Szkolenia Google AI w mazowieckie

Nano Banana to lekka platforma dużych modeli językowych zaprojektowana do efektywnego i niskokosztowego wykorzystania w różnych urządzeniach i środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć, jak lekkie modele językowe mogą być wdrażane w praktycznych, urządzeniowych i ekonomicznych zastosowaniach.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje związane z lekkimi modelami językowymi i Nano Banana.
• Zidentyfikować odpowiednie przypadki użycia dla wdrożeń AI na urządzeniach i niskokosztowych.
• Ocenić możliwości Nano Banana w kontekście biznesowym i IT.
• Podejmować świadome decyzje dotyczące ścieżek integracji w swojej organizacji.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane interaktywnym dialogiem.
• Ćwiczenia praktyczne utrwalające kluczowe koncepcje.
• Praktyczne poznawanie możliwości lekkich modeli językowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać dostosowaną wersję tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu personalizacji programu.

Nano Banana to lekka platforma AI zaprojektowana do wydajnego wykonywania modeli na urządzeniach z systemem Android.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Androida na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować zoptymalizowane możliwości AI bezpośrednio w aplikacjach mobilnych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować SDK Nano Banana z projektami w Android Studio.
• Wdrożyć inferencję AI w czasie rzeczywistym za pomocą API Nano Banana.
• Zoptymalizować wydajność modeli dla ograniczonych środowisk mobilnych.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i chroniącego prywatność AI na urządzeniach.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje współpracujące.
• Praktyczne ćwiczenia programistyczne utrwalające kluczowe koncepcje.
• Praktyczna implementacja na rzeczywistych przykładach z Androidem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać dostosowane wersje tego kursu, skontaktuj się w celu ustalenia spersonalizowanego programu.

Nano Banana to framework AI działający na urządzeniu, zaprojektowany do lokalnego uruchamiania modeli przy zachowaniu ścisłej prywatności i zgodności z przepisami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć funkcje AI chroniące prywatność na urządzeniach mobilnych przy użyciu Nano Banana w regulowanych lub wrażliwych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje mobilne, które przetwarzają dane prywatnie na urządzeniu.
• Integrować Nano Banana, aby umożliwić zgodne z przepisami przepływy pracy AI.
• Stosować techniki zwiększające prywatność, takie jak anonimizacja i bezpieczne przetwarzanie.
• Oceniać i minimalizować ryzyka związane z prywatnością podczas rozwoju mobilnej AI.

Format kursu

• Instrukcje prowadzone przez instruktora wspierane dyskusją i sesjami Q&A.
• Ćwiczenia praktyczne obejmujące scenariusze mobilnej AI zorientowane na prywatność.
• Praktyczna implementacja w rzeczywistym środowisku programistycznym.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku potrzeb specyficznych dla organizacji lub tematów zgodności specyficznych dla sektora, prosimy o kontakt w celu dostosowania tego programu.

Nano Banana to lekki framework AI zaprojektowany do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrażania na urządzeniach i w środowiskach brzegowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą optymalizować, kompresować i wdrażać modele AI w środowiskach brzegowych przy użyciu Nano Banana.

Po zakończeniu programu uczestnicy będą w stanie:

• Stosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
• Przyspieszać wydajność inferencji na urządzeniach brzegowych.
• Konwertować i wdrażać modele przy użyciu łańcucha narzędziowego Nano Banana.
• Oceniać kompromisy między dokładnością, opóźnieniem a zużyciem zasobów.

Format kursu

• Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i moderowana dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy AI na urządzeniach brzegowych.
• Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• W celu dostosowania treści lub adaptacji do specyfiki organizacji, prosimy o kontakt w celu zorganizowania spersonalizowanej wersji tego kursu.

Nano Banana to specjalistyczny model zoptymalizowany pod kątem szybkiego i efektywnego działania AI na urządzeniach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne wspierane przez AI przy użyciu Nano Banana, bez polegania na infrastrukturze chmurowej.

Po ukończeniu programu uczestnicy powinni być w stanie:

• Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
• Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
• Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
• Rozwiązywać problemy, przeprowadzać testy porównawcze i udoskonalać potoki wnioskowania na urządzeniach.

Format kursu

• Demonstracje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje grupowe.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na rzeczywistych przypadkach użycia.
• Praktyczne programowanie i testowanie w żywym środowisku mobilnym.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje personalizacji.

Gemini 3 to system wspomagany sztuczną inteligencją, który usprawnia Google Search i produktywność w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 do usprawnienia badań, planowania, analizy i codziennej pracy wiedzy.

W trakcie szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do:

• Wykorzystania Gemini 3 w Trybie AI do przyspieszenia badań i odkrywania informacji.
• Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do podsumowywania treści i wyodrębniania wniosków.
• Integracji funkcji Gemini 3 z codziennymi zadaniami produktywności.
• Stosowania najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.

Format kursu

• Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
• Strukturyzowane ćwiczenia praktyczne rozwijające umiejętności.
• Praktyczne zastosowania w rzeczywistych scenariuszach wyszukiwania i produktywności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać szkolenie dostosowane do Twoich przepływów pracy, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Gemini 3 to wielomodalny system AI, który zawiera ulepszone zabezpieczenia, funkcje zarządzania oraz odporność na manipulacje przez przeciwników.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać bezpieczne, odpowiedzialne i zgodne z polityką wdrożenia Gemini 3.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Stosować funkcje bezpieczeństwa Gemini 3 w celu zmniejszenia ryzyka nadużyć.
• Wdrażać ramy zarządzania zgodne z polityką organizacji.
• Wzmacniać systemy przed wstrzyknięciami promptów i wrogimi danymi wejściowymi.
• Oceniać wdrożenia pod kątem zgodności i integralności operacyjnej.

Format kursu

• Prowadzone instrukcje z przykładami bezpieczeństwa z rzeczywistego świata.
• Praktyczne laboratoria skupione na zarządzaniu i bezpiecznych promptach.
• Ćwiczenia praktyczne w kontrolowanych środowiskach testowych.

Opcje dostosowania kursu

• Niestandardowe scenariusze zarządzania lub laboratoria skupione na bezpieczeństwie mogą zostać dodane na życzenie.

Gemini 3 to zaawansowany, multimodalny system AI zaprojektowany do wspierania głębokiego rozumowania, zadań wymagających wysokiego kontekstu oraz długotrwałych analitycznych procesów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać tryb Deep-Think do przeprowadzania złożonych analiz, modelowania i planowania strategicznego.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Stosować tryb Deep-Think do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
• Projektować potoki rozumowania uwzględniające analizę długiego kontekstu.
• Optymalizować podpowiedzi do iteracyjnych, wieloetapowych zadań rozumowania.
• Integrować możliwości Deep-Think w procesy badawcze lub produkcyjne.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów z rzeczywistymi przykładami.
• Praktyczne laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia.
• Stosowanie rozwoju poprzez eksperymenty w środowiskach na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować dostosowane sesje lub projekty głębokiego rozumowania związane z określoną dziedziną.

Gemini 3 to multimodalna platforma AI, zdolna do przetwarzania i analizy obrazów, wideo, audio i tekstu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować i budować aplikacje wykorzystujące możliwości między-modalnej inteligencji Gemini 3.

Po zakończeniu warsztatów uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Integracji multimodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywistych przepływach pracy.
• Przetwarzania i interpretacji danych wizualnych, audio, wideo i tekstowych w ujednoliconych potokach.
• Tworzenia interaktywnych prototypów z wykorzystaniem multimodalnych podpowiedzi.
• Optymalizacji wyników multimodalnych pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.

Format kursu

• Wykłady z przewodnikiem i demonstracje.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach i praktyczne zajęcia.
• Praktyczna implementacja w środowiskach deweloperskich na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać spersonalizowaną treść lub szkolenie oparte na niestandardowym projekcie, skontaktuj się z nami.

Google Antigravity to środowisko do agentycznego rozwoju, zaprojektowane do budowy autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, kodowania i działania dzięki multimodalnym możliwościom Gemini 3.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą projektować, budować i wdrażać autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonywania zadań.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i współdziałać z narzędziami.
• Integrowania agentów napędzanych przez Gemini z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w złożonych środowiskach.

Format kursu

• Demonstracje eksperckie połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi chmurowych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twój zespół wymaga zachowań agentów specyficznych dla domeny lub niestandardowych integracji, skontaktuj się z nami, aby dostosować program.

Vertex AI oferuje uproszczone opcje integracji, umożliwiające osadzanie modeli Gemini bezpośrednio w aplikacjach mobilnych i internetowych przy użyciu Firebase i SDK. Dzięki temu programiści i zespoły produktowe mogą dostarczać funkcje oparte na sztucznej inteligencji na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnych danych wejściowych oraz spersonalizowane doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą osadzić możliwości Vertex AI Gemini w aplikacjach przy użyciu Firebase i powiązanych SDK.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
• Osadzać funkcje oparte na Gemini w aplikacjach mobilnych i internetowych.
• Obsługiwać wielomodalne dane wejściowe, takie jak tekst, obraz i dźwięk, w aplikacjach klienckich.
• Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z Firebase i SDK Vertex AI.
• Ćwiczenia oparte na projektach dotyczące funkcji AI na poziomie aplikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Gemini 3 to wielomodalny model AI zaprojektowany do rozumowania w zakresie tekstu, obrazów i danych strukturalnych, wspierający złożone przepływy pracy w przedsiębiorstwach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować przepływy pracy oparte na rozumowaniu i wielomodalne, wykorzystując Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności do:

• Zastosowania możliwości rozumowania Gemini 3 w planowaniu przedsiębiorczym i przepływach decyzyjnych.
• Projektowania wielomodalnych procesów obejmujących tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
• Tworzenia przepływów pracy biznesowych przy użyciu narzędzi AI Studio i Vertex AI.
• Optymalizacji wyników poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnego udoskonalania.

Format kursu

• Pokazy z przewodnikiem wspierane eksperckimi wyjaśnieniami.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na projektowaniu przepływów pracy i zadaniach wielomodalnych.
• Praktyczne eksperymenty w środowiskach AI Studio lub Vertex AI.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływów pracy lub przykładów integracji danych, skontaktuj się z nami, aby dostosować szkolenie.

Vertex AI oferuje narzędzia gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwach do zarządzania pełnym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowalnością, zgodnością i doskonałością operacyjną. Dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym, kontrolom rezydencji danych, uziemieniu i zintegrowanej ocenie Gen AI, Vertex AI został zaprojektowany, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować potoki MLOps przy użyciu Vertex AI.
• Monitorować i obserwować modele z wykorzystaniem informacji w czasie rzeczywistym.
• Stosować techniki uziemienia i narzędzia oceny dla modeli Gen AI.
• Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem narzędzi Vertex AI klasy przedsiębiorstwa.
• Studia przypadków i scenariusze oparte na zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz zwiększenia produktywności poprzez bardziej zaawansowane interakcje z AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane prompty do konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści przy użyciu Gemini.
• Precyzyjnie podsumowywać i porównywać złożone informacje.
• Wykorzystywać Gemini do efektywnego burzenia mózgów, planowania i organizowania pomysłów.

Vertex AI oferuje potężne narzędzia do budowania wielomodalnych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, dźwiękowe i obrazowe w jednym potoku. Dzięki obsłudze długich okien kontekstowych i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane zastosowania w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji wielomodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować wielomodalne przepływy pracy AI w Vertex AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodalnych danych wejściowych i wyjściowych.
• Implementować przepływy pracy z długim kontekstem dla złożonego rozumowania.
• Projektować potoki integrujące analizę tekstu, dźwięku i obrazu.
• Optymalizować parametry API Gemini pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wielomodalnymi przepływami pracy.
• Ćwiczenia oparte na projektach dla zastosowań wielomodalnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Google Gemini AI to nowoczesny model językowy o dużych możliwościach, oferujący zaawansowane funkcje AI, takie jak rozumienie naturalnego języka, generowanie tekstu oraz przetwarzanie multimodalne, umożliwiając programistom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje AI przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, rzeczywiste przykłady i ćwiczenia zespołowe.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skutecznie skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi.
• Tworzyć aplikacje napędzane AI przy użyciu danych tekstowych i obrazowych.
• Wykorzystywać NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI i wnioskowania opartego na dokumentach.
• Współpracować w małych grupach, aby projektować i wdrażać działające prototypy AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i moderowana dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne i projekty zespołowe.
• Praktyczne zadania z wykorzystaniem Google Gemini AI i NotebookLM.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Google AI Studio to platforma do tworzenia, testowania i wdrażania przepływów pracy i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą usprawnić i zoptymalizować przepływy pracy AI przy użyciu Google AI Studio.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać umiejętności do:

• Projektowania efektywnych przepływów pracy AI za pomocą Google AI Studio.
• Integrowania modeli i API w zautomatyzowane procesy.
• Optymalizacji praktyk związanych z wydajnością, testowaniem i monitorowaniem.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznych i skalowalnych operacji AI.

Format kursu

• Prezentacje wspierane praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach i rzeczywistych przypadkach.
• Praktyczna konfiguracja i projektowanie przepływów pracy w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konkretnych narzędzi, przepływów pracy lub przypadków użycia, skontaktuj się z nami w celu personalizacji szkolenia.

Vertex AI Agent Builder to środowisko no-code/low-code do tworzenia ugruntowanych agentów, które łączą modele generatywne z generacją wzmocnioną przez pobieranie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie w celu dostarczania dokładnych, kontekstowych odpowiedzi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, konfigurować i wdrażać inteligentne agenty przy użyciu Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy pracy ugruntowanych agentów przy użyciu Agent Builder.
• Implementować potoki RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa w sposób bezpieczny do pobierania.
• Oceniać i iterować zachowanie agentów za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z wykorzystaniem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia oparte na projektach do budowania i udoskonalania agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Vertex AI oferuje zaawansowane narzędzia do dostrajania dużych modeli i zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację dokładności modeli, usprawnienie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygorystycznej oceny dzięki wbudowanym bibliotekom i usługom.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, korzystając z nadzorowanego dostrajania, wersjonowania promptów i usług oceny w Vertex AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować techniki nadzorowanego dostrajania do modeli Gemini w Vertex AI.
• Implementować przepływy pracy związane z zarządzaniem promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
• Wykorzystywać biblioteki oceny do porównywania i optymalizacji wydajności AI.
• Wdrażać i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami do dostrajania i zarządzania promptami w Vertex AI.
• Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i profesjonalistów biznesowych na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykonywać złożone zadania analizy danych w bardziej intuicyjny sposób w różnych branżach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Łączyć różne źródła danych z Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skutecznie komunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do menedżerów IT, developerów aplikacji biznesowych i integratorów systemów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio ze swoimi aplikacjami biznesowymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio w kontekście integracji biznesowej.
• Poznać i połączyć AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pomocą API.
• Dostosowywać modele AI do specyficznych przypadków użycia biznesowego.
• Konfigurować procesy, które integrują przewidywania AI z procesami biznesowymi.
• Wdrażać wnioski i automatyzację oparte na AI w aplikacjach przedsiębiorstwa.
• Rozwiązywać problemy i optymalizować integracje pod kątem skalowalności i efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i efektywności swoich treści.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w tworzeniu treści.
• Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
• Stosować transformacje tekstu na tekst w celu tworzenia kreatywnych i oryginalnych treści.
• Wdrażać strategie SEO wykorzystujące wnioski oparte na sztucznej inteligencji.
• Analizować wyniki treści i dostosowywać strategie za pomocą Gemini AI.

Vertex AI oferuje zunifikowaną platformę dla mediów generatywnych, udostępniając modele takie jak Veo do tworzenia wideo, Imagen do generowania obrazów, Chirp do mowy oraz Lyria do muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji przepływy pracy dla kreatywnych, marketingowych i korporacyjnych zastosowań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia i wdrażania multimedialnych treści przy użyciu Vertex AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Generować obrazy, wideo, audio i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
• Integrować generatywne media w przepływy pracy marketingowe i produktowe.
• Optymalizować podpowiedzi i dostosowywać wyniki pod kątem jakości i spójności marki.
• Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnych mediów w środowiskach korporacyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami generatywnych mediów Vertex AI.
• Studia przypadków z rzeczywistych projektów i laboratoria kreatywne.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego oraz naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Google AI Studio do opracowywania, optymalizacji i wdrażania najnowocześniejszych rozwiązań AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się po interfejsie Google AI Studio i zrozumieć jego kluczowe komponenty.
• Przygotowywać dane do projektów AI przy użyciu zintegrowanych narzędzi Google AI Studio.
• Szkolić, oceniać i dostosowywać modele uczenia maszynowego za pomocą funkcji AutoML i niestandardowego szkolenia.
• Wdrażać modele AI jako skalowalne, gotowe do produkcji usługi.
• Integrować Google AI API z aplikacjami w celu rozszerzenia możliwości AI.
• Wykorzystywać narzędzia Explainable AI (XAI) do przejrzystych i etycznych praktyk AI.
• Monitorować i optymalizować modele AI pod kątem wydajności i niezawodności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić tematykę automatyzacji procesów z wykorzystaniem Google AI Studio, korzystając z jego narzędzi do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi procesami automatycznymi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe funkcje Google AI Studio w zakresie automatyzacji procesów.
• Skonfigurować i zintegrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
• Projektować i wdrażać procesy oparte na sztucznej inteligencji.
• Implementować logikę warunkową dla inteligentniejszej automatyzacji.
• Monitorować i optymalizować zautomatyzowane procesy pod kątem wydajności.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów, naukowców zajmujących się danymi oraz profesjonalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości i funkcje Google Vertex AI.
• Skonfigurować i przygotować środowisko Google Vertex AI.
• Tworzyć i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrażać i zarządzać modelami AI na platformie Google Cloud Platform.
• Wykorzystywać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju i wdrażaniu modeli AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się obsługą klienta na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
• Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
• Wykorzystać transformacje tekstu na tekst i obrazu na tekst w celu poprawy efektywności obsługi.
• Opracować strategie oparte na AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
• Poznać zaawansowane funkcje, aby stworzyć płynne doświadczenie obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zintegrować funkcje AI w swoich aplikacjach przy użyciu Google Gemini AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
• Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI do różnych zadań AI.
• Implementować transformacje tekstu na tekst oraz obrazu na tekst.
• Tworzyć podstawowe aplikacje oparte na AI.
• Poznać zaawansowane funkcje i opcje dostosowywania w Google Gemini AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy tworzenia i wykorzystywania modeli AI przy minimalnym kodowaniu, korzystając z Google AI Studio.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego.
• Poruszać się i korzystać z interfejsu oraz narzędzi Google AI Studio.
• Tworzyć modele AI, korzystając z gotowych szablonów i zestawów danych.
• Trenować i oceniać modele za pomocą łatwych do śledzenia przepływów pracy.
• Wdrażać modele AI do zastosowań w rzeczywistym świecie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów oprogramowania na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego oraz do wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z Vertex AI do wykonywania i realizowania działań związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak działa Vertex AI i korzystać z niego jako platformy do uczenia maszynowego.
• Poznać koncepcje uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Nauczyć się, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą Vertex AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, inżynierów chmury i technicznych zespołów produktowych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud do budowania i oceny praktycznych aplikacji AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć usługi generatywnej sztucznej inteligencji Google Cloud, tworzyć prompty i przepływy pracy, budować proste aplikacje z Vertex AI oraz stosować odpowiedzialne praktyki AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) skierowane jest do programistów i praktyków technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Cloud do budowania agentów AI, które potrafią automatyzować zadania, korzystać z narzędzi i pracować z danymi biznesowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić koncepcje agentów AI, budować agentów przy użyciu Vertex AI, łączyć agentów z zewnętrznymi narzędziami i danymi oraz wdrażać agentów do przypadków użycia biznesowego.