Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Przegląd możliwości Google AI Studio
- Konfiguracja obszaru roboczego i eksploracja interfejsu
- Zrozumienie przepływów pracy w projektach AI w Google AI Studio
Przygotowanie i zarządzanie danymi
- Importowanie i przetwarzanie wstępne zbiorów danych
- Eksploracja narzędzi do wizualizacji danych
- Zapewnianie jakości danych dla projektów AI
Szkolenie i optymalizacja modeli
- Korzystanie z AutoML do szybkiego tworzenia modeli
- Niestandardowe szkolenie modeli z użyciem TensorFlow i PyTorch
- Strojenie hiperparametrów i optymalizacja wydajności
Wdrażanie i skalowanie modeli
- Wdrażanie modeli jako REST API
- Integracja modeli z infrastrukturą Google Cloud
- Skalowanie usług AI do użytku produkcyjnego
Wykorzystanie zaawansowanych funkcji
- Wdrażanie praktyk Explainable AI (XAI)
- Korzystanie z Google AI API do przetwarzania obrazów, tekstu i innych
- Eksploracja wstępnie wytrenowanych modeli i uczenia transferowego
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów
- Monitorowanie wydajności wdrożonych modeli
- Analiza przewidywań modeli i informacji zwrotnych
- Rozwiązywanie typowych problemów w przepływach pracy AI
Praktyczne zastosowania
- Studia przypadków rozwiązań AI opartych na Google AI Studio
- Budowanie kompletnego projektu AI od początku do końca
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Silna znajomość koncepcji i frameworków uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość usług Google Cloud jest zalecana
Grupa docelowa
- Programiści AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Naukowcy zajmujący się danymi
21 godzin
