Plan Szkolenia
Wprowadzenie do agencji AI i omówienie bootcampu
- Zrozumienie agencji AI i struktury bootcampu
- Przegląd narzędzi, frameworków i zależności
- Najlepsze praktyki w zakresie konfiguracji projektów i współpracy
Projekt 1: Inteligentny asystent z rozumowaniem opartym na poleceń
- Projektowanie konwersacyjnego agenta opartego na zadaniach
- Używanie strukturalnych poleceń do rozumowania i podejmowania decyzji
- Budowanie i testowanie w Jupyter Notebook
Projekt 2: Agent analizy i streszczenia dokumentów
- Wyodrębnianie i streszczanie danych z PDF-ów i plików tekstowych
- Używanie LangChain do ingestionu i pobierania dokumentów
- Generowanie raportów wykonawczych z zawartości strukturalnej i niestrukturalnej
Projekt 3: Agent używający narzędzi do automatyzacji przepływu pracy
- Integracja z zewnętrznymi API i automatyzowanie powtarzalnych zadań
- Zarządzanie wielostopniowymi procesami za pomocą pętli agentowych
- Budowanie małego asystenta automatyzacji dla rzeczywistych przepływów pracy biznesowych
Projekt 4: Agent analizy danych i generowania wniosków
- Łączenie agentów z źródłami danych (CSV, SQL lub API)
- Przeprowadzanie analizy eksploracyjnej danych za pomocą Pythona i pomocy AI
- Tworzenie wizualnych wniosków i tablic wydajności
Projekt 5: Współpraca wielu agentów i orkiestracja
- Koordynowanie wielu agentów do delegowania zadań
- Projektowanie architektury kontroler–pracownik
- Wdrażanie i testowanie prototypowego systemu wieloagentowego
Podsumowanie i kolejne kroki
- Prezentacje projektów i opinie od rówieśników
- Dyskusja o strategiach optymalizacji i skalowania
- Zasoby do dalszego uczenia się i eksperymentowania
Wymagania
- Średniozaawansowane umiejętności w programowaniu Python
- Podstawowe zrozumienie zasad AI lub uczenia maszynowego
- Znajomość API i przepływów pracy przetwarzania danych
Grupa docelowa
- Inżynierowie i programiści, którzy chcą tworzyć praktyczne projekty AI
- Techniczne zespoły poszukujące umiejętności szybkiego prototypowania w agencji AI
- Praktycy zaangażowani w integrację AI i rozwijanie pilotowych programów
Opinie uczestników (3)
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
praktyczne ćwiczenia
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję