Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI i Agentic AI

  • Co to jest Generative AI? Co to jest Agentic AI?
  • Jak się one różnią i uzupełniają
  • Przypadki użycia i trendy w różnych branżach

Architektura i narzędzia Generative AI

  • Modele transformerów: GPT, LLaMA, Claude i inne
  • Dostrajanie vs. uczenie się w kontekście
  • Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering dla kontroli i struktury

  • Wzorce poleceń do pisania, kodowania, podsumowywania itp.
  • Prompty z małą liczbą przykładów, bez przykładów i łańcuchowego myślenia
  • Używanie bibliotek poleceń i narzędzi testowych

Zrozumienie Agentic AI

  • Definicja i ewolucja agenticznego AI
  • Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, samoocena
  • Popularne ramy: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów

  • Goowe ustawienia i rozkładanie zadań
  • Integracja narzędzi i API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
  • Koordynacja wieloagentowa i nadzór człowieka w pętli

Use Casey i scenariusze wdrażania

  • Generowanie zawartości vs. orkiestracja zadań
  • Produktywność przedsiębiorstw, wsparcie klientów, ekstrakcja danych
  • Odpowiedzialne i bezpieczne wdrażanie

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z API lub językami skryptowymi takimi jak Python
  • Znajomość inżynierii promptów lub używania dużych modeli językowych

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie AI
  • Zespoły ds. innowacji i badań i rozwoju
  • Menadżerowie produktów technicznych badający systemy agentowe AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie