Podstawy Agentowej Sztucznej Inteligencji: Koncepcje, Prompting i Odpowiedzialne Projektowanie - Plan Szkolenia
Agentowa sztuczna inteligencja odnosi się do systemów, które działają autonomicznie, aby osiągnąć cele, integrując rozumowanie, pamięć i wykorzystanie narzędzi. Ten kurs zapewnia strukturalne wprowadzenie do koncepcji agentowej sztucznej inteligencji, koncentrując się na inżynierii promptów, wzorcach projektowania architektury oraz praktykach odpowiedzialnego użytkowania. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę na temat budowania, kierowania i wdrażania agentów w sposób efektywny i bezpieczny.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak projektować, promptować i zarządzać odpowiedzialnymi systemami agentowymi, korzystając z praktycznych frameworków i przykładów.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wyjaśnić podstawowe zasady i cykl życia systemów agentowej sztucznej inteligencji.
- Stosować techniki inżynierii promptów do efektywnego wykonywania zadań.
- Projektować proste przepływy pracy agentów z wykorzystaniem dostępu do narzędzi i logiki decyzyjnej.
- Wdrażać zasady bezpieczeństwa, zarządzania i odpowiedzialnego użytkowania w agentach sztucznej inteligencji.
- Zbudować prototyp agenta, korzystając z otwartych frameworków i języka Python.
Format kursu
- Interaktywny wykład i pokaz z przewodnikiem.
- Ćwiczenia praktyczne i praktyka kodowania.
- Wspólne dyskusje i działania oparte na przypadkach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowany trening na ten kurs, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentowej Sztucznej Inteligencji
- Definiowanie agentowej sztucznej inteligencji i jej relacji z tradycyjnymi systemami AI
- Przegląd architektur opartych na rozumowaniu, pamięci i celach
- Kluczowe przypadki użycia i zastosowania w branży
Podstawowe koncepcje i wzorce projektowe
- Pętla agenta: percepcja, rozumowanie i działanie
- Systemy jednoagentowe vs. wieloagentowe
- Interakcja ze środowiskiem i wywoływanie narzędzi
Podstawy Inżynierii Promptów
- Projektowanie skutecznych promptów do rozumowania i dekompozycji zadań
- Korzystanie z przykładów, ograniczeń i ról dla lepszej kontroli
- Systematyczne debugowanie i iterowanie promptów
Budowanie Prostych Przepływów Pracy Agentów
- Implementacja pętli agenta w Pythonie
- Integracja z API i prostymi narzędziami
- Zarządzanie stanem i pamięcią agenta
Odpowiedzialne Projektowanie i Praktyki Bezpieczeństwa
- Rozważania etyczne i odpowiedzialne użytkowanie agentów
- Błędy, przejrzystość i odpowiedzialność w systemach AI
- Kontrola dostępu, ochrona danych i bezpieczeństwo treści
Praktyczny Projekt: Projektowanie Odpowiedzialnego Agenta
- Definiowanie zakresu problemu i celów
- Rozwijanie promptu i logiki sterującej
- Testowanie, udoskonalanie i ocena zachowania agenta
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego
- Znajomość składni i skryptów w języku Python
- Doświadczenie w pracy z danymi lub aplikacjami opartymi na API
Grupa docelowa
- Data scientists, którzy są nowi w rozwoju agentowej sztucznej inteligencji
- Młodsi inżynierowie ML, eksplorujący zastosowane architektury agentowe
- Menedżerowie technologiczni, którzy chcą zrozumieć zasady projektowania i bezpieczeństwa agentów
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Podstawy Agentowej Sztucznej Inteligencji: Koncepcje, Prompting i Odpowiedzialne Projektowanie - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Podstawy Agentowej Sztucznej Inteligencji: Koncepcje, Prompting i Odpowiedzialne Projektowanie - Plan Szkolenia - Zapytanie
Podstawy Agentowej Sztucznej Inteligencji: Koncepcje, Prompting i Odpowiedzialne Projektowanie - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (2)
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Autonomiczne Podejmowanie Decyzji z Wykorzystaniem Agentic AI
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
- Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
- Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
- Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
- Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.
