Plan Szkolenia

Wprowadzenie do systemów Agentic AI

  • Definiowanie Agentic AI i jego możliwości
  • Kluczowe różnice między sztuczną inteligencją opartą na regułach a autonomiczną sztuczną inteligencją
  • Przypadki użycia i aplikacje branżowe

Architektura systemów Agentic AI

  • Ramy i narzędzia do tworzenia autonomicznej sztucznej inteligencji
  • Projektowanie agentów AI z możliwościami ukierunkowanymi na cel
  • Wdrażanie pamięci, świadomości kontekstu i zdolności adaptacyjnych

Rozwijanie AI Agents za pomocą Python i interfejsów API

  • Tworzenie agentów AI przy użyciu interfejsów API OpenAI i DeepSeek
  • Integracja modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych
  • Obsługa odpowiedzi API i ulepszanie interakcji agentów

Optymalizacja Multi-Agentów Collaboration

  • Projektowanie agentów AI do zadań kooperacyjnych i konkurencyjnych
  • Zarządzanie komunikacją agentów i delegowanie zadań
  • Skalowanie systemów wieloagentowych do rzeczywistych zastosowań

Usprawnianie podejmowania decyzji w Agentic AI

  • Uczenie się ze wzmocnieniem i samodoskonalący się agenci AI
  • Planowanie, rozumowanie i realizacja długoterminowych celów
  • Równoważenie automatyzacji z ludzkim nadzorem

Bezpieczeństwo, etyka i zgodność z przepisami w Agentic AI

  • Przeciwdziałanie uprzedzeniom i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji
  • Środki bezpieczeństwa dla podejmowania decyzji opartych na sztucznej inteligencji
  • Kwestie regulacyjne dotyczące autonomicznych systemów sztucznej inteligencji

Przyszłe trendy w Agentic AI

  • Postępy w autonomii sztucznej inteligencji i systemach samouczących się
  • Rozszerzanie możliwości agentów AI dzięki multimodalnemu uczeniu się
  • Przygotowania do następnej generacji autonomicznej sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu Python
  • Znajomość integracji modeli AI opartych na API

Odbiorcy

  • Inżynierowie AI rozwijający autonomiczne systemy AI
  • Badacze ML badający wieloagentowe frameworki sztucznej inteligencji
  • Programiści wdrażający automatyzację opartą na sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie