Szkolenia Google AI w kujawsko-pomorskie

Nano Banana to lekka ramka modeli języka o dużej skali, zaprojektowana do wydajnego i niskokosztowego zastosowania w praktyce na różnych urządzeniach i w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak lekkie modele językowe mogą być wdrożone w praktyce, na urządzeniach i w niskokosztowych aplikacjach.

Na koniec tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje lekkich modeli językowych i Nano Banana.
• Identyfikować odpowiednie zastosowania wdrożeń na urządzeniach i niskokosztowych rozwiązań AI.
• Oceeniać możliwości Nano Banana w scenariuszach biznesowych i IT.
• Podjąć wyzwania dotyczące ścieżek integracji w ich organizacji.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora wspierane interaktywnym dialogiem.
• Praktyczne ćwiczenia mające na celu utrwalenie kluczowych koncepcji.
• Ręczna eksploracja możliwości lekkich modeli językowych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego szkolenia, prosimy o kontakt z nami, aby dostosować program.

Nano Banana to lekki framework AI zaprojektowany do wydajnego wykonywania modeli na urządzeniu w systemie Android.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów Android na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zintegrować zoptymalizowane możliwości AI bezpośrednio w aplikacje mobilne.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zintegrować SDK Nano Banana z projektami w Android Studio.
• Implementować rzeczywistą AI inferencję za pomocą API Nano Banana.
• Optymalizować wydajność modelu dla ograniczonych środowisk mobilnych.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej, zachowującej prywatność AI na urządzeniu.

Format kursu

• Kierowane prezentacje i konsultacje grupowe.
• Praktyczne ćwiczenia programistyczne, aby podkreślić główne koncepcje.
• Ręczna implementacja przy użyciu rzeczywistych przykładów z systemu Android.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego kursu, prosimy o kontakt, aby uzgodnić indywidualny program.

Nano Banana to ramka AI działająca lokalnie, zaprojektowana do uruchamiania modeli na urządzeniach, jednocześnie zachowując surowe standardy ochrony prywatności i zgodności z przepisami.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym do średniozaawansowanym, którzy chcą zaimplementować funkcje AI chroniącej prywatność na urządzeniach mobilnych przy użyciu Nano Banana w środowiskach regulowanych lub wrażliwych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć aplikacje mobilne, które przetwarzają dane w sposób chroniący prywatność na urządzeniach.
• Integrować Nano Banana, aby umożliwić zgodne z przepisami przepływy pracy AI.
• Zastosować techniki chroniące prywatność, takie jak anonimizacja i bezpieczne przetwarzanie.
• Ocenić i zmniejszyć ryzyko naruszenia prywatności podczas rozwoju AI na urządzeniach mobilnych.

Format Szkolenia

• Kierowane instrukcje wsparte dyskusją i pytaniami.
• Praktyczne ćwiczenia dotyczące scenariuszy mobilnych z AI chroniącej prywatność.
• Ręczna implementacja w rzeczywistym środowisku deweloperskim.

Opcje Personalizacji Szkolenia

• Dla potrzeb organizacyjnych lub tematów zgodności sektorowych, prosimy o kontakt, aby dostosować ten program.

Nano Banana to lekkie ramówka AI zaprojektowana do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrażania na urządzeniach i na krawędzi.

Ten prowadzony przez instruktora, zywiątkowy trening (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować, skompresować i wdrożyć modele AI dla środowisk krawędziowych przy użyciu Nano Banana.

Na koniec programu uczestnicy będą mogli:

• Zastosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
• Przyspieszyć wydajność wnioskowania dla urządzeń krawędziowych.
• Konwertować i wdrażać modele za pomocą zestawu narzędzi Nano Banana.
• Ocenić kompromisy między dokładnością, opóźnieniem i zużyciem zasobów.

Format kursu

• Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i kierowane dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące realistyczne scenariusze AI na krawędzi.
• Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku live.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla zawartości dostosowanej lub adaptacji specyficznej dla organizacji, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia wersji skorygowanej tego kursu.

Nano Banana to specjalizowany model zoptymalizowany dla szybkiego i efektywnego wykonywania AI na urządzeniach.

Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne oparte na AI przy użyciu Nano Banana bez zapisywania się na infrastrukturę chmurową.

Po zakończeniu tego programu uczestnicy powinni być w stanie:

• Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
• Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
• Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
• Rozwiązywać problemy, przeprowadzać benchmarki i doskonalić potoki wnioskowania na urządzeniu.

Format kursu

• Przykłady prowadzone przez instruktora i wspólne dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na realnych przypadkach użycia.
• Praca nad rozwijaniem i testowaniem w live środowisku mobilnym.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli wymagasz zmodyfikowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Gemini 3 to system wspomagany przez sztuczną inteligencję, który poprawia Google Search i produktowość w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 w celu optymalizacji badań, planowania, analizy i codziennych zadań związanych z pracą kognitywną.

Przez całe szkolenie uczestnicy nabywają umiejętności niezbędne do:

• Używania Gemini 3 w Trybie AI, aby przyspieszyć badania i odkrywanie informacji.
• Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do streszczenia treści i wyodrębniania wniosków.
• Integracji funkcji Gemini 3 w codzienne zadania związane z produktowością.
• Przyjęcia najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.

Format kursu

• Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
• Strukturalne ćwiczenia praktyczne do budowania umiejętności.
• Zastosowanie w realnym świecie przy użyciu scenariuszy na żywo z wyszukiwaniem i produktowością.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanego szkolenia do Twoich przepływów pracy, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.

Gemini 3 to zintegrowany system AI wielomodalny, który zawiera wzmocnione mechanizmy bezpieczeństwa, funkcje zarządzania oraz odporność na manipulacje przeciwnicze.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o średnim poziomie wiedzy, którzy chcą zaimplementować bezpieczne, odpowiedzialne i zgodne z polityką wdrożenia Gemini 3.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować funkcje bezpieczeństwa Gemini 3, aby zmniejszyć ryzyko nieodpowiedniego użytkowania.
• Implementować ramy zarządzania zgodne z politykami organizacyjnymi.
• Wzmocnić systemy przeciwko iniekcjom poleceń i wejściom przeciwniczym.
• Oceniać wdrożenia pod kątem zgodności i integralności operacyjnej.

Format Kursu

• Wskazówki na podstawie rzeczywistych przykładów bezpieczeństwa.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na zarządzaniu i bezpiecznych poleceń.
• Praktyczne ćwiczenia w kontrolowanych środowiskach testowych.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Po żądaniu mogą być dodane niestandardowe scenariusze zarządzania lub laboratoria skupione na bezpieczeństwie.

Gemini 3 to zaawansowany system sztucznej inteligencji wielomodalnej, zaprojektowany do wsparcia głębokiemu rozumowaniu, zadań o wysokiej kontekstualności i długich, analitycznych przepływów pracy.

Ten kurs prowadzony przez trenera (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Tryb Głębokiego Myślenia do przeprowadzania złożonej analizy, modelowania i strategicznego planowania.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować Tryb Głębokiego Myślenia do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
• Projektować przepływy rozumowania zawierające analizę o długim kontekście.
• Optymalizować wskazówki dla zadań iteracyjnych, wielokrokowych rozumowań.
• Integrować zdolności Głębokiego Myślenia do przepływów pracy badawczych lub produkcyjnych.

Format Kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów z prawdziwymi przykładami.
• Laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia praktyczne.
• Aplikacja rozwijana w środowiskach do eksperymentów na żywo.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Sesje dostosowane lub projekty głębokiego rozumowania specyficzne dla domeny mogą być zorganizowane na życzenie.

Gemini 3 to platforma sztucznej inteligencji wielomodalitycznej zdolna do przetwarzania i wnioskowania na podstawie obrazów, video, dźwięku oraz tekstu.

Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do praktyków poziomu średniego, którzy chcą zaprojektować i zbudować aplikacje wykorzystujące wielomodalną inteligencję Gemini 3.

Po ukończeniu tego warsztatu, uczestnicy zdobędą的能力：

• Integracja wielomodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywiste przepływy pracy.
• Przetwarzanie i interpretowanie wejść wizualnych, dźwiękowych, wideo i tekstowych w zjednoczonych potokach.
• Budowa interaktywnych prototypów przy użyciu wielomodalnych wyzwań.
• Optymalizacja wielomodalnych wyników pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.

Format Kursu

• Wskazówki z demonstracjami.
• Zadania oparte na scenariuszach i praktyczna praca.
• Praktyczne implementacje przy użyciu żywych środowisk programistycznych.

Opcje Dostosowywania Kursu

• W przypadku dostosowanych treści lub szkoleń opartych na projekcie, prosimy o kontakt.

Google Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, wnioskowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.

Ta prowadzona przez instruktora, live szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty za pomocą Gemini 3 i środowiska Antigravity.

Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą przygotowani do:

• Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do wnioskowania, planowania i wykonania.
• Rozwijania agentów w Antigravity, którzy mogą analizować zadania, pisać kod i interakcjonować z narzędziami.
• Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
• Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.

Format Kursu

• Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
• Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
• Praktyczna implementacja za pomocą Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi w chmurze.

Opcje Personalizacji Kursu

• Jeśli zespół wymaga zachowania agentywnego specyficznego dla domeny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt, aby dostosować program.

Vertex AI oferuje upraszczone opcje integracji dla wbudowywania modeli Gemini bezpośrednio w aplikacje mobilne i internetowe za pomocą Firebase i SDK. To pozwala deweloperom i zespołom produktowym dostarczać funkcje zasilane sztuczną inteligencją na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnego wejścia i spersonalizowane doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do praktyków na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wbudować możliwości Vertex AI Gemini w aplikacje za pomocą Firebase i powiązanych SDK.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
• Wbudować funkcje zasilane Gemini w aplikacje mobilne i internetowe.
• Obsługiwać wielomodalne wejścia, takie jak tekst, obraz i dźwięk w aplikacjach klienta.
• Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria praktyczne z Firebase i SDK Vertex AI.
• Ćwiczenia oparte na projektach dla funkcji AI na poziomie aplikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

Gemini 3 to model AI wielomodalny zaprojektowany do wnioskowania na podstawie tekstu, obrazów i strukturyzowanych danych w celu wsparcia złożonych przepływów pracy przedsiębiorstw.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć przepływy pracy oparte na wnioskowaniu i wielomodalności przy użyciu Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności, które pozwolą im:

• Stosować zdolności wnioskowania Gemini 3 do planowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie.
• Projektować wielomodalne procesy, które zawierają tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
• Tworzyć przepływy pracy biznesowe przy użyciu AI Studio i narzędzi Vertex AI.
• Optymalizować wyniki poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnej refleksji.

Format kursu

• Kierowane demonstracje wspomagane profesjonalnymi wyjaśnieniami.
• Praktyczne ćwiczenia skupione na projekcie przepływu pracy i wielomodalnych zadaniach.
• Ręczna eksploracja w środowisku AI Studio lub Vertex AI.

Opcje dostosowywania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływu pracy lub przykładów integracji danych, prosimy o kontakt, aby dostosować szkolenie.

Vertex AI dostarcza narzędzia gotowe do użycia w przedsiębiorstwach do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowania, zgodności i operacyjnej doskonałości. Z żywym monitorowaniem, kontrolami rezydencji danych, uziemieniem i zintegrowaną oceną sztucznej inteligencji generatywnej Vertex AI jest zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować pipeline MLOps za pomocą Vertex AI.
• Monitorować i obserwować modele z wglądem w czasie rzeczywistym.
• Zastosować techniki uziemienia i narzędzia do oceny modeli sztucznej inteligencji generatywnej.
• Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z narzędziami Vertex AI klasy przedsiębiorstw.
• Studia przypadków i scenariusze związane ze zgodnością.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz poprawy produktowości dzięki bardziej zaawansowanym interakcjom z AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane zapytania dla konkretnych przypadków użycia.
• Generować oryginalne i kreatywne treści za pomocą Gemini.
• Podsumowywać i porównywać skomplikowane informacje z precyzją.
• Wykorzystywać Gemini do generowania pomysłów, planowania i organizacji idei w sposób efektywny.

Vertex AI dostarcza potężnych narzędzi do budowania wielomodowych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, audio i obrazowe w jednym pipeline. Dzięki wsparciu długich okien kontekstu i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane aplikacje w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji międzymodalnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, zbudować i zoptymalizować wielomodowe przepływy pracy AI w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać modele Gemini do wielomodowych wejść i wyjść.
• Wdrażać przepływy pracy o długim kontekście dla skomplikowanego rozumowania.
• Projektować pipeline, które integrują analizę tekstu, audio i obrazów.
• Optymalizować parametry API Gemini dla wydajności i efektywności kosztowej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria z przepływami pracy wielomodowymi.
• Ćwiczenia projektowe dla złożonych zastosowań wielomodowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Google Gemini AI to zaawansowany duży model językowy, który oferuje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak zrozumienie języka naturalnego, generowanie tekstu i przetwarzanie wielomodalne, umożliwiające deweloperom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do deweloperów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje sztucznej inteligencji przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, przykłady z prawdziwego życia i ćwiczenia w grupach.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi skutecznie.
• Odpowiednio rozwijać aplikacje sterowane sztuczną inteligencją, wykorzystując tekst i obrazy jako dane wejściowe.
• Korzystać z NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI oraz wnioskowania na podstawie dokumentów.
• Współpracować w małych grupach, aby zaprojektować i wdrożyć funkcjonujące prototypy AI.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i prowadzona dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne w laboratorium i projekty grupowe.
• Zadania praktyczne przy użyciu Google Gemini AI i NotebookLM.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.

Google AI Studio to platforma do tworzenia, testowania i wdrażania przepływów pracy i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do profesjonalistów średniozaawansowanych, którzy chcą usprawnić i zoptymalizować przepływy pracy AI przy użyciu Google AI Studio.

Po zakończeniu tego treningu uczestnicy posiadą umiejętności pozwalające na:

• Projektowanie efektywnych przepływów pracy AI za pomocą Google AI Studio.
• Integracja modeli i API w automatyczne potoki.
• Optymalizacja praktyk testowania, monitorowania i wydajności.
• Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznych i skalowalnych operacji AI.

Format kursu

• Kierowane prezentacje wsparte praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia zorientowane na scenariusze i zadania z praktyki biznesowej.
• Praca w laboratorium nad konfiguracją i projektem przepływów pracy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konkretnych narzędzi, przepływów pracy lub przypadków zastosowania, prosimy o kontakt z nami w celu personalizacji treningu.

Vertex AI Agent Builder to środowisko bez kodu/niskokodowe do tworzenia agentów opartych na danych, które łączą modele generacyjne z generacją wzmacnianą przez wyszukiwanie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne i kontekstowe odpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć inteligentne agenty za pomocą Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy agentów opartych na danych za pomocą Agent Builder.
• Wdrażać pipeline RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
• Integrować źródła danych przedsiębiorstwa bezpiecznie do wyszukiwania.
• Ocena i iteracja zachowania agenta za pomocą testów i metryk.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z użyciem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
• Ćwiczenia opierające się na projektach do budowy i doskonalenia agentów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to zarrangować.

Vertex AI dostarcza zaawansowane narzędzia do dopracowywania dużych modeli oraz zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację precyzji modeli, uproszczenie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygoru oceny za pomocą wbudowanych bibliotek i usług.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych do zaawansowanych, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnych sztucznej inteligencji za pomocą nadzorowanego dopracowywania, wersjonowania promptów oraz usług oceny w Vertex AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować techniki nadzorowanego dopracowywania do modeli Gemini w Vertex AI.
• Wdrożyć procesy zarządzania promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
• Wykorzystać biblioteki oceny do benchmarkowania i optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami dopracowywania i promptów Vertex AI.
• Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać złożone zadania analityczne bardziej intuicyjnie w różnych branżach za pomocą Google Gemini AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
• Połączyć różne źródła danych z Google Gemini AI.
• Eksplorować dane za pomocą zapytań języka naturalnego.
• Analizować wzorce danych i wyciągać wnioski.
• Tworzyć przekonujące wizualizacje danych.
• Skomunikować wnioski oparte na danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w kujawsko-pomorskie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do IT menedżerów średniego poziomu, developerów aplikacji biznesowych i integratorów systemów, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio z ich aplikacjami biznesowymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio dla integracji biznesowej.
• Badanie i łączenie AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pośrednictwem API.
• Dostosowywać modele AI do konkretnych przypadków użycia w biznesie.
• Konfiguracja przepływów pracy, które integrowane są z przewidywaniami AI w procesach biznesowych.
• Wdrażać wnioski i automatyzację napędzaną AI w aplikacjach przedsiębiorstw.
• Diagnostykować i optymalizować integracje w celu skalowalności i wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i wydajności swoich treści.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w tworzeniu treści.
• Zainstalować i używać Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
• Stosować transformacje tekstu w celu produkcji kreatywnej i oryginalnej treści.
• Wdrażać strategie SEO z wykorzystaniem wniosków generowanych przez AI.
• Analizować wydajność treści i dostosowywać strategie z użyciem Gemini AI.

Vertex AI oferuje zjednoczoną platformę do generowania mediów, zapewniając modele takie jak Veo dla wideo, Imagen dla tworzenia obrazów, Chirp dla mowy oraz Lyria dla muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji przepływy pracy dla zastosowań kreatywnych, marketingowych i przedsiębiorstw.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia i wdrażania zawartości multimedialnej za pomocą Vertex AI.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Generować obrazy, filmy, dźwięki i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
• Integrować generowane media do przepływów pracy marketingowych i produktowych.
• Optymalizować podpowiedzi i dostosowywać wyniki dla jakości i spójności marki.
• Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnych mediów w przedsiębiorstwach.

Format Kursu

• Zajęcia interaktywne i dyskusja.
• Cwiczenia praktyczne z użyciem modeli generatywnych mediów Vertex AI.
• Przypadki praktyczne i laboratoria projektowe.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych AI developerów, inżynierów uczenia maszynowego oraz naukowców danych, którzy chcą użyć Google AI Studio do tworzenia, optymalizacji i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przewodzić po interfejsie Google AI Studio i rozumieć jego kluczowe komponenty.
• Przygotowywać dane do projektów AI za pomocą zintegrowanych narzędzi Google AI Studio.
• Trenować, oceniać i dopracowywać modele uczenia maszynowego za pomocą funkcji AutoML i niestandardowego trenowania.
• Wdrażać modele AI jako skalowalne, gotowe do produkcji usługi.
• Integrować Google AI API z aplikacjami w celu rozszerzenia możliwości AI.
• Wykorzystywać narzędzia Explainable AI (XAI) dla przejrzystych i etycznych praktyk AI.
• Monitorować i optymalizować modele AI pod kątem wydajności i niezawodności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnim, którzy chcą poznać automatyzację procesów za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi automatyzowanymi procesami.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji procesów.
• Uruchomić i zintegrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
• Projektować i wykonywać procesy napędzane sztuczną inteligencją.
• Wdrażać logikę warunkową dla bardziej inteligentnej automatyzacji.
• Monitorować i optymalizować automatyzowane procesy pod kątem wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średnio zaawansowanego programistów, naukowców danych i specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i cechy Google Vertex AI.
• Skonfigurować środowisko Google Vertex AI.
• Opracować i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
• Wdrożyć i zarządzać modelami AI na Google Cloud Platform.
• Wykorzystać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie opracowywania i wdrażania modeli AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów obsługi klienta na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
• Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
• Wykorzystywać transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu w celu poprawy wydajności obsługi.
• Rozwijanie strategii napędzanych AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
• Badać zaawansowane funkcje w celu stworzenia płynnego doświadczenia obsługi klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
• Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
• Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
• Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
• Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w kujawsko-pomorskie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktów, którzy chcą nauczyć się podstaw budowy i wykorzystywania modeli AI z minimalnym kodowaniem za pomocą Google AI Studio.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym.
• Nawigować i wykorzystywać interfejs oraz narzędzia Google AI Studio.
• Tworzyć modele AI za pomocą wbudowanych szablonów i zestawów danych.
• Trenować i oceniać modele z łatwymi do zrozumienia przepływami pracy.
• Wdrażać modele AI w rzeczywistych aplikacjach.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w kujawsko-pomorskie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych inżynierów oprogramowania lub wszelkich osób, które chcą nauczyć się korzystania z Vertex AI w celu wykonywania działań związanych z uczeniem maszynowym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak działa Vertex AI i korzystać z niego jako platformy do uczenia maszynowego.
• Dowiedzieć się o pojęciach związanych z uczeniem maszynowym i przetwarzaniem języka naturalnego (NLP).
• Znać sposób trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Vertex AI.