Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentic AI i przegląd bootcampu
- Zrozumienie agentic AI i struktury bootcampu
- Przegląd narzędzi, frameworków i zależności
- Najlepsze praktyki dotyczące konfiguracji projektu i współpracy
Projekt 1: Inteligentny asystent oparty na rozumowaniu z użyciem promptów
- Projektowanie agenta konwersacyjnego opartego na zadaniach
- Wykorzystanie strukturyzowanych promptów do rozumowania i podejmowania decyzji
- Budowanie i testowanie w Jupyter Notebook
Projekt 2: Agent analizy i podsumowywania dokumentów
- Ekstrakcja i podsumowywanie danych z plików PDF i tekstowych
- Wykorzystanie LangChain do pozyskiwania i wyszukiwania dokumentów
- Generowanie raportów wykonawczych z treści strukturyzowanych i niestrukturyzowanych
Projekt 3: Agent wykorzystujący narzędzia do automatyzacji przepływów pracy
- Integracja zewnętrznych API i automatyzacja powtarzalnych zadań
- Zarządzanie wieloetapowymi procesami poprzez pętle agentowe
- Budowanie małego asystenta automatyzującego rzeczywiste przepływy pracy biznesowe
Projekt 4: Agent analizy danych i generowania wniosków
- Łączenie agentów ze źródłami danych (CSV, SQL lub API)
- Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych z pomocą Pythona i AI
- Tworzenie wizualnych wniosków i paneli wydajnościowych
Projekt 5: Współpraca i orkiestracja wielu agentów
- Koordynowanie wielu agentów do delegowania zadań
- Projektowanie architektury kontroler–pracownik
- Wdrażanie i testowanie prototypowego systemu wieloagentowego
Podsumowanie i kolejne kroki
- Prezentacje projektów i feedback od uczestników
- Dyskusja na temat strategii optymalizacji i skalowania
- Źródła do dalszej nauki i eksperymentowania
Wymagania
- Średniozaawansowana znajomość programowania w Pythonie
- Podstawowa znajomość zasad AI lub uczenia maszynowego
- Znajomość API i przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych
Grupa docelowa
- Inżynierowie i programiści chcący budować praktyczne projekty AI
- Zespoły techniczne poszukujące umiejętności szybkiego prototypowania w obszarze agentic AI
- Praktycy zaangażowani w integrację AI i rozwój programów pilotażowych
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję