Szkolenia Agentic AI w Toruń

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Toruń (online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla początkujących / średnio zaawansowanych / zaawansowanych ___ którzy chcą używać ___ do ___.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować możliwości agentowe z aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady agentowej sztucznej inteligencji i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrożyć agentów AI opartych na celach z technikami samooptymalizacji.
• Zintegrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Wzmocnienie interakcji AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych aplikacjach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Rozwijać agentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy współdziałają autonomicznie.
• Wdrożyć uczenie się ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację wielu agentów.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrożenia sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach korporacyjnych.
• Zintegrować autonomicznych agentów AI z systemami korporacyjnymi.
• Optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem skalowalności i wydajności.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i ładu w automatyzacji AI.
• Opracowywanie strategii biznesowych opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby transformacji cyfrowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają przy minimalnej interwencji człowieka.
• Zintegrować Agentic AI z przepływami pracy automatyzacji i systemami biznesowymi.
• Optymalizacja procesów decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i względy etyczne w autonomii AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów AI, badaczy ML i programistów, którzy chcą budować i wdrażać systemy Agentic AI w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady systemów Agentic AI.
• Wdrożyć agentów AI zdolnych do autonomicznego rozumowania i działania.
• Zintegrować Agentic AI z interfejsami API i usługami innych firm.
• Zoptymalizować interakcje wielu agentów dla złożonych zadań.
• Rozwiązywanie wyzwań etycznych, związanych z bezpieczeństwem i skalowalnością w Agentic AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jego możliwości i potencjalny wpływ na branże.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżniać między tradycyjną sztuczną inteligencją a autonomicznymi agentami sztucznej inteligencji.
• Zbadać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocenić korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów sztucznej inteligencji.
• Przeanalizować etyczne i związane z bezpieczeństwem aspekty Agentic AI.