Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

AI w edukacji: Podstawy i realistyczne przypadki użycia

  • Sztuczna inteligencja i generatywna AI wyjaśnione prostym językiem - co może, a czego nie może zrobić w kontekście klasy szkolnej.
  • Typowe przypadki użycia przez nauczycieli: planowanie, tworzenie zasobów, różnicowanie, wsparcie w ocenianiu i komunikacja.
  • Ustalenie oczekiwań: AI jako współpilot, a nie zastępstwo dla profesjonalnego osądu lub polityki szkolnej.

Rozpoczęcie pracy z narzędziami AI w szkole

  • Wybór odpowiednich narzędzi: asystenci internetowi i wbudowane funkcje AI w popularnych platformach.
  • Podstawy bezpiecznej konfiguracji: konta, wytyczne szkolne oraz informacje, których nie należy udostępniać.
  • Szybkie sukcesy dla nauczycieli: podsumowywanie, przeformułowywanie, generowanie przykładów oraz poprawa jasności i tonu.

Umiejętności promptowania dla nauczycieli

  • Jak prosić o to, czego się chce: rola, zadanie, kontekst, ograniczenia, format i przykłady.
  • Podstawowe wzorce promptowania: burza mózgów, tworzenie szkicu, krytyka, udoskonalanie, porównywanie opcji i tworzenie wariacji.
  • Praktyka: budowanie banku gotowych promptów dla swojego przedmiotu, poziomów klas i typowych zadań.

Projektowanie lekcji i materiałów z wykorzystaniem AI

  • Tworzenie szkiców planów lekcji zgodnych z celami edukacyjnymi, kryteriami sukcesu i wynikami programu nauczania.
  • Tworzenie materiałów gotowych do użycia w klasie: wyjaśnienia, przykłady, arkusze ćwiczeń, szkice slajdów i pytania do dyskusji.
  • Różnicowanie: dostosowanie poziomu czytania, dodanie wsparcia, zapewnienie rozszerzenia oraz sugerowanie opcji wielomodalnych.

Wsparcie w ocenianiu i informacji zwrotnej

  • Generowanie banków pytań, sprawdzianów formatywnych oraz deskryptorów rubryk zgodnych ze standardami i wymaganiami zadania.
  • Tworzenie szkiców komentarzy zwrotnych i pytań do konferencji, zachowując głos nauczyciela i odpowiedzialność zawodową.
  • Praktyka: stworzenie pakietu wsparcia do oceniania dla aktualnej jednostki (pytania, język rubryk i szablony komentarzy).

Zapewnienie jakości: Dokładność, uprzedzenia i dopasowanie do ucznia

  • Rozpoznawanie typowych problemów: halucynacje, brak kontekstu, nierównomierna głębia i nieodpowiedni poziom czytania.
  • Proste procedury weryfikacji: sprawdzanie faktów, żądanie źródeł i walidacja na podstawie zaufanych odniesień.
  • Edycja pod kątem inkluzywności i dostępności: sprawdzanie uprzedzeń, język wrażliwy kulturowo oraz dostosowania dla różnorodnych uczniów.

Odpowiedzialne wykorzystanie w klasie i planowanie wdrożenia

  • Prywatność i bezpieczeństwo: zarządzanie danymi uczniów, wrażliwe tematy oraz odpowiednie prompty i wyniki.
  • Integralność akademicka: wytyczne dotyczące akceptowalnego użycia, oczekiwania dotyczące przypisania oraz aktywności związane z edukacją AI dla uczniów.
  • Plan działania: zaprojektowanie jednej lekcji lub przepływu pracy wspieranego przez AI, określenie granic i rutyn oraz zaplanowanie komunikacji z interesariuszami.

Wymagania

  • Umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej oraz popularnych narzędzi szkolnych (Google Workspace lub Microsoft 365).
  • Doświadczenie w planowaniu lekcji i tworzeniu materiałów edukacyjnych dla uczniów szkół podstawowych lub średnich.
  • Brak wymagań dotyczących doświadczenia programistycznego.

Grupa docelowa

  • Nauczyciele szkół podstawowych w dowolnej dziedzinie.
  • Nauczyciele szkół średnich w dowolnej dziedzinie.
  • Koordynatorzy programów nauczania, personel wspierający uczenie się oraz instruktorzy wspierający realizację zajęć w klasie.
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie