Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Przegląd Google AI Studio i jego możliwości
- Konfiguracja przestrzeni pracy i eksploracja interfejsu
- Zrozumienie przepływów pracy projektów AI w Google AI Studio
Przygotowanie i zarządzanie danymi
- Importowanie i przetwarzanie zbiorków danych
- Eksploracja narzędzi wizualizacji danych
- Zapewnienie jakości danych dla projektów AI
Trenowanie i optymalizacja modeli
- Używanie AutoML do szybkiego rozwoju modeli
- Trenowanie niestandardowych modeli z użyciem TensorFlow i PyTorch
- Dostrajanie hiperparametrów i optymalizacja wydajności
Wdrażanie i skalowanie modeli
- Wdrażanie modeli jako REST API
- Integrowanie modeli z infrastrukturą Google Cloud
- Skalowanie usług AI do produkcji
Korzystanie z zaawansowanych funkcji
- Wdrowanie praktyk zrozumiałej sztucznej inteligencji (XAI)
- Wykorzystywanie API Google AI dla wizji, języka i więcej
- Eksploracja pretrainowanych modeli i transfer learning
Monitorowanie i diagnostyka
- Monitorowanie wdrożonych modeli pod kątem wydajności
- Analiza prognoz modeli i opinii
- Rozwiązywanie typowych problemów w przepływach pracy AI
Zastosowania w rzeczywistym świecie
- Studia przypadków rozwiązań AI napędzanych przez Google AI Studio
- Budowanie całego projektu AI od początku do końca
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Silne zrozumienie pojęć i ram maszynowego uczenia się
- Doświadczenie w programowaniu w Python
- Znałość usług Google Cloud jest polecana
Grupa docelowa
- Programiści AI
- Inżynierowie uczenia się maszynowego
- Naukowcy danych
21 godzin
