Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google AI Studio

  • Przegląd Google AI Studio i jego kluczowych funkcji
  • Poznanie przypadków użycia AI w biznesie
  • Zrozumienie procesu integracji

Przygotowanie do integracji

  • Konfiguracja środowiska Google Cloud
  • Poznanie API i SDK dla Google AI Studio
  • Konfiguracja platform aplikacji biznesowych do integracji

Łączenie AI Studio z aplikacjami biznesowymi

  • Nawiązywanie połączeń API
  • Uwierzytelnianie i autoryzacja żądań
  • Zarządzanie przepływem danych między AI Studio a aplikacjami

Dostosowywanie modeli AI do potrzeb biznesowych

  • Szkolenie i wdrażanie niestandardowych modeli AI
  • Wykorzystanie wstępnie wytrenowanych modeli do konkretnych zadań
  • Dostosowywanie parametrów w celu optymalizacji

Implementacja procesów AI

  • Projektowanie procesów z wykorzystaniem przewidywań AI
  • Wyzwalanie zautomatyzowanych akcji w aplikacjach biznesowych
  • Monitorowanie i zarządzanie procesami opartymi na AI

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

  • Radzenie sobie z błędami API i problemami z łącznością
  • Skalowanie integracji dla środowisk o dużym natężeniu ruchu
  • Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Przegląd rzeczywistych przykładów integracji AI
  • Stosowanie zdobytych lekcji w nowych projektach
  • Poznanie przyszłych trendów w integracji AI i biznesu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w pracy z procesami aplikacji biznesowych
  • Znajomość integracji API i usług w chmurze

Grupa docelowa

  • Menedżerowie IT
  • Deweloperzy aplikacji biznesowych
  • Integratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie