Szkolenia Generative AI w mazowieckie

Generative AI i Agentic AI to dwa potężne paradygmaty napędzające następną falę automatyzacji i inteligencji — jedno skupione na generowaniu treści, a drugie na zachowaniach autonomicznych, kierowanych przez cele.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów w dziedzinie AI i technologii o poziomie średnim, którzy chcą zrozumieć, jak budować, oceniać i integrować generatywne i agentyczne AI w rzeczywistych aplikacjach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i możliwości systemów generatywnego AI.
• Badać powstawanie autonomicznych agentów AI i jak one rozwijają LLM.
• Wykorzystywać inżynierię podpowiadań i integrację narzędzi do praktycznych wdrażeń.
• Porównywać modele, narzędzia i techniki odpowiedzialnego wdrażania.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne używanie narzędzi generatywnego i agentycznego AI w realnych scenariuszach.
• Zadania kierowane, skupione na generowaniu treści i autonomicznych przepływach pracy.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie online lub stacjonarnej, jest przeznaczone dla turystyków na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Generative AI do poprawy zaangażowania klientów, uproszczenia tworzenia treści i poprawy ogólnego doświadczenia podróżniczego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Generative AI w turystyce i hotelarstwie.
• Wykorzystywać narzędzia AI do generowania spersonalizowanych rekomendacji podróżniczych.
• Automatyzować interakcje z klientami za pomocą chatbotów napędzanych AI.
• Poprawiać strategie marketingowe za pomocą treści generowanych przez AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do pośrednio zaawansowanych developerów, którzy chcą tworzyć aplikacje zasilane sztuczną inteligencją, wykorzystując analitykę przewidywującą i generatywne modele.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy przewidywującej sztucznej inteligencji i generatywnych modeli.
• Wykorzystywać narzędzia zasilane sztuczną inteligencją do przewidywania kodowania, prognozowania i automatyzacji.
• Wdrożyć LLMs (Large Language Models) i transformatory do generowania tekstu i kodu.
• Zastosować prognozowanie czasowych szeregów danych i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji.
• Rozwijać i dopasowywać modele sztucznej inteligencji do rzeczywistych aplikacji.
• Ocenić etyczne aspekty i najlepsze praktyki w wdrażaniu sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów AI średniego poziomu, analityków biznesowych i liderów technologicznych, którzy chcą zrozumieć zasady sztucznej inteligencji generatywnej oraz zastosowania LLMs w biznesowych środowiskach. Uczestnicy nauczą się o transformatorach, inżynierii promptów oraz etycznych aspektach wdrażania tych modeli w rzeczywistych rozwiązaniach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady sztucznej inteligencji generatywnej i dużych modeli językowych.
• Wdrożyć i dostroić LLMs dla specyficznych aplikacji biznesowych.
• Zastosować techniki inżynierii promptów dla optymalnych wyników modeli.
• Rozpoznać etyczne aspekty i zarządzać ryzykiem wdrożenia LLM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów produkcji poziomu średniozaawansowanego, specjalistów ds. doskonalenia procesów oraz developerów AI, którzy chcą zastosować Generative AI w celu poprawy procesów i wyników produkcji.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Generative AI oraz jej zastosowania w produkcji.
• Zastosować Generative AI do optymalizacji projektów i przewidywania konserwacji.
• Analizować i interpretować dane generowane przez AI w celu podejmowania informowanych decyzji.
• Wdrażać rozwiązania AI w celu poprawy wydajności produkcji i jakości produktów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnie adresowane jest do początkujących do średnio zaawansowanych developerów AI i entuzjastów, którzy chcą odkryć potencjał generatywnej sztucznej inteligencji za pomocą Azure OpenAI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji, generatywnej sztucznej inteligencji oraz API OpenAI.
• Zainstalować i nawigać w koncie i studiu Azure OpenAI.
• Wdrożyć i zarządzać usługami Azure OpenAI skutecznie.
• Integrować modele generatywnej sztucznej inteligencji w różnorodne aplikacje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do pośrednio zaawansowanych programistów Java, inżynierów oprogramowania oraz entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Generative AI i jej zastosowania.
• Zainstalować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Integrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrażać funkcje napędzane sztuczną inteligencją w aplikacjach webowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do twórców treści, specjalistów ds. marketingu i strategów biznesowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do automatyzacji tworzenia treści w różnych medium.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy generatywnej sztucznej inteligencji oraz jej zastosowania w tworzeniu treści.
• Wykorzystywać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji do automatyzacji generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo.
• Stosować techniki inżynierii promptów w celu uzyskania optymalnych wyników generowania treści.
• Będą na bieżąco ze współczesnymi trendami i postępami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów gier, projektantów i pasjonatów sztucznej inteligencji na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia innowacyjnych środowisk i postaci w grach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w grze.
• Wdrożyć generację treści proceduralnych w celu tworzenia rozległych światów gier.
• Projektować i tworzyć postacie i fabuły napędzane sztuczną inteligencją.
• Oceniać etyczne implikacje sztucznej inteligencji w grach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do prawników średniozaawansowanych, developerów technologii prawniczych i specjalistów ds. sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać generatywne AI do automatyzacji procesów prawniczych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Opanować zasady generatywnego AI i jego znaczenie dla technologii prawniczych.
• Automatyzować tworzenie i analizę dokumentów prawnych za pomocą AI.
• Stosować AI do efektywnego analizowania spraw i badań prawnych.
• Zajmować się kwestiami etycznymi i zapewniać zgodność z normami prawnymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów handlowych, specjalistów e-commerce i specjalistów AI na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do napędzania innowacji i wydajności w operacjach handlowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę generatywnej sztucznej inteligencji w handlu i jej potencjalne korzyści.
• Wdrożyć narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w celu poprawy doświadczenia klienta.
• Wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji zarządzania zapasami.
• Zastosować techniki generatywnej sztucznej inteligencji do dokładnego prognozowania sprzedaży.
• Skutecznie integrować rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji w operacje handlowe.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów finansowych, deweloperów fintech oraz specjalistów AI na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą wykorzystać generatywną AI do transformacji usług finansowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy generatywnej AI i jej zastosowania w usługach finansowych.
• Wykorzystywać narzędzia i platformy generatywnej AI do oceny ryzyka, wykrywania oszustw i angażowania klientów.
• Rozwojować spersonalizowane rozwiązania za pomocą generatywnej AI dla usług finansowych.
• Integrować rozwiązania generatywnej AI z istniejącymi systemami i procesami finansowymi.
• Analizować i optymalizować modele generatywnej AI w celu poprawy wydajności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów marketingu, strategów cyfrowych i pasjonatów technologii na wszystkich poziomach, którzy chcą wykorzystać moc generatywnego AI do tworzenia spersonalizowanych kampanii marketingowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generatywnego AI i jego zastosowania w marketingu.
• Wykorzystać narzędzia i platformy generatywnego AI do tworzenia kampanii.
• Tworzyć spersonalizowane treści marketingowe z użyciem modeli AI.
• Integrować treści wygenerowane przez AI z szerszymi strategiami marketingowymi.
• Analizować i optymalizować kampanie marketingowe napędzane przez AI dla lepszej wydajności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, naukowców zajmujących się danymi i entuzjastów technologii, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu niestandardowych chatbotów za pomocą platform AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
• Poznaj różne platformy AI do tworzenia chatbotów.
• Projektować i wdrażać niestandardowe rozwiązania chatbot.
• Wdrażać chatboty na różnych kanałach i platformach.
• Analizować wydajność chatbota i interakcję z użytkownikiem.
• Integracja chatbotów z istniejącymi systemami i bazami danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych projektantów UX, menedżerów produktu i specjalistów ds. obsługi klienta, którzy chcą zoptymalizować interakcje z użytkownikami i satysfakcję poprzez dostosowanie chatbotów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady projektowania chatbotów zorientowanych na użytkownika.
• Dostosowywać chatboty do potrzeb i preferencji użytkowników.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w celu zwiększenia interakcji z użytkownikami.
• Wykorzystywać analitykę do pomiaru i poprawy wydajności chatbota.
• Zintegrować chatboty z istniejącymi procesami obsługi klienta.
• Zapewnienie spójnego i angażującego doświadczenia użytkownika na różnych platformach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych programistów, specjalistów ds. sztucznej inteligencji i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać zaawansowane techniki dostosowywania czatbotów AI do specyficznych potrzeb.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Rozwojować zaawansowane funkcjonalności czatbotów za pomocą kodu niestandardowego.
• Integrować czatboty z złożonymi zewnętrznymi API i usługami.
• Wdrażać zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Optymalizować wydajność czatbotów i interakcje z użytkownikami.
• Zapewniać bezpieczeństwo i prywatność w aplikacjach czatbotowych.
• Wdrażać i skalować czatboty w środowiskach o wysokim popycie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie początkujących, w tym profesjonalistów biznesowych i entuzjastów technologii, którzy chcą nauczyć się tworzenia i dostosowywania chatbotów za pomocą przyjaznych dla użytkownika narzędzi AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technologii chatbotów.
• Przeglądać i wykorzystywać narzędzia takie jak Dialogflow i Microsoft Azure Bot Service.
• Projektować i dostosowywać konwersacje chatbotów.
• Integrować chatboty z różnymi platformami i usługami.
• Wdrażać chatboty do zastosowań rzeczywistych.
• Monitorować i poprawiać wydajność chatbotów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników o różnym poziomie wiedzy, którzy chcą wykorzystać platformę Google AutoML do tworzenia niestandardowych chatbotów do różnych zastosowań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy rozwoju chatbota.
• Poruszać się po platformie Google Cloud Platform i uzyskiwać dostęp do AutoML.
• Przygotowywać dane do trenowania modeli chatbotów.
• Trenować i oceniać niestandardowe modele chatbotów przy użyciu AutoML.
• Wdrażanie i integrowanie chatbotów z różnymi platformami i kanałami.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności chatbota w czasie.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, twórców zawodowych oraz zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać techniki sztucznej inteligencji generatywnej, wdrożyć procesy twórcze napędzane sztuczną inteligencją oraz rozwijać aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji generatywnej modeli DeepSeek.
• Generować teksty, obrazy i treści twórcze za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyjścia generowane przez sztuczną inteligencję dla różnych zastosowań twórczych.
• Tworzyć narzędzia zasilane sztuczną inteligencją dla opowiadań, projektowania i mediów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących do średniozaawansowanych deweloperów gier, artystów, muzyków oraz profesjonalistów branży rozrywkowej, którzy chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji generatywnej do innowacji w dziedzinie rozrywki.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji generatywnej oraz jej rolę w procesach twórczych.
• Badać zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki, literatury i sztuk wizualnych.
• Przeglądać wpływ sztucznej inteligencji na rozwój gier wideo i doświadczenia graczy.
• Dyskutować o aspektach etycznych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w tworzeniu sztuki.
• Wizualizować i rozwijać projekty napędzane sztuczną inteligencją w sektorze rozrywkowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych pracowników służby zdrowia, analityków danych oraz decydentów, którzy chcą poznać i zastosować generatywne sztuczne inteligencje w kontekście opieki zdrowotnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić zasady i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
• Wykryć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do poprawy odkrywania leków i medycyny osobistej.
• Wykorzystywać techniki generatywnej sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym i diagnostyce.
• Oceniać etyczne implikacje sztucznej inteligencji w środowiskach medycznych.
• Rozwojować strategie integracji technologii sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej.

Copilot for Microsoft 365 to asystent napędzany sztuczną inteligencją, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc specjalistom ds. finansów i księgowości w zwiększaniu wydajności, uproszczaniu raportowania i wspieraniu podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów ds. finansów i księgowości z niewielkim doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Copilota do poprawy dokładności, wydajności i wglądu w zadaniach finansowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Szybko i dokładnie tworzyć raporty finansowe za pomocą Copilota.
• Automatyzować powtarzalne zadania księgowe i wprowadzania danych.
• Generować podsumowania finansowe i prognozy z pomocą sztucznej inteligencji.
• Używać poleceń w języku naturalnym do ekstrakcji wglądu z dużych zestawów danych finansowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów robotyki i badaczy sztucznej inteligencji o poziomie zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować i wdrożyć autonomiczne systemy robotyczne za pomocą technik Generative AI.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Generative AI stosowane do robotyki.
• Projektować i symulować autonomiczne roboty za pomocą modeli Generative AI.
• Wdrażać algorytmy AI dla percepcji i podejmowania decyzji w robotyce.
• Oceniać wpływ robotów napędzanych przez AI w różnych branżach.
• Rozwiązywać etyczne wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów robotycznych.

Copilot Studio to platforma do tworzenia i integracji asystentów i pilotów napędzanych sztuczną inteligencją w aplikacjach biznesowych w celu rozszerzania przepływów pracy i automatyzacji zadań użytkowników.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarny) jest skierowany do zaawansowanych specjalistów technicznych i liderów automatyzacji, którzy chcą zintegrować Copilot Studio z istniejącymi aplikacjami w celu wykonywania SQL zapytań, automatyzacji przepływów rekrutacyjnych i uruchamiania przepływów Power Automate w realistycznych scenariuszach produkcyjnych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i konfigurować asystenty Copilot, które bezpiecznie wykonują SQL zapytania na zestawach danych HR.
• Wdrażać przepływy konwersacyjne, które automatyzują zadania rekrutacyjne i zatrudnieniowe.
• Integrować Copilot Studio z Power Automate w celu uruchamiania i orchestrowania automatycznych przepływów.
• Zastosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa, zarządzania danymi i zgodności podczas udostępniania danych asystentom AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Laboratoria praktyczne z integracjami Copilot Studio, SQL i Power Automate.
• Warsztaty budowania, testowania i bezpiecznego tworzenia gotowych do produkcji pilotów.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do edukatorów i profesjonalistów edtech na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Generative AI do personalizacji edukacji i poprawy doświadczeń uczących się.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i zastosowania Generative AI w kontekście edukacji.
• Tworzyć spersonalizowane materiały i ścieżki edukacyjne za pomocą AI.
• Wykorzystywać narzędzia AI do zarządzania klasą i tworzenia treści.
• Zdawać sobie sprawę z etycznych aspektów użycia AI w edukacji.
• Rozwijać strategie integracji AI w programy edukacyjne i procesy administracyjne.

To ten prowadzone przez instruktora szkolenie online lub stacjonarne jest skierowane do zawodowców z zakresu danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć syntetyczne zbiory danych do szkolenia modeli AI, gdy dane rzeczywiste są rzadkie lub wrażliwe.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i tworzenie danych syntetycznych w Generative AI.
• Wdrożyć modele Generative AI do produkcji wysokiej jakości danych syntetycznych.
• Oceniać jakość i użyteczność zbiory danych syntetycznych.
• Nawigować po etycznych i prawnych aspektach używania danych syntetycznych.
• Zastosować strategie danych syntetycznych do realnych wyzwań w dziedzinie AI.

Microsoft 365 Copilot Chat to narzędzie wspomagane sztuczną inteligencją, zintegrowane z aplikacjami Microsoft 365, które pomaga użytkownikom w pisaniu, podsumowywaniu, analizowaniu i automatyzowaniu zadań w sposób bardziej efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów biznesowych, którzy chcą wykorzystać Copilot Chat w aplikacjach Word, Excel, PowerPoint i Outlook do poprawy codziennej produktywności i komunikacji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Copilot Chat do generowania treści i wniosków w aplikacjach Word, Excel, PowerPoint i Outlook.
• Tworzyć i poprawiać polecenia w celu uzyskania bardziej precyzyjnych i użytecznych odpowiedzi AI.
• Automatyzować rutynowe zadania za pomocą podstawowych technik skryptowania i integracji.
• Zastosować najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa, etyki i dokładności w użyciu generatywnego AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń praktycznych w Microsoft 365.
• Przypadki użycia w rzeczywistym świecie i prowadzone laboratoria.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Microsoft 365 Copilot to narzędzie z wbudowanym AI, które jest osadzone w znanych narzędziach Microsoft, aby poprawić tworzenie treści, automatyzować rutynowe zadania i dostarczać inteligentne wglądy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pracowników sektora publicznego z ograniczonym lub żadnym doświadczeniem w używaniu narzędzi AI, którzy chcą używać Microsoft 365 Copilot, aby poprawić komunikację, uprościć pracę z dokumentami i wydobywać wglądy z danych i spotkań bardziej wydajnie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać Copilota w Word, Excel i Outlook do redagowania, analizowania i poprawiania komunikacji.
• Automatyzować powtarzalne zadania dokumentacyjne i podsumowujące w aplikacjach Microsoft 365.
• Generować wglądy z notatek ze spotkań, arkuszy kalkulacyjnych i pisemnych raportów.
• Przestrzegać zasad odpowiedzialnego użytkowania Copilota w kontekście sektora publicznego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Microsoft 365 Copilot w przykładowych scenariuszach rządowych.
• Przewodniki ćwiczeń skupione na komunikacji, raportowaniu i produktywności spotkań.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy w twoim departamencie lub narzędzi wewnętrznych, skontaktuj się z nami, aby to zrealizować.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą wdrożyć sztuczną inteligencję generującą w swoim cyklu rozwoju oprogramowania (SDLC).

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i możliwości sztucznej inteligencji generującej w rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać narzędzia AI do kodowania, debugowania i przeglądów kodu.
• Zastosować techniki AI do efektywnego analizy przyczyny pierwotnej.
• Wdrożyć funkcje AI, aby poprawić proces rozwoju oprogramowania.
• Ocenić etyczne uwarunkowania i najlepsze praktyki dla AI w rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu cyberbezpieczeństwa na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, menedżerów IT oraz twórców polityk, którzy chcą zrozumieć głęboki wpływ Generative AI na cyberbezpieczeństwo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości i zastosowania Generative AI w cyberbezpieczeństwie.
• Rozpoznawać i przewidywać zagrożenia i ataki cybernetyczne zasilane przez AI.
• Badać zastosowanie Generative AI w wzmocnieniu mechanizmów obronnych w cyberbezpieczeństwie.
• Ocenić etyczne i prawne aspekty wykorzystywania Generative AI w cyberbezpieczeństwie.
• Sformułować strategie integracji Generative AI z ich praktykami cyberbezpieczeństwa.

Microsoft 365 Copilot to asystent wbudowany w aplikacje Microsoft Office, napędzany sztuczną inteligencją, który pomaga użytkownikom w tworzeniu, analizowaniu, podsumowywaniu, wizualizowaniu i komunikowaniu się bardziej efektywnie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać funkcje Microsoft 365 Copilot w podstawowych aplikacjach, aby zwiększyć wydajność i poprawić przepływ pracy.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Copilota w Word do tworzenia, podsumowywania i przerabiania dokumentów.
• Analizować, wizualizować i automatyzować zadania związane z danymi za pomocą Copilota w Excel.
• Tworzyć prezentacje PowerPoint z pomocą sztucznej inteligencji na podstawie zarysów lub dokumentów.
• Poprawiać zarządzanie pocztą elektroniczną i komunikacją z Copilotem w Outlook.
• Ułatwiać współpracę, powiadomienia po spotkaniach i śledzenie zadań w Teams z Copilotem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby to ułożyć.

To ten prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać Generative AI w swoich strategiach biznesowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Opanować podstawowe pojęcia i możliwości Generative AI.
• Wyznaczyć możliwości zastosowania Generative AI w swoich organizacjach.
• Zrozumieć etyczne i prawne aspekty korzystania z Generative AI.
• Prowadzić dyskusje i podejmować informowane decyzje dotyczące projektów AI.
• Wykonać plan integracji Generative AI z procesami biznesowymi.

Microsoft 365 Copilot integrowuje sztuczną inteligencję w popularne narzędzia Office, aby poprawić wydajność dzięki inteligentnym sugestiom, generowaniu treści, automatyzacji zadań i zaawansowanej analizie danych. Pozwala profesjonalistom pracować wydajniej bez potrzeby zaawansowanych umiejętności technicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów administracyjnych, którzy chcą nauczyć się skutecznego używania Microsoft 365 Copilot w swoich codziennych przepływach pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest Microsoft 365 Copilot i jak działa w aplikacjach Office.
• Używać Copilota w Word, aby tworzyć, podsumowywać i formatować dokumenty.
• Stosować Copilota w Excel, aby analizować dane, generować formuły i tworzyć raporty.
• Używać Copilota w Outlook, aby zarządzać komunikacją e-mailową i tworzyć podsumowania spotkań.
• Współpracować z Copilotem w Teams, aby usprawnić spotkania i zadania do wykonania.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja
• Przykłady i ćwiczenia z życia rzeczywistego
• Praktyka z aplikacjami Microsoft 365

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych pasjonatów sztucznej inteligencji i deweloperów, którzy chcą wykorzystać Perplexity AI do rozwiązywania skomplikowanych problemów i badań.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać zaawansowane techniki sztucznej inteligencji za pomocą Perplexity AI.
• Analizować skomplikowane zestawy danych i wyciągać cenne wnioski.
• Zastosować pojęcia sztucznej inteligencji do rozwiązywania realnych problemów.
• Integrować Perplexity AI z istniejącymi przepływami pracy sztucznej inteligencji.

Kurs Generative AI dla Front-End Development bada, jak duże modele językowe i narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją mogą przyspieszać rozwój front-end poprzez generowanie kodu na podstawie zapytań, prototypowanie układów i optymalizację UI.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów front-end, którzy chcą wykorzystać generatywne AI do budowy i iteracji interfejsów użytkownika szybciej i bardziej kreatywnie.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać narzędzia AI do generowania HTML, CSS i JavaScript na podstawie naturalnych zapytań językowych.
• Tworzyć i doskonalić komponenty UI i układy za pomocą generatywnych modeli.
• Prototypować responsywne projekty stron internetowych szybko, bez pisania całego kodu od podstaw.
• Optymalizować kod front-end za pomocą sugestii AI i automatyzowanych przepływów pracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów, inżynierów uczenia maszynowego oraz praktyków sztucznej inteligencji na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą badać złożone modele generatywne i ich zastosowania w różnych branżach.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać i trenować zaawansowane modele generatywne, w tym GANs, VAEs i modele dyfuzyjne.
• Rozumieć i stosować architekturę Transformer w zadaniach generatywnych.
• Badać etyczne implikacje i wyzwania Generative AI.
• Stosować zaawansowane techniki generatywne do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych branżach.
• Pozostawać na bieżąco z aktualnymi trendami badawczymi i przyszłymi kierunkami rozwoju Generative AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o poziomie średnim, którzy chcą nauczyć się, jak używać generatywnego AI z LLMs do różnych zadań i dziedzin.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić, czym jest generatywne AI i jak działa.
• Opisać architekturę transformera, która napędza LLMs.
• Używać empirycznych praw skalowania do optymalizacji LLMs dla różnych zadań i ograniczeń.
• Zastosować najnowsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania LLMs.
• Omówić szanse i ryzyka generatywnego AI dla społeczeństwa i biznesu.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących programistów, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę i praktyczne doświadczenie w dziedzinie Generative AI.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady stojące za modelami generatywnymi i ich zastosowaniami.
• Wdrożyć podstawowe modele generatywne za pomocą TensorFlow lub PyTorch.
• Generować nowe treści za pomocą Variational Autoencoders (VAEs) i Generative Adversarial Networks (GANs).
• Badać etyczne implikacje generatywnego AI.
• Zastosować koncepcje generatywnego AI do rzeczywistych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych producentów wideo, montażystów i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać technologie AI do poprawy swoich procesów produkcji wideo.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać narzędzia AI InVideo do usprawnienia procesów montażu wideo.
• Wdrożyć techniki napędzane przez AI do automatyzacji tworzenia zawartości wideo.
• Tworzyć wideo profesjonalnej jakości za pomocą szablonów opartych o AI.
• Optymalizować przepływy pracy napędzane przez AI w celu zwiększenia wydajności w produkcji wideo.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym zajmujących się badaniami i pisaniem, którzy chcą wykorzystać Perplexity AI do usprawnienia swoich badań i pisania, zapewniając efektywność i dokładność.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak Perplexity AI może pomóc na różnych etapach badań.
• Wykorzystywać Perplexity AI do zbierania i organizowania informacji.
• Poprawić proces pisania za pomocą wniosków i sugestii generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Zastosować Perplexity AI w projektach akademickich i zawodowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących projektantów, artystów i twórców treści, którzy chcą używać Adobe Firefly do poprawy swojej kreatywności i wydajności.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko deweloperskie, które obejmuje Adobe Firefly i Adobe Creative Cloud.
• Tworzyć obrazy, efekty tekstu i palety kolorów na podstawie poleceń tekstowych z użyciem Adobe Firefly.
• Używać Adobe Firefly w aplikacjach Adobe, takich jak Photoshop, Illustrator i Express.
• Generować treści bezpieczne dla użytku komercyjnego, szanujące prawa twórców treści.
• Zastosować zasady etyczne i odpowiedzialne podczas używania generatywnego AI.

To ten szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do digital marketerów, influencerów i strategów marki na poziomie średnim, którzy chcą maksymalizować zaangażowanie widowni za pomocą wideo zawartości napędzanej przez sztuczną inteligencję.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości i funkcje InVideo AI.
• Tworzyć przekonujące treści wideo dostosowane do swojej docelowej publiczności.
• Wdrożyć strategie zwiększające interakcję i retencję widzów.
• Analizować wskaźniki wydajności w celu doskonalenia strategii marketingu wideo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla edukatorów na poziomie średnim, którzy chcą wbudować Perplexity AI w swoje metodyki nauczania, aby wzmocnić doświadczenia edukacyjne.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć możliwości Perplexity AI w kontekście edukacyjnym.
• Zaimplementować Perplexity AI do tworzenia interaktywnych i angażujących planów lekcji.
• Wykorzystać Perplexity AI do oceniania uczniów i dostarczania opinii zwrotnych.
• Badać potencjał sztucznej inteligencji w personalizowanym uczeniu się.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych naukowców danych, deweloperów AI oraz entuzjastów AI, którzy chcą wykorzystać generatywne sztuczne inteligencje do tworzenia nowatorskiego i zróżnicowanego treści dla różnych celów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko programistyczne zawierające modele i narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji.
• Tworzyć obrazy, teksty, dźwięki i inne treści na podstawie tekstowych poleceń za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji.
• Wykorzystywać generatywne sztuczne inteligencje w różnych dziedzinach, takich jak sztuka, projektowanie, rozrywka i edukacja.
• Ocenić jakość i różnorodność treści wygenerowanych przez generatywne sztuczne inteligencje.
• Zrozumieć etyczne i społeczne implikacje generatywnej sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących menedżerów mediów społecznościowych, twórców treści i profesjonalistów marketingowych, którzy chcą wykorzystać moc InVideo AI do tworzenia przekonujących treści wideo dla platform mediów społecznościowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykorzystać InVideo AI do przekształcania tekstu w angażujące treści wideo.
• Nawigować i maksymalnie wykorzystać platformę do tworzenia wideo opartą na InVideo AI.
• Wzmocnić strategie mediów społecznościowych za pomocą treści wideo wygenerowanych przez AI.
• Analizować i optymalizować zaangażowanie wideo za pomocą informacji z AI.

Na podstawie najnowszych wytycznych z projektu OWASP GenAI Security, uczestnicy nauczą się identyfikować, oceniać i przeciwdziałać zagrożeniom specyficznym dla AI za pomocą ćwiczeń praktycznych i scenariuszy z życia rzeczywistego.

Trening prowadzony przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy AI i nauczyć się korzystać z Perplexity AI efektywnie.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji.
• Nawigować i wykorzystywać platformę Perplexity AI do odkrywania informacji.
• Zastosować Perplexity AI w różnych scenariuszach praktycznych.
• Rozumieć kwestie etyczne i społeczne związane z technologiami AI.

Trening prowadzony przez instruktora w mazowieckie (online lub stacjonarny) jest skierowany do nadzorowników i oficerów programistycznych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozszerzyć swoją wiedzę w zarządzaniu SharePointem i efektywnym wykorzystaniu Microsoft 365 Copilot.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy architektury i administracji SharePointa.
• Konfigurować i zarządzać witrynami SharePoint oraz uprawnieniami użytkowników.
• Implementować środki zabezpieczeń i zgodności wewnątrz SharePointa.
• Integrować i zarządzać funkcjami Microsoft 365 Copilot, aby zwiększyć produktywność organizacji.
• Zastosować najlepsze praktyki zarządzania danymi i treścią.