Szkolenia DeepSeek w Radom

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych architektów, urbanistów i projektantów, którzy chcą zintegrować sztuczną inteligencję z procesem projektowania, od konceptualizacji po końcowe rezultaty.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Generować iteracje projektu za pomocą narzędzi do generowania tekstu na wideo i obrazów opartych na sztucznej inteligencji.
• Używać sztucznej inteligencji do tworzenia planów pięter, przekrojów, elewacji i wyboru materiałów.
• Zapewnić zgodność z przepisami przy użyciu walidacji projektu opartej na sztucznej inteligencji.
• Zintegruj przepływy pracy AI z Revit i innymi narzędziami do renderowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów rządowych i ekspertów ds. polityki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zarządzania opartego na danych i innowacji politycznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do analizy polityki i podejmowania strategicznych decyzji.
• Zautomatyzować raporty rządowe i poprawić przejrzystość danych.
• Zastosować spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji do innowacji w sektorze publicznym.
• Zwiększyć zaangażowanie obywateli dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy, naukowców i analityków danych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek sztuczną inteligencję do przyspieszenia odkryć w swoich dziedzinach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do kompleksowych przeglądów literatury i syntezy wiedzy.
• Zautomatyzować ekstrakcję danych i testowanie hipotez za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystać DeepSeek AI do analizy predykcyjnej w badaniach naukowych.
• Generować ustrukturyzowane raporty naukowe i publikacje z pomocą AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów robotyki i specjalistów automatyki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowania inteligentnych agentów AI i systemów autonomicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli AI DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z agentami AI w celu podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Zastosować techniki uczenia ze wzmocnieniem do szkolenia systemów autonomicznych.
• Wdrożyć autonomicznych agentów opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych środowiskach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów HR, rekruterów i zespołów analitycznych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do automatyzacji i optymalizacji procesów HR.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć oparty na sztucznej inteligencji przegląd CV i ranking kandydatów.
• Wykorzystać DeepSeek do analizy nastrojów pracowników i wglądu w zaangażowanie.
• Ulepszyć planowanie siły roboczej dzięki analityce predykcyjnej.
• Zintegrować DeepSeek AI z przepływami pracy HR w celu automatyzacji i zwiększenia wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych prawników, którzy chcą wykorzystać DeepSeek sztuczną inteligencję do poprawy wydajności badań prawnych, analizy umów i automatyzacji dokumentów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do przeglądu umów i automatyzacji dokumentów prawnych.
• Ulepszyć badania prawne dzięki analizie orzecznictwa opartej na sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć podsumowanie oparte na sztucznej inteligencji dla dokumentów prawnych.
• Zautomatyzować powtarzalne prawne przepływy pracy przy użyciu DeepSeek AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do analizy finansowej i podejmowania decyzji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do prognozowania finansowego i analizy trendów.
• Zautomatyzować ocenę ryzyka za pomocą spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować raporty finansowe oparte na sztucznej inteligencji z większą wydajnością.
• Zintegrować DeepSeek AI z istniejącymi finansowymi przepływami pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI do automatyzacji obsługi klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować DeepSeek AI z systemami chatbot.
• Zautomatyzować odpowiedzi obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji.
• Analizować i ulepszać interakcje z klientami za pomocą spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Zoptymalizować przepływy pracy chatbota dla lepszego doświadczenia użytkownika.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. marketingu cyfrowego, którzy chcą ulepszyć swoje strategie marketingowe dzięki automatyzacji AI i spostrzeżeniom opartym na danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek do generowania wysokiej jakości treści marketingowych.
• Zautomatyzować zaangażowanie w mediach społecznościowych i dystrybucję treści.
• Analizować dane odbiorców w celu poprawy targetowania i personalizacji.
• Zintegrować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji ze swoimi przepływami pracy marketingowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. zrównoważonego rozwoju, badaczy i programistów AI, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zastosowania analizy opartej na sztucznej inteligencji do zrównoważonego rozwoju, modelowania predykcyjnego działań na rzecz klimatu i odpowiedzialnych aplikacji AI dla dobra społecznego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystywać modele DeepSeek do analizy danych związanych ze zrównoważonym rozwojem.
• Zastosować sztuczną inteligencję do modelowania zmian klimatu, optymalizacji zasobów i monitorowania różnorodności biologicznej.
• Opracowywać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie wpływu społecznego i celów zrównoważonego rozwoju (SDG).
• Zapewnienie odpowiedzialnych praktyk AI w zastosowaniach związanych ze zrównoważonym rozwojem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać multimodalne możliwości DeepSeek do uczenia się międzymodalnego, automatyzacji sztucznej inteligencji i zaawansowanego podejmowania decyzji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć multimodalną sztuczną inteligencję DeepSeek dla aplikacji tekstowych, graficznych i dźwiękowych.
• Opracowywać rozwiązania AI, które integrują wiele typów danych w celu uzyskania bogatszego wglądu.
• Optymalizować i dostrajać modele DeepSeek do uczenia multimodalnego.
• Zastosuj multimodalne techniki sztucznej inteligencji w rzeczywistych przypadkach użycia w branży.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych średniego szczebla, menedżerów i decydentów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych i podejmowania strategicznych decyzji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek do analizy danych biznesowych i generowania spostrzeżeń.
• Zastosować modelowanie predykcyjne do prognozowania biznesowego.
• Zautomatyzować przepływy pracy związane z raportowaniem i analizą biznesową.
• Usprawnić podejmowanie decyzji dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych, nauczycieli i marketerów, którzy chcą zintegrować DeepSeek z PowerPoint w celu automatyzacji i optymalizacji prezentacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zautomatyzować tworzenie treści tekstowych na slajdach PowerPoint za pomocą DeepSeek.
• Generować wizualizacje oparte na danych i infografiki oparte na modelach DeepSeek.
• Używanie sztucznej inteligencji do podsumowywania długich raportów i przekształcania ich w slajdy gotowe do prezentacji.
• Zintegruj DeepSeek z PowerPoint w celu usprawnienia dynamicznych prezentacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów ds. marketingu, którzy chcą nauczyć się stosowania DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, przewidywaniu zachowań klientów i zautomatyzowanym zarządzaniu kampaniami marketingowymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożyć modele DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do segmentacji odbiorców i spersonalizowanego marketingu.
• Zintegrować DeepSeek z narzędziami do automatyzacji marketingu w celu zarządzania kampaniami.
• Zastosować analitykę predykcyjną do prognozowania zachowań klientów i usprawnienia działań targetujących.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
• Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
• Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
• Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
• Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
• Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
• Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
• Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
• Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
• Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
• Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
• Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
• Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
• Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
• Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
• Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
• Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
• Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
• Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
• Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
• Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
• Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
• Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
• Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
• Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
• Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
• Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
• Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
• Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
• Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.