Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Podstawowe funkcje i możliwości
- Zrozumienie składników przepływu pracy
- Poznanie ekosystemu modeli AI Google
Projektowanie przepływów pracy AI
- Struktura przepływów pracy od początku do końca
- Wybieranie składników do automatyzacji
- Zarządzanie wejściami, wyjściami i parametrami
Integracja modeli i użycie API
- Łączenie AI Studio z Google AI API
- Integracja niestandardowych i trzecich stron modeli
- Tworzenie ponownie wykorzystywalnych składników
Testowanie i walidacja
- Tworzenie scenariuszy testowych
- Walidacja niezawodności przepływu pracy
- Debugowanie interakcji modeli
Optymalizacja wydajności
- Poprawa szybkości odpowiedzi i efektywności
- Zarządzanie zasobami
- Skalowanie przepływów pracy dla produkcji
Bezpieczeństwo i zgodność
- Kontrola dostępu i zarządzanie użytkownikami
- Zasady ochrony danych
- Zapewnienie bezpiecznej komunikacji API
Monitorowanie i utrzymanie
- Monitorowanie wydajności przepływu pracy
- Rejestrowanie i analiza danych
- Zarządzanie cyklem życia wdrożonych przepływów pracy
Rozszerzanie przepływów pracy AI Studio
- Integracja z zewnętrznymi narzędziami
- Automatyzacja za pomocą funkcji chmury
- Rozszerzanie funkcjonalności przy użyciu usług trzecich stron
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Zrozumienie przepływów pracy rozwoju modeli AI
- Doświadczenie z narzędziami lub platformami opartymi na chmurze
- Znajomość koncepcji inżynierii promptów
Grupa docelowa
- Zespoły operacji AI
- Profesjonalisci DevOps
- Administratorzy systemów
14 godzin
