Generatywna AI w rozwoju front-end - Plan Szkolenia

Te zaawansowane szkolenie z zakresu Polsce obejmuje GitHub Copilot oraz zastosowania AI w infrastrukturze korporacyjnej. Wyposaża menedżerów w umiejętności niezbędne do optymalizacji zarządzania projektami, usprawniania procesów roboczych oraz wspierania decyzji za pomocą narzędzi AI, ze szczególnym uwzględnieniem dużych projektów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce pozwala zaawansowanym deweloperom opanować inżynierię promptów, fine-tuning oraz tworzenie niestandardowych narzędzi w Cursorze. Uczestnicy zaprojektują precyzyjne zachowania AI, zintegrują wewnętrzne bazy wiedzy i zbudują bezpieczne, domenowo adaptowane rozszerzenia dla procesów korporacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych uczestników, którzy chcą dostosować GitHub Copilot do projektów zespołowych, wykorzystać jego zaawansowane funkcje i zintegrować go płynnie z potokami CI/CD w celu zwiększenia współpracy i produktywności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować GitHub Copilot do konkretnych potrzeb projektu i przepływów pracy zespołu.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do wykonywania złożonych zadań kodowania.
• Zintegrować GitHub Copilot z potokami CI/CD i środowiskami współpracy.
• Optymalizować współpracę zespołową za pomocą narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Skutecznie zarządzać ustawieniami i uprawnieniami Copilota oraz rozwiązywać problemy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów, którzy chcą używać Trybu Agenta GitHub Copilot do samodzielnego budowania funkcji, uruchamiania testów oraz zarządzania większymi zadaniami kodowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli aktywować Tryb Agenta, planować i iterować w pętli agenta, wykonywać polecenia terminalowe oraz wdrażać zarządzanie przedsiębiorstwem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów średniego poziomu, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność i jakość kodu, wykorzystując asystowane kodowanie z użyciem Cursora.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Cursor do rozwoju oprogramowania z asystą AI.
• Zintegrować Cursor z repozytoriami Git i procesami deweloperskimi.
• Korzystać z języka naturalnego do generowania, debugowania i optymalizacji kodu.
• Wykorzystywać możliwości AI do refaktoryzacji, tworzenia dokumentacji i testów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce przedstawia Cursora jako środowisko zasilane przez AI, przyspieszające przepływy danych i ML. Uczestnicy nauczą się upraszczać rozwój notatek, rury ETL i operacje modeli dzięki praktycznym ćwiczeniom zwiększającym produktywność i spójność operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora Polsce pomaga programistom wdrożyć Cursor, edytor oparty na AI, który zwiększa produktywność dzięki inteligentnym uzupełnieniom i edycjom kontekstowym. Uczestnicy nabywają praktycznych umiejętności w zakresie refaktoryzacji, bezpiecznej weryfikacji sugestii AI oraz współpracy zespołowej, aby usprawnić procesy pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo Polsce pomaga zespołom zintegrować Cursor w celu usprawnienia współpracy i przeglądów kodu. Naucz się zarządzać obszarami roboczymi, automatyzować AI-wspomagane pull requesty, egzekwować polityki zarządzania i łączyć Cursor z liniami CI/CD dla spójnej jakości.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak efektywnie wykorzystywać możliwości GitHub Copilot w nowoczesnych przepływach pracy programistycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować workflow zespołu, usprawnić praktyki współpracy przy kodowaniu oraz efektywnie zarządzać użyciem Copilota w środowiskach z wieloma programistami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować GitHub Copilot dla środowisk zespołowych.
• Wykorzystać Copilota do usprawnienia praktyk współpracy przy kodowaniu.
• Zoptymalizować workflow zespołu, korzystając z funkcji Copilota.
• Zarządzać integracją Copilota w projektach z wieloma programistami.
• Utrzymać spójną jakość i standardy kodu w zespołach.
• Wykorzystać zaawansowane funkcje Copilota do potrzeb zespołu.
• Połączyć Copilota z innymi narzędziami do współpracy w celu zwiększenia efektywności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność kodowania z pomocą Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim preferowanym IDE.
• Wykorzystać funkcje automatycznego uzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine dla optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, jak AI Tabnine uczy się z ich kodu, aby dostarczać lepsze sugestie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać Tabnine w złożonych projektach programistycznych.
• Dostosowywać i trenować modele AI Tabnine do konkretnych przypadków użycia.
• Integrować Tabnine w procesach pracy zespołu i potokach deweloperskich.
• Poprawiać jakość kodu i przyspieszać cykle deweloperskie, korzystając z analiz Tabnine.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na wszystkich poziomach zaawansowania, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania kodu za pomocą Tabnine.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generowania kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do efektywnego uzupełniania kodu i korygowania błędów.
• Tworzyć i trenować własne modele AI za pomocą Tabnine do specjalistycznych zadań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność dzięki Tabnine.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym Pythona.
• Korzystać z funkcji automatycznego uzupełniania Tabnine, aby pisać kod w Pythonie bardziej efektywnie.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu kodowania i potrzeb projektu.
• Zrozumieć, jak model AI Tabnine działa w szczególności z kodem Pythona.