Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do systemów Agentic AI
- Definiowanie Agentic AI i jego możliwości
- Kluczowe różnice między sztuczną inteligencją opartą na regułach a autonomiczną sztuczną inteligencją
- Przypadki użycia i aplikacje branżowe
Architektura systemów Agentic AI
- Ramy i narzędzia do tworzenia autonomicznej sztucznej inteligencji
- Projektowanie agentów AI z możliwościami ukierunkowanymi na cel
- Wdrażanie pamięci, świadomości kontekstu i zdolności adaptacyjnych
Rozwijanie AI Agents za pomocą Python i interfejsów API
- Tworzenie agentów AI przy użyciu interfejsów API OpenAI i DeepSeek
- Integracja modeli AI z zewnętrznymi źródłami danych
- Obsługa odpowiedzi API i ulepszanie interakcji agentów
Optymalizacja Multi-Agentów Collaboration
- Projektowanie agentów AI do zadań kooperacyjnych i konkurencyjnych
- Zarządzanie komunikacją agentów i delegowanie zadań
- Skalowanie systemów wieloagentowych do rzeczywistych zastosowań
Usprawnianie podejmowania decyzji w Agentic AI
- Uczenie się ze wzmocnieniem i samodoskonalący się agenci AI
- Planowanie, rozumowanie i realizacja długoterminowych celów
- Równoważenie automatyzacji z ludzkim nadzorem
Bezpieczeństwo, etyka i zgodność z przepisami w Agentic AI
- Przeciwdziałanie uprzedzeniom i odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji
- Środki bezpieczeństwa dla podejmowania decyzji opartych na sztucznej inteligencji
- Kwestie regulacyjne dotyczące autonomicznych systemów sztucznej inteligencji
Przyszłe trendy w Agentic AI
- Postępy w autonomii sztucznej inteligencji i systemach samouczących się
- Rozszerzanie możliwości agentów AI dzięki multimodalnemu uczeniu się
- Przygotowania do następnej generacji autonomicznej sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Znajomość integracji modeli AI opartych na API
Odbiorcy
- Inżynierowie AI rozwijający autonomiczne systemy AI
- Badacze ML badający wieloagentowe frameworki sztucznej inteligencji
- Programiści wdrażający automatyzację opartą na sztucznej inteligencji
14 godzin