Szkolenia DeepSeek w Radom

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do architektów, urbanistów i profesjonalistów projektowych na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zintegrować sztuczną inteligencję (AI) w swoim procesie projektowym, od koncepcji do ostatecznych dostaw.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Generować iteracje projektów za pomocą narzędzi do generowania obrazów i wideo na podstawie tekstu zasilanych przez AI.
• Używać AI do tworzenia planów podłóg, przekrojów, elewacji i wyboru materiałów.
• Zapewniać zgodność z przepisami za pomocą weryfikacji projektów zasilanych przez AI.
• Integrować przepływy pracy AI z Revit i innymi narzędziami do renderowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych pracowników rządu i ekspertów ds. polityki, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do rządzenia opartego na danych i innowacji politycznych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać DeepSeek AI do analizy polityki i podejmowania strategicznych decyzji.
• Automatyzować raporty rządowe i poprawiać przejrzystość danych.
• Stosować wnioski oparte na AI dla innowacji w sektorze publicznym.
• Poprawiać zaangażowanie obywateli za pomocą rozwiązań opartych na AI.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny Radom (online lub na miejscu) jest skierowany do zaawansowanych badaczy, naukowców i analityków danych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do przyspieszenia odkryć w swoich dziedzinach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać DeepSeek AI do kompleksowych przeglądów literatury i syntezy wiedzy.
• Automatyzować ekstrakcję danych i testowanie hipotez za pomocą modeli napędzanych przez AI.
• Wykorzystywać DeepSeek AI do analizy predykcyjnej w badaniach naukowych.
• Tworzyć strukturowane raporty naukowe i publikacje z pomocą AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w formie Radom (online lub na miejscu), jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów sztucznej inteligencji, deweloperów robotyki oraz specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do budowy inteligentnych agentów AI i autonomicznych systemów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek AI.
• Integrować DeepSeek z agentami AI do podejmowania decyzji i automatyzacji.
• Zastosować techniki uczenia wzmacniającego do szkolenia autonomicznych systemów.
• Wdrożyć agentów AI napędzanych sztuczną inteligencją w rzeczywistych środowiskach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów HR, rekruterów i zespołów zajmujących się analityką ludzką na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do automatyzacji i optymalizacji procesów HR.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć wyszukiwanie CV i ranking kandydatów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Wykorzystać DeepSeek do analizy nastrojów pracowników i uzyskiwania wglądu w ich zaangażowanie.
• Poprawić planowanie kadrowe za pomocą analityki predykcyjnej.
• Integrować DeepSeek AI w procesy HR dla automatyzacji i efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do prawników na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do poprawy efektywności w badaniach prawnych, analizie umów i automatyzacji dokumentów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać DeepSeek AI do przeglądu umów i automatyzacji dokumentów prawnych.
• Poprawić badania prawne dzięki analizie orzeczeń za pomocą sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć automatyczne streszczenia dokumentów prawnych za pomocą sztucznej inteligencji.
• Automatyzować powtarzające się przepływy pracy prawniczej za pomocą DeepSeek AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla finansistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do analizy finansowej i podejmowania decyzji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystywać DeepSeek AI do prognozowania finansowego i analizy trendów.
• Automatyzować ocenę ryzyka z wykorzystaniem wniosków opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować raporty finansowe zasilane sztuczną inteligencją z większą efektywnością.
• Integrować DeepSeek AI z istniejącymi przepływami pracy finansowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących zawodowców, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI dla automatyzacji obsługi klienta.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Integrować DeepSeek AI z systemami chatbotów.
• Automatyzować odpowiedzi na obsługę klienta za pomocą AI.
• Analizować i poprawiać interakcje z klientami za pomocą wniosków opartych na AI.
• Optymalizować przepływy pracy chatbotów dla lepszego doświadczenia użytkownika.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów ds. marketingu cyfrowego, którzy chcą wzbogacić swoje strategie marketingowe o automatyzację AI i wnioski oparte na danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać DeepSeek do generowania wysokiej jakości treści marketingowych.
• Automatyzować zaangażowanie w mediach społecznościowych i dystrybucję treści.
• Analizować dane o publiczności, aby poprawić targetowanie i personalizację.
• Integrować narzędzia zasilane AI do swoich procesów marketingowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny zrównoważonego rozwoju, badaczy i deweloperów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać DeepSeek do zastosowania analizy napędzanej przez AI dla zrównoważonego rozwoju, modelowania predykcyjnego dla działań klimatycznych i odpowiedzialnych aplikacji AI dla dobra społecznego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać modeli DeepSeek do analizy danych związanych ze zrównoważonym rozwojem.
• Zastosować AI do modelowania zmian klimatycznych, optymalizacji zasobów i monitorowania bioróżnorodności.
• Rozwojować rozwiązania napędzane przez AI dla wpływu społecznego i celów zrównoważonego rozwoju (SDGs).
• Zapewnić odpowiedzialne praktyki AI w aplikacjach związanych ze zrównoważonym rozwojem.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, developerów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać wielomodalne możliwości DeepSeek do uczenia się międzymodalnego, automatyzacji AI i zaawansowanej decyzyjności.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać wielomodalne sztuczne inteligencje DeepSeek do aplikacji tekstowych, obrazowych i audio.
• Tworzyć rozwiązania AI, które integrują różne typy danych dla bogatszych wniosków.
• Optymalizować i dostrajać modele DeepSeek do uczenia się międzymodalnego.
• Zastosować techniki wielomodalnej sztucznej inteligencji do realnych przypadków z branży.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych, menedżerów i decydentów o poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do modelowania predykcyjnego, wizualizacji danych oraz podejmowania strategicznych decyzji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać DeepSeek do analizy danych biznesowych i generowania wniosków.
• Stosować modelowanie predykcyjne do prognozowania w biznesie.
• Automatyzować raportowanie i przepływy pracy związane z inteligencją biznesową.
• Poprawiać podejmowanie decyzji dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do profesjonalistów biznesowych, edukatorów i marketingowców na poziomie początkującym i średnim, którzy chcą zintegrować DeepSeek z PowerPoint, aby automatyzować i optymalizować swoje prezentacje.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Automatyzować tworzenie treści tekstowych na slajdach PowerPoint za pomocą DeepSeek.
• Generować wizualizacje i infografiki oparte na danych, napędzane modelami DeepSeek.
• Korzystać z sztucznej inteligencji do podsumowywania długich raportów i przekształcania ich w slajdy gotowe do prezentacji.
• Zintegrować DeepSeek z PowerPoint dla płynnych, dynamicznych prezentacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do marketingowców na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą poznać zastosowanie DeepSeek w analizie danych w czasie rzeczywistym, prognozowaniu zachowań klientów oraz zarządzaniu automatyzowanymi kampaniami marketingowymi.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć modele zasilane DeepSeek do analizy danych klientów i optymalizacji strategii marketingowych.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do segmentacji odbiorców i personalizowanego marketingu.
• Integrować DeepSeek z narzędziami automatyzacji marketingowej do zarządzania kampaniami.
• Stosować analitykę przewidywającą do prognozowania zachowań klientów i poprawy działań docelowych.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie w Radom (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego twórców treści, marketingowców i profesjonalistów medycznych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do asystencji AI przy pisaniu, automatycznym generowaniu mediów i procesach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć wysokiej jakości tekstową treść za pomocą modeli DeepSeek.
• Automatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
• Integrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
• Zwiększać kreatywność i efektywność za pomocą asystencji AI w tworzeniu i strukturyzacji idei.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do edukatorów, trenerów i projektantów instruktażowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać modele DeepSeek AI do poprawy zaangażowania studentów, uproszczenia oceniania oraz automatyzacji treści edukacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
• Automatyzować ocenianie i zwrot informacji za pomocą narzędzi oceniających opartych na AI.
• Generować wysokiej jakości treści edukacyjne z modelami DeepSeek.
• Integrować AI w platformy LMS w celu poprawy zarządzania edukacją.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizowania zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć techniki wykrywania anomalii napędzane przez AI.
• Automatyzować monitorowanie i odpowiedź bezpieczeństwa za pomocą DeepSeek.
• Integrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
• Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
• Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
• Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych AI inżynierów, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby maksymalizować efektywność DeepSeek LLM w praktycznych zastosowaniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zaawansowane prompty, aby optymalizować odpowiedzi AI.
• Kontrolować i weryfikować generowany przez AI tekst pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łańcuchowania promptów i zarządzania kontekstem.
• Zmniejszać uprzedzenia i poprawiać etyczne użycie AI w inżynierii promptów.

To ten prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla inżynierów, naukowców danych i badaczy na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania skomplikowanych równań oraz DeepSeek Vision do przetwarzania obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów z pomocą sztucznej inteligencji.
• Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazów i wykrywania obiektów.
• Integrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji do aplikacji.
• Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i efektywności.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostosowywać modele DeepSeek LLM w celu tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Przygotowywać zestawy danych i przetwarzać dane do dostosowywania.
• Dostosowywać DeepSeek LLM do zastosowań w specyficznych dziedzinach.
• Optymalizować i wdrażać dostosowane modele w sposób efektywny.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
• Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
• Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Radom, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
• Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
• Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
• Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Radom (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
• Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
• Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
• Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
• Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
• Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, badać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkrywać praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
• Zapoznać się z architekturą i funkcjonalnościami DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Wykrywać praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
• Wdrożyć podstawowe projekty z wykorzystaniem DeepSeek LLM do codziennych zadań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
• Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
• Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
• Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.