Bezpieczny i Odpowiedzialny Gemini 3: Bezpieczeństwo, Zarządzanie & Ochrona przed Iniekcją Polecenia - Plan Szkolenia

Google Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, rozumowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty przy użyciu Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po zakończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą gotowi do:

• Budowania autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do rozumowania, planowania i wykonania.
• Rozwijania agentów w Antigravity, które mogą analizować zadania, pisać kod i interakcje z narzędziami.
• Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.

Format kursu

• Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne doświadczenia w dziedzinie rozwoju autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja przy użyciu Antigravity, Gemini 3 i wsparcia przez narzędzia chmurowe.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja grupa wymaga zachowań agentywnych specyficznych dla dziedziny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt z nami w celu dostosowania programu.

Gemini 3 to zaawansowany system sztucznej inteligencji wielomodalnej, zaprojektowany do wsparcia głębokiemu rozumowaniu, zadań o wysokiej kontekstualności i długich, analitycznych przepływów pracy.

Ten kurs prowadzony przez trenera (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Tryb Głębokiego Myślenia do przeprowadzania złożonej analizy, modelowania i strategicznego planowania.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować Tryb Głębokiego Myślenia do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
• Projektować przepływy rozumowania zawierające analizę o długim kontekście.
• Optymalizować wskazówki dla zadań iteracyjnych, wielokrokowych rozumowań.
• Integrować zdolności Głębokiego Myślenia do przepływów pracy badawczych lub produkcyjnych.

Format Kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów z prawdziwymi przykładami.
• Laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia praktyczne.
• Aplikacja rozwijana w środowiskach do eksperymentów na żywo.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Sesje dostosowane lub projekty głębokiego rozumowania specyficzne dla domeny mogą być zorganizowane na życzenie.

Gemini 3 is a multimodal AI model designed to reason across text, images, and structured inputs to support complex enterprise workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build reasoning-driven and multimodal workflows using Gemini 3 within enterprise environments.

After completing this course, participants will have the skills to:

• Apply Gemini 3’s reasoning capabilities to enterprise planning and decision workflows.
• Design multimodal processes incorporating text, images, documents, and tabular data.
• Develop business workflows using AI Studio and Vertex AI tools.
• Optimize outputs through prompt engineering and iterative refinement techniques.

Format of the Course

• Guided demonstrations supported by expert explanations.
• Practical exercises focused on workflow design and multimodal tasks.
• Hands-on experimentation in AI Studio or Vertex AI environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored workflow scenarios or data integration examples, please contact us to adapt the training.

Gemini 3 to system wspomagany przez sztuczną inteligencję, który poprawia Google Search i produktowość w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 w celu optymalizacji badań, planowania, analizy i codziennych zadań związanych z pracą kognitywną.

Przez całe szkolenie uczestnicy nabywają umiejętności niezbędne do:

• Używania Gemini 3 w Trybie AI, aby przyspieszyć badania i odkrywanie informacji.
• Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do streszczenia treści i wyodrębniania wniosków.
• Integracji funkcji Gemini 3 w codzienne zadania związane z produktowością.
• Przyjęcia najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.

Format kursu

• Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
• Strukturalne ćwiczenia praktyczne do budowania umiejętności.
• Zastosowanie w realnym świecie przy użyciu scenariuszy na żywo z wyszukiwaniem i produktowością.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanego szkolenia do Twoich przepływów pracy, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
• Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
• Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
• Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
• Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i wydajności swoich treści.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w tworzeniu treści.
• Zainstalować i używać Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
• Stosować transformacje tekstu w celu produkcji kreatywnej i oryginalnej treści.
• Wdrażać strategie SEO z wykorzystaniem wniosków generowanych przez AI.
• Analizować wydajność treści i dostosowywać strategie z użyciem Gemini AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów obsługi klienta na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
• Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
• Wykorzystywać transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu w celu poprawy wydajności obsługi.
• Rozwijanie strategii napędzanych AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
• Badać zaawansowane funkcje w celu stworzenia płynnego doświadczenia obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać złożone zadania analityczne bardziej intuicyjnie w różnych branżach za pomocą Google Gemini AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Połączyć różne źródła danych z Google Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań języka naturalnego.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skomunikować wnioski oparte na danych.

Google Gemini AI to zaawansowany duży model językowy, który oferuje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak zrozumienie języka naturalnego, generowanie tekstu i przetwarzanie wielomodalne, umożliwiające deweloperom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do deweloperów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje sztucznej inteligencji przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, przykłady z prawdziwego życia i ćwiczenia w grupach.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi skutecznie.
• Odpowiednio rozwijać aplikacje sterowane sztuczną inteligencją, wykorzystując tekst i obrazy jako dane wejściowe.
• Korzystać z NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI oraz wnioskowania na podstawie dokumentów.
• Współpracować w małych grupach, aby zaprojektować i wdrożyć funkcjonujące prototypy AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i prowadzona dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w laboratorium i projekty grupowe.
• Zadania praktyczne przy użyciu Google Gemini AI i NotebookLM.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz poprawy produktowości dzięki bardziej zaawansowanym interakcjom z AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane zapytania dla konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści za pomocą Gemini.
• Podsumowywać i porównywać skomplikowane informacje z precyzją.
• Wykorzystywać Gemini do generowania pomysłów, planowania i organizacji idei w sposób efektywny.

Gemini 3 to platforma sztucznej inteligencji wielomodalitycznej zdolna do przetwarzania i wnioskowania na podstawie obrazów, video, dźwięku oraz tekstu.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do praktyków poziomu średniego, którzy chcą zaprojektować i zbudować aplikacje wykorzystujące wielomodalną inteligencję Gemini 3.

Po ukończeniu tego warsztatu, uczestnicy zdobędą的能力：

• Integracja wielomodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywiste przepływy pracy.
• Przetwarzanie i interpretowanie wejść wizualnych, dźwiękowych, wideo i tekstowych w zjednoczonych potokach.
• Budowa interaktywnych prototypów przy użyciu wielomodalnych wyzwań.
• Optymalizacja wielomodalnych wyników pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.

Format Kursu

• Wskazówki z demonstracjami.
• Zadania oparte na scenariuszach i praktyczna praca.
• Praktyczne implementacje przy użyciu żywych środowisk programistycznych.

Opcje Dostosowywania Kursu

• W przypadku dostosowanych treści lub szkoleń opartych na projekcie, prosimy o kontakt.