Generatywna Sztuczna Inteligencja i Agentywna Sztuczna Inteligencja - Plan Szkolenia
Generatywna Sztuczna Inteligencja (AI) i Agentywna Sztuczna Inteligencja to dwie potężne paradigmy napędzające kolejną falę automatyzacji i inteligencji — jedna skupiona na generowaniu treści, a druga na autonomicznym, celowo kierowanym zachowaniu.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. AI i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywną i agentywną sztuczną inteligencję w rzeczywistych aplikacjach.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości systemów AI generatywnych.
- Wykorzystać rozwój autonomicznych agentów AI i zrozumieć, jak rozszerzają one modele językowe wielkich rozmiarów (LLMs).
- Używać inżynierii podpowiedzi i integracji narzędzi do praktycznych wdrożeń.
- Porównywać modele, narzędzia i techniki do odpowiedzialnego wdrożenia.
Format Kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI generatywnej i agentywnej w realistycznych scenariuszach.
- Kierowane ćwiczenia skoncentrowane na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.
Opcje Dostosowywania Kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zorganizowania.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AI generatywnej i agentywnej
- Co to jest AI generatywna? Co to jest AI agentywna?
- Jak się różnią i uzupełniają
- Zastosowania i trendy w różnych branżach
Architektura i narzędzia AI generatywnej
- Modele transformacyjne: GPT, LLaMA, Claude i inne
- Dostosowywanie vs. uczenie w kontekście
- Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Inżynieria podpowiedzi dla kontroli i struktury
- Wzorce podpowiedzi do pisania, kodowania, streszczenia itp.
- Podpowiedzi z kilkoma przykładami, bezprzykładowe i kaskadowe
- Używanie bibliotek podpowiedzi i narzędzi testowych
Zrozumienie AI agentywnej
- Definicja i ewolucja AI agentywnej
- Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, samoreflexja
- Popularne ramy: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów
- Ustawianie celów i rozkład zadań
- Integracja narzędzi i interfejsów API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
- Współpraca wielu agentów i nadzór człowieka w pętli
Przypadki zastosowania i scenariusze implementacji
- Generowanie treści vs. koordynacja zadań
- Produktywność przedsiębiorstw, wsparcie klienta, ekstrakcja danych
- Odpowiedzialne i bezpieczne wdrożenie
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z interfejsami API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
- Znajomość inżynierii podpowiedzi lub użycia modeli językowych wielkich rozmiarów (LLMs)
Publiczność
- Deweloperzy i inżynierowie AI
- Zespoły innowacyjne i badawczo-rozwojowe (R&D)
- Menadżerowie produktu techniczni zajmujący się systemami AI agentywnymi
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Generatywna Sztuczna Inteligencja i Agentywna Sztuczna Inteligencja - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Generatywna Sztuczna Inteligencja i Agentywna Sztuczna Inteligencja - Plan Szkolenia - Zapytanie
Generatywna Sztuczna Inteligencja i Agentywna Sztuczna Inteligencja - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
Trenerzy mogą odpowiadać na wszystkie pytania i przyjmować wszelkie zapytania
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Building AI Agents with Microsoft 365 Copilot (No-Code)
7 godzinThis practical, hands-on course introduces participants to AI agents in Microsoft 365 Copilot and demonstrates how they can build their own simple agents without any coding or additional tools.
Participants will explore Microsoft-built agents such as Researcher and Analyst, understand how AI agents work in a business context, and learn how to design and use their own agents using structured prompts and workflows in Copilot.
The course focuses on real-life scenarios, enabling participants to automate repetitive tasks, improve productivity, and create reusable AI assistants that can be easily shared across teams.
By the end of the session, participants will have built their own AI agent and will be able to apply the same approach in their daily work.
Zaawansowana produktywność z Microsoft 365 Copilot: agenci AI i aplikacje Microsoft
14 godzinNa końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Maksymalizacja produktywności za pomocą Microsoft 365 Copilot: Excel, PowerPoint, Outlook i OneNote
14 godzinNa koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Copilot dla profesjonalistów finansowych i księgowych
7 godzinCopilot dla Microsoft 365 to asystent wspomagany sztuczną inteligencją, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc profesjonalistom finansowym i księggowym w zwiększeniu produktywności, usprawnieniu raportowania oraz wsparciu podejmowania decyzji.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów finansowych i księgowych z ograniczonym doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Microsoft Copilot, aby poprawić dokładność, efektywność i rozwiazywanie problemów w zadaniach finansowych.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Tworzyć raporty finansowe szybko i dokładnie za pomocą Copilot.
- Automatyzować powtarzające się zadania księgowe i wprowadzanie danych.
- Generować podsumowania finansowe i prognozy za pomocą asystencji AI.
- Wykorzystywać naturalne polecenia językowe do ekstrakcji wglądów z dużych zestawów danych finansowych.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.
Microsoft 365 Copilot dla sektora publicznego: Efektywność, komunikacja i wnioski
7 godzinMicrosoft 365 Copilot to asystent oparty na sztucznej inteligencji, zintegrowany ze znanymi narzędziami Microsoft, który usprawnia tworzenie treści, automatyzuje rutynowe zadania i dostarcza inteligentnych wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do pracowników sektora publicznego z ograniczonym lub żadnym doświadczeniem w korzystaniu z narzędzi AI, którzy chcą wykorzystać Microsoft 365 Copilot do poprawy komunikacji, usprawnienia pracy z dokumentami oraz efektywniejszego wyciągania wniosków z danych i spotkań.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Korzystać z Copilota w programach Word, Excel i Outlook do tworzenia, analizowania i poprawiania komunikacji.
- Automatyzować powtarzalne zadania związane z dokumentacją i podsumowaniami w aplikacjach Microsoft 365.
- Generować wnioski z notatek ze spotkań, arkuszy kalkulacyjnych i pisemnych raportów.
- Stosować wytyczne dotyczące odpowiedzialnego korzystania z Copilota w kontekście sektora publicznego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne korzystanie z Microsoft 365 Copilot w przykładowych scenariuszach rządowych.
- Prowadzone ćwiczenia skupione na komunikacji, raportowaniu i produktywności podczas spotkań.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić szkolenie dostosowane do przepływów pracy lub wewnętrznych narzędzi Twojego działu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
Wzorce zarządzania i bezpieczeństwa dla WrenAI w przedsiębiorstwach
14 godzinWrenAI to platforma analityczna napędzana sztuczną inteligencją, zaprojektowana do łączenia danych, modelowania wniosków i generowania pulpitów nawigacyjnych. W środowiskach przedsiębiorstw solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów z przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI na dużą skalę.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować i wdrażać modele uprawnień w WrenAI.
- Stosować praktyki audytowe i monitorujące w celu zapewnienia zgodności.
- Konfigurować bezpieczne środowiska z kontrolami na poziomie przedsiębiorstwa.
- Bezpiecznie wdrażać WrenAI w dużych organizacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne laboratoria z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
- Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrożenia w przedsiębiorstwach.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Modernizacja Zestarzałych Systemów BI za Pomocą WrenAI: Wdrażanie, Migracja i Zarządzanie Zmianami
14 godzinWrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
- Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
- Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
- Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
- Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.
Jakość i obserwowalność dla WrenAI: ocena, dopasowywanie promptów i monitorowanie
14 godzinWrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
- Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
- Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
- Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
- Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.
Opcje personalizacji kursu
- Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Tworzenie z użyciem WrenAI API: Aplikacje, Wykresy i NL to SQL
14 godzinWrenAI API to potężne narzędzie do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, tworzenia niestandardowych aplikacji oraz integracji wykresów z platformami wewnętrznymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI API do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Uwierzytelniać i łączyć aplikacje z WrenAI API.
- Generować zapytania SQL na podstawie danych w języku naturalnym.
- Tworzyć i osadzać wykresy za pomocą punktów końcowych API.
- Integrować WrenAI z systemami backendowymi i narzędziami wewnętrznymi.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Ćwiczenia praktyczne z wywołaniami API i integracjami.
- Projekty praktyczne łączące aplikacje, wykresy i potoki danych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI Cloud Essentials: Od źródeł danych do paneli sterowania
14 godzinWrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia źródeł danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych paneli sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą nauczyć się konfigurować WrenAI Cloud, modelować dane i wizualizować wnioski na panelach sterowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Skonfigurować środowiska WrenAI Cloud.
- Połączyć WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
- Modelować dane i definiować relacje do analizy.
- Tworzyć interaktywne panele sterowania dla biznesowych wniosków.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Praktyczna konfiguracja platformy chmurowej i modelowanie danych.
- Ćwiczenia praktyczne w tworzeniu paneli sterowania i wizualizacji.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
WrenAI dla analizy finansowej: Modelowanie KPI i Pulpity Nawigacyjne Zgodne z Przepisami
14 godzinWrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
- Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
- Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI OSS Deep Dive: Modelowanie semantyczne, Text to SQL i zabezpieczenia
21 godzinWrenAI to narzędzie open-source do generatywnej analizy biznesowej, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL oraz modelowanie danych semantycznych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analitycznych i inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać podpowiedzi i zapewniać niezawodne generowanie SQL.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrażać modele semantyczne w celu zapewnienia spójnych definicji metryk w zespołach.
- Optymalizować wydajność konwersji tekstu na SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
- Konfigurować i egzekwować zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
- Integrować WrenAI OSS z potokami danych i procesami analitycznymi.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
WrenAI dla zespołów produktowych: Analityka konwersacyjna i samodzielna analiza danych
14 godzinWrenAI to platforma do analizy konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na wiarygodne analizy, umożliwiając nietechnicznym zespołom szybkie i spójne generowanie wniosków.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów produktu, analityków i liderów danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć analizę konwersacyjną i zbudować możliwości samodzielnej analizy danych z użyciem WrenAI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Projektować przepływy pracy analizy konwersacyjnej, które dostarczają wiarygodnych wniosków dotyczących produktu.
- Tworzyć i utrzymywać standaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
- Skutecznie wykorzystywać funkcje tłumaczenia języka naturalnego na SQL w celu odpowiadania na pytania dotyczące produktu.
- Osadzać samodzielne pulpity nawigacyjne i zabezpieczenia oparte na WrenAI w przepływach pracy produktu.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne ćwiczenia z użyciem Wren AI i przykładowych zbiorów danych.
- Warsztat: budowa samodzielnego pulpitu nawigacyjnego i zestawu zapytań konwersacyjnych.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Wdrażanie WrenAI dla SaaS: Zintegrowana GenBI w produktach kierowanych do klientów
14 godzinWrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.
Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
- Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
- Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
- Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
- Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.
Format kursu
- Interaktywna prezentacja i dyskusja.
- Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
- Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Analityka Operacyjna z WrenAI Arkuszami i Biblioteką Metryk
14 godzinWrenAI Arkusze i Biblioteka Metryk umożliwiają szybkie raportowanie dzięki przepływom pracy w arkuszach zasilanym sztuczną inteligencją oraz bibliotece wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów operacyjnych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą przyspieszyć raportowanie i analizę przy użyciu WrenAI Arkuszy i Biblioteki Metryk.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć arkusze zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
- Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
- Łączyć arkusze z wieloma źródłami danych w celu uzyskania aktualizacji na żywo.
- Tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy w celu usprawnienia raportowania operacyjnego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Praktyczne tworzenie arkuszy z WrenAI.
- Ćwiczenia praktyczne z metrykami i raportowaniem KPI.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.