Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI Agenticznej
- Zdefiniowanie AI Agenticznej i jej relacji do tradycyjnych systemów AI
- Przegląd rozumowania, pamięci i architektur opartych na celach
- Kluczowe przypadki użycia i zastosowania branżowe
Podstawowe koncepcje i wzorce projektowe
- Pętla agenta: percepcja, rozumowanie i działanie
- Systemy jednoagentowe vs. wieloagentowe
- Interakcja ze środowiskiem i wywoływanie narzędzi
Fundamenty inżynierii promptów
- Projektowanie skutecznych promptów dla rozumowania i dekompozycji zadań
- Stosowanie przykładów, ograniczeń i ról dla lepszej kontroli
- Systematyczne debugowanie i iterowanie promptów
Budowanie prostych agenticznych przepływów pracy
- Implementacja pętli agenta w Pythonie
- Integracja z API i prostymi narzędziami
- Zarządzanie stanem i pamięcią agenta
Odpowiedzialny projekt i praktyki bezpieczeństwa
- Aspekty etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie agentów
- Bias, przejrzystość i odpowiedzialność w systemach AI
- Kontrola dostępu, ochrona danych i bezpieczeństwo treści
Projekt praktyczny: Projektowanie odpowiedzialnego agenta
- Zdefiniowanie zakresu problemu i celów
- Rozwijanie promptu i logiki sterowania
- Testowanie, doskonalenie i ewaluacja zachowań agenta
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji AI lub uczenia maszynowego
- Znajomość składni Pythona i skryptowania
- Doświadczenie w pracy z danymi lub aplikacjami opartymi na API
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. danych rozpoczynający przygodę z rozwojem AI Agenticznej
- Młodzi inżynierowie ML eksplorujący zastosowane architektury agentów
- Menedżerowie technologiczni dążący do zrozumienia zasad projektowania i bezpieczeństwa agentów
14 godzin
Opinie uczestników (3)
Trener jest cierpliwy i bardzo pomocny. Doskonale zna temat.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Szkolenie - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