Zrozumienie Agentic AI: Koncepcje i Możliwości
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jej możliwości oraz potencjalny wpływ na różne branże.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
- Rozróżnić tradycyjną sztuczną inteligencję od autonomicznych agentów AI.
- Poznać realne zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
- Ocena korzyści i wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
- Analiza etycznych i bezpieczeństwa aspektów Agentic AI.
Agentic AI dla automatyzacji biznesowej: przypadki użycia i integracja
21 godzinAgentic AI for Business Automation to praktyczny kurs, który uczy uczestników, jak projektować, integrować i skalować agentów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych procesach biznesowych. Kurs koncentruje się na mapowaniu możliwości automatyzacji, integracji narzędzi oraz budowaniu praktycznych przypadków użycia w obszarach obsługi klienta, łańcucha dostaw i procesów marketingowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wdrożyć automatyzację opartą na AI, korzystając z podejść no-code, low-code oraz opartych na Pythonie.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zidentyfikować kluczowe obszary, w których agentic AI może zwiększyć efektywność procesów i wprowadzić innowacje.
- Mapować przepływy pracy odpowiednie do integracji agentów AI.
- Wdrażać automatyzację za pomocą API i narzędzi do orkiestracji.
- Integrować modele AI w rzeczywistych scenariuszach biznesowych z mierzalnym wpływem.
- Tworzyć struktury zarządzania i monitorowania dla operacji opartych na AI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
- Ćwiczenia praktyczne i prowadzone projekty.
- Live implementation w środowisku piaskownicy automatyzacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Agentic AI dla Aplikacji Przedsiębiorstw
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrażania AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
- Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstw.
- Optymalizować przepływy pracy napędzane AI pod kątem skalowalności i efektywności.
- Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
- Opracowywać strategie biznesowe napędzane AI na potrzeby transformacji cyfrowej.
Agentic AI i przyszłość pracy
14 godzinAgentic AI to nowa klasa systemów zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji, wykonywania zadań i organizowania przepływu pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak agentic AI zmieni przepływy pracy w organizacjach, strategie talentów i projektowanie stanowisk.
Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
- Ocenić możliwości i ograniczenia agentic AI w środowiskach przedsiębiorstw.
- Zidentyfikować możliwości automatyzacji zadań, ich rozszerzenia i przeprojektowania.
- Przeanalizować wpływ na siłę roboczą i opracować odpowiedzialne strategie wdrażania.
- Zaplanować ramy zarządzania dla bezpiecznego, przejrzystego i zgodnego z przepisami wdrożenia AI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne i analiza scenariuszy.
- Praktyczne eksplorowanie przepływów pracy agentic w kontrolowanym środowisku.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dostrajanie zapytań i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie zapytań SQL z języka naturalnego oraz analizy wspierane sztuczną inteligencją, co sprawia, że dostęp do danych jest szybszy i bardziej intuicyjny. W przypadku zastosowań na poziomie przedsiębiorstwa, praktyki zapewnienia jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. danych i analizy, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dostrajania zapytań oraz wdrażać praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Oceniać dokładność i niezawodność wyników NL to SQL.
- Stosować techniki dostrajania zapytań w celu poprawy wydajności.
- Monitorować dryf i zachowanie zapytań w czasie.
- Integrować WrenAI z frameworkami logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Osadzone GenBI w produktach skierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS osadzenie generatywnej analityki biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produktach skierowanych do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji Wren AI poprzez jego Embedded API, konfiguracji białej etykiety analityki oraz zarządzania wdrożeniami wielomandantowymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych i zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych oraz pełnostkowych deweloperów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako osadzone rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zintegrować WrenAI za pomocą Embedded API w aplikacjach skierowanych do klientów.
- Wdrożyć białą etykietę konwersacyjnej analityki z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielomandantowe.
- Monitorować użycie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem WrenAI Embedded API.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.