Szkolenia Agentic AI w mazowieckie

To żywe szkolenie w mazowieckie bada, w jaki sposób agentic AI zmienia organizacyjne procesy robocze, strategie talentów i projektowanie stanowisk pracy. Idealne dla specjalistów na poziomie średniozaawansowanym, obejmuje autonomiczne podejmowanie decyzji, gotowość przedsiębiorstw oraz ramy zarządzania (governance), aby zapewnić odpowiedzialne i zgodne z przepisami wdrożenie AI.

Ten bootcamp prowadzony przez wykładowcę w mazowieckie oferuje praktyczną ścieżkę do budowy autonomicznych agentów AI w Pythonie. Uczestnicy kończą pięć progresywnych projektów obejmujących wzorce projektowe, orkiestrację API i wieloagentowe przepływy pracy, przechodząc od teorii do wdrożenia w rzeczywistych warunkach.

Ten praktyczny kurs z zakresu mazowieckie przeprowadzi Cię przez proces wdrażania agentowej AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Nauczysz się budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami do lokalnego rozumowania, wykorzystując Python, TensorFlow Lite oraz PyTorch Mobile, co pozwoli zwiększyć szybkość, prywatność i niezawodność systemów.

To szkolenie prowadzone przez wykładowcę (online lub stacjonarnie) mazowieckie wprowadza w świat AI Agenticznej, obejmując inżynierię promptów, wzorce projektowe i odpowiedzialne użycie. Uczestnicy uczą się budować proste przepływy pracy agentów z użyciem Pythona, integrować narzędzia oraz wdrażać praktyki bezpieczeństwa w celu tworzenia skutecznych, bezpiecznych i skalowalnych systemów autonomicznych.

To szkolenie prowadzone na żywo w mazowieckie pomaga specjalistom o średnim stopniu zaawansowania w projektowaniu i skalowaniu agentic AI w automatyzacji biznesowej. Ucz się mapować procesy, integrować narzędzia i budować praktyczne zastosowania w obsłudze klienta, logistyce i marketingu, zapewniając mierzalny efekt biznesowy.

Niniejsze szkolenie na żywo mazowieckie prowadzi zaawansowanych profesjonalistów przez proces projektowania i implementacji systemów wieloagentowych w Pythonie. Zakres obejmuje koordynację agentów, uczenie przez wzmocnienie oraz obliczenia rozproszone z wykorzystaniem frameworków takich jak Mesa i Ray, a kończy się praktycznym projektem dyplomowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie obejmuje uczenie z wzmacnianiem i podejmowanie decyzji dla agenticznego AI. Uczniowie implementują DQN, PPO i A3C w Pythonie, modelują środowiska za pomocą OpenAI Gym i integrują te techniki w systemach robotyki i planowania, aby zapewnić adaptacyjne zachowania w realnym świecie.

Te szkolenie na żywo w mazowieckie wyposaża zaawansowanych specjalistów w umiejętności skalowania i operacjonalizacji systemów agentowych AI w produkcji. Obejmuje ono MLOps, obserwowalność i kontrolę kosztów, umożliwiając projektowanie odpornych, obserwowalnych i zoptymalizowanych kosztowo potoków dla wdrożeń dużej skali.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (live) w mazowieckie pomaga specjalistom ds. BI w modernizacji starszych systemów za pomocą WrenAI. Uczestnicy ocenią istniejące środowiska, zaplanują migrację do konwersacyjnej analityki oraz poprowadzą procesy zarządzania zmianą, aby zapewnić pomyślne wdrożenie i mierzalne korzyści biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie obejmuje zarządzanie, zarządzanie tożsamością i red-teaming dla systemów agentic AI. Zaawansowani praktycy zaprojektują bezpieczne wdrożenia, zaimplementują dostęp o najmniejszych przywilejach i wykonaą testy adwarsarialne, aby zminimalizować rzeczywiste zagrożenia w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie koncentruje się na praktycznej implementacji Pythona dla autonomicznych agentów AI. Omawia nowoczesne SDK, takie jak LangChain i AutoGen, umożliwiając inżynierom pewne budowanie, łączenie i orkiestrację złożonych workflowów agentowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie pomaga specjalistom ds. finansów w wykorzystywaniu WrenAI do modelowania KPI i projektowania dashboardów uwzględniających wymogi regulacyjne. Uczestnicy zdobywają praktyczne umiejętności integracji źródeł danych, zapewniania zgodności audytowej oraz tworzenia raportów służących zarządzaniu ryzykiem, co wspiera efektywne podejmowanie decyzji.

To szkolenie na żywo, prowadzone przez wykładowcę w mazowieckie, obejmuje praktyczne techniki w Pythonie służące do budowy autonomicznych agentów. W programie znajdują się m.in. pętla agenta, integracja narzędzi, zarządzanie pamięcią, orkiestracja oraz kontrola bezpieczeństwa. Kurs jest idealny dla inżynierów ML i koncentruje się na wdrażaniu solidnych agentów gotowych do pracy w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie wyposaża zaawansowanych specjalistów w kluczowe umiejętności związane z zapewnianiem jakości w WrenAI. Uczestnicy nauczą się oceniać dokładność generowania zapytań SQL z języka naturalnego, stosować dostrojenie promptów oraz wdrażać ramy obserwowalności. Idealne rozwiązanie dla firm dbających o niezawodność na poziomie korporacyjnym i zgodność z przepisami.

Odkryj Agentic AI w opiece zdrowotnej dzięki temu szkoleniu prowadzonemu przez instruktora w mazowieckie. Naucz się projektować, oceniać i zarządzać przepływami pracy agentów do zastosowań klinicznych. Uczestnicy będą budować agenty wzbogacone o wyszukiwanie, wdrażać mechanizmy ochronne i opanują zasady zarządzania dzięki praktycznym laboratoriom i ćwiczeniom opartym na scenariuszach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI i specjalistów od automatyzacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości agentyczne w aplikacjach zasilanych AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady agentycznej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agenty AI napędzane celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Usprawniać interakcję AI z człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentycznej AI w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie pomaga specjalistom operacyjnym opanować narzędzia WrenAI Spreadsheets oraz Bibliotekę Metryk. Dowiedz się, jak tworzyć raporty zasilane SI, podłączać dane na żywo oraz upraszczać procesy pracy, aby przyspieszyć analizy operacyjne i zapewnić efektywne raportowanie biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu frameworków Agentic AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady działania Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Tworzyć agentów opartych na AI, którzy działają autonomicznie.
• Wdrażać uczenie ze wzmocnieniem dla adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację między agentami.
• Stosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie mazowieckie wyposaża inżynierów o średnim poziomie zaawansowania w umiejętności wykorzystywania API WrenAI w praktycznych zastosowaniach. Uczestnicy nauczą się generować SQL z języka naturalnego, tworzyć i osadzać wykresy oraz integrować API w systemach backendowych i narzędziach wewnętrznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego wdrażania AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstw.
• Optymalizować przepływy pracy napędzane AI pod kątem skalowalności i efektywności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
• Opracowywać strategie biznesowe napędzane AI na potrzeby transformacji cyfrowej.

To praktyczne szkolenie z zakresu mazowieckie prowadzi specjalistów ds. danych przez proces ustawiania WrenAI Cloud, łączenia zróżnicowanych źródeł danych oraz modelowania danych do celów analitycznych. Uczestnicy nauczą się przekształcać informacje i tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne, które dostarczają praktycznych wniosków biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agenty AI działające z minimalną interwencją człowieka.
• Integrować Agentic AI w procesy automatyzacji i systemy biznesowe.
• Optymalizować procesy decyzyjne napędzane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne rozważania w autonomii AI.

W mazowieckie poznasz sposoby budowania solidnych warstw semantycznych oraz optymalizacji konwersji tekstu na SQL z wykorzystaniem WrenAI OSS. Szkolenie skierowane do zaawansowanych inżynierów danych i ML obejmuje optymalizację promptów, wdrażanie mechanizmów zabezpieczających oraz płynną integrację z przepływami danych i procesami analitycznymi, gwarantując niezawodną wydajność.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, badaczy ML oraz programistów, którzy chcą budować i wdrażać agentyczne systemy AI w rzeczywistych zastosowaniach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe zasady działania agentycznych systemów AI.
• Wdrożyć agenty AI zdolne do autonomicznego rozumowania i działania.
• Integrować agentyczne AI z API i usługami stron trzecich.
• Optymalizować interakcje między wieloma agentami w przypadku złożonych zadań.
• Rozwiązywać problemy etyczne, bezpieczeństwa i skalowalności w agentycznych systemach AI.

To szkolenie na żywo w mazowieckie pomaga zespołom SaaS wbudować GenBI od WrenAI w produkty skierowane do klientów za pośrednictwem Embedded API. Nauczysz się konfigurować analitykę white-label, projektować bezpieczne wdrożenia multi-tenant oraz optymalizować wydajność, zapewniając zgodność z przepisami w nowoczesnych, skalowalnych środowiskach SaaS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jej możliwości oraz potencjalny wpływ na różne branże.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżnić tradycyjną sztuczną inteligencję od autonomicznych agentów AI.
• Poznać realne zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocena korzyści i wyzwań związanych z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
• Analiza etycznych i bezpieczeństwa aspektów Agentic AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie mazowieckie wyposaża zespoły produktowe w umiejętności niezbędne do wdrożenia WrenAI w analitykę konwersacyjną. Uczestnicy uczą się projektować rzetelne przepływy NL-to-SQL, standaryzować metryki oraz wdrażać panele BI self-service bezpośrednio w codziennych procesach zarządzania produktem.

Ten 5-dniowy kurs w mazowieckie wyposaża specjalistów ds. finansów w umiejętności zaawansowanej analityki, wspieranego przez AI Pythona oraz AI agentowej. Naucz się budować inteligentne pulpity nawigacyjne, usprawniać operacje Księgi Głównej i projektować autonomiczne przepływy pracy dla analizy finansowej, raportowania i strategicznego wsparcia decyzji.

Szkolenie uczy budowy aplikacji internetowych przez osoby bez doświadczenia w programowaniu, które pisanie kodu powierzają agentom AI.

Te jednodniowe szkolenie dostarcza inżynierom oprogramowania, kierownikom technicznym i zespołom developerskim praktyczny framework do efektywnej pracy z agentywami kodującymi AI w rzeczywistych projektach informatycznych. Zamiast koncentrować się wyłącznie na technikach promoptingu (prompt engineering), szkolenie eksploruje cały ekosystem agentów, w tym inżynierię kontekstu, wielokrotnego użytku workflow, integracje z protokołem MCP (Model Context Protocol), pętle sprzężenia zwrotnego, kwestie bezpieczeństwa oraz wdrażanie w organizacji.

Agenty AI przechodzą od demonstracji badawczych do systemów produkcyjnych, które działają autonomicznie w obszarach tekstu, obrazu, mowy i zautomatyzowanych procesów, podnosząc poprzeczkę w zakresie rygoru inżynieryjnego, odporności na ataki i odpowiedzialności regulacyjnej. To szkolenie prowadzone przez instruktora przeprowadza zaawansowanych praktyków przez pełny cykl życia agenta, od projektowania systemów jedno- i wieloagentowych po integrację wielomodalnej percepcji i koordynację zachowań agentów za pomocą nowoczesnych frameworków. Praktyczne laboratoria w Pythonie stopniowo prowadzą do stworzenia systemu wieloagentowego na poziomie produkcyjnym, który uczestnicy następnie testują pod kątem odporności na ataki, wykorzystując techniki przeciwnikowe i Adversarial Robustness Toolbox. Kurs kończy się omówieniem zgodności z NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, unijną ustawą o sztucznej inteligencji i RODO, bezpiecznym wdrożeniem, monitorowaniem i reagowaniem na incydenty, dzięki czemu uczestnicy kończą szkolenie z umiejętnością wdrażania agentów, które są wydajne, obronne i zgodne z przepisami.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w lokalizacji mazowieckie (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów oraz praktyków chmurowych o poziomie początkującym lub średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Alibaba Cloud do budowy agentów AI zdolnych do automatyzacji zadań, odpowiadania na pytania i łączenia się z systemami firmowymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie: zrozumieć architekturę agenta AI w ekosystemie Alibaba Cloud, zbudować prosty przepływ pracy agenta, podłączyć agenta do firmowej bazy wiedzy i narzędzi oraz wdrożyć i monitorować agenta w środowisku chmurowym.

To szkolenie prowadzone przez trenera na żywo w mazowieckie jest skierowane do programistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą projektować, budować i testować agentów AI przy użyciu API Claude oraz Agent SDK.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• wywoływać API Messages z promptami systemowymi, strukturalnym wyjściem i strumieniowaniem (streamingiem)
• definiować narzędzia i implementować niezawodną pętlę użycia narzędzi (tool-use loop)
• podłączać agentów do zewnętrznych systemów za pomocą serwerów MCP
• tworzyć i uruchamiać agentów za pomocą Claude Agent SDK, w tym konfigurować uprawnienia i subagentów
• obniżyć koszty i opóźnienia dzięki cache'owaniu promptów (prompt caching) i racjonalnemu zarządzaniu kontekstem
• testować, rejestrować (logować) i monitorować zachowanie agentów przy użyciu małego zestawu ewaluacyjnego

Claude Cowork przejmuje całokształt zadań, takich jak badania, przygotowywanie dokumentów i praca z plikami, zamiast odpowiadać na jedno polecenie naraz. Ten kurs uczy, jak formułować dobre zlecenia, weryfikować plan i przeglądać rezultaty. Uczestnicy przekazują trzy rzeczywiste zadania i konfigurują zadanie zaplanowane.

To szkolenie prowadzone przez trenera, odbywające się na żywo w mazowieckie, skierowane jest do: pracowników biurowych, asystentów, liderów projektów i działów, którzy chcą przekazać całokształt zadań Claude zamiast prowadzić rozmowę krok po kroku.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Rozróżniać między czatem a delegowaną pracą w Cowork
• Sformułować zlecenia z celem, materiałami, ograniczeniami i kryteriami akceptacji
• Poprosić o stworzenie dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i prezentacji z folderu
• Przekazać zadanie badawcze od pytania do ukończonego raportu
• Korzystać z wtyczek, umiejętności i konektorów w Cowork
• Zdefiniować punkty zatwierdzania, kopie zapasowe i bezpieczny dostęp do folderów

Forma kursu

• Czas trwania: 1 dzień (7 godzin)
• Interaktywne szkolenie z trenerem, dyskusja i ćwiczenia praktyczne na własnych przypadkach użycia uczestników
• Wynik, Dzień 1: Każdy uczestnik przekazał trzy rzeczywiste zadania do Cowork, przeglądał rezultaty i skonfigurował zadanie zaplanowane.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zgłosić zapotrzebowanie na szkolenie dostosowane do tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Agenci umożliwiają zespołom kontrolowane odpowiadanie na pytania dotyczące wiedzy oraz wspieranie procesów dokumentowych. Ten dwudniowy kurs obejmuje Agent Bouldera w pierwszym dniu oraz Copilot Studio z krokami zatwierdzania i przypadkami testowymi w drugim dniu. Uczestnicy kończą kurs z przetestowanym agentem wiedzy oraz szkicem agenta Studio.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo w mazowieckie, jest przeznaczone dla: kluczowych użytkowników, ambasadorów AI i liderów działów, którzy chcą budować własnych agentów Copilota do pytań o wiedzę i procesów dokumentowych.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Określić, kiedy Copilot Chat jest wystarczający, a kiedy agent ma sens
• Zbudować agenta wiedzy w Agent Builderze z określeniem grupy docelowej, źródeł wiedzy i limitów
• Zrozumieć strukturę agenta w Copilot Studio i utworzyć pierwszego agenta
• Przełożyć procesy dokumentowe na przejrzyste kroki z zatwierdzaniem przez człowieka
• Testować agentów za pomocą przypadków testowych i kryteriów akceptacji
• Przydzielić role, uprawnienia, licencje i kwestie operacyjne

Forma kursu

• Czas trwania: 2 dni (po 7 godzin dziennie)
• Interaktywne szkolenie z trenerem, dyskusje i ćwiczenia praktyczne oparte na własnych przypadkach użycia uczestników
• Rezultat, dzień 1: Każdy uczestnik posiada przetestowanego agenta wiedzy oraz mapę narzędzi dla własnych przypadków roboczych.
• Rezultat, dzień 2: Każdy uczestnik posiada szkic agenta Studio z funkcją zatwierdzania, dwa przetestowane przypadki procesowe oraz mapę drogową dla własnych przypadków użycia.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Asystent oparty na dokumentach firmowych może odpowiadać na pytania dotyczące zasad, instrukcji i procesów, wskazując źródło informacji. Ten kurs pokazuje, jak przygotować dokumenty, wybrać platformę, zbudować agenta bez kodowania oraz zmierzyć jakość odpowiedzi za pomocą katalogu pytań. Uczestnicy opracowują również plan konserwacji.

Ten interaktywny szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie jest skierowane do: zespołów, właścicieli wiedzy i kluczowych użytkowników, którzy chcą udostępniać odpowiedzi pochodzące z własnych dokumentów, zasad i instrukcji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć, w jaki sposób AI odpowiada na podstawie dokumentów (proste wyjaśnienie RAG) i jakie są ograniczenia tej technologii
• Przygotować dokumenty tak, aby odpowiedzi były poprawne
• Wybrać odpowiednią platformę do agenta wiedzy
• Zbudować i udostępnić agenta wiedzy bez kodowania
• Zweryfikować odpowiedzi za pomocą katalogu pytań i odniesień do źródeł
• Zdefiniować konserwację, role oraz aktualność treści w ramach eksploatacji

Forma kursu

• Czas trwania: 1 dzień (7 godzin)
• Interaktywne szkolenie z trenerem, dyskusje oraz ćwiczenia praktyczne dotyczące własnych przypadków użycia uczestników
• Wynik, Dzień 1: Każdy uczestnik ma udostępnionego agenta wiedzy opartego na własnych dokumentach, zmierzony wskaźnik trafności oraz plan konserwacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Langdock integruje różne modele AI, asystentów, wiedzę firmową oraz przepływy pracy w jednej platformie przeznaczonej dla organizacji. Ten kurs obejmuje codzienne korzystanie z czatu, budowanie i udostępnianie asystentów, łączenie źródeł wiedzy oraz konfigurowanie przepływów pracy z weryfikacją przez człowieka. Omawia również zasady dotyczące danych, ról i implementacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo w mazowieckie, jest przeznaczone dla: działów i użytkowników kluczowych w firmach, które korzystają z Langdocka lub wdrażają go jako centralną platformę AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Pewnie obsługiwać Langdocka, w tym czat, modele, asystentów, bazę wiedzy i przepływy pracy
• Dobierać odpowiedni model do każdego zadania
• Tworzyć asystentów z instrukcjami i wiedzą firmową oraz udostępniać ich w zespole
• Łączyć SharePoint, OneDrive i inne źródła jako bazę wiedzy
• Konfigurować prosty przepływ pracy z weryfikacją przez człowieka
• Definiować zasady dotyczące danych, ról i procesów zatwierdzania w organizacji

Format kursu

• Czas trwania: 2 dni (po 7 godzin), dostępny również jako 4 półdniowe sesje online
• Interaktywne szkolenie z trenerem, obejmujące dyskusje i ćwiczenia praktyczne oparte na własnych przypadkach użycia uczestników
• Wynik, Dzień 1: Każdy uczestnik posiada szablon, folder wiedzy i udostępnionego asystenta dla swojego obszaru działania.
• Wynik, Dzień 2: Każdy uczestnik posiada działający przepływ pracy z weryfikacją, podłączone źródło wiedzy oraz plan na najbliższe 30–60 dni.

Opcje personalizacji kursu

• Aby zamówić szkolenie zindywidualizowane pod ten kurs, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, realizowane na żywo mazowieckie (online lub stacjonarnie), jest skierowane do specjalistów o poziomie od początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą w jeden dzień zautomatyzować rzeczywisty proces i zbudować swojego pierwszego agenta AI za pomocą platformy Make.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć scenariusze Make połączone z codziennymi aplikacjami biznesowymi.
• Dodać model AI i pierwszego agenta do scenariusza.
• Uruchamiać scenariusz z obsługą błędów i monitoringiem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do średnio zaawansowanych specjalistów biznesowych, którzy chcą tworzyć zautomatyzowane procesy i agenty AI w n8n bez pisania kodu.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć procesy w n8n połączone z codziennymi aplikacjami biznesowymi.
• Dodawać modele AI i agenty działające na danych firmowych.
• Współpracować w codziennej działalności z obsługą błędów, zatwierdzaniem i monitorowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie jest skierowane do profesjonalistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą automatyzować procesy biznesowe i zbudować swojego pierwszego agenta AI za pomocą Make.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować przepływy pracy bez kodu w Make, korzystając z wyzwalaczy i webhooków.
• Łączyć agenta AI ze swoimi danymi w ramach przepływu.
• Automatyzować rzeczywisty proces od początku do końca, z obsługą błędów i monitorowaniem.

Osobisty agent AI może sortować e-maile, planować spotkania, przygotowywać briefingi oraz wykonywać rutyny, takie jak poranna przegląd dnia. W ramach tego jednodniowego kursu dowiesz się, jak skonfigurować go z wykorzystaniem osobistego kontekstu, łączników oraz jasnych zasad dotyczących zatwierdzania działań i ochrony danych. Uczestnicy zakończą szkolenie z działającym agentem i dwoma aktywnymi rutynami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) w mazowieckie jest przeznaczone dla: profesjonalistów, asystentów, kierowników projektów oraz osób prowadzących własną działalność, którzy chcą wdrożyć osobistego agenta AI do własnych zadań.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• rozumieć, jakie zadania może przejąć osobisty agent AI, a których nie jest w stanie wykonać;
• zbudować osobisty kontekst zawierający profil, instrukcje i notatki;
• zarządzać e-mailem i kalendarzem za pomocą AI, nie tracąc przy tym kontroli;
• przygotowywać się do spotkań i rozmów, korzystając z automatycznych briefingów;
• ustawić rutyny, takie jak poranna przegląd i cotygodniowy przegląd;
• zdefiniować zasady zatwierdzania, ochrony danych oraz ograniczenia dla własnego agenta.

Forma kursu

• Czas trwania: 1 dzień (7 godzin)
• Interaktywne szkolenie z trenerem, obejmujące dyskusję oraz ćwiczenia praktyczne oparte na własnych scenariuszach uczestników
• Rezultat, Dzień 1: Każdy uczestnik posiada skonfigurowanego osobistego agenta z profilem, połączonym kontem pocztowym i kalendarzem oraz dwiema aktywnymi rutynami.

Możliwości dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie jest przeznaczone dla: menedżerów, asystentów oraz pracowników intelektualnych.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Organizować pocztę i kalendarz z pomocą AI
• Szybciej przygotowywać spotkania i prowadzić badania
• Utworzyć osobistego asystenta według własnych preferencji
• Chronić dane osobowe i firmowe