Szkolenia Agentic AI w Lublin

Generative AI i Agentic AI to dwa potężne paradygmaty napędzające następną falę automatyzacji i inteligencji — jedno skupione na generowaniu treści, a drugie na zachowaniach autonomicznych, kierowanych przez cele.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów w dziedzinie AI i technologii o poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywne i agentyczne AI w rzeczywistych aplikacjach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości systemów generatywnego AI.
• Badać powstawanie autonomicznych agentów AI i jak one rozwijają LLM.
• Wykorzystywać inżynierię podpowiadań i integrację narzędzi do praktycznych wdrażeń.
• Porównywać modele, narzędzia i techniki odpowiedzialnego wdrażania.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne używanie narzędzi generatywnego i agentycznego AI w realnych scenariuszach.
• Zadania kierowane, skupione na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

Python jest podstawowym językiem napędzającym rozwój i orkiestrowanie autonomicznych agentów AI. Kurs ten skupia się na praktycznym zastosowaniu za pomocą nowoczesnych SDK i frameworków takich jak LangChain i AutoGen, aby budować, łączyć i zarządzać przepływami pracy agentów.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do poziomu średnio zaawansowanych inżynierów backendowych, platformowych i ML, którzy chcą zaimplementować i orkiestrować autonomiczne agenty przy użyciu narzędzi Pythona i API.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agencji.
• Używać popularnych SDK agentów, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy wieloagentowe i wzorce komunikacyjne.
• Zastosować najlepsze praktyki debugowania, testowania i utrzymania kodów agencji.

Format kursu

• Aktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia programistyczne na żywo i pokazy.
• Praktyczne projekty budujące end-to-end przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

WrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Ten kurs naucza praktycznych technik inżynieryjnych do projektowania, tworzenia, testowania i wdrażania autonomicznych (agentic) systemów za pomocą Pythona. Obejmuje on pętlę agentową, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orchestracji, kontrole bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do inżynierów ML o średnim poziomie zaawansowania i zaawansowanych, programistów AI oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć odporne, gotowe do produkcyjnego użytku autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i implementować pętlę agentową oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API, aby rozszerzyć możliwości agentów.
• Implementować architektury pamięci krótkoterminowej i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wielostopniowe orchestracje i kompozycję agentów.
• Zastosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa, kontroli dostępu i monitorowania dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne polegające na budowie agentów za pomocą Pythona i popularnych SDK.
• Zadania projektowe, które prowadzą do tworzenia gotowych do wdrożenia prototypów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

WrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
• Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
• Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
• Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
• Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.

Opcje personalizacji kursu

• Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumieją i podejmują działania z użyciem narzędzi w celu realizacji celów w ramach określonych ograniczeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów opieki zdrowotnej i danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą zaprojektować, ocenić i zarządzać rozwiązaniami opartymi na agentic AI w przypadku użycia klinicznego i operacyjnego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście opieki zdrowotnej.
• Projektować bezpieczne przepływy agentów z planowaniem, pamięcią i użyciem narzędzi.
• Budować agentów wzbogaconych o wyszukiwanie na podstawie dokumentów klinicznych i baz wiedzy.
• Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą barier ochronnych i kontrol w pętli człowiek-w-komputerze.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Przewodowane laboratoria i omówienia kodu w środowisku testowym.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczących bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

WrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
• Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
• Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
• Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Lublin (online lub stacjonarnym) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI oraz specjalistów automatyzacji, którzy chcą integrować zdolności agentowe w aplikacjach zasilanych sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady sztucznej inteligencji agentowej oraz samodzielnego podejmowania decyzji.
• Wdrażać agentów AI sterowanych celami z technikami samooptymalizacji.
• Integrować współpracę wielu agentów dla rozwiązywania złożonych problemów.
• Poprawiać interakcję między sztuczną inteligencją a człowiekiem poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele sztucznej inteligencji agentowej w rzeczywistych aplikacjach.

Biblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
• Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
• Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
• Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
• Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą tworzyć i optymalizować systemy wieloagentowe za pomocą ram Agentic AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasadnicze zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Rozwojować agentów napędzanych AI, którzy interakcjonują autonomicznie.
• Wdrażać uczenie wzmocnione do zachowań adaptacyjnych AI.
• Optymalizować współpracę i rywalizację w systemach wieloagentowych.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, gier i automatyzacji przedsiębiorstw.

WrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
• Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
• Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
• Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
• Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie Lublin (online lub stacjonarnie), jest przeznaczone dla zaawansowanych zawodowców, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji w skali przedsiębiorstwa i strategicznego przyjęcia AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Agentic AI w zastosowaniach przedsiębiorstwowych.
• Integrować autonomiczne agenty AI z systemami przedsiębiorstwa.
• Optymalizować pracę napędzaną AI pod kątem skalowalności i wydajności.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
• Tworzyć strategie biznesowe napędzane AI dla transformacji cyfrowej.

WrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia się z źródłami danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych pulpitych nawigacyjnych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących i pośrednio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się konfigurowania WrenAI Cloud, modelowania danych oraz wizualizacji wskazówek w pulpitych nawigacyjnych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska WrenAI Cloud.
• Połączać WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
• Modelować dane i definiować relacje dla analizy.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do prezentacji wskazówek biznesowych.

Format kursu

• Aktywna prelekcja i dyskusja.
• Zajęcia praktyczne z konfiguracji platformy w chmurze i modelowania danych.
• Czynności praktyczne związane z budową i wizualizacją pulpitych nawigacyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Lublin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają z minimalnym wsparciem człowieka.
• Integrować Agentic AI z procesami automatyzacji i systemami biznesowymi.
• Optymalizować procesy decyzyjne wspierane przez AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i etyczne aspekty autonomii AI.

WrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
• Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
• Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
• Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.

Trening prowadzony przez instruktora online lub na miejscu (w miejscu) jest skierowany do inżynierów AI na poziomie średnim, badaczy ML i developerów, którzy chcą budować i wdrażać systemy Agentic AI w rzeczywistych aplikacjach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady systemów Agentic AI.
• Wdrożyć agenty AI zdolne do autonomicznego rozumowania i działania.
• Integrować Agentic AI z API i usługami zewnętrznymi.
• Optymalizować interakcje wieloagentowe dla skomplikowanych zadań.
• Rozwiązywać etyczne, bezpieczeństwa oraz wyzwania związane z skalowalnością w Agentic AI.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS wbudowanie generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio w produkty skierowane do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integracji WrenAI za pomocą API Embedded, konfiguracji analiz białej etykiety i zarządzania wdrożeniami wielodostawczymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do kierowników produktów SaaS, inżynierów danych i pełnoetatowych developerów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako rozwiązanie do wbudowanej analityki w środowiskach SaaS.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą API Embedded dla aplikacji skierowanych do klientów.
• Wdrażać analitykę rozmowną białej etykiety z brandingiem i dostosowaniem.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielodostawcze.
• Monitorować wykorzystanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z użyciem API Embedded WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji analityki białej etykiety dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Lublin (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawowe zasady Agentic AI, jego możliwości oraz potencjalny wpływ na branże.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżnić tradycyjne AI od autonomicznych agentów AI.
• Badać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocenić korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów AI.
• Analizować etyczne i bezpieczeńskie aspekty Agentic AI.

WrenAI to platforma analityki konwersacyjnej, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodne analizy, umożliwiając zespołom nienajwyższym poziomowi generowanie wniosków szybko i spójnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do produktów menedżerów, analityków i liderów danych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wprowadzić analitykę konwersacyjną i zbudować zdolności do samodzielnego BI z WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy analityki konwersacyjnej, które dostarczają niezawodne wnioski o produkcie.
• Tworzyć i utrzymywać zstandaryzowaną warstwę metryk dla spójnego raportowania.
• Skutecznie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiedzieć na pytania dotyczące produktów.
• Wbudować panele samodzielne z ochronami napędzanymi WrenAI w przepływy produktowe.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia laboratoryjne z WrenAI i zestawami danych przykładowymi.
• Warsztat: budowa panełu samodzielnego i zestawu zapytania konwersacyjnego.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.