Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentowej Sztucznej Inteligencji
- Definiowanie agentowej sztucznej inteligencji i jej relacji z tradycyjnymi systemami AI
- Przegląd architektur opartych na rozumowaniu, pamięci i celach
- Kluczowe przypadki użycia i zastosowania w branży
Podstawowe koncepcje i wzorce projektowe
- Pętla agenta: percepcja, rozumowanie i działanie
- Systemy jednoagentowe vs. wieloagentowe
- Interakcja ze środowiskiem i wywoływanie narzędzi
Podstawy Inżynierii Promptów
- Projektowanie skutecznych promptów do rozumowania i dekompozycji zadań
- Korzystanie z przykładów, ograniczeń i ról dla lepszej kontroli
- Systematyczne debugowanie i iterowanie promptów
Budowanie Prostych Przepływów Pracy Agentów
- Implementacja pętli agenta w Pythonie
- Integracja z API i prostymi narzędziami
- Zarządzanie stanem i pamięcią agenta
Odpowiedzialne Projektowanie i Praktyki Bezpieczeństwa
- Rozważania etyczne i odpowiedzialne użytkowanie agentów
- Błędy, przejrzystość i odpowiedzialność w systemach AI
- Kontrola dostępu, ochrona danych i bezpieczeństwo treści
Praktyczny Projekt: Projektowanie Odpowiedzialnego Agenta
- Definiowanie zakresu problemu i celów
- Rozwijanie promptu i logiki sterującej
- Testowanie, udoskonalanie i ocena zachowania agenta
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego
- Znajomość składni i skryptów w języku Python
- Doświadczenie w pracy z danymi lub aplikacjami opartymi na API
Grupa docelowa
- Data scientists, którzy są nowi w rozwoju agentowej sztucznej inteligencji
- Młodsi inżynierowie ML, eksplorujący zastosowane architektury agentowe
- Menedżerowie technologiczni, którzy chcą zrozumieć zasady projektowania i bezpieczeństwa agentów
Opinie uczestników (3)
Trener jest cierpliwy i bardzo pomocny. Doskonale zna temat.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Szkolenie - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję