Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI i Agentic AI

  • Co to jest Generative AI? Co to jest Agentic AI?
  • Jak się różnią i uzupełniają się nawzajem
  • Przykłady zastosowań i trendy w różnych branżach

Architektura i narzędzia Generative AI

  • Modele transformatorowe: GPT, LLaMA, Claude i inne
  • Dostosowywanie vs. uczenie w kontekście
  • Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering do kontrolowania i strukturowania

  • Wzorce promptów do pisania, kodowania, skracania itp.
  • Promptowanie few-shot, zero-shot i chain-of-thought
  • Używanie bibliotek promptów i narzędzi testowych

Zrozumienie Agentic AI

  • Definicja i ewolucja sztucznego intelektu agenticznego
  • Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, samorefleksja
  • Popularne frameworki: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów

  • Goalny zestaw i rozkład zadania
  • Integracja narzędzi i API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
  • Koordynacja wielu agentów i nadzorowanie człowieka w pętli

Scenariusze implementacji Use Case

  • Generowanie treści vs. orchestrowanie zadań
  • Produktywność przedsiębiorstw, obsługa klienta, ekstrakcja danych
  • Odpowiedzialna i bezpieczna implementacja

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

Wymagania

  • Rozumienie pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym
  • Doświadczenie w pracy z API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
  • Znałość inżynierii promptów lub wykorzystania dużych modeli językowych

Grupa docelowa

  • Programiści i inżynierowie AI
  • Zespoły innowacji i R&D
  • Menedżerowie produktów technicznych badający systemy AI agenticzne
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie