Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do multimodalnej AI
- Przegląd możliwości multimodalnych DeepSeek
- Zrozumienie uczenia między-modalnego i jego zastosowań
- Wyzwania i zalety multimodalnej AI
Przetwarzanie tekstu z DeepSeek
- Zaawansowane generowanie i analiza tekstu
- Dostrajanie DeepSeek dla modeli AI opartych na tekście
- Analiza sentymentu i zrozumienie języka naturalnego
Analiza obrazu z DeepSeek
- DeepSeek Vision do rozpoznawania i analizy obrazu
- Generowanie i ulepszanie obrazów z wykorzystaniem AI
- Łączenie obrazu i tekstu w aplikacjach napędzanych AI
Przetwarzanie dźwięku z DeepSeek
- Wykorzystanie DeepSeek do rozpoznawania i syntezy mowy
- Techniki ekstrakcji i przetwarzania cech dźwiękowych
- Integracja głosowej AI z modelami tekstowymi i obrazowymi
Tworzenie aplikacji między-modalnej AI
- Łączenie tekstu, obrazu i dźwięku w jednym przepływie pracy AI
- Tworzenie między-modalnych chatbotów i asystentów AI
- Studia przypadków między-modalnej AI w różnych branżach
Optymalizacja i dostrajanie modeli między-modalnej AI
- Techniki optymalizacji wydajności dla między-modalnej AI
- Redukcja opóźnień i poprawa efektywności wnioskowania
- Wdrażanie aplikacji między-modalnej AI na dużą skalę
Przyszłość między-modalnej AI i DeepSeek
- Nowe trendy w aplikacjach między-modalnej AI
- Plan rozwoju DeepSeek w zakresie między-modalnej AI
- Możliwości innowacji w między-modalnej AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Doświadczenie w pracy z Pythonem i frameworkami AI
- Znajomość przetwarzania tekstu, obrazu lub dźwięku
Grupa docelowa
- Badacze AI rozwijający aplikacje multimodalnej sztucznej inteligencji
- Programiści integrujący DeepSeek do zaawansowanych przypadków użycia AI
- Naukowcy zajmujący się danymi, pracujący nad uczeniem między-modalnym
14 godzin