Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnej AI w rozwoju oprogramowania

  • Zrozumienie generatywnej AI
  • Rola AI w SDLC
  • Przegląd narzędzi do rozwoju opartych na AI

Kodowanie z pomocą AI

  • Predykcyjne kodowanie z AI
  • Narzędzia do generowania kodu i autouzupełniania
  • Poprawa jakości kodu dzięki analizie AI

Debugowanie z AI

  • Automatyczne wykrywanie błędów
  • AI w analizie statycznej kodu
  • Analiza dynamiczna z wsparciem AI

AI w przeglądach kodu

  • Automatyzacja procesów przeglądu kodu
  • AI w sugerowaniu optymalizacji kodu
  • Zapewnianie standardów kodu z pomocą AI

Analiza przyczyn problemów z AI

  • Podejście oparte na danych do rozwiązywania problemów
  • Algorytmy AI do identyfikacji problemów
  • Analiza predykcyjna w zapobieganiu przyszłym błędom

Studia przypadków

  • Praktyczne przykłady zastosowania AI w SDLC
  • Historie sukcesów i wnioski
  • Przyszłe trendy w AI dla rozwoju oprogramowania

Warsztaty praktyczne

  • Interaktywne sesje z narzędziami do kodowania AI
  • Projekty grupowe dotyczące debugowania z pomocą AI
  • Przeglądy koleżeńskie z wykorzystaniem analiz AI

Aspekty etyczne i najlepsze praktyki

  • Etyczne wykorzystanie AI w rozwoju oprogramowania
  • Najlepsze praktyki integracji AI w SDLC
  • Równowaga między wiedzą ludzką a możliwościami AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji rozwoju oprogramowania
  • Doświadczenie w dowolnym języku programowania
  • Znajomość narzędzi i środowisk programistycznych

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Kierownicy zespołów technicznych
  • Menedżerowie produktów
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie