Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Główne funkcje i możliwości
- Zrozumienie komponentów przepływów pracy
- Poznanie ekosystemu modeli Google AI
Projektowanie przepływów pracy AI
- Strukturyzowanie przepływów pracy end-to-end
- Wybór komponentów do automatyzacji
- Zarządzanie wejściami, wyjściami i parametrami
Integracja modeli i wykorzystanie API
- Łączenie Google AI Studio z API Google AI
- Integracja niestandardowych i zewnętrznych modeli
- Tworzenie komponentów wielokrotnego użytku
Testowanie i walidacja
- Tworzenie scenariuszy testowych
- Walidacja niezawodności przepływów pracy
- Debugowanie interakcji modeli
Optymalizacja wydajności
- Poprawa szybkości i efektywności odpowiedzi
- Zarządzanie wykorzystaniem zasobów
- Skalowanie przepływów pracy do produkcji
Bezpieczeństwo i zgodność
- Kontrola dostępu i zarządzanie użytkownikami
- Zasady ochrony danych
- Zapewnienie bezpiecznej komunikacji API
Monitorowanie i utrzymanie
- Monitorowanie wydajności przepływów pracy
- Logowanie i analityka
- Zarządzanie cyklem życia wdrożonych przepływów pracy
Rozszerzanie przepływów pracy Google AI Studio
- Integracja z zewnętrznymi narzędziami
- Automatyzacja za pomocą funkcji chmurowych
- Rozszerzanie funkcjonalności przy użyciu usług zewnętrznych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie procesów tworzenia modeli AI
- Doświadczenie z narzędziami lub platformami chmurowymi
- Znajomość koncepcji inżynierii promptów
Odbiorcy
- Zespoły operacyjne AI
- Profesjonaliści DevOps
- Administratorzy systemów
14 godzin
