Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnej AI i agentowej AI

  • Czym jest generatywna AI? Czym jest agentowa AI?
  • Czym się różnią i jak się uzupełniają
  • Przykłady zastosowań i trendy w różnych branżach

Architektura i narzędzia generatywnej AI

  • Modele transformerowe: GPT, LLaMA, Claude i inne
  • Dostrajanie a uczenie kontekstowe
  • Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Inżynieria promptów dla kontroli i struktury

  • Wzorce promptów do pisania, kodowania, podsumowywania itp.
  • Prompting few-shot, zero-shot i łańcuch myśli
  • Korzystanie z bibliotek promptów i narzędzi testowych

Zrozumienie agentowej AI

  • Definicja i ewolucja agentowej AI
  • Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, autorefleksja
  • Popularne frameworki: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów

  • Wyznaczanie celów i dekompozycja zadań
  • Integracja narzędzi i API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
  • Koordynacja wielu agentów i nadzór z udziałem człowieka

Przykłady zastosowań i scenariusze wdrożeniowe

  • Generowanie treści a orkiestracja zadań
  • Produktywność w przedsiębiorstwie, obsługa klienta, ekstrakcja danych
  • Odpowiedzialne i bezpieczne wdrażanie

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
  • Znajomość inżynierii promptów lub korzystania z dużych modeli językowych

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie AI
  • Zespoły innowacji i badań i rozwoju
  • Techniczni menedżerowie produktu badający systemy agentowej AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie