DeepSeek and PowerPoint: Enhancing Presentations - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji oraz architekturę i aplikacje DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje AI i LLM.
• Poznaj architekturę DeepSeek i jej przypadki użycia.
• Zastosuj podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji do rzeczywistych scenariuszy.
• Uzyskanie wglądu w kwestie etyczne w rozwoju sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, zbadać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
• Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
• Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
• Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Automatyzować powtarzalne zadania programistyczne przy użyciu narzędzi AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów i przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać modele open source DeepSeek do tworzenia treści, automatyzacji i analizy biznesowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Poznaj podstawy sztucznej inteligencji no-code i jej zastosowania w biznesie.
• Wykorzystanie DeepSeek modeli do generowania treści i automatyzacji.
• Zintegruj narzędzia AI z istniejącymi przepływami pracy za pomocą platform takich jak Zapier, Make i Notion.
• Analizować dane biznesowe i generować przydatne spostrzeżenia przy użyciu sztucznej inteligencji.
• Opracowywanie strategii opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy produktywności i podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać DeepSeek API do tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć możliwości DeepSeek API.
• Zintegrować interfejsy API DeepSeek z aplikacjami.
• Wdrożyć automatyzację i chatboty oparte na sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wydajność API i efektywnie zarządzać połączeniami API.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do tworzenia, automatyzacji i optymalizacji oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
• Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej automatyzacji procesów inżynierii oprogramowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
• Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
• Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych architektów AI, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów średniego szczebla, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
• Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
• Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
• Optymalizować modele sztucznej inteligencji pod kątem dokładności i wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i analityków danych, którzy chcą opanować szybkie strategie inżynieryjne, aby zmaksymalizować skuteczność DeepSeek LLM w rzeczywistych aplikacjach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Tworzyć zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji odpowiedzi AI.
• Kontrolować i udoskonalać tekst generowany przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i spójności.
• Wykorzystywać techniki łączenia podpowiedzi i zarządzania kontekstem.
• Łagodzić uprzedzenia i zwiększać etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii podpowiedzi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi z doświadczeniem od średniego do zaawansowanego, którzy chcą zwiększyć wydajność modelu DeepSeek, zminimalizować opóźnienia i skutecznie wdrażać rozwiązania AI przy użyciu nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w chmurze i infrastrukturze lokalnej.
• Skutecznie monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
• Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
• Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do zaawansowanego wykrywania zagrożeń i automatyzacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do wykrywania i analizy zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć techniki wykrywania anomalii oparte na sztucznej inteligencji.
• Zautomatyzować monitorowanie bezpieczeństwa i reagowanie przy użyciu DeepSeek.
• Zintegrować DeepSeek z istniejącymi ramami cyberbezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych nauczycieli, trenerów i projektantów instrukcji, którzy chcą wykorzystać DeepSeek modele AI do poprawy zaangażowania uczniów, usprawnienia ocen i automatyzacji treści edukacyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
• Zautomatyzować ocenianie i informacje zwrotne za pomocą narzędzi oceny opartych na sztucznej inteligencji.
• Generować wysokiej jakości treści edukacyjne za pomocą modeli DeepSeek.
• Zintegrować sztuczną inteligencję z platformami LMS w celu usprawnienia zarządzania nauczaniem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych twórców treści, marketerów i specjalistów ds. mediów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek do pisania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, automatycznego generowania multimediów i przepływów pracy związanych z produkcją treści.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Generować wysokiej jakości treści tekstowe przy użyciu modeli DeepSeek.
• Zautomatyzować procesy tworzenia treści dla blogów, mediów społecznościowych i kampanii marketingowych.
• Zintegrować narzędzia AI z istniejącymi systemami zarządzania treścią.
• Zwiększyć kreatywność i wydajność dzięki ideacji i strukturyzacji opartej na sztucznej inteligencji.