Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google AI Studio

  • Przegląd sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań
  • Możliwości i interfejs Google AI Studio
  • Zrozumienie procesu budowania modeli AI

Przygotowanie danych i budowanie modeli

  • Importowanie i przygotowywanie zbiorów danych
  • Używanie wbudowanych szablonów dla popularnych przypadków zastosowań AI
  • Trenowanie modeli AI z użyciem przyjaznych narzędzi

Ocena i optymalizacja modeli

  • Testowanie i ocena wydajności modeli
  • Dostosowywanie parametrów dla lepszej dokładności
  • Interpretowanie wyników i wprowadzanie poprawek

Wdrażanie modeli AI

  • Eksportowanie modeli do integracji z przepływami pracy biznesowej
  • Używanie modeli AI do automatyzacji podejmowania decyzji
  • Przypadki udanych wdrażeń AI

Współpraca i udostępnianie rozwiązań AI

  • Udostępnianie projektów członkom zespołu
  • Współpraca w przepływach pracy AI
  • Zapewnianie bezpieczeństwa danych i zgodności

Przyszłe trendy i możliwości w dziedzinie AI

  • Badanie zaawansowanych funkcji AI w Google AI Studio
  • Trendy w AI kształtujące branże
  • Następne kroki w nauce i rozwoju

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych lub prostych manipulacji danymi
  • Nie wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu lub sztucznej inteligencji

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Nie-techniczni użytkownicy biznesowi
  • Menadżerowie produktów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie