Plan Szkolenia

AI w Edukacji: Podstawy i Realistyczne Zastosowania

  • AI i generatywna AI wyjaśnione prostym językiem – co może, a czego nie może zrobić w kontekście klasy.
  • Typowe przypadki użycia przez nauczycieli: planowanie, tworzenie zasobów, różnicowanie, wsparcie w ocenianiu i komunikacja.
  • Ustalanie oczekiwań: AI jako współpilot, a nie zastępstwo dla profesjonalnej oceny lub polityki szkoły.

Rozpoczęcie Pracy z Narzędziami AI w Szkole

  • Wybór odpowiednich narzędzi: asystenci internetowi i wbudowane funkcje AI w powszechnych platformach.
  • Podstawy bezpiecznej konfiguracji: konta, wytyczne szkolne oraz informacje, których nie należy udostępniać.
  • Szybkie sukcesy dla nauczycieli: podsumowywanie, przeformułowywanie, generowanie przykładów oraz poprawa jasności i tonu.

Umiejętności Tworzenia Promptów dla Nauczycieli

  • Jak prosić o to, czego się potrzebuje: rola, zadanie, kontekst, ograniczenia, format i przykłady.
  • Podstawowe wzorce promptów: burza mózgów, tworzenie szkicu, krytyka, udoskonalanie, porównywanie opcji i tworzenie wariacji.
  • Praktyka: budowanie banku powtarzalnych promptów dla swojego przedmiotu, poziomów klas i typowych zadań.

Projektowanie Lekcji i Materiałów z Wykorzystaniem AI

  • Tworzenie szkiców lekcji zgodnych z celami nauczania, kryteriami sukcesu i wynikami programu nauczania.
  • Tworzenie materiałów gotowych do użycia w klasie: wyjaśnienia, przykłady, arkusze ćwiczeń, szkice slajdów i pytania do dyskusji.
  • Różnicowanie: dostosowanie poziomu czytania, dodawanie podpór, zapewnienie rozszerzenia oraz sugerowanie opcji wielomodalnych.

Wsparcie w Ocenianiu i Informacji Zwrotnej

  • Generowanie banków pytań, sprawdzianów formatywnych i deskryptorów rubryk zgodnych ze standardami i wymaganiami zadania.
  • Tworzenie szkiców komentarzy zwrotnych i pytań do konferencji, zachowując głos nauczyciela i odpowiedzialność zawodową.
  • Praktyka: stworzenie pakietu wsparcia w ocenianiu dla bieżącej jednostki (pytania, język rubryki i szablony informacji zwrotnej).

Zapewnienie Jakości: Dokładność, Stronniczość i Dopasowanie do Ucznia

  • Wykrywanie typowych problemów: halucynacje, brak kontekstu, nierówna głębia i nieodpowiedni poziom czytania.
  • Proste procedury weryfikacyjne: sprawdzanie faktów, żądanie źródeł i walidacja w oparciu o zaufane odniesienia.
  • Edycja pod kątem inkluzywności i dostępności: sprawdzanie stronniczości, język odpowiedni kulturowo oraz dostosowania dla różnorodnych uczniów.

Odpowiedzialne Korzystanie w Klasie i Planowanie Wdrożenia

  • Prywatność i bezpieczeństwo: zarządzanie danymi uczniów, wrażliwe tematy oraz odpowiednie prompty i wyniki.
  • Uczciwość akademicka: wytyczne dotyczące akceptowalnego użycia, oczekiwania dotyczące przypisów oraz działania na rzecz umiejętności AI skierowane do uczniów.
  • Plan działania: zaprojektowanie jednej lekcji lub przepływu pracy wspieranego przez AI, określenie granic i rutyn oraz plan komunikacji z interesariuszami.

Wymagania

  • Umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej oraz powszechnie używanych narzędzi szkolnych (Google Workspace lub Microsoft 365).
  • Doświadczenie w planowaniu lekcji i tworzeniu materiałów edukacyjnych dla uczniów szkół podstawowych lub średnich.
  • Doświadczenie programistyczne nie jest wymagane.

Grupa docelowa

  • Nauczyciele szkół podstawowych z dowolnego przedmiotu.
  • Nauczyciele szkół średnich z dowolnego przedmiotu.
  • Koordynatorzy programów nauczania, pracownicy wsparcia edukacyjnego oraz instruktorzy wspierający prowadzenie zajęć.
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie