Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do multimodalnej AI
- Przegląd możliwości multimodalnych DeepSeek
- Zrozumienie nauki między modalnościami i jej zastosowań
- Wyzwania i zalety multimodalnej AI
Przetwarzanie tekstu z DeepSeek
- Zaawansowane generowanie i analiza tekstu
- Dostosowywanie DeepSeek do modeli AI opartych na tekście
- Analiza sentymentu i zrozumienie języka naturalnego
Analiza obrazu z DeepSeek
- DeepSeek Vision do rozpoznawania i analizy obrazu
- Generowanie i ulepszanie obrazów za pomocą AI
- Łączenie obrazu i tekstu w aplikacjach napędzanych AI
Przetwarzanie dźwięku z DeepSeek
- Wykorzystanie DeepSeek do rozpoznawania i syntezy mowy
- Techniki ekstrakcji i przetwarzania cech dźwiękowych
- Integracja głosowej AI z modelami tekstowymi i obrazowymi
Tworzenie aplikacji multimodalnej AI
- Łączenie tekstu, obrazu i dźwięku w jednym przepływie pracy AI
- Tworzenie multimodalnych chatbotów i asystentów AI
- Studia przypadków multimodalnej AI w różnych branżach
Optymalizacja i dostosowywanie modeli multimodalnej AI
- Techniki optymalizacji wydajności dla multimodalnej AI
- Redukcja opóźnień i poprawa efektywności wnioskowania
- Wdrażanie aplikacji multimodalnej AI na dużą skalę
Przyszłość multimodalnej AI i DeepSeek
- Nowe trendy w aplikacjach między modalnościami
- Plan rozwoju DeepSeek w zakresie multimodalnej AI
- Możliwości innowacji w multimodalnej AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Doświadczenie w pracy z Pythonem i frameworkami AI
- Znajomość przetwarzania tekstu, obrazu lub dźwięku
Grupa docelowa
- Badacze AI rozwijający aplikacje multimodalnej AI
- Programiści integrujący DeepSeek do zaawansowanych przypadków użycia AI
- Naukowcy zajmujący się danymi, pracujący nad nauką między modalnościami
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Rozszerzenie wiedzy z AI.