Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnej AI i agentowej AI
- Czym jest generatywna AI? Czym jest agentowa AI?
- Czym się różnią i jak się uzupełniają
- Przykłady zastosowań i trendy w różnych branżach
Architektura i narzędzia generatywnej AI
- Modele transformerowe: GPT, LLaMA, Claude i inne
- Dostrajanie a uczenie kontekstowe
- Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Inżynieria promptów dla kontroli i struktury
- Wzorce promptów do pisania, kodowania, podsumowywania itp.
- Prompting few-shot, zero-shot i łańcuch myśli
- Korzystanie z bibliotek promptów i narzędzi testowych
Zrozumienie agentowej AI
- Definicja i ewolucja agentowej AI
- Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, autorefleksja
- Popularne frameworki: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów
- Wyznaczanie celów i dekompozycja zadań
- Integracja narzędzi i API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
- Koordynacja wielu agentów i nadzór z udziałem człowieka
Przykłady zastosowań i scenariusze wdrożeniowe
- Generowanie treści a orkiestracja zadań
- Produktywność w przedsiębiorstwie, obsługa klienta, ekstrakcja danych
- Odpowiedzialne i bezpieczne wdrażanie
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość koncepcji AI i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
- Znajomość inżynierii promptów lub korzystania z dużych modeli językowych
Grupa docelowa
- Programiści i inżynierowie AI
- Zespoły innowacji i badań i rozwoju
- Techniczni menedżerowie produktu badający systemy agentowej AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
wskazówki i zalecane polecenia, które możemy wynieść z tego szkolenia
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Szkolenie - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję