Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy bezpieczeństwa Gemini 3

  • Jak Gemini 3 poprawia bezpieczeństwo i niezawodność
  • Zrozumienie mechanizmów redukcji podatności
  • Przegląd kategorii zagrożeń dla systemów AI

Zasady zarządzania i dostosowanie do polityki

  • Mapowanie polityk organizacji na użycie AI
  • Konfigurowanie Gemini 3 dla regulowanych środowisk
  • Przepływy pracy zarządzania dla ciągłego nadzoru

Obrona przed wstrzyknięciami promptów

  • Rodzaje ataków opartych na promptach
  • Budowanie odpornych struktur promptów
  • Ocena i testowanie powierzchni podatności

Odpowiedzialne zarządzanie danymi

  • Zarządzanie wrażliwymi lub wysokiego ryzyka danymi
  • Zapewnienie etycznego użycia zbiorów danych
  • Łagodzenie ryzyka wycieku i poufności

Audytowanie i monitorowanie zachowań AI

  • Konfigurowanie potoków monitorowania zachowań
  • Identyfikacja anomalii w wynikach
  • Ślady audytowe dla zapewnienia zgodności

Ocena ryzyka i planowanie scenariuszy

  • Ocena ryzyka dla operacji wspieranych przez AI
  • Projektowanie strategii łagodzenia
  • Symulowanie niekorzystnych scenariuszy w celu przygotowania

Strategie bezpiecznego wdrażania

  • Konfigurowanie granic wdrażania
  • Integracja Gemini 3 z bezpieczną infrastrukturą
  • Wykorzystanie wzorców architektonicznych z najmniejszymi uprawnieniami

Gotowość organizacyjna i najlepsze praktyki

  • Budowanie międzyfunkcyjnych procesów bezpieczeństwa AI
  • Zapewnienie gotowości i zdolności personelu
  • Długoterminowe strategie dojrzałości zarządzania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa
  • Doświadczenie z systemami opartymi na AI lub ML
  • Znajomość przepływów pracy związanych z zarządzaniem lub zgodnością

Grupa docelowa

  • Inżynierowie ds. bezpieczeństwa
  • Zespoły ds. zgodności
  • Profesjonaliści ds. etyki AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie