Google AI reprezentuje jedno z najbardziej ambitnych wyzwań w dziedzinie sztucznej inteligencji, napędzając innowacje w dziedzinie języka, wizji i technologii generacyjnych. Od Gemini po AI Studio, jego narzędzia kształtują sposób, w jaki organizacje projektują bardziej inteligentne systemy i odnowiają doświadczenia cyfrowe.Nasze kursy szkoleniowe prowadzone przez instruktorów dają uczestnikom możliwość pracy bezpośrednio z ekosystemem Google AI. Poprzez interaktywne, praktyczne ćwiczenia uczestnicy odkrywają, jak stosować modele, budować prototypy i integrować inteligentne usługi w procesy biznesowe.Dolączając się zdalnie, wchodzisz w środowisko wspólne, w którym kod, dane i dyskusje przepływają przez interaktywny zdalny pulpit, kierowane w czasie rzeczywistym przez ekspertów-instruktorów.Dla zespołów, które najlepiej uczą się twarzą w twarz, sesje mogą być organizowane w siedzibach klienta w Głogów Małopolski lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg, zapewniając dedykowane miejsce do eksperymentowania z Google AI w kontekstach odzwierciedlających rzeczywiste potrzeby biznesowe.Także znany po prostu jako platforma sztucznej inteligencji Google, ta kategoria łączy profesjonalistów z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji generacyjnej, pomagając im wykorzystać innowacje jednego z najbardziej wpływowych liderów technologicznych na świecie.NobleProg — Twój lokalny dostawca szkolenia.
Sala szkoleniowa znajduje się jedynie 10 km na południowy zachód od Rzeszowa, bezpośrednio przy trasie Rzeszów-Radom, co zapewnia łatwy dostęp z obu tych miast. Dodatkowo, lokalizacja blisko autostrady A4 oraz lotniska Jasionka ułatwiają dojazd zarówno dla osób podróżujących samochodem, jak i korzystających z transportu lotniczego.
Nano Banana to lekka ramka modeli języka o dużej skali, zaprojektowana do wydajnego i niskokosztowego zastosowania w praktyce na różnych urządzeniach i w środowiskach przedsiębiorstw.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak lekkie modele językowe mogą być wdrożone w praktyce, na urządzeniach i w niskokosztowych aplikacjach.
Na koniec tego kursu uczestnicy będą mogli:
Wyjaśnić podstawowe koncepcje lekkich modeli językowych i Nano Banana.
Identyfikować odpowiednie zastosowania wdrożeń na urządzeniach i niskokosztowych rozwiązań AI.
Oceeniać możliwości Nano Banana w scenariuszach biznesowych i IT.
Podjąć wyzwania dotyczące ścieżek integracji w ich organizacji.
Nano Banana to lekka platforma AI zaprojektowana do wydajnego wykonywania modeli na urządzeniach z systemem Android.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Androida na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować zoptymalizowane możliwości AI bezpośrednio w aplikacjach mobilnych.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zintegrować SDK Nano Banana z projektami w Android Studio.
Wdrożyć inferencję AI w czasie rzeczywistym za pomocą API Nano Banana.
Zoptymalizować wydajność modeli dla ograniczonych środowisk mobilnych.
Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznego i chroniącego prywatność AI na urządzeniach.
Format kursu
Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje współpracujące.
Nano Banana to framework AI działający na urządzeniu, zaprojektowany do lokalnego uruchamiania modeli przy zachowaniu ścisłej prywatności i zgodności z przepisami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć funkcje AI chroniące prywatność na urządzeniach mobilnych przy użyciu Nano Banana w regulowanych lub wrażliwych środowiskach.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć aplikacje mobilne, które przetwarzają dane prywatnie na urządzeniu.
Integrować Nano Banana, aby umożliwić zgodne z przepisami przepływy pracy AI.
Stosować techniki zwiększające prywatność, takie jak anonimizacja i bezpieczne przetwarzanie.
Oceniać i minimalizować ryzyka związane z prywatnością podczas rozwoju mobilnej AI.
Format kursu
Instrukcje prowadzone przez instruktora wspierane dyskusją i sesjami Q&A.
Ćwiczenia praktyczne obejmujące scenariusze mobilnej AI zorientowane na prywatność.
Praktyczna implementacja w rzeczywistym środowisku programistycznym.
Opcje dostosowania kursu
W przypadku potrzeb specyficznych dla organizacji lub tematów zgodności specyficznych dla sektora, prosimy o kontakt w celu dostosowania tego programu.
Nano Banana to lekkie ramówka AI zaprojektowana do przyspieszania i kompresji modeli w celu efektywnego wdrażania na urządzeniach i na krawędzi.
Ten prowadzony przez instruktora, zywiątkowy trening (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować, skompresować i wdrożyć modele AI dla środowisk krawędziowych przy użyciu Nano Banana.
Na koniec programu uczestnicy będą mogli:
Zastosować techniki kompresji i kwantyzacji do modeli AI.
Przyspieszyć wydajność wnioskowania dla urządzeń krawędziowych.
Konwertować i wdrażać modele za pomocą zestawu narzędzi Nano Banana.
Ocenić kompromisy między dokładnością, opóźnieniem i zużyciem zasobów.
Format kursu
Sesje techniczne prowadzone przez instruktora i kierowane dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące realistyczne scenariusze AI na krawędzi.
Praktyczna implementacja w skonfigurowanym środowisku live.
Opcje dostosowywania kursu
Dla zawartości dostosowanej lub adaptacji specyficznej dla organizacji, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia wersji skorygowanej tego kursu.
Nano Banana to specjalizowany model zoptymalizowany dla szybkiego i efektywnego wykonywania AI na urządzeniach.
Ta prowadzona przez instruktora, interaktywna szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować i wdrażać aplikacje mobilne oparte na AI przy użyciu Nano Banana bez zapisywania się na infrastrukturę chmurową.
Po zakończeniu tego programu uczestnicy powinni być w stanie:
Implementować modele Nano Banana bezpośrednio na urządzeniach mobilnych.
Optymalizować obciążenia AI pod kątem wydajności i efektywności energetycznej.
Integrować funkcje generowania tekstu i obrazów w aplikacjach mobilnych.
Rozwiązywać problemy, przeprowadzać benchmarki i doskonalić potoki wnioskowania na urządzeniu.
Format kursu
Przykłady prowadzone przez instruktora i wspólne dyskusje.
Ćwiczenia praktyczne skupione na realnych przypadkach użycia.
Praca nad rozwijaniem i testowaniem w live środowisku mobilnym.
Opcje dostosowania kursu
Jeśli wymagasz zmodyfikowanej wersji tego kursu, skontaktuj się z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Gemini 3 to system wspomagany przez sztuczną inteligencję, który poprawia Google Search i produktowość w miejscu pracy dzięki Trybowi AI.
Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do użytkowników początkujących, którzy chcą wykorzystać Gemini 3 w celu optymalizacji badań, planowania, analizy i codziennych zadań związanych z pracą kognitywną.
Przez całe szkolenie uczestnicy nabywają umiejętności niezbędne do:
Używania Gemini 3 w Trybie AI, aby przyspieszyć badania i odkrywanie informacji.
Zastosowania przepływów pracy wspomaganych przez Gemini do streszczenia treści i wyodrębniania wniosków.
Integracji funkcji Gemini 3 w codzienne zadania związane z produktowością.
Przyjęcia najlepszych praktyk odpowiedzialnego i niezawodnego korzystania z narzędzi AI.
Format kursu
Prezentacje i demonstracje prowadzone przez instruktora.
Strukturalne ćwiczenia praktyczne do budowania umiejętności.
Zastosowanie w realnym świecie przy użyciu scenariuszy na żywo z wyszukiwaniem i produktowością.
Opcje dostosowywania kursu
Dla dostosowanego szkolenia do Twoich przepływów pracy, prosimy o kontakt z nami, aby omówić opcje dostosowania.
Gemini 3 to zintegrowany system AI wielomodalny, który zawiera wzmocnione mechanizmy bezpieczeństwa, funkcje zarządzania oraz odporność na manipulacje przeciwnicze.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o średnim poziomie wiedzy, którzy chcą zaimplementować bezpieczne, odpowiedzialne i zgodne z polityką wdrożenia Gemini 3.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
Zastosować funkcje bezpieczeństwa Gemini 3, aby zmniejszyć ryzyko nieodpowiedniego użytkowania.
Implementować ramy zarządzania zgodne z politykami organizacyjnymi.
Wzmocnić systemy przeciwko iniekcjom poleceń i wejściom przeciwniczym.
Oceniać wdrożenia pod kątem zgodności i integralności operacyjnej.
Format Kursu
Wskazówki na podstawie rzeczywistych przykładów bezpieczeństwa.
Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na zarządzaniu i bezpiecznych poleceń.
Praktyczne ćwiczenia w kontrolowanych środowiskach testowych.
Opcje Dostosowywania Kursu
Po żądaniu mogą być dodane niestandardowe scenariusze zarządzania lub laboratoria skupione na bezpieczeństwie.
Gemini 3 to zaawansowany system sztucznej inteligencji wielomodalnej, zaprojektowany do wsparcia głębokiemu rozumowaniu, zadań o wysokiej kontekstualności i długich, analitycznych przepływów pracy.
Ten kurs prowadzony przez trenera (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą wykorzystać Tryb Głębokiego Myślenia do przeprowadzania złożonej analizy, modelowania i strategicznego planowania.
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
Zastosować Tryb Głębokiego Myślenia do rozwiązywania skomplikowanych, wielowarstwowych problemów.
Projektować przepływy rozumowania zawierające analizę o długim kontekście.
Optymalizować wskazówki dla zadań iteracyjnych, wielokrokowych rozumowań.
Integrować zdolności Głębokiego Myślenia do przepływów pracy badawczych lub produkcyjnych.
Format Kursu
Prezentacje prowadzone przez ekspertów z prawdziwymi przykładami.
Laboratoria rozumowania i strukturalne ćwiczenia praktyczne.
Aplikacja rozwijana w środowiskach do eksperymentów na żywo.
Opcje Dostosowywania Kursu
Sesje dostosowane lub projekty głębokiego rozumowania specyficzne dla domeny mogą być zorganizowane na życzenie.
Gemini 3 to platforma sztucznej inteligencji wielomodalitycznej zdolna do przetwarzania i wnioskowania na podstawie obrazów, video, dźwięku oraz tekstu.
Ta prowadzona przez instruktora, żywa trening (online lub stacjonarny) jest skierowana do praktyków poziomu średniego, którzy chcą zaprojektować i zbudować aplikacje wykorzystujące wielomodalną inteligencję Gemini 3.
Po ukończeniu tego warsztatu, uczestnicy zdobędą的能力：
Integracja wielomodalnych punktów końcowych Gemini 3 w rzeczywiste przepływy pracy.
Przetwarzanie i interpretowanie wejść wizualnych, dźwiękowych, wideo i tekstowych w zjednoczonych potokach.
Budowa interaktywnych prototypów przy użyciu wielomodalnych wyzwań.
Optymalizacja wielomodalnych wyników pod kątem wydajności, dokładności i użyteczności.
Format Kursu
Wskazówki z demonstracjami.
Zadania oparte na scenariuszach i praktyczna praca.
Praktyczne implementacje przy użyciu żywych środowisk programistycznych.
Opcje Dostosowywania Kursu
W przypadku dostosowanych treści lub szkoleń opartych na projekcie, prosimy o kontakt.
Google Antigravity to środowisko rozwoju agentywnego zaprojektowane do tworzenia autonomicznych agentów zdolnych do planowania, wnioskowania, programowania i działania poprzez wielomodalne możliwości Gemini 3.
Ta prowadzona przez instruktora, live szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów technicznych, którzy chcą zaprojektować, zbudować i wdrożyć autonomiczne agenty za pomocą Gemini 3 i środowiska Antigravity.
Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą przygotowani do:
Tworzenia autonomicznych przepływów pracy wykorzystujących Gemini 3 do wnioskowania, planowania i wykonania.
Rozwijania agentów w Antigravity, którzy mogą analizować zadania, pisać kod i interakcjonować z narzędziami.
Integracji Gemini-driven agentów z systemami przedsiębiorstwa i API.
Optymalizacji zachowania, bezpieczeństwa i niezawodności agentów w skomplikowanych środowiskach.
Format Kursu
Ekspertowe demonstracje połączone z interaktywnymi dyskusjami.
Praktyczne eksperymenty z rozwojem autonomicznych agentów.
Praktyczna implementacja za pomocą Antigravity, Gemini 3 i wspierających narzędzi w chmurze.
Opcje Personalizacji Kursu
Jeśli zespół wymaga zachowania agentywnego specyficznego dla domeny lub niestandardowych integracji, prosimy o kontakt, aby dostosować program.
Vertex AI oferuje uproszczone opcje integracji, umożliwiające osadzanie modeli Gemini bezpośrednio w aplikacjach mobilnych i internetowych przy użyciu Firebase i SDK. Dzięki temu programiści i zespoły produktowe mogą dostarczać funkcje oparte na sztucznej inteligencji na poziomie aplikacji, takie jak inteligentni asystenci, obsługa wielomodalnych danych wejściowych oraz spersonalizowane doświadczenia użytkowników.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą osadzić możliwości Vertex AI Gemini w aplikacjach przy użyciu Firebase i powiązanych SDK.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować Firebase i SDK do integracji z Vertex AI.
Osadzać funkcje oparte na Gemini w aplikacjach mobilnych i internetowych.
Obsługiwać wielomodalne dane wejściowe, takie jak tekst, obraz i dźwięk, w aplikacjach klienckich.
Wdrażać i monitorować funkcje AI w aplikacjach produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z Firebase i SDK Vertex AI.
Ćwiczenia oparte na projektach dotyczące funkcji AI na poziomie aplikacji.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
Gemini 3 to model AI wielomodalny zaprojektowany do wnioskowania na podstawie tekstu, obrazów i strukturyzowanych danych w celu wsparcia złożonych przepływów pracy przedsiębiorstw.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć przepływy pracy oparte na wnioskowaniu i wielomodalności przy użyciu Gemini 3 w środowiskach przedsiębiorstw.
Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą posiadać umiejętności, które pozwolą im:
Stosować zdolności wnioskowania Gemini 3 do planowania i podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie.
Projektować wielomodalne procesy, które zawierają tekst, obrazy, dokumenty i dane tabelaryczne.
Tworzyć przepływy pracy biznesowe przy użyciu AI Studio i narzędzi Vertex AI.
Optymalizować wyniki poprzez inżynierię promptów i techniki iteracyjnej refleksji.
Praktyczne ćwiczenia skupione na projekcie przepływu pracy i wielomodalnych zadaniach.
Ręczna eksploracja w środowisku AI Studio lub Vertex AI.
Opcje dostosowywania kursu
Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych scenariuszy przepływu pracy lub przykładów integracji danych, prosimy o kontakt, aby dostosować szkolenie.
Vertex AI dostarcza narzędzia gotowe do użycia w przedsiębiorstwach do zarządzania całym cyklem życia uczenia maszynowego, w tym monitorowania, zgodności i operacyjnej doskonałości. Z żywym monitorowaniem, kontrolami rezydencji danych, uziemieniem i zintegrowaną oceną sztucznej inteligencji generatywnej Vertex AI jest zaprojektowany tak, aby sprostać wymaganiom systemów AI klasy produkcyjnej.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, monitorować i zarządzać modelami Vertex AI w środowiskach przedsiębiorstw.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować pipeline MLOps za pomocą Vertex AI.
Monitorować i obserwować modele z wglądem w czasie rzeczywistym.
Zastosować techniki uziemienia i narzędzia do oceny modeli sztucznej inteligencji generatywnej.
Wdrażać strategie zgodności i zarządzania, w tym kontrole rezydencji danych.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne ćwiczenia z narzędziami Vertex AI klasy przedsiębiorstw.
Studia przypadków i scenariusze związane ze zgodnością.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt, aby ustalić.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zawodowców sektora publicznego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Gemini do generowania wysokiej jakości treści, wspomagania badań oraz poprawy produktowości dzięki bardziej zaawansowanym interakcjom z AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Tworzyć bardziej skuteczne i dostosowane zapytania dla konkretnych przypadków użycia.
Generować oryginalne i kreatywne treści za pomocą Gemini.
Podsumowywać i porównywać skomplikowane informacje z precyzją.
Wykorzystywać Gemini do generowania pomysłów, planowania i organizacji idei w sposób efektywny.
Vertex AI oferuje potężne narzędzia do budowania wielomodalnych przepływów pracy LLM, które integrują dane tekstowe, dźwiękowe i obrazowe w jednym potoku. Dzięki obsłudze długich okien kontekstowych i parametrom API Gemini umożliwia zaawansowane zastosowania w planowaniu, rozumowaniu i inteligencji wielomodalnej.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, budować i optymalizować wielomodalne przepływy pracy AI w Vertex AI.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystywać modele Gemini do wielomodalnych danych wejściowych i wyjściowych.
Implementować przepływy pracy z długim kontekstem dla złożonego rozumowania.
Projektować potoki integrujące analizę tekstu, dźwięku i obrazu.
Optymalizować parametry API Gemini pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z wielomodalnymi przepływami pracy.
Ćwiczenia oparte na projektach dla zastosowań wielomodalnych.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Google Gemini AI to zaawansowany duży model językowy, który oferuje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji, takie jak zrozumienie języka naturalnego, generowanie tekstu i przetwarzanie wielomodalne, umożliwiające deweloperom tworzenie inteligentnych i kontekstowo świadomych aplikacji.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do deweloperów na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą praktycznie zastosować koncepcje sztucznej inteligencji przy użyciu Google Gemini AI poprzez projekty praktyczne, przykłady z prawdziwego życia i ćwiczenia w grupach.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować i korzystać z Google Gemini AI oraz powiązanych narzędzi skutecznie.
Odpowiednio rozwijać aplikacje sterowane sztuczną inteligencją, wykorzystując tekst i obrazy jako dane wejściowe.
Korzystać z NotebookLM do praktycznych przepływów pracy AI oraz wnioskowania na podstawie dokumentów.
Współpracować w małych grupach, aby zaprojektować i wdrożyć funkcjonujące prototypy AI.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i prowadzona dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne w laboratorium i projekty grupowe.
Zadania praktyczne przy użyciu Google Gemini AI i NotebookLM.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowanie treningu do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt.
Google AI Studio to platforma do tworzenia, testowania i wdrażania przepływów pracy i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą usprawnić i zoptymalizować przepływy pracy AI przy użyciu Google AI Studio.
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą posiadać umiejętności do:
Projektowania efektywnych przepływów pracy AI za pomocą Google AI Studio.
Integrowania modeli i API w zautomatyzowane procesy.
Optymalizacji praktyk związanych z wydajnością, testowaniem i monitorowaniem.
Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznych i skalowalnych operacji AI.
Vertex AI Agent Builder to środowisko bez kodu/niskokodowe do tworzenia agentów opartych na danych, które łączą modele generacyjne z generacją wzmacnianą przez wyszukiwanie (RAG), umożliwiając zespołom szybkie budowanie agentów wykorzystujących dane przedsiębiorstwa i wyszukiwanie, aby dostarczać dokładne i kontekstowe odpowiedzi.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zaprojektować, skonfigurować i wdrożyć inteligentne agenty za pomocą Vertex AI Agent Builder i wzorców RAG.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Projektować przepływy pracy agentów opartych na danych za pomocą Agent Builder.
Wdrażać pipeline RAG z wyszukiwaniem i magazynami wektorów.
Integrować źródła danych przedsiębiorstwa bezpiecznie do wyszukiwania.
Ocena i iteracja zachowania agenta za pomocą testów i metryk.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z użyciem Vertex AI Agent Builder i komponentów RAG.
Ćwiczenia opierające się na projektach do budowy i doskonalenia agentów.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to zarrangować.
Vertex AI oferuje zaawansowane narzędzia do dostrajania dużych modeli i zarządzania promptami, umożliwiając programistom i zespołom danych optymalizację dokładności modeli, usprawnienie procesów iteracyjnych oraz zapewnienie rygorystycznej oceny dzięki wbudowanym bibliotekom i usługom.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą poprawić wydajność i niezawodność aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, korzystając z nadzorowanego dostrajania, wersjonowania promptów i usług oceny w Vertex AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Stosować techniki nadzorowanego dostrajania do modeli Gemini w Vertex AI.
Implementować przepływy pracy związane z zarządzaniem promptami, w tym wersjonowanie i testowanie.
Wykorzystywać biblioteki oceny do porównywania i optymalizacji wydajności AI.
Wdrażać i monitorować ulepszone modele w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z narzędziami do dostrajania i zarządzania promptami w Vertex AI.
Studia przypadków optymalizacji modeli przedsiębiorstw.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych analityków danych oraz profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykonywać złożone zadania analityczne bardziej intuicyjnie w różnych branżach za pomocą Google Gemini AI.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy Google Gemini AI.
Połączyć różne źródła danych z Google Gemini AI.
Eksplorować dane za pomocą zapytań języka naturalnego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do menedżerów IT, developerów aplikacji biznesowych i integratorów systemów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio ze swoimi aplikacjami biznesowymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio w kontekście integracji biznesowej.
Poznać i połączyć AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pomocą API.
Dostosowywać modele AI do specyficznych przypadków użycia biznesowego.
Konfigurować procesy, które integrują przewidywania AI z procesami biznesowymi.
Wdrażać wnioski i automatyzację oparte na AI w aplikacjach przedsiębiorstwa.
Rozwiązywać problemy i optymalizować integracje pod kątem skalowalności i efektywności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do twórców treści o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Google Gemini AI do poprawy jakości i wydajności swoich treści.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę AI w tworzeniu treści.
Zainstalować i używać Google Gemini AI do generowania i optymalizacji treści.
Stosować transformacje tekstu w celu produkcji kreatywnej i oryginalnej treści.
Wdrażać strategie SEO z wykorzystaniem wniosków generowanych przez AI.
Analizować wydajność treści i dostosowywać strategie z użyciem Gemini AI.
Vertex AI oferuje zjednoczoną platformę do generowania mediów, zapewniając modele takie jak Veo dla wideo, Imagen dla tworzenia obrazów, Chirp dla mowy oraz Lyria dla muzyki. Te możliwości umożliwiają gotowe do produkcji przepływy pracy dla zastosowań kreatywnych, marketingowych i przedsiębiorstw.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów o poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia i wdrażania zawartości multimedialnej za pomocą Vertex AI.
Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:
Generować obrazy, filmy, dźwięki i muzykę za pomocą zestawu modeli Vertex AI.
Integrować generowane media do przepływów pracy marketingowych i produktowych.
Optymalizować podpowiedzi i dostosowywać wyniki dla jakości i spójności marki.
Wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania generatywnych mediów w przedsiębiorstwach.
Format Kursu
Zajęcia interaktywne i dyskusja.
Cwiczenia praktyczne z użyciem modeli generatywnych mediów Vertex AI.
Przypadki praktyczne i laboratoria projektowe.
Opcje Dostosowania Kursu
Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych AI developerów, inżynierów uczenia maszynowego oraz naukowców danych, którzy chcą użyć Google AI Studio do tworzenia, optymalizacji i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przewodzić po interfejsie Google AI Studio i rozumieć jego kluczowe komponenty.
Przygotowywać dane do projektów AI za pomocą zintegrowanych narzędzi Google AI Studio.
Trenować, oceniać i dopracowywać modele uczenia maszynowego za pomocą funkcji AutoML i niestandardowego trenowania.
Wdrażać modele AI jako skalowalne, gotowe do produkcji usługi.
Integrować Google AI API z aplikacjami w celu rozszerzenia możliwości AI.
Wykorzystywać narzędzia Explainable AI (XAI) dla przejrzystych i etycznych praktyk AI.
Monitorować i optymalizować modele AI pod kątem wydajności i niezawodności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnim, którzy chcą poznać automatyzację procesów za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi automatyzowanymi procesami.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji procesów.
Uruchomić i zintegrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
Projektować i wykonywać procesy napędzane sztuczną inteligencją.
Wdrażać logikę warunkową dla bardziej inteligentnej automatyzacji.
Monitorować i optymalizować automatyzowane procesy pod kątem wydajności.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Głogów Małopolski (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średnio zaawansowanego programistów, naukowców danych i specjalistów technicznych, którzy chcą wykorzystać Google Vertex AI do tworzenia i wdrażania niestandardowych modeli AI.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć możliwości i cechy Google Vertex AI.
Skonfigurować środowisko Google Vertex AI.
Opracować i trenować niestandardowe modele AI za pomocą Vertex AI.
Wdrożyć i zarządzać modelami AI na Google Cloud Platform.
Wykorzystać narzędzia Vertex AI do monitorowania i optymalizacji wydajności modeli.
Zastosować najlepsze praktyki w zakresie opracowywania i wdrażania modeli AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów obsługi klienta na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć Google Gemini AI w swoich operacjach obsługi klienta.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć wpływ AI na obsługę klienta.
Skonfigurować Google Gemini AI do automatyzacji i personalizacji interakcji z klientami.
Wykorzystywać transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu w celu poprawy wydajności obsługi.
Rozwijanie strategii napędzanych AI do analizy opinii klientów w czasie rzeczywistym.
Badać zaawansowane funkcje w celu stworzenia płynnego doświadczenia obsługi klienta.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć funkcjonalności AI w swoich aplikacjach za pomocą Google Gemini AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy dużych modeli językowych.
Skonfigurować i używać Google Gemini AI do różnych zadań AI.
Wdrożyć transformacje tekst-do-tekstu i obraz-do-tekstu.
Budować podstawowe aplikacje napędzane AI.
Badać zaawansowane funkcje i opcje dostosowania w Google Gemini AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Głogów Małopolski (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktów, którzy chcą nauczyć się podstaw budowy i wykorzystywania modeli AI z minimalnym kodowaniem za pomocą Google AI Studio.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym.
Nawigować i wykorzystywać interfejs oraz narzędzia Google AI Studio.
Tworzyć modele AI za pomocą wbudowanych szablonów i zestawów danych.
Trenować i oceniać modele z łatwymi do zrozumienia przepływami pracy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Głogów Małopolski (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów oprogramowania na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego oraz do wszystkich, którzy chcą nauczyć się, jak korzystać z Vertex AI do wykonywania i realizowania działań związanych z uczeniem maszynowym.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć, jak działa Vertex AI i korzystać z niego jako platformy do uczenia maszynowego.
Poznać koncepcje uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Nauczyć się, jak trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą Vertex AI.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (2)
Ogólnie, szkolenie było bardzo informatywne, trener przedstawił różne scenariusze i ćwiczenia, dzięki czemu mogliśmy zapoznać się z aplikacją Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Szkolenie - Vertex AI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Widać, że trener ma zarówno bardzo dużą wiedzę, jak i umiejętność jej przekazania i utrzymywania uwagi audytorium
Szkolenie Google AI Głogów Małopolski, szkolenie wieczorowe Google AI Głogów Małopolski, szkolenie weekendowe Google AI Głogów Małopolski, Google AI boot camp Głogów Małopolski, kurs zdalny Google AI Głogów Małopolski, edukacja zdalna Google AI Głogów Małopolski, kurs online Google AI Głogów Małopolski, Trener Google AI Głogów Małopolski, Kursy Google AI Głogów Małopolski, nauka przez internet Google AI Głogów Małopolski, Kurs Google AI Głogów Małopolski, wykładowca Google AI Głogów Małopolski, nauczanie wirtualne Google AI Głogów Małopolski, instruktor Google AI Głogów Małopolski, lekcje Google AI Głogów Małopolski
