Szkolenia Agentic AI w Olsztyn

Generatywna Sztuczna Inteligencja (AI) i Agentywna Sztuczna Inteligencja to dwie potężne paradigmy napędzające kolejną falę automatyzacji i inteligencji — jedna skupiona na generowaniu treści, a druga na autonomicznym, celowo kierowanym zachowaniu.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych specjalistów ds. AI i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywną i agentywną sztuczną inteligencję w rzeczywistych aplikacjach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości systemów AI generatywnych.
• Wykorzystać rozwój autonomicznych agentów AI i zrozumieć, jak rozszerzają one modele językowe wielkich rozmiarów (LLMs).
• Używać inżynierii podpowiedzi i integracji narzędzi do praktycznych wdrożeń.
• Porównywać modele, narzędzia i techniki do odpowiedzialnego wdrożenia.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI generatywnej i agentywnej w realistycznych scenariuszach.
• Kierowane ćwiczenia skoncentrowane na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zorganizowania.

Agentywna sztuczna inteligencja (AI) to rozwijająca się klasa systemów zdolnych do autonomicznej podejmowania decyzji, wykonywania zadań i orchestracji procesów.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniego, którzy chcą zrozumieć, jak agentywna AI przekształci organizacyjne przepływy pracy, strategie zasobów ludzkich i projektowanie miejsc pracy.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Oceń możliwości i ograniczenia agentywnej AI w przedsiębiorstwach.
• Identyfikować szanse na automatyzację, uzupełnianie i redesignowanie zadań.
• Oceniać implikacje dla personelu i opracowywać odpowiedzialne strategie wdrożenia.
• Planować ramy zarządzania do bezpiecznego, transparentnego i zgodnego z prawem wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia i analiza sytuacyjna.
• Ręczne badanie agentywnych przepływów pracy w kierowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Hands-On Agentic AI Bootcamp to intensywny, oparty na projekcie kurs zaprojektowany, aby pomóc uczestnikom zdobyć praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu autonomicznych agentów AI za pomocą Pythona. Przez pięć stopniowo złożonych projektów uczestnicy będą odkrywać wzorce projektowe agencji, przepływy pracy poleceń, orkiestrację API oraz scenariusze integracji w świecie rzeczywistym.

Kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą szybko przejść od teorii do realizacji, tworząc działające prototypy aplikacji agencji AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architektury agencji AI i podstawowe zasady projektowania.
• Tworzyć, testować i wdrażać wiele aplikacji opartych na agentach w Pythonie.
• Integrować agenty z zewnętrznymi narzędziami, API i bazami danych.
• Optymalizować poleceń i przepływy pracy pod kątem wydajności i niezawodności.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie monitorowania, wersjonowania i skalowania systemów agentowych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i kierowane sesje kodowania.
• Praktyczne rozwijanie i debugowanie projektów.
• Żywy pokaz wdrożenia agenta od początku do końca.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego szkolenia, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

Edge & Lightweight Agents to praktyczny kurs skupiający się na wdrażaniu agencji sztucznej inteligencji (AI) na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Uczestnicy poznają, jak budować, optymalizować i zarządzać lekkimi agentami zdolnymi do lokalnego rozumowania i wnioskowania, co przyczynia się do poprawy szybkości, prywatności i niezawodności w środowiskach rozproszonych. Kurs podkreśla optymalizację wydajności, projektowanie z niskim opóźnieniem oraz integrację oprogramowania z aparaturą.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniego, którzy chcą wdrożyć i zoptymalizować agencje lokalne za pomocą Pythona i ramizacji edge AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i wyzwania związane z uruchamianiem agencji AI na urządzeniach edge.
• Projektować lekkie pętle agentów odpowiednie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
• Implementować lokalne wnioskowanie przy użyciu TensorFlow Lite, PyTorch Mobile i ONNX.
• Integrować agenty z czujnikami, wykonawcami i platformami IoT.
• Optymalizować wydajność, zużycie energii i opóźnienie dla operacji w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i praktyczne demonstracje.
• Rozwój praktyczny w lokalnych lub emulowanych środowiskach.
• Projektowe uczenie się i kierowane ćwiczenia implementacyjne.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do potrzeb, prosimy o kontakt.

Agencja AI odnosi się do systemów działających autonomicznie w celu osiągnięcia celów, integrujących rozumowanie, pamięć i wykorzystanie narzędzi. Ten kurs zapewnia strukturalne wprowadzenie do konceptów agencji AI, skupiając się na inżynierii prompt'ów, wzorcach architektonicznych oraz odpowiedzialnymi praktykami użytkowania. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę potrzebną do budowy, kierowania i wdrażania agentów skutecznie i bezpiecznie.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów poziomu początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zrozumieć, jak projektować, wymuszać i zarządzać odpowiedzialnymi systemami agencji AI przy użyciu praktycznych ram i przykładów.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wytłumaczyć podstawowe zasady i cykl życia systemów agencji AI.
• Zastosować techniki inżynierii prompt'ów do skutecznego wykonania zadań.
• Projektować proste przepływy pracy agentów za pomocą dostępu do narzędzi i logiki decyzyjnej.
• Zaimplementować zagwarantowanie bezpieczeństwa, zarządzanie i odpowiedzialne użycie w agentach AI.
• Stworzyć prototyp agenta za pomocą otwartych ram i Pythona.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja z prowadzonymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne i ćwiczenia programistyczne.
• Współpracujące dyskusje i zadania oparte na przypadkach.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Agentic AI w Automatyzacji Biznesowej to praktyczny kurs zaprojektowany do nauczenia uczestników, jak projektować, integrować i skalować agenty sterowane sztuczną inteligencją dla rzeczywistych procesów biznesowych. Kurs skupia się na mapowaniu możliwości automatyzacji, integracji narzędzi oraz tworzeniu praktycznych zastosowań w zakresie obsługi klienta, łańcucha dostaw i marketingu.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) trening jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zaimplementować automatyzację opartą na sztucznej inteligencji przy użyciu podejść bez kodu, o małej ilości kodu oraz opartych na Pythonie.

Po zakończeniu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Identyfikować kluczowe obszary, gdzie agentic AI może przyczynić się do efektywności i innowacji procesów.
• Mapować przepływy pracy nadające się do integracji z agentami AI.
• Implementować automatyzację za pomocą API i narzędzi do orchestracji.
• Integrować modele AI w rzeczywiste scenariusze biznesowe z mierzalnym wpływem.
• Rozwinąć struktury zarządzania i monitorowania dla operacji opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i praktyczne demonstracje.
• Ćwiczenia praktyczne i kierowane projekty.
• Implementacja na żywo w sandboxowym środowisku automatyzacji.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego treningu dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten kurs poświęcony jest projektowaniu, koordynacji i implementacji wieloagentowych systemów (MAS) za pomocą języka Python. Uczestnicy nauczą się tworzyć agenty, które komunikują się, współpracują i dostosowują się do osiągnięcia wspólnych celów w złożonych i dynamicznych środowiskach.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo (online lub stacjonarnie) szkolenie jest skierowane do profesjonalistów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą projektować i implementować wieloagentowe systemy dla zastosowań automatyki inteligentnej, symulacji i podnoszenia jakości decyzji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i zasady działania wieloagentowych systemów.
• Opracowywać agenty zdolne do komunikacji, koordynacji i negocjacji.
• Implementować rozproszone środowiska dla interakcji agentów.
• Stosować uczenie wzmacnianie i planowanie w kontekście wieloagentowym.
• Symulować zachowania współpracujące i konkurencyjne agentów.
• Projektować hybrydowe przepływy pracy łączące ludzi i inteligentnych agentów.

Format kursu

• Prowadzone przez instruktora wykłady i pokazy na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem otwartoźródłowych ram agentów.
• Zastosowany projekt grupowy symulujący scenariusz wieloagentowy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.

Ten kurs poznaje zasady i implementację uczenia się ze wzmocnieniem (RL) oraz sekwencyjnego podejmowania decyzji, zastosowane do systemów AI agencjalnych. Uczestnicy nauczą się projektować, trenować i oceniać agenty, które dynamicznie interakcjonują ze swoim otoczeniem, aby osiągać długoterminowe cele poprzez naukę i adaptację.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i badaczy, którzy chcą zintegrować algorytmy uczenia się ze wzmocnieniem i planowania w systemy agencjalne dla celów automatyzacji, robotyki i adaptacyjnego rozumowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy matematyczne uczenia się ze wzmocnieniem i podejmowania decyzji.
• Implementować kluczowe algorytmy RL, takie jak DQN, PPO i A3C, używając Pythona i PyTorch.
• Modelować środowiska za pomocą OpenAI Gym oraz projektować niestandardowe scenariusze symulacyjne.
• Trenować, oceniać i debugować agenty dla zadań kontrolnych ciągłych i dyskretnych.
• Stosować techniki uczenia się ze wzmocnieniem do przypadków użycia AI agencjalnej w robotyce i planowaniu.
• Zbilansować eksplorację, wyzyskiwanie i ograniczenia bezpieczeństwa w rzeczywistym wdrożeniu.

Format Kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora i pokazy kodowania na żywo.
• Ćwiczenia praktyczne za pomocą open-source frameworków i środowisk symulacyjnych.
• Projekt zastosowany, integrujący podejmowanie decyzji w system AI agencjalnej.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

Ten kurs skupia się na skalowaniu, operacjonalizacji i zarządzaniu systemami AI agencjalnymi w środowiskach produkcyjnych, podkreślając niezawodność, obserwowalność i efektywność kosztową.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować odporne, obserwowalne i zoptymalizowane pod kątem kosztów potoki dla dużych systemów agencjalnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować skalowalne architektury dla obciążeń AI agencjalnych.
• Implementować ramy monitorowania i obserwowalności dostosowane do zachowań i interakcji agentów.
• Stosować techniki optymalizacji wydajności i zasobów dla długotrwałych procesów agentów.
• Kontrolować koszty i zapobiegać "rozszerzeniu się agentów" poprzez politykę, orchestrację i automatyzację.
• Integrować najlepsze praktyki MLOps dla ciągłego wdrażania, wersjonowania i cofania usług agencjalnych.

Format kursu

• Sesje praktyczne, zorientowane na inżynierię z przykładami na żywo infrastruktury.
• Interaktywna dyskusja o kompromisach architektonicznych i wyzwaniach obserwowalności.
• Ćwiczenie końcowe: wdrożenie i monitorowanie zoptymalizowanego pod kątem kosztów, produkcyjnego systemu agencjalnego.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

WrenAI umożliwia organizacjom przekroczenie granic statycznych panelei sterowania i przejście do konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego generacyjnego BI. Ta transformacja wymaga starannego planowania adopcji, migracji zasobów i skutecznych praktyk zarządzania zmianami.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów z zakresu BI i platform danych na poziomie średnim, którzy chcą zmodernizować stare systemy BI za pomocą WrenAI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić stare środowiska BI i zidentyfikować możliwości modernizacji.
• Planować i wykonywać migracje ze statycznych panelei sterowania do WrenAI.
• Adoptować konwersacyjną analitykę oraz wbudowane możliwości GenBI.
• Kierować zmianami organizacyjnymi związanymi z modernizacją BI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z planowaniem migracji i adopcji.
• Praktyczne laboratoria dotyczące konwersacyjnej analityki oraz wbudowanego GenBI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ułożyć plan.

Ten kurs obejmuje zarządzanie, zarządzanie tożsamością oraz testowanie wroga dla agentyckich systemów sztucznej inteligencji, skupiając się na wzorcach wdrożenia bezpiecznych dla przedsiębiorstw i praktycznych technikach czerwonych drużyn.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą projektować, zabezpieczać i oceniać oparte na agentach systemy AI w środowiskach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Określić modele zarządzania i zasady dla bezpiecznych wdrożeń agentyckich systemów AI.
• Projektować przepływy tożsamości i uwierzytelniania niebędących człowiekiem agentami z najmniejszymi uprawnieniami.
• Implementować kontrolę dostępu, ścieżki audytowe i obserwowalność dostosowane do autonomicznych agentów.
• Planować i wykonywać ćwiczenia czerwonej drużyny, aby odkrywać niewłaściwe zastosowania, ścieżki eskalacji i ryzyko wydobywania danych.
• Zmniejszać typowe zagrożenia dla agentyckich systemów poprzez politykę, kontrolę inżynierską i monitorowanie.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i warsztaty modelowania zagrożeń.
• Praktyczne laboratoria: udzielanie tożsamości, egzekwowanie polityki i symulacja przeciwnika.
• Ćwiczenia czerwonej drużyny/niebieskiej drużyny i ocena końcowa kursu.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby ustalić szczegóły.

