Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnego sztucznego inteligentnego w usługach finansowych

  • Przegląd generatywnego AI i jego znaczenie dla usług finansowych
  • Przykłady zastosowań rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i angażowaniu klienta
  • Kluczowe korzyści i wyzwania związane z użyciem generatywnego AI w sektorze finansowym

Konfiguracja środowiska

  • Wprowadzenie do API OpenAI i platformy Google Cloud
  • Konfiguracja kont i dostęp do narzędzi AI
  • Podstawowe ustawienia i konfiguracja początkowa

Rozwijanie rozwiązań AI do oceny ryzyka

  • Zrozumienie roli generatywnego AI w ocenie ryzyka
  • Budowanie modeli AI do oceny kredytowej i zatwierdzania kredytów
  • Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych

Wykrywanie oszustw za pomocą generatywnego AI

  • Wyzwania związane z wykrywaniem i zapobieganiem oszustwom
  • Wykorzystanie generatywnego AI do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
  • Rozwijanie modeli AI do identyfikacji nieuczciwych działań

Poprawa angażowania klienta dzięki AI

  • Personalizacja i dostosowywanie usług finansowych
  • Tworzenie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją dla obsługi i interakcji z klientem
  • Poprawa doświadczenia klienta dzięki rekomendacjom i wglądom zasilanym sztuczną inteligencją

Integracja generatywnego AI w systemach finansowych

  • Integracja API i interoperacyjność danych
  • Wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych
  • Skalowanie rozwiązań AI do obsługi dużych ilości danych finansowych

Ocena wydajności i interpretowalności AI

  • Wskaźniki i benchmarks do oceny wydajności AI
  • Interpretowanie wglądów i rekomendacji generowanych przez AI
  • Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez AI

Etyczne rozważania w usługach finansowych AI

  • Zapewnienie sprawiedliwości i nie dyskryminacji w modelach AI
  • Rozwiązywanie problemów związanych z ochroną prywatności i danych
  • Współpracowanie z wymaganiami regulacyjnymi i standardami branżowymi

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat pojęć finansowych
  • Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (polecane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. finansów
  • Deweloperzy fintech
  • Specjaliści ds. AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie