Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej
- Przegląd sztucznej inteligencji w produkcji
- Zasady sztucznej inteligencji generatywnej
- Zastosowania w rzeczywistym świecie i studia przypadków
Optymalizacja projektowania za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do projektowania i rozwoju produktów
- Studium przypadku: Projektowanie generatywne w praktyce
- Wzmacnianie kreatywności i innowacji w projektowaniu produktów
Prorocza konserwacja
- Wdrażanie sztucznej inteligencji do prognozowania konserwacji urządzeń
- Warsztat: Budowanie modelu proroczej konserwacji
- Redukcja czasu przestojów i kosztów konserwacji za pomocą sztucznej inteligencji
Wzmacnianie kontroli jakości
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach zapewniania jakości
- Ćwiczenie: Wykrywanie i analiza wad sterowanych sztuczną inteligencją
- Poprawa jakości produktów za pomocą algorytmów uczenia maszynowego
Analiza danych i podejmowanie decyzji
- Interpretacja wniosków wygenerowanych przez sztuczną inteligencję w celu poprawy produkcji
- Grupa aktywności: Scenariusze podejmowania decyzji oparte na danych
- Wykorzystanie wizualizacji danych do lepszego zrozumienia wyników sztucznej inteligencji
Integracja sztucznej inteligencji w systemy produkcyjne
- Strategie dla adaptacji sztucznej inteligencji w istniejących przepływach pracy produkcyjnej
- Panel dyskusyjny: Pokonywanie wyzwań w integracji sztucznej inteligencji
- Najlepsze praktyki dla wdrażania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych
Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji w produkcji
- Badawanie nowo powstających technologii i ich potencjalnego wpływu
- Sesja interaktywna: Przygotowanie do przyszłości sztucznej inteligencji w produkcji
- Pozostawanie na czele dzięki ciągłemu uczeniu się sztucznej inteligencji
Sesje praktyczne
- Projekty interaktywne z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej
- Recenzje rówieśnicze i prezentacje grupowe
- Projekt końcowy: Rozwoj kompleksowej strategii sztucznej inteligencji dla scenariusza produkcyjnego
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w inżynierii produkcji lub poprawie procesów
- Znajomość podstawowych pojęć związanych z AI i uczeniem maszynowym
- Podstawowa wiedza z programowania, najlepiej w języku Python
Grupa docelowa
- Inżynierowie produkcji
- Specjaliści ds. poprawy procesów
- Programiści AI
14 godzin