DeepSeek i PowerPoint: Ulepszanie prezentacji - Plan Szkolenia
Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji DeepSeek można wykorzystać do ulepszenia prezentacji utworzonych w Microsoft PowerPoint. Ten kurs koncentruje się na tym, jak zautomatyzować generowanie treści, tworzyć angażujące wizualizacje i integrować spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji bezpośrednio ze slajdami, aby uzyskać bardziej wpływowe i oparte na danych prezentacje.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych, nauczycieli i marketerów, którzy chcą zintegrować DeepSeek z PowerPoint, aby zautomatyzować i zoptymalizować swoje prezentacje.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zautomatyzować tworzenie treści tekstowych na slajdach PowerPoint za pomocą DeepSeek.
- Generować wizualizacje oparte na danych i infografiki oparte na modelach DeepSeek.
- Używanie sztucznej inteligencji do podsumowywania długich raportów i przekształcania ich w slajdy gotowe do prezentacji.
- Zintegruj DeepSeek z PowerPoint w celu usprawnienia dynamicznych prezentacji.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do integracji DeepSeek i PowerPoint
- Przegląd możliwości DeepSeek w zakresie tworzenia zawartości
- Podstawy technik automatyzacji i integracji PowerPoint
- Konfigurowanie modeli DeepSeek do generowania prezentacji
Generowanie zawartości tekstowej dla slajdów PowerPoint
- Automatyzacja generowania tekstu przy użyciu DeepSeek dla zawartości slajdów
- Generowanie streszczeń z raportów lub prac badawczych
- Dostosowywanie tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję do różnych typów slajdów (np. slajdów tytułowych, wypunktowań itp.)
Tworzenie wizualizacji i infografik za pomocą DeepSeek
- Używanie DeepSeek do generowania wizualizacji opartych na danych dla PowerPoint
- Włączanie infografik i wykresów opartych na sztucznej inteligencji do prezentacji
- Najlepsze praktyki dotyczące wizualnego opowiadania historii opartego na sztucznej inteligencji
Ulepszanie prezentacji za pomocą dynamicznych spostrzeżeń AI
- Integracja DeepSeek w celu analizy danych i spostrzeżeń w czasie rzeczywistym
- Automatyzacja tworzenia niestandardowych wykresów i grafów na podstawie analizy AI
- Używanie sztucznej inteligencji do dodawania predykcyjnych spostrzeżeń i analiz do prezentacji
PowerPoint Automatyzacja z DeepSeek API
- Używanie interfejsów API Python i PowerPoint do automatyzacji tworzenia slajdów
- Integracja DeepSeek z dodatkami PowerPoint w celu płynnej automatyzacji
- Tworzenie dynamicznego przepływu pracy do generowania i aktualizowania prezentacji
Projekt końcowy: Tworzenie prezentacji opartej na sztucznej inteligencji
- Uczestnicy stworzą kompletną prezentację PowerPoint przy użyciu DeepSeek dla tekstu i wizualizacji.
- Grupowa informacja zwrotna i dyskusja na temat wygenerowanych prezentacji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie PowerPoint
- Znajomość modeli DeepSeek (preferowana, ale nie wymagana)
- Podstawowa znajomość Python do automatyzacji zadań PowerPoint (opcjonalnie)
Uczestnicy
- Profesjonaliści Business tworzący prezentacje oparte na sztucznej inteligencji
- Nauczyciele i trenerzy korzystający z PowerPoint w środowisku edukacyjnym
- Marketing i specjaliści ds. danych prezentujący spostrzeżenia przy użyciu PowerPoint
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
DeepSeek i PowerPoint: Ulepszanie prezentacji - Plan Szkolenia - Booking
DeepSeek i PowerPoint: Ulepszanie prezentacji - Plan Szkolenia - Enquiry
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Zaawansowane AI-Wspomagane Programowanie z DeepSeek Coder
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów, inżynierów danych i zespołów oprogramowania na poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć generowanie i refaktoryzację kodu wspomaganego AI w dużych projektach.
- Wykorzystać wspomagane AI debugowanie do poprawy niezawodności oprogramowania.
- Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i pipeline CI/CD.
- Używać AI do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.
Zaawansowana optymalizacja i wdrażanie modeli
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
- Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
- Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
- Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.
Zaawansowane inżynierowanie promptów dla DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
- Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
- Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
- Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.
Budowanie aplikacji AI z API DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub stacjonarnie w Polsce, skierowane jest do średniozaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać API DeepSeek do budowy aplikacji zasilanych sztuczną inteligencją.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zrozumieć możliwości API DeepSeek.
- Integrować API DeepSeek z aplikacjami.
- Wdrażać automatyzację i czatboty zasilane sztuczną inteligencją.
- Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać wywołaniami API.
Budowanie Roztwózań AI Przedsiębiorstw z Modelemi DeepSeek
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów przedsiębiorstw oraz CTO, którzy chcą wdrożyć, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Wdrożyć modele DeepSeek w środowiskach przedsiębiorstw.
- Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
- Zapewniać bezpieczeństwo danych i zgodność w aplikacjach AI.
- Wdrażać etyczne praktyki sztucznej inteligencji w rozwiązaniach biznesowych.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
- Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
- Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
- Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących profesjonalistów nietechnicznych oraz przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać otwarte modele DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analityki biznesowej.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawy AI bez kodu i jej zastosowania w biznesie.
- Wykorzystywać modele DeepSeek do generowania treści i automatyzacji.
- Integrować narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
- Analizować dane biznesowe i generować wnioski działające za pomocą AI.
- Rozwijać strategie oparte na AI w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.
DeepSeek Coder dla Programowania Napędzanego Sztuczną Inteligencją
14 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie online lub stacjonarnym, jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych programistów i developerów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia efektywności i produktywności kodowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
- Generować wysokiej jakości fragmenty kodu z pomocą AI.
- Wykorzystywać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
- Automatyzować powtarzające się zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.
DeepSeek dla cyberbezpieczeństwa i wykrywania zagrożeń
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
- Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
- Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
- Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.
DeepSeek dla edukacji i szkolenia
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
- Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
- Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
- Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.
DeepSeek: Generative AI i aplikacje twórcze
14 godzinTen szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
- Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
- Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
- Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.
DeepSeek Math & Vision
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
- Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
- Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
- Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 godzinTo szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostosowywać modele DeepSeek LLM w celu tworzenia specjalistycznych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Przygotowywać zestawy danych i przetwarzać dane do dostosowywania.
- Dostosowywać DeepSeek LLM do zastosowań w specyficznych dziedzinach.
- Optymalizować i wdrażać dostosowane modele w sposób efektywny.
Wprowadzenie do DeepSeek
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
- Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
- Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
- Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie do DeepSeek LLM
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
- Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
- Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
- Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.