania i cofania usług agencjalnych.

Format kursu

• Sesje praktyczne, zorientowane na inżynierię z przykładami na żywo infrastruktury.
• Interaktywna dyskusja o kompromisach architektonicznych i wyzwaniach obserwowalności.
• Ćwiczenie końcowe: wdrożenie i monitorowanie zoptymalizowanego pod kątem kosztów, produkcyjnego systemu agencjalnego.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

Ten kurs obejmuje zarządzanie, zarządzanie tożsamością oraz testowanie wroga dla agentyckich systemów sztucznej inteligencji, skupiając się na wzorcach wdrożenia bezpiecznych dla przedsiębiorstw i praktycznych technikach czerwonych drużyn.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą projektować, zabezpieczać i oceniać oparte na agentach systemy AI w środowiskach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Określić modele zarządzania i zasady dla bezpiecznych wdrożeń agentyckich systemów AI.
• Projektować przepływy tożsamości i uwierzytelniania niebędących człowiekiem agentami z najmniejszymi uprawnieniami.
• Implementować kontrolę dostępu, ścieżki audytowe i obserwowalność dostosowane do autonomicznych agentów.
• Planować i wykonywać ćwiczenia czerwonej drużyny, aby odkrywać niewłaściwe zastosowania, ścieżki eskalacji i ryzyko wydobywania danych.
• Zmniejszać typowe zagrożenia dla agentyckich systemów poprzez politykę, kontrolę inżynierską i monitorowanie.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i warsztaty modelowania zagrożeń.
• Praktyczne laboratoria: udzielanie tożsamości, egzekwowanie polityki i symulacja przeciwnika.
• Ćwiczenia czerwonej drużyny/niebieskiej drużyny i ocena końcowa kursu.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

Python to podstawowy język wspierający rozwój i orkiestrację autonomicznych agentów AI. Ten kurs koncentruje się na praktycznej implementacji przy użyciu nowoczesnych SDK i frameworków, takich jak LangChain i AutoGen, do budowania, łączenia i zarządzania przepływami pracy agentów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów backendu, inżynierów platform i inżynierów ML na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać i zarządzać autonomicznymi agentami przy użyciu narzędzi i interfejsów API Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agentowych.
• Korzystać z popularnych SDK, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i interfejsy API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy i wzorce komunikacji wieloagentowej.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie debugowania, testowania i utrzymywania kodów agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia programistyczne i live dema.
• Praktyczne projekty budujące kompleksowe przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

WrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ten kurs uczy praktycznych technik inżynierskich do projektowania, budowania, testowania i wdrażania agentowych (autonomicznych) systemów przy użyciu Pythona. Obejmuje pętlę agenta, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orkiestracji, kontrolę bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, developerów AI oraz inżynierów oprogramowania na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować solidne, gotowe do produkcji autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować i implementować pętlę agenta oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agenta.
• Implementować architektury pamięci krótko- i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wieloetapowe orkiestracje i kompozycję agentów.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, kontroli dostępu i obserwowalności dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria budujące agenty przy użyciu Pythona i popularnych SDK.
• Ćwiczenia oparte na projektach, które tworzą prototypy gotowe do wdrożenia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

WrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
• Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
• Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
• Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
• Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.

Opcje personalizacji kursu

• Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumują i podejmują działania z wykorzystaniem narzędzi, aby osiągnąć cele w ramach określonych ograniczeń.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zespołów zajmujących się ochroną zdrowia i analizą danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą projektować, oceniać i zarządzać rozwiązaniami agentic AI do zastosowań klinicznych i operacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście ochrony zdrowia.
• Projektować bezpieczne przepływy pracy agentów z planowaniem, pamięcią i wykorzystaniem narzędzi.
• Tworzyć agentów wzbogaconych o możliwość wyszukiwania w dokumentach klinicznych i bazach wiedzy.
• Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą zabezpieczeń i kontroli z udziałem człowieka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Prowadzone laboratoria i omówienie kodu w środowisku piaskownicy.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczące bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

WrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
• Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
• Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
• Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów od automatyzacji, którzy chcą zintegrować zdolności agentywne w aplikacjach opartych na AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady agentywnej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Implementować celowo kierowane agenty AI z technikami samo-optimizacji.
• Integrować współpracę wieloagentową do rozwiązywania skomplikowanych problemów.
• Poprawiać interakcję AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentywnej AI w rzeczywistych aplikacjach.

WrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
• Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
• Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
• Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
• Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu ram Agentic AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Opracować agenty sterowane sztuczną inteligencją, które interagują autonomicznie.
• Zaimplementować uczenie wzmacnianie do adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i konkurencję wieloagentową.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

WrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
• Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
• Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
• Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
• Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrażania AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstw.
• Optymalizować przepływy pracy napędzane AI pod kątem skalowalności i efektywności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
• Opracowywać strategie biznesowe napędzane AI na potrzeby transformacji cyfrowej.

WrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia się z źródłami danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych pulpitych nawigacyjnych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących i pośrednio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się konfigurowania WrenAI Cloud, modelowania danych oraz wizualizacji wskazówek w pulpitych nawigacyjnych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska WrenAI Cloud.
• Połączać WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
• Modelować dane i definiować relacje dla analizy.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do prezentacji wskazówek biznesowych.

Format kursu

• Aktywna prelekcja i dyskusja.
• Zajęcia praktyczne z konfiguracji platformy w chmurze i modelowania danych.
• Czynności praktyczne związane z budową i wizualizacją pulpitych nawigacyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

WrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
• Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
• Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
• Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w łódzkie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych inżynierów AI, badaczy ML i programistów, którzy chcą budować i wdrażać systemy Agentic AI w praktycznych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady systemów Agentic AI.
• Implementować AI-agentów zdolnych do samodzielnej rozumowania i działania.
• Integrować Agentic AI z API i zewnętrzne usługi.
• Optymalizować interakcje wieloagentowe dla złożonych zadań.
• Rozwiązywać etyczne, bezpieczeństwa i wyzwania skalowalności w Agentic AI.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.

Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
• Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
• Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jej możliwości oraz potencjalny wpływ na różne branże.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżnić tradycyjną sztuczną inteligencję od autonomicznych agentów AI.
• Poznać realne zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocena korzyści i wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
• Analiza etycznych i bezpieczeństwa aspektów Agentic AI.

WrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
• Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
• Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
• Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.