Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnego sztucznego inteligentnego w usługach finansowych
- Przegląd generatywnego AI i jego znaczenie dla usług finansowych
- Przykłady zastosowań rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i angażowaniu klienta
- Kluczowe korzyści i wyzwania związane z użyciem generatywnego AI w sektorze finansowym
Konfiguracja środowiska
- Wprowadzenie do API OpenAI i platformy Google Cloud
- Konfiguracja kont i dostęp do narzędzi AI
- Podstawowe ustawienia i konfiguracja początkowa
Rozwijanie rozwiązań AI do oceny ryzyka
- Zrozumienie roli generatywnego AI w ocenie ryzyka
- Budowanie modeli AI do oceny kredytowej i zatwierdzania kredytów
- Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych
Wykrywanie oszustw za pomocą generatywnego AI
- Wyzwania związane z wykrywaniem i zapobieganiem oszustwom
- Wykorzystanie generatywnego AI do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
- Rozwijanie modeli AI do identyfikacji nieuczciwych działań
Poprawa angażowania klienta dzięki AI
- Personalizacja i dostosowywanie usług finansowych
- Tworzenie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją dla obsługi i interakcji z klientem
- Poprawa doświadczenia klienta dzięki rekomendacjom i wglądom zasilanym sztuczną inteligencją
Integracja generatywnego AI w systemach finansowych
- Integracja API i interoperacyjność danych
- Wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych
- Skalowanie rozwiązań AI do obsługi dużych ilości danych finansowych
Ocena wydajności i interpretowalności AI
- Wskaźniki i benchmarks do oceny wydajności AI
- Interpretowanie wglądów i rekomendacji generowanych przez AI
- Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez AI
Etyczne rozważania w usługach finansowych AI
- Zapewnienie sprawiedliwości i nie dyskryminacji w modelach AI
- Rozwiązywanie problemów związanych z ochroną prywatności i danych
- Współpracowanie z wymaganiami regulacyjnymi i standardami branżowymi
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat pojęć finansowych
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (polecane, ale nie wymagane)
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. finansów
- Deweloperzy fintech
- Specjaliści ds. AI
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Podobało mi się, że trener miał dużo wiedzy i dzielił się nią z nami
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Szkolenie - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję