Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
AI w edukacji: Podstawy i realistyczne przypadki użycia
- Sztuczna inteligencja i generatywna AI wyjaśnione prostym językiem - co może, a czego nie może zrobić w kontekście klasy szkolnej.
- Typowe przypadki użycia przez nauczycieli: planowanie, tworzenie zasobów, różnicowanie, wsparcie w ocenianiu i komunikacja.
- Ustalenie oczekiwań: AI jako współpilot, a nie zastępstwo dla profesjonalnego osądu lub polityki szkolnej.
Rozpoczęcie pracy z narzędziami AI w szkole
- Wybór odpowiednich narzędzi: asystenci internetowi i wbudowane funkcje AI w popularnych platformach.
- Podstawy bezpiecznej konfiguracji: konta, wytyczne szkolne oraz informacje, których nie należy udostępniać.
- Szybkie sukcesy dla nauczycieli: podsumowywanie, przeformułowywanie, generowanie przykładów oraz poprawa jasności i tonu.
Umiejętności promptowania dla nauczycieli
- Jak prosić o to, czego się chce: rola, zadanie, kontekst, ograniczenia, format i przykłady.
- Podstawowe wzorce promptowania: burza mózgów, tworzenie szkicu, krytyka, udoskonalanie, porównywanie opcji i tworzenie wariacji.
- Praktyka: budowanie banku gotowych promptów dla swojego przedmiotu, poziomów klas i typowych zadań.
Projektowanie lekcji i materiałów z wykorzystaniem AI
- Tworzenie szkiców planów lekcji zgodnych z celami edukacyjnymi, kryteriami sukcesu i wynikami programu nauczania.
- Tworzenie materiałów gotowych do użycia w klasie: wyjaśnienia, przykłady, arkusze ćwiczeń, szkice slajdów i pytania do dyskusji.
- Różnicowanie: dostosowanie poziomu czytania, dodanie wsparcia, zapewnienie rozszerzenia oraz sugerowanie opcji wielomodalnych.
Wsparcie w ocenianiu i informacji zwrotnej
- Generowanie banków pytań, sprawdzianów formatywnych oraz deskryptorów rubryk zgodnych ze standardami i wymaganiami zadania.
- Tworzenie szkiców komentarzy zwrotnych i pytań do konferencji, zachowując głos nauczyciela i odpowiedzialność zawodową.
- Praktyka: stworzenie pakietu wsparcia do oceniania dla aktualnej jednostki (pytania, język rubryk i szablony komentarzy).
Zapewnienie jakości: Dokładność, uprzedzenia i dopasowanie do ucznia
- Rozpoznawanie typowych problemów: halucynacje, brak kontekstu, nierównomierna głębia i nieodpowiedni poziom czytania.
- Proste procedury weryfikacji: sprawdzanie faktów, żądanie źródeł i walidacja na podstawie zaufanych odniesień.
- Edycja pod kątem inkluzywności i dostępności: sprawdzanie uprzedzeń, język wrażliwy kulturowo oraz dostosowania dla różnorodnych uczniów.
Odpowiedzialne wykorzystanie w klasie i planowanie wdrożenia
- Prywatność i bezpieczeństwo: zarządzanie danymi uczniów, wrażliwe tematy oraz odpowiednie prompty i wyniki.
- Integralność akademicka: wytyczne dotyczące akceptowalnego użycia, oczekiwania dotyczące przypisania oraz aktywności związane z edukacją AI dla uczniów.
- Plan działania: zaprojektowanie jednej lekcji lub przepływu pracy wspieranego przez AI, określenie granic i rutyn oraz zaplanowanie komunikacji z interesariuszami.
Wymagania
- Umiejętność obsługi komputera, przeglądarki internetowej oraz popularnych narzędzi szkolnych (Google Workspace lub Microsoft 365).
- Doświadczenie w planowaniu lekcji i tworzeniu materiałów edukacyjnych dla uczniów szkół podstawowych lub średnich.
- Brak wymagań dotyczących doświadczenia programistycznego.
Grupa docelowa
- Nauczyciele szkół podstawowych w dowolnej dziedzinie.
- Nauczyciele szkół średnich w dowolnej dziedzinie.
- Koordynatorzy programów nauczania, personel wspierający uczenie się oraz instruktorzy wspierający realizację zajęć w klasie.
14 godzin
Opinie uczestników (2)
Interaktywny styl, ćwiczenia
Tamas Tutuntzisz
Szkolenie - Introduction to Prompt Engineering
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wspaniały zasób materiałów do przyszłego wykorzystania, styl prowadzącego (wybucha dobrym humorem, wysoki poziom szczegółowości)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Prompt Engineering for ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
