Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI generatywnej i agentywnej

  • Co to jest AI generatywna? Co to jest AI agentywna?
  • Jak się różnią i uzupełniają
  • Zastosowania i trendy w różnych branżach

Architektura i narzędzia AI generatywnej

  • Modele transformacyjne: GPT, LLaMA, Claude i inne
  • Dostosowywanie vs. uczenie w kontekście
  • Narzędzia: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Inżynieria podpowiedzi dla kontroli i struktury

  • Wzorce podpowiedzi do pisania, kodowania, streszczenia itp.
  • Podpowiedzi z kilkoma przykładami, bezprzykładowe i kaskadowe
  • Używanie bibliotek podpowiedzi i narzędzi testowych

Zrozumienie AI agentywnej

  • Definicja i ewolucja AI agentywnej
  • Architektury: planowanie, pamięć, narzędzia, samoreflexja
  • Popularne ramy: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów

  • Ustawianie celów i rozkład zadań
  • Integracja narzędzi i interfejsów API (wyszukiwanie, pamięć, kod)
  • Współpraca wielu agentów i nadzór człowieka w pętli

Przypadki zastosowania i scenariusze implementacji

  • Generowanie treści vs. koordynacja zadań
  • Produktywność przedsiębiorstw, wsparcie klienta, ekstrakcja danych
  • Odpowiedzialne i bezpieczne wdrożenie

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z interfejsami API lub językami skryptowymi, takimi jak Python
  • Znajomość inżynierii podpowiedzi lub użycia modeli językowych wielkich rozmiarów (LLMs)

Publiczność

  • Deweloperzy i inżynierowie AI
  • Zespoły innowacyjne i badawczo-rozwojowe (R&D)
  • Menadżerowie produktu techniczni zajmujący się systemami AI agentywnymi
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie