Plan Szkolenia
Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w usługach finansowych
- Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczenie dla usług finansowych
- Studia przypadków rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i zaangażowaniu klientów
- Kluczowe korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze finansowym
Przygotowanie środowiska
- Wprowadzenie do OpenAI API i Google Cloud Platform
- Zakładanie kont i dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji
- Podstawowa konfiguracja i wstępne ustawienia
Rozwijanie rozwiązań sztucznej inteligencji do oceny ryzyka
- Zrozumienie roli generatywnej sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka
- Budowanie modeli sztucznej inteligencji do oceny zdolności kredytowej i zatwierdzania pożyczek
- Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych
Wykrywanie oszustw za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji
- Wyzwania w wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom
- Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
- Tworzenie modeli sztucznej inteligencji do identyfikacji nieuczciwych działań
Poprawa zaangażowania klientów dzięki sztucznej inteligencji
- Personalizacja i dostosowanie w usługach finansowych
- Tworzenie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją do obsługi i interakcji z klientami
- Poprawa doświadczeń klientów dzięki rekomendacjom i spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji
Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z systemami finansowymi
- Integracja API i interoperacyjność danych
- Wdrażanie modeli sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych
- Skalowanie rozwiązań sztucznej inteligencji do obsługi dużych ilości danych finansowych
Ocena wydajności i interpretowalności sztucznej inteligencji
- Metryki i benchmarki do oceny wydajności sztucznej inteligencji
- Interpretacja spostrzeżeń i rekomendacji generowanych przez sztuczną inteligencję
- Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez sztuczną inteligencję
Zagadnienia etyczne w usługach finansowych opartych na sztucznej inteligencji
- Zapewnienie sprawiedliwości i niedyskryminacji w modelach sztucznej inteligencji
- Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i ochroną danych
- Zgodność z wymaganiami regulacyjnymi i standardami branżowymi
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji finansowych
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (zalecane, ale nie wymagane)
Grupa docelowa
- Profesjonaliści z dziedziny finansów
- Deweloperzy fintech
- Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
Opinie uczestników (3)
Znakomity poziom wiedzy trenera
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Szkolenie - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trenerzy mogą odpowiadać na wszystkie pytania i przyjmować wszelkie zapytania
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Szkolenie - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przejrzenie różnych zastosowań i wykorzystania sztucznej inteligencji było pomocne. Cieszyłem się, że mogłem przejść przez opisy różnych agentów AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Szkolenie - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję