Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI w analizie finansowej

  • Rola AI w współczesnej analizie finansowej
  • Korzyści z modelowania finansowego opartego na AI
  • Przegląd możliwości DeepSeek AI w finansach

Zrozumienie DeepSeek AI dla Finansów

  • Wprowadzenie do modeli DeepSeek AI
  • Jak DeepSeek przetwarza i analizuje dane finansowe
  • Praktyczne przypadki zastosowania w analizie i raportowaniu finansowym

Prognozowanie finansowe z DeepSeek AI

  • Używanie AI do przewidywania trendów rynkowych
  • Budowanie modeli prognozowania finansowego z DeepSeek
  • Analiza danych historycznych dla wglądów predykcyjnych

Ocena ryzyka i wykrywanie oszustw

  • Wykorzystanie AI do modelowania ryzyka
  • Wykrywanie anomalii i nieuczciwych transakcji
  • Zastosowanie DeepSeek AI do analizy ryzyka kredytowego

Automatyzacja raportów finansowych z AI

  • Generowanie podsumowań finansowych z pomocą AI
  • Automatyzacja raportów dotyczących zgodności regulacyjnej
  • Dostosowywanie wglądów wygenerowanych przez AI do prezentacji finansowych

Integracja DeepSeek AI z narzędziami finansowymi

  • Łączenie DeepSeek AI z Excel, SQL i platformami BI
  • Integracja API dla automatyzowanych przepływów pracy finansowych
  • Najlepsze praktyki w implementacji AI w operacjach finansowych

Zapewnienie dokładności i zgodności w analizie napędzanej przez AI

  • Walidacja prognoz finansowych wygenerowanych przez AI
  • Etyczne aspekty finansów opartych na AI
  • Zapewnienie zgodności z przepisami finansowymi

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa do średniozaawansowanej wiedza z zakresu analizy finansowej
  • Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Excel, SQL lub Python
  • Zapoznanie z pojęciami sztucznej inteligencji (zalecane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Analitycy finansowi
  • Specjaliści ds. business intelligence
  • Specjaliści ds. zarządzania ryzykiem
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie