Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google AI Studio

  • Przegląd Google AI Studio i jego kluczowych funkcji
  • Odkrywanie biznesowych przypadków użycia integracji AI
  • Zrozumienie procesu integracji

Przygotowanie do integracji

  • Konfigurowanie środowiska Google Cloud
  • Odkrywanie interfejsów API i zestawów SDK dla Google AI Studio
  • Konfigurowanie platform aplikacji biznesowych do integracji

Łączenie AI Studio z Business aplikacjami

  • Nawiązywanie połączeń API
  • Uwierzytelnianie i autoryzowanie żądań
  • Zarządzanie przepływami danych między AI Studio i aplikacjami

Dostosowywanie modeli AI do potrzeb Business

  • Szkolenie i wdrażanie niestandardowych modeli AI
  • Używanie wstępnie wytrenowanych modeli do określonych zadań
  • Dostosowywanie parametrów do optymalizacji

Wdrażanie przepływów pracy AI

  • Projektowanie przepływów pracy z przewidywaniami AI
  • Uruchamianie zautomatyzowanych działań w aplikacjach biznesowych
  • Monitorowanie i zarządzanie przepływami pracy opartymi na sztucznej inteligencji

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

  • Obsługa błędów API i problemów z łącznością
  • Skalowanie integracji dla środowisk o dużej objętości
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych

Studia przypadków i najlepsze praktyki

  • Przegląd rzeczywistych przykładów integracji AI
  • Zastosowanie zdobytych doświadczeń w nowych projektach
  • Badanie przyszłych trendów w zakresie AI i integracji biznesowej

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z przepływami pracy aplikacji biznesowych
  • Znajomość integracji API i usług w chmurze

Odbiorcy

  • Menedżerowie IT
  • Deweloperzy aplikacji Business
  • Integratorzy systemów
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie