Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google AI Studio
- Przegląd Google AI Studio i jego kluczowych funkcji
- Badanie przypadków biznesowych dla integracji AI
- Zrozumienie procesu integracji
Przygotowanie do Integracji
- Konfiguracja środowiska Google Cloud
- Badanie API i SDK dla Google AI Studio
- Konfiguracja platform biznesowych aplikacji do integracji
Łączenie AI Studio z Biznesowymi Aplikacjami
- Ustanowienie połączeń API
- Autoryzowanie i autoryzowanie żądań
- Zarządzanie przepływem danych między AI Studio a aplikacjami
Dostosowywanie Modeli AI do Potrzeb Biznesowych
- Trenowanie i wdrażanie dostosowanych modeli AI
- Wykorzystywanie modeli przetrenowanych dla konkretnych zadań
- Dostosowywanie parametrów do optymalizacji
Wdrażanie Przepływów Pracy AI
- Projektowanie przepływów pracy z predykcjami AI
- Wyzwalanie automatycznych działań w biznesowych aplikacjach
- Monitorowanie i zarządzanie przepływami pracy napędzanymi AI
Rozwiązywanie Problemów i Optymalizacja
- Radzenie sobie z błędami API i problemami z łącznością
- Skalowanie integracji dla środowisk o wysokim obciążeniu
- Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności
Przypadki Użycia i Najlepsze Praktyki
- Przeglądanie przykładów z życia rzeczywistego integracji AI
- Zastosowanie nabytej wiedzy do nowych projektów
- Badanie przyszłych trendów w integracji AI i biznesu
Podsumowanie i Krok Dalej
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat pojęć z zakresu uczenia maszynowego
- Doświadczenie w przepływach pracy aplikacji biznesowych
- Znajomość integracji API i usług chmurowych
Grupa docelowa
- Menedżerowie IT
- Programiści aplikacji biznesowych
- Integracje systemowe
14 godzin
