Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ComfyUI i wizualnego tworzenia treści z udziałem AI
- Czym jest ComfyUI i aktualny krajobraz AI w obszarze wizualnym.
- Przepływy pracy oparte na węzłach vs tradycyjne narzędzia kreatywne.
- Obsługiwane typy mediów: obraz, wideo, 3D oraz audio.
Instalacja, konfiguracja i pierwsze generowanie
- ComfyUI Desktop dla systemów Windows i macOS.
- Opcje ręcznej instalacji oraz przegląd obsługi GPU.
- Uruchomienie pierwszego workflow generowania obrazu.
Interfejs grafu węzłów i podstawowe pojęcia
- Nawigacja po płótnie, powiększanie i wybór węzłów.
- Węzły, połączenia, właściwości oraz zależności.
- Sistem kolejkowania, kolejność wykonywania oraz częściowe ponowne wykonanie.
Podstawowe węzły: ładowarki, samplery, warunkowanie i wyjścia
- Ładowarki checkpointów, CLIP oraz VAE.
- Samplery, schedulery oraz parametry generowania.
- Warunkowanie za pomocą podpowiedzi pozytywnych i negatywnych (prompty).
Praca z modelami: Checkpointy, LoRA, VAE oraz Embeddings
- Typy modeli i formaty plików: safetensors, ckpt.
- LoRA w zakresie kontroli stylu i postaci.
- Embeddings oraz inwersja tekstowa.
Kontrolowane generowanie: ControlNet, IP-Adapter oraz Inpainting
- ControlNet do sterowania pozą, głębią i krawędziami wyjściowymi.
- IP-Adapter jako referencyjny styl oparty na obrazie.
- Techniki inpaintingu (malowania wewnątrz konturu) oraz outpaintingu.
Dopracowywanie obrazu: Upscaling, kompozycja i kompozycja obszarowa
- Modele upscalujące: ESRGAN, SwinIR i ich warianty.
- Workflow naprawy wysokiej rozdzielczości.
- Kompozycja obszarowa dla obrazów wieloregionalnych.
Workflow generowania wideo
- Obsługiwane modele wideo: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
- Generowanie i interpolacja klatka po klatce.
- Pipeline’y obraz-wideo oraz tekst-wideo.
Niestandardowe węzły i ekosystem społeczności
- ComfyUI Manager i Registry.
- Wyszukiwanie, instalacja oraz ocena niestandardowych węzłów.
- Workflow społeczności z Comfy Workflows.
Zarządzanie workflow, optymalizacja i dzielenie się
- Zapisywanie i ładowanie workflow jako plików JSON.
- Kodowanie danych workflow w wygenerowanych plikach PNG i WebP.
- Zarządzanie pamięcią, batch processing oraz optymalizacja VRAM.
Tryb App Mode, API oraz pipeline’y produkcyjne
- Tworzenie uproszczonych interfejsów za pomocą trybu App Mode.
- Odsłanianie workflow jako końcówek API.
- Wdrożenia z wykorzystaniem Comfy Cloud oraz Comfy Enterprise.
Rozwiązywanie problemów, wydajność i najlepsze praktyki
- Najczęstsze błędy oraz strategie debugowania.
- Zaawansowane odciążanie pamięci oraz obsługa przy niskiej ilości VRAM.
- Organizacja modeli oraz konfiguracja ścieżek wyszukiwania.
Wymagania
- Podstawowa znajomość obsługi komputera oraz systemów plików.
- Nie wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu AI ani doświadczenie w programowaniu.
Grupa docelowa
- Cyfrowi artyści i twórcy treści wizualnych.
- Projektanci i specjaliści kreatywni.
- Specjaliści AI eksplorujący narzędzia do generowania wizualnego.
- Artyści techniczni oraz specjaliści od pipeline’ów produkcyjnych.
Opinie uczestników (1)
przykłady z życia codziennego
Maria - Fundacja PTA
Szkolenie - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
