Multimodal AI z DeepSeek: Integrowanie tekstu, obrazów i dźwięku - Plan Szkolenia
DeepSeek zapewnia potężne zdolności sztucznej inteligencji wielomodalnej, która integruje przetwarzanie tekstu, obrazów i dźwięku, umożliwiając zaawansowane aplikacje napędzane sztuczną inteligencją.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych badaczy AI, programistów i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać zdolności wielomodalne DeepSeek do uczenia się międzymodalnego, automatyzacji AI i zaawansowanych decyzji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć sztuczną inteligencję wielomodalną DeepSeek do aplikacji tekstowych, obrazowych i dźwiękowych.
 - Rozwojować rozwiązania AI, które integrują różne typy danych dla bogatszych wniosków.
 - Optymalizować i dostrajać modele DeepSeek do uczenia się międzymodalnego.
 - Zastosować techniki sztucznej inteligencji wielomodalnej do rzeczywistych przypadków użycia w przemyśle.
 
Format kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
 - Wiele ćwiczeń i praktyki.
 - Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.
 
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnień.
 
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji wielomodowej
- Przegląd możliwości wielomodowych DeepSeek
 - Zrozumienie uczenia się międzymodalnego i jego zastosowań
 - Wyzwania i zalety sztucznej inteligencji wielomodowej
 
Przetwarzanie tekstu z DeepSeek
- Zaawansowane generowanie i analizowanie tekstu
 - Dostrajanie DeepSeek do modeli AI opartych na tekście
 - Analiza sentymentu i zrozumienie języka naturalnego
 
Analiza obrazów z DeepSeek
- DeepSeek Vision do rozpoznawania i analizowania obrazów
 - Generowanie i poprawa obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
 - Kombinowanie obrazów i tekstu w aplikacjach sterowanych przez sztuczną inteligencję
 
Przetwarzanie dźwięku z DeepSeek
- Używanie DeepSeek do rozpoznawania i syntezy mowy
 - Techniki ekstrakcji i przetwarzania cech dźwiękowych
 - Integracja sztucznej inteligencji głosowej z modelami tekstu i obrazu
 
Budowanie aplikacji sztucznej inteligencji wielomodowej
- Kombinowanie tekstu, obrazu i dźwięku w jednym przepływie AI
 - Rozwijanie multimodalnych chatbotów i asystentów AI
 - Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji wielomodowej w różnych branżach
 
Optymalizowanie i dostrajanie modeli sztucznej inteligencji wielomodowej
- Techniki optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji wielomodowej
 - Zmniejszanie opóźnień i poprawa wydajności inferencji
 - Wdrażanie aplikacji sztucznej inteligencji wielomodowej na dużą skalę
 
Przyszłość sztucznej inteligencji wielomodowej i DeepSeek
- Nadchodzące trendy w aplikacjach sztucznej inteligencji międzymodalnej
 - Plan rozwoju DeepSeek w dziedzinie sztucznej inteligencji wielomodowej
 - Możliwości innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji wielomodowej
 
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
 - Doświadczenie z Pythonem i ramami AI
 - Znajomość przetwarzania tekstu, obrazów lub dźwięku
 
Uczestnicy
- Badacze AI rozwijający aplikacje multimodalne AI
 - Programiści integrujący DeepSeek dla zaawansowanych przypadków użycia AI
 - Naukowcy danych pracujący nad uczeniem krzyżowym
 
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Multimodal AI z DeepSeek: Integrowanie tekstu, obrazów i dźwięku - Plan Szkolenia - Rezerwacja
Multimodal AI z DeepSeek: Integrowanie tekstu, obrazów i dźwięku - Plan Szkolenia - Zapytanie
Multimodal AI z DeepSeek: Integrowanie tekstu, obrazów i dźwięku - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane AI-Wspomagane Programowanie z DeepSeek Coder
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
 - Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
 - Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
 - Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.
 
Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
 - Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
 - Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
 - Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
 
Zaawansowane Inżynieria Promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTa prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do zaawansowanych AI inżynierów, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować strategie inżynierii promptów, aby maksymalizować efektywność DeepSeek LLM w praktycznych zastosowaniach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć zaawansowane prompty, aby optymalizować odpowiedzi AI.
 - Kontrolować i weryfikować generowany przez AI tekst pod kątem dokładności i spójności.
 - Wykorzystywać techniki łańcuchowania promptów i zarządzania kontekstem.
 - Zmniejszać uprzedzenia i poprawiać etyczne użycie AI w inżynierii promptów.
 
Budowanie aplikacji AI z API DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
 - Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
 - Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
 - Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
 
Budowanie Roztwózań AI Przedsiębiorstw z Modelemi DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
 - Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
 - Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
 - Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.
 
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do twórców treści, marketologów i profesjonalistów mediów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania z pomocą AI, automatyzacji generowania mediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Generować wysokiej jakości teksty z użyciem modeli DeepSeek.
 - Automatyzować przepływy pracy związane z tworzeniem treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
 - Integrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treściami.
 - Poprawiać kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturze napędzanej przez AI.
 
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
 - Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
 - Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
 - Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
 - Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
 
DeepSeek Coder dla Programowania Napędzanego Sztuczną Inteligencją
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
 - Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
 - Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
 - Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
 
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizowania zagrożeń w czasie rzeczywistym.
 - Wdrożyć techniki wykrywania anomalii napędzane przez AI.
 - Automatyzować monitorowanie i odpowiedź bezpieczeństwa za pomocą DeepSeek.
 - Integrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
 
DeepSeek dla edukacji i szkolenia
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do edukatorów, trenerów i projektantów instruktażowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać modele DeepSeek AI do poprawy zaangażowania studentów, uproszczenia oceniania oraz automatyzacji treści edukacyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Korzystać z DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
 - Automatyzować ocenianie i zwrot informacji za pomocą narzędzi oceniających opartych na AI.
 - Generować wysokiej jakości treści edukacyjne z modelami DeepSeek.
 - Integrować AI w platformy LMS w celu poprawy zarządzania edukacją.
 
DeepSeek: Generative AI i aplikacje twórcze
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
 - Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
 - Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
 - Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.
 
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo ten prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest przeznaczone dla inżynierów, naukowców danych i badaczy na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania skomplikowanych równań oraz DeepSeek Vision do przetwarzania obrazów w oparciu o sztuczną inteligencję.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów z pomocą sztucznej inteligencji.
 - Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazów i wykrywania obiektów.
 - Integrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji do aplikacji.
 - Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i efektywności.
 
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostosowywać modele DeepSeek LLM w celu tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
 - Przygotowywać zestawy danych i przetwarzać dane do dostosowywania.
 - Dostosowywać DeepSeek LLM do zastosowań w specyficznych dziedzinach.
 - Optymalizować i wdrażać dostosowane modele w sposób efektywny.
 
Wprowadzenie do DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
 - Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
 - Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
 - Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
 
Wprowadzenie do DeepSeek LLM
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkującego, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, badać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkrywać praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
 - Zapoznać się z architekturą i funkcjonalnościami DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
 - Wykrywać praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
 - Wdrożyć podstawowe projekty z wykorzystaniem DeepSeek LLM do codziennych zadań.