Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentic AI i przegląd warsztatów
- Zrozumienie Agentic AI i struktury warsztatów
- Przegląd narzędzi, ram programistycznych i zależności
- Najlepsze praktyki w zakresie konfiguracji projektu i współpracy
Projekt 1: Asystent inteligentny z wnioskowaniem opartym na promptach
- Projektowanie agenta konwersacyjnego opartego na zadaniach
- Używanie strukturalnych promptów do wnioskowania i podejmowania decyzji
- Budowanie i testowanie w Jupyter Notebook
Projekt 2: Agent analizy i podsumowania dokumentów
- Ekstrakcja i podsumowywanie danych z plików PDF i tekstowych
- Używanie LangChain do odbioru i odzyskiwania dokumentów
- Generowanie raportów wykonawczych ze strukturalnej i niestrukturalnej treści
Projekt 3: Agent używający narzędzi do automatyzacji przepływu pracy
- Integrowanie zewnętrznych API i automatyzowanie powtarzalnych zadań
- Zarządzanie procesami wieloetapowymi za pomocą pętli agentowych
- Budowanie małego asystenta automatyzacji dla rzeczywistych przepływów biznesowych
Projekt 4: Agent analizy danych i generowania wniosków
- Połączenie agentów z źródłami danych (CSV, SQL lub API)
- Wykonywanie eksploracyjnej analizy danych z pomocą Pythona i AI
- Tworzenie wizualizacji wniosków i dashboardów wydajności
Projekt 5: Współpraca i orkiestracja wielu agentów
- Koordynowanie wielu agentów do delegowania zadań
- Projektowanie architektury kontroler-pracownik
- Wdrażanie i testowanie prototypu systemu wielu agentów
Zakończenie i kolejne kroki
- Prezentacje projektów i feedback od rówieśników
- Dyskusja o strategiach optymalizacji i skalowania
- Zasoby do dalszej nauki i eksperymentowania
Wymagania
- Średnie zaawansowanie w programowaniu w Pythonie
- Podstawowe zrozumienie zasad AI lub uczenia maszynowego
- Znajomość API i przepływów pracy przetwarzania danych
Grupa docelowa
- Inżynierowie i programiści szukający budowy aplikacyjnych projektów AI
- Zespoły techniczne poszukujące umiejętności szybkiego prototypowania w Agentic AI
- Specjaliści zaangażowani w integrację AI i rozwój programów pilotażowych
Opinie uczestników (3)
Trener jest cierpliwy i bardzo pomocny. Doskonale zna temat.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Szkolenie - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