Python jest podstawowym językiem napędzającym rozwój i orkiestrowanie autonomicznych agentów AI. Kurs ten skupia się na praktycznym zastosowaniu za pomocą nowoczesnych SDK i frameworków takich jak LangChain i AutoGen, aby budować, łączyć i zarządzać przepływami pracy agentów.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do poziomu średnio zaawansowanych inżynierów backendowych, platformowych i ML, którzy chcą zaimplementować i orkiestrować autonomiczne agenty przy użyciu narzędzi Pythona i API.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska oparte na Pythonie dla systemów agencji.
• Używać popularnych SDK agentów, takich jak LangChain i AutoGen, do tworzenia funkcjonalnych agentów.
• Integrować narzędzia i API w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Orkiestrować przepływy pracy wieloagentowe i wzorce komunikacyjne.
• Zastosować najlepsze praktyki debugowania, testowania i utrzymania kodów agencji.

Format kursu

• Aktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia programistyczne na żywo i pokazy.
• Praktyczne projekty budujące end-to-end przepływy pracy agentów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

WrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Ten kurs naucza praktycznych technik inżynieryjnych do projektowania, tworzenia, testowania i wdrażania autonomicznych (agentic) systemów za pomocą Pythona. Obejmuje on pętlę agentową, integrację narzędzi, zarządzanie pamięcią i stanem, wzorce orchestracji, kontrole bezpieczeństwa oraz aspekty produkcyjne.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do inżynierów ML o średnim poziomie zaawansowania i zaawansowanych, programistów AI oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć odporne, gotowe do produkcyjnego użytku autonomiczne agenty przy użyciu Pythona.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i implementować pętlę agentową oraz przepływy decyzyjne.
• Integrować zewnętrzne narzędzia i API, aby rozszerzyć możliwości agentów.
• Implementować architektury pamięci krótkoterminowej i długoterminowej dla agentów.
• Koordynować wielostopniowe orchestracje i kompozycję agentów.
• Zastosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa, kontroli dostępu i monitorowania dla wdrożonych agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne polegające na budowie agentów za pomocą Pythona i popularnych SDK.
• Zadania projektowe, które prowadzą do tworzenia gotowych do wdrożenia prototypów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

WrenAI umożliwia generowanie SQL z naturalnego języka i analitykę opartą na sztucznej inteligencji, co przyspiesza i wyostrza dostęp do danych. Dla zaawansowanych zastosowań przedsiębiorstwowych, praktyki zapewniania jakości i obserwowalności są niezbędne, aby zagwarantować dokładność, niezawodność i zgodność.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie danych i analityki, którzy chcą oceniać dokładność zapytań, stosować techniki dopasowywania promptów oraz implementować praktyki obserwowalności dla monitorowania WrenAI w produkcji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić dokładność i niezawodność wyników NL do SQL.
• Stosować techniki dopasowywania promptów, aby poprawić wydajność.
• Monitorować drifth i zachowanie zapytań w czasie.
• Instrumentować WrenAI przy użyciu frameworków logowania i obserwowalności.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z technikami oceny i dopasowywania promptów.
• Praktyczne laboratoria dotyczące integracji obserwowalności i monitorowania.

Opcje personalizacji kursu

• Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Agentic AI to podejście, w którym systemy AI planują, rozumieją i podejmują działania z użyciem narzędzi w celu realizacji celów w ramach określonych ograniczeń.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zespołów opieki zdrowotnej i danych na poziomie średniozaawansowanym, które chcą zaprojektować, ocenić i zarządzać rozwiązaniami opartymi na agentic AI w przypadku użycia klinicznego i operacyjnego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśniać koncepcje i ograniczenia agentic AI w kontekście opieki zdrowotnej.
• Projektować bezpieczne przepływy agentów z planowaniem, pamięcią i użyciem narzędzi.
• Budować agentów wzbogaconych o wyszukiwanie na podstawie dokumentów klinicznych i baz wiedzy.
• Oceniać, monitorować i zarządzać zachowaniem agentów za pomocą barier ochronnych i kontrol w pętli człowiek-w-komputerze.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje prowadzone przez instruktora.
• Przewodowane laboratoria i omówienia kodu w środowisku testowym.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach dotyczących bezpieczeństwa, oceny i zarządzania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu umówienia.

WrenAI to platforma analityczna zasilana sztuczną inteligencją, zaprojektowana w celu łączenia danych, modelowania wniosków i generowania dashboradów. W środowiskach przedsiębiorstw, solidne zarządzanie i bezpieczeństwo są kluczowe dla zapewnienia bezpiecznego i zgodnego z przepisami wdrożenia.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne), skierowane do zaawansowanych profesjonalistów przedsiębiorstw, którzy chcą wdrożyć wzorce zarządzania, zgodności i bezpieczeństwa dla WrenAI w dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektowanie i wdrażanie modeli uprawnień w WrenAI.
• Zastosowanie praktyk monitorowania i audytu w celu zapewnienia zgodności.
• Konfiguracja bezpiecznych środowisk z kontrolami poziomu przedsiębiorstw.
• Bezpieczne wdrażanie WrenAI w dużych organizacjach.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z konfiguracjami zarządzania i bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne symulujące scenariusze wdrażania w przedsiębiorstwach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Olsztyn (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów od automatyzacji, którzy chcą zintegrować zdolności agentywne w aplikacjach opartych na AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady agentywnej AI i autonomicznego podejmowania decyzji.
• Implementować celowo kierowane agenty AI z technikami samo-optimizacji.
• Integrować współpracę wieloagentową do rozwiązywania skomplikowanych problemów.
• Poprawiać interakcję AI-człowiek poprzez adaptacyjne doświadczenia użytkownika.
• Wdrażać modele agentywnej AI w rzeczywistych aplikacjach.

Biblioteka WrenAI Spreadsheets i Metrics umożliwia szybkie raportowanie dzięki zautomatyzowanym przepływom arkuszy kalkulacyjnych oraz bibliotecie wstępnie zbudowanych, wieloplatformowych metryk biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla osób na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego w dziedzinie operacyjnej, które chcą przyspieszyć raportowanie i analizę za pomocą WrenAI Spreadsheets i Biblioteki Metryk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować arkusze kalkulacyjne zasilane sztuczną inteligencją do analizy danych i raportowania.
• Wykorzystywać Bibliotekę Metryk WrenAI do standaryzowanych KPI.
• Połączyć arkusze kalkulacyjne z wieloma źródłami danych w celu aktualizacji w czasie rzeczywistym.
• Tworzyć automatyzowane przepływy pracy w celu uproszczenia raportowania operacyjnego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych z WrenAI.
• Praktyczne ćwiczenia z raportowaniem metryk i KPI.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Olsztyn (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą rozwijać i optymalizować systemy wieloagentowe przy użyciu ram Agentic AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Agentic AI w środowiskach wieloagentowych.
• Opracować agenty sterowane sztuczną inteligencją, które interagują autonomicznie.
• Zaimplementować uczenie wzmacnianie do adaptacyjnego zachowania AI.
• Optymalizować współpracę i konkurencję wieloagentową.
• Zastosować Agentic AI w robotyce, grach i automatyzacji przedsiębiorstw.

WrenAI API jest potężnym interfejsem do generowania zapytań SQL z języka naturalnego, budowania niestandardowych aplikacji oraz integrowania wykresów w wewnętrzne platformy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą używać API WrenAI do praktycznych zastosowań, w tym generowania SQL, wizualizacji i integracji aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Autoryzować i połączyć aplikacje z API WrenAI.
• Generować zapytania SQL z wejść w języku naturalnym.
• Tworzyć i wbudowywować wykresy za pomocą punktów końcowych API.
• Integrować WrenAI z systemami backend i narzędziami wewnętrznymi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z wywołań API i integracji.
• Praktyczne projekty łączenia aplikacji, wykresów i kanałów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa szkolenie w Olsztyn (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Agentic AI w celach automatyzacji przedsiębiorstw i strategicznego wprowadzania sztucznej inteligencji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Integrować autonomiczne agenty sztucznej inteligencji z systemami przedsiębiorstwa.
• Optymalizować procesy sterowane sztuczną inteligencją pod kątem skalowalności i wydajności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w automatyzacji AI.
• Rozwijać strategie biznesowe oparte na sztucznej inteligencji dla transformacji cyfrowej.

WrenAI Cloud to nowoczesna platforma do łączenia się z źródłami danych, modelowania danych i tworzenia interaktywnych pulpitych nawigacyjnych.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do początkujących i pośrednio zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się konfigurowania WrenAI Cloud, modelowania danych oraz wizualizacji wskazówek w pulpitych nawigacyjnych.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować środowiska WrenAI Cloud.
• Połączać WrenAI Cloud z wieloma źródłami danych.
• Modelować dane i definiować relacje dla analizy.
• Tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne do prezentacji wskazówek biznesowych.

Format kursu

• Aktywna prelekcja i dyskusja.
• Zajęcia praktyczne z konfiguracji platformy w chmurze i modelowania danych.
• Czynności praktyczne związane z budową i wizualizacją pulpitych nawigacyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy skontaktować się z nami.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Olsztyn (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i implementować agenty AI działające z minimalnym udziałem człowieka.
• Integrować Agentic AI do przepływów pracy automatyzacji i systemów biznesowych.
• Optymalizować procesy podejmowania decyzji sterowane AI pod kątem efektywności i skalowalności.
• Zapewniać zgodność, bezpieczeństwo i aspekty etyczne w autonomii AI.

WrenAI to narzędzie generujące BI o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia konwersję języka naturalnego na SQL i modelowanie semantyczne danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów danych, inżynierów analiz danych i inżynierów ML, którzy chcą budować solidne warstwy semantyczne, dostrajać instrukcje oraz zapewnić niezawodne generowanie SQL.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrzucać modele semantyczne dla jednolitych definicji metryk między zespołami.
• Optymalizować wydajność przekształcania tekstu w SQL pod kątem dokładności i skalowalności.
• Konfigurować i wdrażać zabezpieczenia, aby uniknąć nieprawidłowych lub ryzykownych zapytań.
• Integrować WrenAI OSS z potokami danych i przepływami analizy danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnień.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Olsztyn (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych inżynierów AI, badaczy ML i programistów, którzy chcą budować i wdrażać systemy Agentic AI w praktycznych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady systemów Agentic AI.
• Implementować AI-agentów zdolnych do samodzielnej rozumowania i działania.
• Integrować Agentic AI z API i zewnętrzne usługi.
• Optymalizować interakcje wieloagentowe dla złożonych zadań.
• Rozwiązywać etyczne, bezpieczeństwa i wyzwania skalowalności w Agentic AI.

WrenAI umożliwia dostawcom SaaS integrację generatywnej inteligencji biznesowej (GenBI) bezpośrednio z produktami kierowanymi do klientów. Ten kurs wyposaża zespoły SaaS w umiejętności integrowania Wren AI poprzez jego Embedded API, konfigurowania białych etykiet analityki oraz zarządzania wielotenantowymi wdrożeniami.

Kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych liderów produktów SaaS, inżynierów danych i full-stack developerów, którzy chcą wdrożyć WrenAI jako zintegrowane rozwiązanie analityczne w środowiskach SaaS.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Integrować WrenAI za pomocą Embedded API do aplikacji kierowanych do klientów.
• Implementować białe etykiety konwersacyjnej BI z marką i dostosowaniami.
• Projektować bezpieczne i skalowalne wdrożenia wielotenantowe.
• Monitorować użytkowanie, optymalizować wydajność i zapewniać zgodność w środowiskach SaaS.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z użyciem Embedded API WrenAI.
• Warsztat: projektowanie i wdrażanie funkcji białej etykiety analityki dla przypadku użycia SaaS.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo przeprowadzana szkolenie w Olsztyn (online lub stacjonarnie) jest skierowana do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jej zdolności oraz potencjalny wpływ na branże.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Odróżniać tradycyjną sztuczną inteligencję od autonomicznych agentów AI.
• badać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Oceniać korzyści i wyzwania związane z wdrożeniem autonomicznych systemów AI.
• Analizować aspekty etyczne i bezpieczeństwa Agentic AI.

WrenAI to platforma do konwersacyjnej analizy danych, która tłumaczy zapytania w języku naturalnym na niezawodną analizę, umożliwiając zespołom niespecjalistycznym szybkie i spójne generowanie wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych menedżerów produktu, analityków i zwolenników danych, którzy chcą zastosować konwersacyjną analizę danych i budować możliwości BI z samobsługą przy użyciu WrenAI.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować konwersacyjne przepływy pracy analizy danych, które odkrywają niezawodne wnioski dotyczące produktu.
• Tworzyć i utrzymania standardowej warstwy metryk dla spójnej raportowania.
• Efektywnie korzystać z funkcji tłumaczenia języka naturalnego na SQL, aby odpowiadać na pytania dotyczące produktu.
• Wbudować sterowane przez WrenAI tabele rozdzielcze i ograniczenia w przepływy pracy produktu.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z Wren AI i przykładowymi zestawami danych.
• Warsztat: budowa tabeli rozdzielczej samobsługowej i zestawu konwersacyjnych zapytań.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy o kontakt z nami.