Szkolenia Google AI w Toruń

Vertex AI oferuje upraszczone opcje integracji dla wbudowywania modeli Gemini bezpośrednio w aplikacje mobilne i internetowe za pomocą Firebase i SDK. To pozwala deweloperom i zespołom produktowym dostarczać funkcje zasilane sztuczną inteligencją na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnego wejścia i spersonalizowane doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wbudować możliwości Vertex AI Gemini w aplikacje za pomocą Firebase i powiązanych SDK.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
• Wbudować funkcje zasilane Gemini w aplikacje mobilne i internetowe.
• Obsługiwać wielomodalne wejścia, takie jak tekst, obraz i dźwięk w aplikacjach klienta.
• Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria praktyczne z Firebase i SDK Vertex AI.
• Ćwiczenia oparte na projektach dla funkcji AI na poziomie aplikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Vertex AI dostarcza narzędzia gotowe do użycia w przedsiębiorstwach do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowania, zgodności i operacyjnej doskonałości. Z żywym monitorowaniem, kontrolami rezydencji danych, uziemieniem i zintegrowaną oceną sztucznej inteligencji generatywnej Vertex AI jest zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować pipeline MLOps za pomocą Vertex AI.
• Monitorować i obserwować modele z wglądem w czasie rzeczywistym.
• Zastosować techniki uziemienia i narzędzia do oceny modeli sztucznej inteligencji generatywnej.
• Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z narzędziami Vertex AI klasy przedsiębiorstw.
• Studia przypadków i scenariusze związane ze zgodnością.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz poprawy produktowości dzięki bardziej zaawansowanym interakcjom z AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane zapytania dla konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści za pomocą Gemini.
• Podsumowywać i porównywać skomplikowane informacje z precyzją.
• Wykorzystywać Gemini do generowania pomysłów, planowania i organizacji idei w sposób efektywny.

Vertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
• Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
• Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
• Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
• Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Google Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities such as natural language understanding, text generation, and multimodal processing, enabling developers to build intelligent and context-aware applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to practically apply AI concepts using Google Gemini AI through hands-on projects, real-world examples, and collaborative exercises.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and use Google Gemini AI and related tools effectively.
• Develop AI-driven applications using text and image inputs.
• Leverage NotebookLM for practical AI workflows and document-based reasoning.
• Collaborate in small groups to design and deploy working AI prototypes.

Format of the Course

• Interactive lecture and guided discussion.
• Hands-on lab exercises and collaborative projects.
• Practical assignments using Google Gemini AI and NotebookLM.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI Agent Builder to środowisko bez kodu/niskokodowe do tworzenia agentów opartych na danych, które łączą modele generacyjne z generacją wzmacnianą przez wyszukiwanie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne i kontekstowe odpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć inteligentne agenty za pomocą Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy agentów opartych na danych za pomocą Agent Builder.
• Wdrażać pipeline RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa bezpiecznie do wyszukiwania.
• Ocena i iteracja zachowania agenta za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z użyciem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia opierające się na projektach do budowy i doskonalenia agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to zarrangować.

Vertex AI dostarcza zaawansowane narzędzia do dopracowywania dużych modeli oraz zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację precyzji modeli, uproszczenie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygoru oceny za pomocą wbudowanych bibliotek i usług.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnych sztucznej inteligencji za pomocą nadzorowanego dopracowywania, wersjonowania promptów oraz usług oceny w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować techniki nadzorowanego dopracowywania do modeli Gemini w Vertex AI.
• Wdrożyć procesy zarządzania promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
• Wykorzystać biblioteki oceny do benchmarkowania i optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami dopracowywania i promptów Vertex AI.
• Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać złożone zadania analityczne bardziej intuicyjnie w różnych branżach za pomocą Google Gemini AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Połączyć różne źródła danych z Google Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań języka naturalnego.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skomunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) skierowane jest do IT menedżerów średniego poziomu, developerów aplikacji biznesowych i integratorów systemów, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio z ich aplikacjami biznesowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio dla integracji biznesowej.
• Badanie i łączenie AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pośrednictwem API.
• Dostosowywać modele AI do konkretnych przypadków użycia w biznesie.
• Konfiguracja przepływów pracy, które integrowane są z przewidywaniami AI w procesach biznesowych.
• Wdrażać wnioski i automatyzację napędzaną AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Diagnostykować i optymalizować integracje w celu skalowalności i wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i wydajności swoich treści.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w tworzeniu treści.
• Zainstalować i używać Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
• Stosować transformacje tekstu w celu produkcji kreatywnej i oryginalnej treści.
• Wdrażać strategie SEO z wykorzystaniem wniosków generowanych przez AI.
• Analizować wydajność treści i dostosowywać strategie z użyciem Gemini AI.

Vertex AI dostarcza zunifikowaną platformę dla generatywnego mediów, oferując modele takie jak Veo dla wideo, Imagen do tworzenia obrazów, Chirp do mowy i Lyria dla muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji procesy dla scenariuszy twórczych, marketingowych i korporacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać generatywne sztuczne inteligencje do tworzenia i wdrażania multimedialnej zawartości za pomocą Vertex AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Generować obrazy, wideo, dźwięk i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
• Integrować generatywne media w procesy marketingowe i produkcyjne.
• Optymalizować zapytań i dostosowywać wyjścia w celu uzyskania wysokiej jakości i zgodności z marką.
• Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnego mediów w środowiskach korporacyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z generatywnymi modelami mediów Vertex AI.
• Przykłady z życia rzeczywistego i laboratoria projektowe.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych AI developerów, inżynierów uczenia maszynowego oraz naukowców danych, którzy chcą użyć Google AI Studio do tworzenia, optymalizacji i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przewodzić po interfejsie Google AI Studio i rozumieć jego kluczowe komponenty.
• Przygotowywać dane do projektów AI za pomocą zintegrowanych narzędzi Google AI Studio.
• Trenować, oceniać i dopracowywać modele uczenia maszynowego za pomocą funkcji AutoML i niestandardowego trenowania.
• Wdrażać modele AI jako skalowalne, gotowe do produkcji usługi.
• Integrować Google AI API z aplikacjami w celu rozszerzenia możliwości AI.
• Wykorzystywać narzędzia Explainable AI (XAI) dla przejrzystych i etycznych praktyk AI.
• Monitorować i optymalizować modele AI pod kątem wydajności i niezawodności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnim, którzy chcą poznać automatyzację procesów za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi automatyzowanymi procesami.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji procesów.
• Uruchomić i zintegrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
• Projektować i wykonywać procesy napędzane sztuczną inteligencją.
• Wdrażać logikę warunkową dla bardziej inteligentnej automatyzacji.
• Monitorować i optymalizować automatyzowane procesy pod kątem wydajności.

Ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średnio zaawansowanych, naukowców danych i profesjonalistów z branży technologicznej, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i uruchomić środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i szkolić niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud.
• Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizowania wydajności modeli.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie rozwoju i wdrażania modeli AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Toruń (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów obsługi klienta na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
• Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
• Wykorzystywać transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu w celu poprawy wydajności obsługi.
• Rozwijanie strategii napędzanych AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
• Badać zaawansowane funkcje w celu stworzenia płynnego doświadczenia obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
• Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
• Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
• Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
• Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktów, którzy chcą nauczyć się podstaw budowy i wykorzystywania modeli AI z minimalnym kodowaniem za pomocą Google AI Studio.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym.
• Nawigować i wykorzystywać interfejs oraz narzędzia Google AI Studio.
• Tworzyć modele AI za pomocą wbudowanych szablonów i zestawów danych.
• Trenować i oceniać modele z łatwymi do zrozumienia przepływami pracy.
• Wdrażać modele AI w rzeczywistych aplikacjach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Toruń (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych inżynierów oprogramowania lub osób, które chcą nauczyć się korzystania z Vertex AI do wykonywania i ukończenia zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak działa Vertex AI i używać go jako platformy uczenia maszynowego.
• Nauczyć się koncepcji uczenia maszynowego i NLP.
• Dowiedzieć się, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI.