Szkolenie online Containers and Virtual Machines (VMs) w Polsce

Edge AI to paradygmat skupiający się na uruchamianiu wnioskowania uczenia maszynowego blisko źródeł danych w celu osiągnięcia niskich opóźnień, wydajnego i skalowalnego przetwarzania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, zarządzać i optymalizować obciążenia AI w środowiskach brzegowych opartych na Kubernetes.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować lekkie dystrybucje Kubernetes do wdrożeń na brzegu sieci.
• Skutecznie wdrażać obciążenia wnioskowania AI na ograniczonych węzłach brzegowych.
• Zarządzać wyzwaniami związanymi z łącznością i wzorcami synchronizacji.
• Optymalizować wydajność, magazyn i sieć dla rzeczywistych scenariuszy brzegowych.

Format kursu

• Prezentacje wspierane rzeczywistymi przykładami.
• Laboratoria oparte na scenariuszach i praktyczne ćwiczenia wdrożeniowe na brzegu sieci.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami Kubernetes dla środowisk brzegowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do potrzeb Twojej platformy brzegowej, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Kubernetes to platforma do orkiestracji kontenerów powszechnie stosowana do zarządzania rozproszonymi aplikacjami na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych praktyków, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji wykorzystania zasobów Kubernetes, decyzji dotyczących planowania oraz strategii automatycznego skalowania.

Po zakończeniu tego programu uczestnicy będą mogli:

• Stosować modele AI/ML w celu poprawy decyzji dotyczących planowania obciążeń w Kubernetes.
• Wykorzystywać analitykę predykcyjną do optymalizacji alokacji CPU, GPU i pamięci.
• Wdrażać inteligentne automatyczne skalowanie z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem i prognozowania metryk.
• Redukować koszty infrastruktury i opóźnienia poprzez automatyczną optymalizację zasobów.

Format kursu

• Prezentacje techniczne prowadzone przez instruktora i dogłębne dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych klastrach Kubernetes.
• Ćwiczenia praktyczne zastosowania modeli AI w rzeczywistych scenariuszach operacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konfiguracji platformy lub wymagań operacyjnych, prosimy o kontakt w celu personalizacji.

MLOps na Kubernetesie to framework automatyzujący procesy trenowania, walidacji, pakowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu konteneryzowanych potoków i workflowów GitOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować zautomatyzowane i skalowalne potoki MLOps na Kubernetesie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować kompleksowe potoki CI/CD dla uczenia maszynowego.
• Wdrażać workflowy GitOps do zarządzania wersjami i wdrażaniem modeli.
• Automatyzować trenowanie, testowanie i pakowanie modeli ML.
• Integrować strategie monitorowania, alertów i wycofywania zmian.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz pogłębione analizy techniczne.
• Ćwiczenia praktyczne budujące rzeczywiste workflowy CI/CD.
• Praktyka w laboratorium na żywo dotycząca wdrażania obciążeń ML na Kubernetesie.

Opcje dostosowania kursu

• Organizacje mogą zgłaszać zapotrzebowanie na treści dostosowane do ich wewnętrznych narzędzi i infrastruktury MLOps.

Kubeflow to platforma open-source zaprojektowana w celu usprawnienia budowania, trenowania i wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym przy użyciu Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Poruszania się po ekosystemie Kubeflow i jego podstawowych komponentach.
• Tworzenia powtarzalnych przepływów pracy za pomocą Kubeflow Pipelines.
• Uruchamiania skalowalnych zadań treningowych na Kubernetes.
• Efektywnego serwowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow Serving.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi komponentami Kubeflow.
• Ćwiczenia praktyczne budujące kompleksowe przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje tego szkolenia, aby dostosować je do stosowanej technologii i wymagań projektowych Twojego zespołu.

CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować kompleksowe przepływy pracy związane z dostarczaniem modeli AI przy użyciu Dockera i platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrażać kontrolę wersji i powtarzalność w cyklach życia modeli.
• Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania dla usług AI.
• Stosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji związanych z uczeniem maszynowym.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia wdrażania.
• Symulacje realistycznych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych przepływów pracy lub integracji platform, skontaktuj się z nami, aby dostosować ten kurs.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji stanu i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

Hybrydowe wdrażanie AI to praktyka uruchamiania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych i edge przy użyciu zunifikowanych przepływów pracy opartych na kontenerach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć bezpieczne i skalowalne usługi AI oparte na kontenerach dla środowisk wielolokalizacyjnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI w chmurze, na lokalnych serwerach i urządzeniach edge przy użyciu Dockera.
• Integrować narzędzia orkiestracji do automatyzacji rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienia, niezawodność i odporność wnioskowania w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez ekspertów i dyskusje.
• Obszerne praktyczne ćwiczenia i zastosowania.
• Eksperymenty w rzeczywistych warunkach w kontrolowanym środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do infrastruktury lub przypadków użycia w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji szkolenia.

Kubernetes to platforma open-source do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami konteneryzowanymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i komponenty Kubernetes oraz nauczyć się zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi na dużą skalę.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Kubernetes.
• Wdrażaæ i zarządzać kontenerami w klastrze Kubernetes.
• Konfigurowaæ sieæ, magazyn i skalowanie dla obciążeń.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki w operacjach klastra.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą wykorzystywać Kubernetes do budowania, wdrażania i zarządzania kontenerami oraz komponentami klastra w bezpiecznym i skalowalnym środowisku.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, podstawowe koncepcje i komponenty ekosystemu Kubernetes.
• Skonfigurować, zainstalować i dostosować klaster Kubernetes do orchestracji kontenerów.
• Nauczyć się wykonywać operacje Kubernetes za pomocą narzędzi wiersza poleceń.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w zakresie podstawowych i zaawansowanych operacji oraz administracji Kubernetes.

Docker to platforma konteneryzacyjna używana do tworzenia przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrażania dla usług wnioskowania AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikrousługi wnioskowania AI, które mogą być konsekwentnie wdrażane na lokalnych maszynach, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Pod koniec warsztatów uczestnicy będą mogli:

• Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożeń lokalnych i w chmurze.
• Zabezpieczać skonteneryzowane usługi AI przy użyciu najlepszych praktyk.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikrousług dla spójnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne wzmacniające techniki wdrażania i bezpieczeństwa.
• Praktyka w laboratorium na żywo w celu budowania i uruchamiania przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędziowego AI, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrażać zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać swoimi serwerami kontenerowymi w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfigurowania sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Akceleracja GPU jest niezbędna do uruchamiania wysokowydajnych obciążeń związanych z uczeniem głębokim w sposób skalowalny i efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI z obsługą GPU w kontenerach Docker.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Budować i uruchamiać kontenery z obsługą GPU do treningu i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki środowiska uruchomieniowego dla zkonteneryzowanych przepływów pracy AI.
• Optymalizować alokację zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie wykorzystujących GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne instrukcje wspierane demonstracjami z rzeczywistych przypadków.
• Praktyka oparta na ćwiczeniach skoncentrowanych na rozwoju z obsługą GPU.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą skutecznie wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje kontenerowe przy użyciu Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Kubernetes i jej komponenty.
• Skutecznie izolować zasoby za pomocą Namespaces.
• Zarządzać i dostosowywać obciążenia za pomocą Deployments, StatefulSets i DaemonSets.
• Definiować zasoby obliczeniowe za pomocą Requests i Limits.
• Pracować z Jobs i CronJobs do zadań zaplanowanych.
• Zrozumieć usługi i DNS w Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje za pomocą Ingress.
• Zarządzać ConfigMaps, Secrets i Persistent Volumes.
• Skalować i uaktualniać klastry Kubernetes za pomocą zaawansowanych strategii.
• Analizować i rozwiązywać problemy z Kubernetes.
• Skutecznie wdrażać zasoby za pomocą Helm Charts.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, specjalistów DevOps oraz architektów, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać odpornymi aplikacjami przy użyciu mikrousług, kontenerów oraz potoków ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć architekturę mikrousług.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi za pomocą Dockera i Kubernetes.
• Konfigurować i optymalizować potoki CI/CD do automatycznego wdrażania.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, monitorowania i obserwowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platformy i profesjonalistów DevOps, którzy chcą opanować skalowanie aplikacji przy użyciu mikrousług i Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i implementować skalowalne architektury mikrousług.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami na klastrach Kubernetes.
• Wykorzystywać wykresy Helm do efektywnego wdrażania usług.
• Monitorować i utrzymywać zdrowie mikrousług w środowisku produkcyjnym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowisku Kubernetes.

Poznaj podstawy kontenerów, Kubernetes i OpenShift w praktycznym szkoleniu zaprojektowanym dla programistów, inżynierów DevOps i specjalistów IT. Uczestnicy dowiedzą się, jak budować aplikacje kontenerowe, wdrażać obciążenia, zarządzać zasobami Kubernetes oraz wykorzystywać OpenShift do usprawnienia dostarczania nowoczesnych aplikacji w środowiskach chmurowych i hybrydowych.

Docker to platforma do konteneryzacji, która służy do tworzenia powtarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów technicznych na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą konteneryzować i wdrażać kompleksowe potoki uczenia maszynowego przy użyciu Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konteneryzować zadania związane z uczeniem, walidacją i inferencją modeli.
• Projektować i zarządzać kompleksowymi potokami uczenia maszynowego przy użyciu Dockera i narzędzi wspierających.
• Wdrażać wersjonowanie, powtarzalność i CI/CD dla komponentów uczenia maszynowego.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi uczenia maszynowego w środowiskach konteneryzowanych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady wsparte praktycznymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów potoku uczenia maszynowego.
• Implementacja na żywo kompleksowych przepływów pracy w kontenerach.

Opcje dostosowania kursu

• W przypadku spersonalizowanego szkolenia dostosowanego do konkretnych potrzeb infrastruktury uczenia maszynowego, prosimy o kontakt w celu omówienia opcji.

Docker to platforma konteneryzacyjna, która umożliwia tworzenie spójnych, przenośnych i powtarzalnych środowisk dla obciążeń związanych z AI i uczeniem maszynowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Dockera, aby zapewnić niezawodne przepływy pracy od rozwoju do produkcji.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
• Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach uruchomieniowych.

Format kursu

• Prezentacja koncepcji wspierana przez moderowaną dyskusję.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
• Praktyczna implementacja w środowiskach Docker w trybie live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, którzy chcą poznać podstawy Kubefirst oraz sposób, w jaki upraszcza, zabezpiecza i przyspiesza zarządzanie klastrami Kubernetes i Swarm na skalę przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie Kubefirst.
• Napisać i uruchomić podstawowy program w Kubefirst.
• Adnotować kod za pomocą dyrektyw i klauzul Kubefirst.
• Korzystać z API i bibliotek Kubefirst.
• Profilować i debugować programy w Kubefirst.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z potokami ciągłej integracji i wdrażania.
• Optymalizować swój proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju lokalnym Kubernetes.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
• Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
• Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz specjalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się, jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim lokalnym komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami za pomocą kubectl i pulpitu Minikube.
• Skonfigurować rozwiązania dotyczące trwałego przechowywania danych i sieci dla Kubernetes.
• Wykorzystać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

Cele szkolenia: Zdobycie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. 

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażaæ aplikacje kontenerowe (Docker) na platformie Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Naucz się, jak budować, wdrażać i administrować środowiskami kontenerowymi przy użyciu Dockera, Kubernetes i OpenShift. To pięciodniowe szkolenie praktyczne obejmuje obrazy kontenerów, obciążenia Kubernetes, sieci klastrowe, pamięć masową, bezpieczeństwo, monitorowanie i praktyczną administrację OpenShift. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do operowania nowoczesnymi platformami kontenerowymi i rozwiązywania problemów z aplikacjami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zautomatyzować, zabezpieczyć i monitorować aplikacje konteneryzowane w dużych klastrach Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora kurs na życio w Polsce zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Rancher.

Istio to otwartoźródłowa siatka usług działająca na Kubernetes, która zapewnia bezpieczną, obserwowalną i zarządzalną łączność między mikrousługami. Wykorzystując oparte na Envoy boczne serwery proxy Istio, zespoły mogą egzekwować polityki, zabezpieczać komunikację za pomocą mTLS, uzyskiwać szczegółową obserwowalność ruchu oraz poprawiać niezawodność na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, zabezpieczać i zarządzać aplikacjami mikrousługowymi przy użyciu Istio na Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Istio na klastrach Kubernetes.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje siatki usług, w tym zarządzanie ruchem, bezpieczeństwo i obserwowalność.
• Wdrażać aplikacje mikrousługowe w ramach siatki usług Istio.
• Zabezpieczać komunikację między usługami za pomocą wzajemnego TLS (mTLS) i zasad Zero Trust.
• Monitorować, śledzić i rozwiązywać problemy mikrousług za pomocą Prometheusa, Grafany i Jaegera.
• Integrować Istio z Calico w celu zaawansowanych polityk sieciowych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ewolucja mikroserwisów i kontenerów w ostatnich latach znacząco zmieniła sposób, w jaki projektujemy, rozwijamy, wdrażamy i uruchamiamy oprogramowanie. Współczesne aplikacje muszą być zoptymalizowane pod kątem skalowalności, elastyczności, odporności na awarie i zmian. Napędzane tymi nowymi wymaganiami, współczesne architektury wymagają innego zestawu wzorców i praktyk. W tym szkoleniu analizujemy sposoby identyfikacji, zrozumienia i dostosowania się do tych nowych wymagań.

Grupa docelowa
To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które są w pewnym stopniu zaznajomione z technologią kontenerów i koncepcjami Kubernetes, ale być może brakuje im praktycznego doświadczenia. Opiera się na przypadkach użycia i lekcjach wyciągniętych z rzeczywistych projektów, z zamiarem zainspirowania uczestników do tworzenia i zarządzania jeszcze lepszymi aplikacjami natywnymi dla chmury.

• Programiści
• Operacje
• DevOps
• Inżynierowie QA
• Kierownicy projektów IT

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Helm do usprawnienia procesu instalowania i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powtarzalne budowy aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać aplikacje stron trzecich zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wydaniami pakietów Helm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać Kubernetes i Gitlab do automatyzacji cyklu życia DevOps.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji.
• Tworzyć zautomatyzowaną infrastrukturę budowania.
• Wdrażać aplikację w środowisku chmurowym opartym na kontenerach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków Kubernetes, którzy chcą przygotować się do egzaminu CKS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak zabezpieczyć środowiska Kubernetes i aplikacje oparte na kontenerach na różnych etapach cyklu życia aplikacji: budowa, wdrażanie i runtime.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Polsce jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać podejście Serverless do budowania aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować system Kubernetes, aby rozpocząć rozwój z architekturą Serverless.
• Zrozumieć koncepcje i zasady leżące u podstaw środowisk Serverless.
• Operować łańcuchami narzędzi niezbędnymi do rozwoju Serverless i zintegrować je z komponentami Kubernetes.
• Ćwiczyć swoje umiejętności w języku programowania Python i zastosować je do implementacji systemów Serverless.
• Zabezpieczać aplikacje korporacyjne wdrażane za pomocą frameworka Serverless na Kubernetes.
• Wykorzystywać nowoczesne metody przetwarzania w chmurze do optymalizacji przepływów pracy zadań DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć klaster Kubernetes wykraczając poza domyślne ustawienia bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć luki w zabezpieczeniach, które są ujawniane przez domyślną instalację Kubernetes.
• Zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi do interfejsu API Kubernetes, bazy danych i innych usług.
• Chronić klaster Kubernetes przed przypadkowym lub złośliwym dostępem.
• Stworzyć kompleksową politykę bezpieczeństwa i zestaw najlepszych praktyk.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

To 7-dniowy program oferuje kompleksowe, praktyczne wprowadzenie do projektowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami natywnymi dla chmury, z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk DevOps.

Uczestnicy zapoznają się z technikami projektowania skalowalnych architektur mikroserwisowych, optymalizacji środowisk kontenerowych oraz zarządzania obciążeniami produkcyjnymi przy użyciu Kubernetes. Szkolenie obejmuje zaawansowane strategie wdrażania, automatyzację opartą na GitOps oraz praktyki obserwowalności systemów (observability), mające na celu zapewnienie niezawodności i wydajności.

Silny nacisk położono na rzeczywiste wyzwania operacyjne, takie jak reagowanie na incydenty, symulacje awarii oraz analiza przyczyn źródłowych. Program kończy się wykorzystaniem narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją (AI) w celu wsparcia diagnozowania problemów i przyspieszenia podejmowania decyzji operacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą jasno rozumieć, jak budować, wdrażać, monitorować i utrzymywać odporne systemy rozproszone w środowisku opartym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą używać Dockera do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem w formie kontenerów zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Dockera.
• Zrozumieć i wdrożyć konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockerze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Docker.
• Zrozumieć i edytować rejestry Docker.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych inżynierów DevOps oraz administratorów systemów, którzy chcą wdrażać i zarządzać samodzielnie hostowanymi klastrami Kubernetes bez zależności od chmury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wdrażać gotowe do produkcji klastry Kubernetes przy użyciu kubeadm na maszynach fizycznych lub wirtualnych; konfigurować płaszczyzny sterowania o wysokiej dostępności oraz klastry etcd; implementować rozwiązania sieciowe i magazynowe dla kontenerów w samodzielnie zarządzanych środowiskach; konfigurować monitorowanie i obserwowalność przy użyciu samodzielnie hostowanych rozwiązań.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy poznają podstawy tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie sprawdzona poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku rozwijane przykładowe mikrousługi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy mikrousług.
• Używać Dockera do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
• Budować i wdrażać skonteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
• Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.

OpenShift to jedna z wiodących platform opartych na Kubernetes, służąca do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych.

To praktyczne szkolenie uczy uczestników, jak instalować, administrować i diagnozować problemy w klastrach OpenShift, stosując najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, sieciowości i przechowywania danych. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy zdobywają umiejętności niezbędne do pewnego zarządzania środowiskami OpenShift gotowymi do produkcji.

Dowiedz się, jak tworzyć, wdrażać i zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi za pomocą OpenShift, jednej z wiodących platform opartych na Kubernetes do rozwoju aplikacji cloud-native. To praktyczne szkolenie obejmuje wdrażanie aplikacji, kontenery, sieci, potoki CI/CD i przepływy pracy DevOps, dając uczestnikom umiejętności niezbędne do budowania i utrzymywania nowoczesnych aplikacji w środowiskach produkcyjnych.

Zdobądź praktyczne umiejętności w pracy z OpenShift i kontenerami! Nauczysz się instalować i zabezpieczać aplikacje, zarządzać zasobami oraz automatyzować wdrożenia przy użyciu narzędzi takich jak Tekton i Istio. Dołącz do szkolenia i rozwijaj swoje kompetencje w technologiach kontenerowych!

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wirtualizacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać platformy open source do migracji z VMware.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować KVM, oVirt i Proxmox VE.
• Migrować obciążenia wirtualne z VMware.
• WdrażaĆ rozwiązania wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii.
• Optymalizować wydajność w środowiskach wirtualizacji open source.