Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w usługach finansowych

  • Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczenie dla usług finansowych
  • Studia przypadków rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i zaangażowaniu klientów
  • Kluczowe korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze finansowym

Przygotowanie środowiska

  • Wprowadzenie do OpenAI API i Google Cloud Platform
  • Zakładanie kont i dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji
  • Podstawowa konfiguracja i wstępne ustawienia

Rozwijanie rozwiązań sztucznej inteligencji do oceny ryzyka

  • Zrozumienie roli generatywnej sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka
  • Budowanie modeli sztucznej inteligencji do oceny zdolności kredytowej i zatwierdzania pożyczek
  • Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych

Wykrywanie oszustw za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji

  • Wyzwania w wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom
  • Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
  • Tworzenie modeli sztucznej inteligencji do identyfikacji nieuczciwych działań

Poprawa zaangażowania klientów dzięki sztucznej inteligencji

  • Personalizacja i dostosowanie w usługach finansowych
  • Tworzenie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją do obsługi i interakcji z klientami
  • Poprawa doświadczeń klientów dzięki rekomendacjom i spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji

Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z systemami finansowymi

  • Integracja API i interoperacyjność danych
  • Wdrażanie modeli sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych
  • Skalowanie rozwiązań sztucznej inteligencji do obsługi dużych ilości danych finansowych

Ocena wydajności i interpretowalności sztucznej inteligencji

  • Metryki i benchmarki do oceny wydajności sztucznej inteligencji
  • Interpretacja spostrzeżeń i rekomendacji generowanych przez sztuczną inteligencję
  • Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez sztuczną inteligencję

Zagadnienia etyczne w usługach finansowych opartych na sztucznej inteligencji

  • Zapewnienie sprawiedliwości i niedyskryminacji w modelach sztucznej inteligencji
  • Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i ochroną danych
  • Zgodność z wymaganiami regulacyjnymi i standardami branżowymi

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji finansowych
  • Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (zalecane, ale nie wymagane)

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści z dziedziny finansów
  • Deweloperzy fintech
  • Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie