Plan Szkolenia
Podstawy AI generatywnej dla profesjonalistów w zakresie kształcenia
- Kluczowe pojęcia: modele językowe, multimodalne i zdolności wnioskowania (reasoning)
- Porównanie obecnych narzędzi AI z potrzebami dotyczącymi szkoleń
- Ograniczenia, uprzedzenia oraz tryby błędów występujące w generatywnej sztucznej inteligencji
Zastosowanie AI w cyklu zarządzania szkoleniami
- AI do analizy potrzeb, projektowania dydaktycznego i planowania programów nauczania
- Automatyzacja logistyki, komunikacji oraz zadań administracyjnych
- Monitorowanie wspomagane przez AI, ewaluacja oraz analityka procesów nauki
Inżynieria poleceń (Prompt Engineering) i spersonalizowani asystenci AI
- Frameworki dla tworzenia promptów oraz projektowanie strukturyzowanych instrukcji
- Korekta, personalizacja i odwoływanie się do źródeł w odpowiedziach modelu
- Opracowywanie spersonalizowanych asystentów i specjalistycznych agentów dla procesów szkoleniowych
Badania, kuracja wiedzy i produktywność oparta na AI
- Badania wspomagane przez sztuczną inteligencję oraz wyszukiwanie z weryfikacją źródeł
- Podsumowywanie, selekcjonowanie i uporządkowanie dokumentów instytucjonalnych
- Automatyzacja powtarzających się zadań informacyjnych i administracyjnych
Tworzenie materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem AI generatywnej
- Generowanie tekstu, prezentacji oraz infografik
- Opracowywanie grafiki, wideo i głosowej narracji wspieranej przez AI
- Tłumaczenie i adaptacja treści z uwzględnieniem wymogów dostępności (accessibility)
Weryfikacja, jakość i wiarygodność danych generowanych przez AI
- Weryfikacja faktów, wykrywanie halucynacji modelu oraz uzmysławianie źródeł
- Przegląd pod kątem uprzedzeń, poprawności merytorycznej oraz ryzyka naruszenia praw własności intelektualnej
- Wprowadzenie procesów kontroli przez ludzi i zapewnienia jakości (QA)
Etyka, zarządzanie (Governance) i odpowiedzialne wykorzystywanie AI
- Ochrona danych, prywatność oraz zobowiązania dotyczące praw autorskich
- Przejrzystość i polityki odpowiedzialnego użytkowania
- Ramowe ujęcia sprawowania nadzoru nad AI oraz najlepsze praktyki instytucjonalne
Zadanie końcowe: Projektowanie programu szkoleniowego wzmocnionego o AI
- Planowanie całego procesu szkoleniowego zintegrowanego z narzędziami AI
- Presentacja i obrona praktycznego projektu programu
Wymagania
- Podstawowa znajomość procesów związanych ze szkoleniami, projektowaniem dydaktycznym lub rozwojem kompetencji
- Zaufanie do obsługi powszechnie stosowanych narzędzi produktywnościowych i treściowych; nie wymagana jest wiedza z zakresu programowania
Grupa docelowa
- Menedżerowie koordynatorzy szkoleń
- Architekci dydaktyczni i specjaliści ds. rozwoju kompetencji
- Profesjonaliści odpowiedzialni za szkolenia instytucjonalne oraz rozwój umiejętności
Opinie uczestników (3)
Rozszerzenie wiedzy z AI.
Kamil Lazowski - Alekseon
Szkolenie - Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
Interaktywny styl, ćwiczenia
Tamas Tutuntzisz
Szkolenie - Introduction to Prompt Engineering
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wspaniały zasób materiałów do przyszłego wykorzystania, styl prowadzącego (wybucha dobrym humorem, wysoki poziom szczegółowości)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
