Plan Szkolenia

Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji w programowaniu

  • Zrozumienie generatywnej AI
  • Rola AI w SDLC
  • Przegląd narzędzi do programowania sterowanych przez AI

Pisanie kodu z pomocą AI

  • Prognozowanie kodu za pomocą AI
  • Narzędzia do generowania i uzupełniania kodu
  • Poprawa jakości kodu dzięki wskazówkom AI

Debugowanie z pomocą AI

  • Automatyczne wykrywanie błędów
  • AI w statycznej analizie kodu
  • Dynamiczna analiza z wsparciem AI

Przeglądy kodu za pomocą AI

  • Automatyzacja procesów przeglądów kodu
  • AI do sugerowania optymalizacji kodu
  • Zapewnienie standardów kodowych za pomocą AI

Analiza przyczyn problemów z pomocą AI

  • Działanie oparte na danych w rozwiązywaniu problemów
  • Algorytmy AI do identyfikacji problemów
  • Analiza predykcyjna do zapobiegania przyszłym błędom

Studia przypadków

  • Przykłady zastosowania AI w SDLC z prawdziwego życia
  • Historie sukcesu i nauka z doświadczeń
  • Przyszłe trendy w AI dla programowania

Praktyczne warsztaty

  • Interaktywne sesje z narzędziami do pisania kodu za pomocą AI
  • Grupowe projekty na temat debugowania wspomaganej przez AI
  • Peer reviews z wykorzystaniem wskazówek generowanych przez AI

Kwestie etyczne i najlepsze praktyki

  • Etyczne zastosowanie AI w programowaniu
  • Najlepsze praktyki w integracji AI w SDLC
  • Zrównoważanie ludzkiej ekspertyzy z możliwościami AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania
  • Doświadczenie w jakimkolwiek języku programowania
  • Znajomość narzędzi i środowisk programistycznych

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Kierownicy zespołów technicznych
  • Menedżerowie produktowi
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie