Plan Szkolenia
Wprowadzenie do systemów Agentic AI
- Definiowanie Agentic AI i jej możliwości
- Kluczowe różnice między opartą na regułach AI a autonomiczną AI
- Przypadki użycia i zastosowania branżowe
Projektowanie systemów Agentic AI
- Ramy i narzędzia do budowy autonomicznej AI
- Projektowanie AI-agentów z zdolnościami celodziejnymi
- Implementowanie pamięci, świadomości kontekstu i adaptacyjności
Tworzenie AI-agentów z użyciem Pythona i API
- Budowanie AI-agentów przy użyciu API OpenAI i DeepSeek
- Integracja modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych
- Obsługa odpowiedzi API i poprawa interakcji agentów
Optymalizacja współpracy wieloagentowej
- Projektowanie AI-agentów do zadań współpracy i konkurencji
- Zarządzanie komunikacją agentów i delegowaniem zadań
- Skalowanie systemów wieloagentowych dla praktycznych zastosowań
Wzmocnienie podejmowania decyzji w Agentic AI
- Uczenie wzmacnianie i samoindywidualnie poprawiające się AI-agenty
- Planowanie, rozumowanie i realizacja długoterminowych celów
- Zrównoważenie automatyzacji z nadzorem człowieka
Bezpieczeństwo, etyka i zgodność w Agentic AI
- Rozwiązywanie uprzedzeń i zapewnianie odpowiedzialnego wdrażania AI
- Mierniki bezpieczeństwa dla podejmowania decyzji opartych na AI
- Uwagi prawne dotyczące autonomicznych systemów AI
Przyszłe trendy w Agentic AI
- Postępy w autonomii AI i samonaukowych systemach
- Rozszerzanie możliwości AI-agentów za pomocą uczenia wielomodalnego
- Przygotowywanie się do kolejnej generacji autonomicznych systemów AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość integracji modeli AI opartych na API
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI tworzący autonomiczne systemy AI
- Badacze ML badający ramki wieloagentowe AI
- Programiści wdrażający automatyzację opartą na AI
Opinie uczestników (3)
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
praktyczne ćwiczenia
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję