Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy bezpieczeństwa Gemini 3

  • Jak Gemini 3 poprawia bezpieczeństwo i niezawodność
  • Zrozumienie mechanizmów redukcji podatności
  • Przegląd kategorii zagrożeń dla systemów AI

Zasady zarządzania i zgodności z politykami

  • Mapowanie polityk organizacyjnych na wykorzystanie AI
  • Konfigurowanie Gemini 3 dla środowisk regulowanych
  • Procesy zarządzania dla ciągłego nadzoru

Obrona przed wstrzyknięciami promptów

  • Rodzaje ataków opartych na promptach
  • Budowanie odpornych struktur promptów
  • Ocena i testowanie powierzchni podatności

Odpowiedzialne zarządzanie danymi

  • Zarządzanie wrażliwymi lub wysokiego ryzyka danymi
  • Zapewnienie etycznego wykorzystania zbiorów danych
  • Minimalizacja ryzyka wycieku i naruszenia poufności

Audyt i monitorowanie zachowań AI

  • Konfigurowanie potoków monitorowania zachowań
  • Identyfikacja anomalii w wynikach
  • Ślady audytowe dla zapewnienia zgodności

Ocena ryzyka i planowanie scenariuszy

  • Ocena ryzyka dla operacji wspomaganych przez AI
  • Projektowanie strategii łagodzenia ryzyka
  • Symulowanie niekorzystnych scenariuszy dla gotowości

Strategie bezpiecznego wdrażania

  • Konfigurowanie granic wdrożenia
  • Integracja Gemini 3 z bezpieczną infrastrukturą
  • Wykorzystywanie wzorców architektonicznych z najmniejszymi uprawnieniami

Gotowość organizacyjna i najlepsze praktyki

  • Budowanie międzyfunkcyjnych procesów bezpieczeństwa AI
  • Zapewnienie gotowości i kompetencji personelu
  • Strategie długoterminowej dojrzałości zarządzania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa
  • Doświadczenie w systemach opartych na AI lub ML
  • Znajomość procesów zarządzania lub zgodności

Odbiorcy

  • Inżynierowie bezpieczeństwa
  • Zespoły ds. zgodności
  • Profesjonaliści ds. etyki AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie