Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Główne funkcje i możliwości
- Zrozumienie komponentów przepływu pracy
- Poznawanie ekosystemu modeli AI Google
Projektowanie przepływów pracy AI
- Strukturyzacja kompleksowych przepływów pracy
- Wybór komponentów do automatyzacji
- Zarządzanie danymi wejściowymi, wyjściowymi i parametrami
Integracja modeli i korzystanie z interfejsów API
- Łączenie AI Studio z interfejsami API Google AI
- Integracja modeli własnych i zewnętrznych
- Budowanie komponentów wielokrotnego użytku
Testowanie i walidacja
- Tworzenie scenariuszy testowych
- Walidacja niezawodności przepływów pracy
- Debugowanie interakcji między modelami
Optymalizacja wydajności
- Poprawa szybkości odpowiedzi i efektywności
- Zarządzanie wykorzystaniem zasobów
- Skalowanie przepływów pracy do środowiska produkcyjnego
Bezpieczeństwo i zgodność
- Kontrola dostępu i zarządzanie użytkownikami
- Zasady ochrony danych
- Zapewnianie bezpiecznej komunikacji przez interfejsy API
Monitorowanie i utrzymanie
- Monitorowanie wydajności przepływów pracy
- Logowanie i analityka
- Zarządzanie cyklem życia wdrożonych przepływów pracy
Rozszerzanie przepływów pracy AI Studio
- Integracja z zewnętrznymi narzędziami
- Automatyzacja przy użyciu funkcji chmurowych
- Zwiększanie funkcjonalności dzięki usługom zewnętrznym
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie przepływów pracy związanych z tworzeniem modeli AI
- Doświadczenie w pracy z narzędziami lub platformami chmurowymi
- Znajomość koncepcji inżynierii promptów
Grupa docelowa
- Zespoły operacyjne ds. AI
- Specjaliści DevOps
- Administratorzy systemów