Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI i Agentic AI

  • Czym jest Generative AI? Czym jest Agentic AI?
  • Jak się różnią i uzupełniają
  • Przypadki użycia i trendy w różnych branżach

Architektura i narzędzia Generative AI

  • Modele transformatorowe: GPT, LLaMA, Claude i inne
  • Dostrajanie vs. uczenie w kontekście
  • Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Inżynieria promptów do kontroli i struktury

  • Wzorce promptów do pisania, kodowania, podsumowywania itp.
  • Prompting few-shot, zero-shot i chain-of-thought
  • Korzystanie z bibliotek promptów i narzędzi testowych

Zrozumienie Agentic AI

  • Definicja i ewolucja agentycznego AI
  • Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, autorefleksja
  • Popularne frameworki: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów

  • Ustalanie celów i dekompozycja zadań
  • Integracja narzędzi i API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
  • Koordynacja wielu agentów i nadzór z udziałem człowieka

Przypadki użycia i scenariusze implementacji

  • Generowanie treści vs. organizacja zadań
  • Produktywność w przedsiębiorstwach, obsługa klienta, ekstrakcja danych
  • Odpowiedzialna i bezpieczna implementacja

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
  • Znajomość inżynierii promptów lub korzystania z dużych modeli językowych

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie AI
  • Zespoły innowacji i badań i rozwoju
  • Kierownicy produktów technicznych eksplorujący systemy agentycznego AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie