Budowanie systemów Agentic AI: Od teorii do praktyki - Plan Szkolenia
Systemy AI agenticzne są w stanie podejmować autonomiczne decyzje, samodoskonalać się i współpracować między wieloma agentami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów AI, badaczy ML i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać systemy AI agenticzne w rzeczywistych aplikacjach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady systemów AI agenticznych.
- Wdrożyć agentów AI zdolnych do autonomicznego myślenia i działania.
- Zintegrować AI agenticzne z API i usługami stron trzecich.
- Optymalizować interakcje wieloagentowe w przypadku złożonych zadań.
- Rozwiązać etyczne, bezpieczeństwo i wyzwania związane ze skalowaniem w AI agenticznym.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Systemów AI Agentowych
- Definiowanie AI Agentowego i jego możliwości
- Kluczowe różnice między AI opartym na zasadach a autonomicznym AI
- Przypadek użycia i zastosowania w branży
Projektowanie Systemów AI Agentowych
- Ramy i narzędzia do budowy autonomicznego AI
- Projektowanie agentów AI z możliwościami napędzanymi celami
- Wdrażanie pamięci, świadomości kontekstu i adaptacyjności
Rozwijanie Agentów AI za pomocą Pythona i API
- Budowanie agentów AI za pomocą API OpenAI i DeepSeek
- Integrowanie modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych
- Obsługa odpowiedzi API i poprawianie interakcji agentów
Optymalizowanie Współpracy Wieloagentowej
- Projektowanie agentów AI do zadań współpracujących i konkurencyjnych
- Zarządzanie komunikacją agentów i delegacją zadań
- Skalowanie systemów wieloagentowych dla zastosowań w świecie rzeczywistym
Poprawianie Decyzji w AI Agentowym
- Ucząca się przez wzmocnienie i samo-poprawiające się agenty AI
- Planowanie, rozumowanie i realizacja długoterminowych celów
- Zbilansowanie automatyzacji z nadzorem człowieka
Bezpieczeństwo, Etyka i Zgodność w AI Agentowym
- Zwalczanie uprzedzeń i zapewnianie odpowiedzialnego wdrażania AI
- Zabezpieczenia dla decyzji opartych na AI
- Rozwagi regulacyjne dla autonomicznych systemów AI
Przyszłe Trendy w AI Agentowym
- Postępy w autonomii AI i samouczących się systemach
- Rozszerzanie możliwości agentów AI z wielomodalnym uczeniem się
- Przygotowanie do następnej generacji autonomicznego AI
Podsumowanie i Kolejne Krok
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
- Zapoznanie z integracją modeli AI na podstawie API
Grupa docelowa
- Inżynierowie AI zajmujący się tworzeniem autonomicznych systemów AI
- Badacze ML badający ramy AI wieloagenta
- Programiści wdrażający automatyzację zasilaną przez AI
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Budowanie systemów Agentic AI: Od teorii do praktyki - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Budowanie systemów Agentic AI: Od teorii do praktyki - Plan Szkolenia - Zapytanie
Budowanie systemów Agentic AI: Od teorii do praktyki - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Ćwiczenia praktyczne
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Szkolenie - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Autonomous Decision-Making with Agentic AI
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
- Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają z minimalnym wsparciem człowieka.
- Integrować Agentic AI z procesami automatyzacji i systemami biznesowymi.
- Optymalizować procesy decyzyjne wspierane przez AI pod kątem efektywności i skalowalności.
- Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne aspekty autonomii AI.
Zrozumienie Agentic AI: Pojęcia i możliwości
7 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe zasady Agentic AI, jego możliwości oraz potencjalny wpływ na branże.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
- Rozróżnić tradycyjne AI od autonomicznych agentów AI.
- Badać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
- Ocenić korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
- Analizować etyczne i bezpieczeńskie aspekty Agentic AI.
Agentic AI dla aplikacji przedsiębiorstw
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie Polsce (online lub stacjonarnie), jest przeznaczone dla zaawansowanych zawodowców, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji w skali przedsiębiorstwa i strategicznego przyjęcia AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć rolę Agentic AI w zastosowaniach przedsiębiorstwowych.
- Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstwa.
- Optymalizować pracę napędzaną AI pod kątem skalowalności i wydajności.
- Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
- Tworzyć strategie biznesowe napędzane AI dla transformacji cyfrowej.
Agentic AI in Multi-Agent Systems
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą tworzyć i optymalizować systemy wieloagentowe za pomocą ram Agentic AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć zasadnicze zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
- Rozwojować agentów napędzanych AI, którzy interakcjonują autonomicznie.
- Wdrażać uczenie wzmocnione do zachowań adaptacyjnych AI.
- Optymalizować współpracę i rywalizację w systemach wieloagentowych.
- Zastosować Agentic AI w robotyce, gier i automatyzacji przedsiębiorstw.
Wzbogacanie AI Agents o zdolności agentowe
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub stacjonarnym) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI oraz specjalistów automatyzacji, którzy chcą integrować zdolności agentowe w aplikacjach zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć zasady sztucznej inteligencji agentowej oraz samodzielnego podejmowania decyzji.
- Wdrażać agentów AI sterowanych celami z technikami samooptymalizacji.
- Integrować współpracę wielu agentów dla rozwiązywania złożonych problemów.
- Poprawiać interakcję między sztuczną inteligencją a człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
- Wdrażać modele sztucznej inteligencji agentowej w rzeczywistych aplikacjach.
WrenAI Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa w przedsiębiorstwie
14 godzinWrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
- Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
- Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
- Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie SQL z języka naturalnego oraz analizę zasilaną sztuczną inteligencją, co przyspiesza i uczyni dostęp do danych bardziej intuicyjnym. W przypadku zastosowań przedsiębiorstwowych niezbędne są praktyki gwarantujące jakość, obserwowalność i niezawodność, aby zapewnić dokładność, niezawodność i zgodność.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów ds. danych i analiz, którzy chcą ocenić dokładność zapytań, zastosować dostrajanie promptów oraz wdrożyć praktyki obserwowalności do monitorowania WrenAI w środowisku produkcyjnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić dokładność i niezawodność wyjściowych danych z NL do SQL.
- Zastosować techniki dostrajania promptów w celu poprawy wydajności.
- Monitorować zmianę i zachowanie zapytań w czasie.
- Instrumentować WrenAI za pomocą ram logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dostrajania.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Budowanie z API WrenAI: Aplikacje, Wykresy i NL do SQL
14 godzinWrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
- Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
- Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
- Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do panelów sterowania
14 godzin- Konfigurować i ustawiać środowiska WrenAI Cloud.
- Łączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje dla analiz.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla wniosków biznesowych.
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne ćwiczenia z konfiguracją platformy chmurowej i modelowaniem danych.
- Praktyczne ćwiczenia w tworzeniu panelów sterowania i wizualizacji.
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
WrenAI dla analityki finansowej: modelowanie KPI i pulpitów nadzorczych zgodnych z regulacjami
14 godzinWrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
- Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 godzinWrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
- Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.
WrenAI dla zespołów produktowych: analityka konwersacyjna i BI samodzielne
14 godzinWrenAI to platforma analityki konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodne analizy, umożliwiając zespołom nienajwyższym poziomowi generowanie wniosków szybko i spójnie.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do produktów menedżerów, analityków i liderów danych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wprowadzić analitykę konwersacyjną i zbudować zdolności do samodzielnego BI z WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy analityki konwersacyjnej, które dostarczają niezawodne wnioski o produkcie.
- Tworzyć i utrzymywać zstandaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów.
- Wbudować panele samodzielne z ochronami napędzanymi WrenAI w przepływy produktowe.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia laboratoryjne z WrenAI i zestawami danych przykładowymi.
- Warsztat: budowa panełu samodzielnego i zestawu zapytania konwersacyjnego.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
WrenAI dla SaaS: Wbudowana GenBI w Produktach Oferowanych Klientom
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS wbudowanie generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produkty skierowane do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji WrenAI za pomocą API Embedded, konfiguracji analiz białej etykiety i zarządzania wdrożeniami wielodostawczymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników produktów SaaS, inżynierów danych i pełnoetatowych developerów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako rozwiązanie do wbudowanej analityki w środowiskach SaaS.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Integrować WrenAI za pomocą API Embedded dla aplikacji skierowanych do klientów.
- Wdrażać analitykę rozmowną białej etykiety z brandingiem i dostosowaniem.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostawcze.
- Monitorować wykorzystanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczne laboratoria z użyciem API Embedded WrenAI.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.
Analityka Operacyjna z Biblioteką WrenAI Spreadsheets i Metrics
14 godzinBiblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
- Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
- Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.