Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Agentycznych Systemów AI
- Definiowanie agentycznych systemów AI i ich możliwości
- Kluczowe różnice między AI opartym na regułach a AI autonomicznym
- Przykłady zastosowań i zastosowania w przemyśle
Architektura Agentycznych Systemów AI
- Frameworki i narzędzia do budowania autonomicznego AI
- Projektowanie agentów AI z możliwościami opartymi na celach
- Implementacja pamięci, świadomości kontekstu i adaptacyjności
Tworzenie Agentów AI za Pomocą Pythona i API
- Budowanie agentów AI
- Integracja modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych
- Obsługa odpowiedzi API i poprawa interakcji między agentami
Optymalizacja Współpracy Wielu Agentów
- Projektowanie agentów AI do zadań kooperacyjnych i konkurencyjnych
- Zarządzanie komunikacją między agentami i delegowaniem zadań
- Skalowanie wieloagentowych systemów do zastosowań rzeczywistych
Ulepszanie Podejmowania Decyzji w Agentycznych Systemach AI
- Uczenie przez wzmacnianie i samodoskonalące się agenty AI
- Planowanie, rozumowanie i realizacja długoterminowych celów
- Równoważenie automatyzacji z nadzorem człowieka
Bezpieczeństwo, Etyka i Zgodność w Agentycznych Systemach AI
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i zapewnienie odpowiedzialnego wdrażania AI
- Środki bezpieczeństwa dla decyzji podejmowanych przez AI
- Rozważania regulacyjne dotyczące autonomicznych systemów AI
Przyszłe Trendy w Agentycznych Systemach AI
- Postępy w autonomii AI i systemach samouczących się
- Rozszerzanie możliwości agentów AI poprzez uczenie multimodalne
- Przygotowanie na kolejną generację autonomicznego AI
Podsumowanie i Kolejne Kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość integracji modeli AI opartych na API
Grupa Docelowa
- Inżynierowie AI rozwijający autonomiczne systemy AI
- Badacze ML eksplorujący wieloagentowe frameworki AI
- Programiści wdrażający automatyzację opartą na AI
21 godzin
Opinie uczestników (2)
Dobra mieszanka wiedzy i praktyki
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI for Enterprise Applications
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Mieszanina teorii i praktyki oraz perspektyw na poziomie wysokim i niskim
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję