Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Przegląd Google AI Studio i jego możliwości
- Konfigurowanie obszaru roboczego i poznawanie interfejsu
- Zrozumienie przepływów pracy projektów AI w Google AI Studio
Przygotowanie danych i Management
- Importowanie i wstępne przetwarzanie zestawów danych
- Poznawanie narzędzi do wizualizacji danych
- Zapewnienie jakości danych dla projektów AI
Trening i optymalizacja modeli
- Używanie AutoML do szybkiego tworzenia modeli
- Trening niestandardowych modeli przy użyciu TensorFlow i PyTorch
- Dostrajanie hiperparametrów i optymalizacja wydajności
Wdrażanie i skalowanie modeli
- Wdrażanie modeli jako interfejsów API REST
- Integracja modeli z infrastrukturą chmury Google
- Skalowanie usług AI do użytku produkcyjnego
Wykorzystywanie zaawansowanych funkcji
- Wdrażanie Explainable AI (XAI) praktyk
- Korzystanie z interfejsów API sztucznej inteligencji Google dla wizji, języka i nie tylko
- Eksplorowanie wstępnie wytrenowanych modeli i uczenie transferowe
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów
- Monitorowanie wdrożonych modeli pod kątem wydajności
- Analizowanie przewidywań modeli i informacji zwrotnych
- Rozwiązywanie typowych problemów w przepływach pracy AI
Aplikacje w świecie rzeczywistym
- Studia przypadków rozwiązań AI opartych na Google AI Studio
- Tworzenie kompletnego projektu AI od początku do końca
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Dobre zrozumienie koncepcji i frameworków uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Zalecana jest znajomość Google usług w chmurze.
Odbiorcy
- Programiści AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Naukowcy zajmujący się danymi
21 godzin
