Szkolenia Containers and Virtual Machines (VMs) w kujawsko-pomorskie

Edge AI to podejście skoncentrowane na uruchamianiu inferencji uczenia maszynowego w pobliżu źródeł danych, co zapewnia przetwarzanie o niskim opóźnieniu, wydajne i skalowalne.

Niniejsze szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, orkiestrować i optymalizować obciążenia AI w środowiskach edge opartych na Kubernetes.

Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:

• Konfigurację lekkich dystrybucji Kubernetes przeznaczonych do wdrożeń edge.
• Efektywne wdrażanie obciążeń inferencji AI na ograniczonych węzłach edge.
• Zarządzanie wyzwaniami związanymi z łącznością oraz wzorcami synchronizacji.
• Optymalizację wydajności, pamięci masowej i sieci w rzeczywistych scenariuszach edge.

Forma kursu

• Prowadzone prezentacje wspierane przykładami z praktyki.
• Laboratoria oparte na scenariuszach i praktyczne ćwiczenia wdrażania edge.
• Praktyczne doświadczenie z ramowikami Kubernetes przeznaczonymi dla środowisk edge.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić szkolenie dopasowane do potrzeb Twojej platformy edge, skontaktuj się z nami w celu omówienia szczegółów.

Kubernetes to platforma orkiestracji kontenerów, szeroko stosowana do zarządzania rozproszonymi aplikacjami w dużej skali.

Te prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla praktyków zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do optymalizacji wykorzystania zasobów Kubernetes, decyzji o harmonogramowaniu oraz strategii autoskalowania.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy będą w stanie:

• Zastosować modele AI/ML w celu poprawy decyzji dotyczących harmonogramowania obciążeń w Kubernetes.
• Wykorzystać analitykę predykcyjną do optymalizacji przydziału CPU, GPU i pamięci.
• Zaimplementować inteligentne autoskalowanie za pomocą uczenia z wzmacnianiem i prognozowania metryk.
• Zmniejszyć koszty infrastruktury i opóźnienia dzięki zautomatyzowanej optymalizacji zasobów.

Forma kursu

• Prezentacje techniczne z udziałem instruktora oraz pogłębione dyskusje.
• Prace laboratoryjne na żywych klastrach Kubernetes.
• Zadania praktyczne polegające na stosowaniu modeli AI w rzeczywistych scenariuszach operacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować ten kurs do konfiguracji Twojej platformy lub wymagań operacyjnych, skontaktuj się z nami w celu personalizacji.

MLOps na Kubernetesie to framework automatyzujący procesy trenowania, walidacji, pakowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu konteneryzowanych potoków i workflowów GitOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować zautomatyzowane i skalowalne potoki MLOps na Kubernetesie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować kompleksowe potoki CI/CD dla uczenia maszynowego.
• Wdrażać workflowy GitOps do zarządzania wersjami i wdrażaniem modeli.
• Automatyzować trenowanie, testowanie i pakowanie modeli ML.
• Integrować strategie monitorowania, alertów i wycofywania zmian.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz pogłębione analizy techniczne.
• Ćwiczenia praktyczne budujące rzeczywiste workflowy CI/CD.
• Praktyka w laboratorium na żywo dotycząca wdrażania obciążeń ML na Kubernetesie.

Opcje dostosowania kursu

• Organizacje mogą zgłaszać zapotrzebowanie na treści dostosowane do ich wewnętrznych narzędzi i infrastruktury MLOps.

Kubeflow to platforma open-source zaprojektowana w celu usprawnienia budowania, trenowania i wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym przy użyciu Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Poruszania się po ekosystemie Kubeflow i jego podstawowych komponentach.
• Tworzenia powtarzalnych przepływów pracy za pomocą Kubeflow Pipelines.
• Uruchamiania skalowalnych zadań treningowych na Kubernetes.
• Efektywnego serwowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow Serving.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi komponentami Kubeflow.
• Ćwiczenia praktyczne budujące kompleksowe przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje tego szkolenia, aby dostosować je do stosowanej technologii i wymagań projektowych Twojego zespołu.

CI/CD dla AI to ustrukturyzowane podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu pipeline'ów ciągłej integracji (CI) oraz ciągłego dostarczania (CD).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować przepływy pracy obejmujące pełny cykl dostarczania modeli AI przy użyciu technologii Docker oraz platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć zautomatyzowane pipeline'y służące do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrożyć kontrolę wersji oraz zapewnienie odtwarzalności dla cyklu życia modeli.
• Zintegrować strategie automatycznego wdrażania usług AI.
• Zastosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji uczenia maszynowego (MLOps).

Forma realizacji

• Prezentacje i dyskusje techniczne pod kierunkiem instruktora.
• Prowadzenie laboratoriów oraz ćwiczenia praktyczne z elementem implementacyjnym.
• Symulacje realnych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania szkolenia

• Jeśli organizacja wymaga dostosowania przepływów pracy pipeline'ów lub integracji z platformami, prosimy o kontakt w celu personalizacji tego szkolenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji stanu i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

Wdrażanie hybrydowe AI to praktyka przeprowadzania wnioskowania AI w środowiskach chmurowych, lokalnych oraz na brzegu sieci z wykorzystaniem ujednoliconych przepływów pracy opartych na konteneryzacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą projektować i wdrażać rozproszone systemy wnioskowania AI w heterogenicznych środowiskach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować bezpieczne i skalowalne usługi AI w kontenerach dla środowisk wielolokacyjnych.
• Wdrażać obciążenia wnioskowania AI do chmury, lokalnych serwerów oraz urządzeń na brzegu sieci przy użyciu Dockera.
• Integrować narzędzia orkiestracji w celu automatyzacji rozproszonych operacji AI.
• Optymalizować opóźnienia wnioskowania, niezawodność i odporność w różnych infrastrukturach.

Format kursu

• Kierowane prezentacje i dyskusje prowadzone przez ekspertów.
• Ogromne ilości praktyki i zastosowania.
• Eksperymentowanie z rzeczywistymi scenariuszami w kontrolowanym live-lab setupie.

Opcje personalizacji kursu

• Aby dostosować to szkolenie do infrastruktury lub przypadków użycia Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji.

Kubernetes to platforma open-source do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami konteneryzowanymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów IT na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i komponenty Kubernetes oraz nauczyć się zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi na dużą skalę.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Kubernetes.
• Wdrażaæ i zarządzać kontenerami w klastrze Kubernetes.
• Konfigurowaæ sieæ, magazyn i skalowanie dla obciążeń.
• Rozwiązywać typowe problemy i stosować najlepsze praktyki w operacjach klastra.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps i programistów, którzy chcą wykorzystywać Kubernetes do budowania, wdrażania i zarządzania kontenerami oraz komponentami klastra w bezpiecznym i skalowalnym środowisku.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, podstawowe koncepcje i komponenty ekosystemu Kubernetes.
• Skonfigurować, zainstalować i dostosować klaster Kubernetes do orchestracji kontenerów.
• Nauczyć się wykonywać operacje Kubernetes za pomocą narzędzi wiersza poleceń.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w zakresie podstawowych i zaawansowanych operacji oraz administracji Kubernetes.

Docker to platforma konteneryzacji służąca do budowania przenośnych, izolowanych i bezpiecznych środowisk wdrożeń dla usług wnioskowania (inference) w zakresie sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) skierowane jest do technicznych profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować bezpieczne, przenośne mikroserwisy do wnioskowania AI, zdolne do konsystentnego wdrożenia na maszynach lokalnych, serwerach lub wirtualnych maszynach w chmurze.

Pod koniec tego warsztatu uczestnicy będą potrafili:

• Budować lekkie kontenery wnioskowania do wdrożenia na komputerach lokalnych i w chmurze.
• Zabezpieczać konteneryzowane usługi AI, stosując metody best practice.
• Implementować przenośne przepływy pracy mikroserwisów dla konsistentnych środowisk.
• Wdrażać punkty końcowe wnioskowania AI w zróżnicowanych infrastrukturach.

Format szkolenia

• Prowadzone wykłady połączone z praktycznymi demonstracjami.
• Zajęcia praktyczne utrwalające techniki wdrożenia i bezpieczeństwa.
• Szkolenie laboratoryjne na żywo obejmujące budowanie i uruchamianie przenośnych usług wnioskowania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu narzędzi AI, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak wdrażać zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać swoimi serwerami kontenerowymi w klastrze Kubernetes. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, konfigurowania sieci i monitorowania klastra Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrażać konteneryzowane bazy danych i serwery.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Przyspieszanie przez GPU jest kluczowe dla uruchamiania wydajnych obciążeń uczenia głębokiego w sposób skalowalny i efektywny.

Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do specjalistów technicznych o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI obsługiwane przez GPU wewnątrz kontenerów Docker.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i uruchamiać kontenery obsługujące GPU do trenowania i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki runtime dla zkonteneryzowanych procesów AI.
• Optymalizować alokację i izolację zasobów dla intensywnych aplikacji GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Formuła kursu

• Interaktywne instruktaże wspierane przez demonstracje z prawdziwego życia.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rozwoju z obsługą GPU.
• Implementacja na żywo w środowisku laboratorium.

Opcje dostosowania kursu

• Aby ustalić szkolenie dostosowane do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą skutecznie wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje kontenerowe przy użyciu Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Kubernetes i jej komponenty.
• Skutecznie izolować zasoby za pomocą Namespaces.
• Zarządzać i dostosowywać obciążenia za pomocą Deployments, StatefulSets i DaemonSets.
• Definiować zasoby obliczeniowe za pomocą Requests i Limits.
• Pracować z Jobs i CronJobs do zadań zaplanowanych.
• Zrozumieć usługi i DNS w Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje za pomocą Ingress.
• Zarządzać ConfigMaps, Secrets i Persistent Volumes.
• Skalować i uaktualniać klastry Kubernetes za pomocą zaawansowanych strategii.
• Analizować i rozwiązywać problemy z Kubernetes.
• Skutecznie wdrażać zasoby za pomocą Helm Charts.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, specjalistów DevOps oraz architektów, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać odpornymi aplikacjami przy użyciu mikrousług, kontenerów oraz potoków ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wdrożyć architekturę mikrousług.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi za pomocą Dockera i Kubernetes.
• Konfigurować i optymalizować potoki CI/CD do automatycznego wdrażania.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, monitorowania i obserwowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów platformy i profesjonalistów DevOps, którzy chcą opanować skalowanie aplikacji przy użyciu mikrousług i Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować i implementować skalowalne architektury mikrousług.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami na klastrach Kubernetes.
• Wykorzystywać wykresy Helm do efektywnego wdrażania usług.
• Monitorować i utrzymywać zdrowie mikrousług w środowisku produkcyjnym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowisku Kubernetes.

Poznaj podstawy kontenerów, Kubernetes i OpenShift w praktycznym szkoleniu zaprojektowanym dla programistów, inżynierów DevOps i specjalistów IT. Uczestnicy dowiedzą się, jak budować aplikacje kontenerowe, wdrażać obciążenia, zarządzać zasobami Kubernetes oraz wykorzystywać OpenShift do usprawnienia dostarczania nowoczesnych aplikacji w środowiskach chmurowych i hybrydowych.

Docker to platforma konteneryzacji służąca do tworzenia odtwarzalnych, przenośnych i skalowalnych środowisk dla systemów ML.

To szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) przez instruktora jest przeznaczone dla specjalistów technicznych o średnim lub zaawansowanym poziomie, którzy chcą konteneryzować i operacjonalizować kompletne pipeline'y ML przy użyciu Dockera.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Konteneryzować obciążenia związane z treningiem, walidacją i inferencją w systemach ML.
• Projektować i orkiestrować end-to-end pipeline'y ML przy użyciu Dockera i narzędzi wspomagających.
• Wdrażać wersjonowanie, odtwarzalność oraz CI/CD dla komponentów ML.
• Wdrażać, monitorować i skalować usługi ML w środowiskach konteneryzowanych.

Forma kursu

• Interaktywne wykłady wspierane praktycznymi demonstracjami.
• Zadania praktyczne skupione na budowaniu rzeczywistych komponentów pipeline'u ML.
• Implementacja w żywym laboratorium dla end-to-end workflowów konteneryzowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby omówić opcje szkolenia dostosowanego do specyficznych potrzeb infrastruktury ML, skontaktuj się z nami.

Docker to platform konteneryzacji umożliwiająca tworzenie spójnych, przenośnych i odtwarzalnych środowisk dla obciążeń z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Ten prowadzony przez instruktora, interaktywny kurs (online lub stacjonarny) jest przeznaczony dla specjalistów średniozaawansowanych, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Docker w celu zapewnienia niezawodnych procesów przejścia z fazy rozwoju do produkcji.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować pipeline'y, narzędzia i zależności uczenia maszynowego.
• Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać konteneryzowane usługi ML w różnych środowiskach uruchomieniowych.

Format kursu

• Demonstracje koncepcji wspierane przez prowadzoną dyskusję.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
• Praktyczna implementacja za pomocą żywych środowisk laboratoryjnych Docker.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących programistów, którzy chcą poznać podstawy Kubefirst oraz sposób, w jaki upraszcza, zabezpiecza i przyspiesza zarządzanie klastrami Kubernetes i Swarm na skalę przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie Kubefirst.
• Napisać i uruchomić podstawowy program w Kubefirst.
• Adnotować kod za pomocą dyrektyw i klauzul Kubefirst.
• Korzystać z API i bibliotek Kubefirst.
• Profilować i debugować programy w Kubefirst.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z potokami ciągłej integracji i wdrażania.
• Optymalizować swój proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Stosować najlepsze praktyki w rozwoju lokalnym Kubernetes.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i zarządzać mikrousługami z wykorzystaniem Spring Cloud i Dockera.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć mikrousługi za pomocą Spring Boot i Spring Cloud.
• Konteneryzować aplikacje z użyciem Dockera i Docker Compose.
• Implementować mechanizmy odkrywania usług, bramy API oraz komunikację międzyusługową.
• Monitorować i zabezpieczać mikrousługi w środowiskach produkcyjnych.
• Wdrażać i zarządzać mikrousługami z użyciem Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów oraz specjalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się, jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim lokalnym komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami za pomocą kubectl i pulpitu Minikube.
• Skonfigurować rozwiązania dotyczące trwałego przechowywania danych i sieci dla Kubernetes.
• Wykorzystać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

Cele szkolenia: Zdobycie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. 

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażaæ aplikacje kontenerowe (Docker) na platformie Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Naucz się, jak budować, wdrażać i administrować środowiskami kontenerowymi przy użyciu Dockera, Kubernetes i OpenShift. To pięciodniowe szkolenie praktyczne obejmuje obrazy kontenerów, obciążenia Kubernetes, sieci klastrowe, pamięć masową, bezpieczeństwo, monitorowanie i praktyczną administrację OpenShift. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do operowania nowoczesnymi platformami kontenerowymi i rozwiązywania problemów z aplikacjami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zautomatyzować, zabezpieczyć i monitorować aplikacje konteneryzowane w dużych klastrach Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ten prowadzony przez instruktora kurs na życio w kujawsko-pomorskie zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes za pomocą Rancher.

Istio to otwartoźródłowa siatka usług działająca na Kubernetes, która zapewnia bezpieczną, obserwowalną i zarządzalną łączność między mikrousługami. Wykorzystując oparte na Envoy boczne serwery proxy Istio, zespoły mogą egzekwować polityki, zabezpieczać komunikację za pomocą mTLS, uzyskiwać szczegółową obserwowalność ruchu oraz poprawiać niezawodność na dużą skalę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, zabezpieczać i zarządzać aplikacjami mikrousługowymi przy użyciu Istio na Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Istio na klastrach Kubernetes.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje siatki usług, w tym zarządzanie ruchem, bezpieczeństwo i obserwowalność.
• Wdrażać aplikacje mikrousługowe w ramach siatki usług Istio.
• Zabezpieczać komunikację między usługami za pomocą wzajemnego TLS (mTLS) i zasad Zero Trust.
• Monitorować, śledzić i rozwiązywać problemy mikrousług za pomocą Prometheusa, Grafany i Jaegera.
• Integrować Istio z Calico w celu zaawansowanych polityk sieciowych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Ewolucja mikroserwisów i kontenerów w ostatnich latach znacząco zmieniła sposób, w jaki projektujemy, rozwijamy, wdrażamy i uruchamiamy oprogramowanie. Współczesne aplikacje muszą być zoptymalizowane pod kątem skalowalności, elastyczności, odporności na awarie i zmian. Napędzane tymi nowymi wymaganiami, współczesne architektury wymagają innego zestawu wzorców i praktyk. W tym szkoleniu analizujemy sposoby identyfikacji, zrozumienia i dostosowania się do tych nowych wymagań.

Grupa docelowa
To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które są w pewnym stopniu zaznajomione z technologią kontenerów i koncepcjami Kubernetes, ale być może brakuje im praktycznego doświadczenia. Opiera się na przypadkach użycia i lekcjach wyciągniętych z rzeczywistych projektów, z zamiarem zainspirowania uczestników do tworzenia i zarządzania jeszcze lepszymi aplikacjami natywnymi dla chmury.

• Programiści
• Operacje
• DevOps
• Inżynierowie QA
• Kierownicy projektów IT

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Wiele ćwiczeń i praktyki
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Helm do usprawnienia procesu instalowania i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powtarzalne budowy aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać aplikacje stron trzecich zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wydaniami pakietów Helm.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać Kubernetes i Gitlab do automatyzacji cyklu życia DevOps.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Automatyzować budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji.
• Tworzyć zautomatyzowaną infrastrukturę budowania.
• Wdrażać aplikację w środowisku chmurowym opartym na kontenerach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków Kubernetes, którzy chcą przygotować się do egzaminu CKS.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą wiedzieć, jak zabezpieczyć środowiska Kubernetes i aplikacje oparte na kontenerach na różnych etapach cyklu życia aplikacji: budowa, wdrażanie i runtime.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w kujawsko-pomorskie jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać podejście Serverless do budowania aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować system Kubernetes, aby rozpocząć rozwój z architekturą Serverless.
• Zrozumieć koncepcje i zasady leżące u podstaw środowisk Serverless.
• Operować łańcuchami narzędzi niezbędnymi do rozwoju Serverless i zintegrować je z komponentami Kubernetes.
• Ćwiczyć swoje umiejętności w języku programowania Python i zastosować je do implementacji systemów Serverless.
• Zabezpieczać aplikacje korporacyjne wdrażane za pomocą frameworka Serverless na Kubernetes.
• Wykorzystywać nowoczesne metody przetwarzania w chmurze do optymalizacji przepływów pracy zadań DevOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą zabezpieczyć klaster Kubernetes wykraczając poza domyślne ustawienia bezpieczeństwa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć luki w zabezpieczeniach, które są ujawniane przez domyślną instalację Kubernetes.
• Zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi do interfejsu API Kubernetes, bazy danych i innych usług.
• Chronić klaster Kubernetes przed przypadkowym lub złośliwym dostępem.
• Stworzyć kompleksową politykę bezpieczeństwa i zestaw najlepszych praktyk.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

To 7-dniowy program oferuje kompleksowe, praktyczne wprowadzenie do projektowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami natywnymi dla chmury, z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk DevOps.

Uczestnicy zapoznają się z technikami projektowania skalowalnych architektur mikroserwisowych, optymalizacji środowisk kontenerowych oraz zarządzania obciążeniami produkcyjnymi przy użyciu Kubernetes. Szkolenie obejmuje zaawansowane strategie wdrażania, automatyzację opartą na GitOps oraz praktyki obserwowalności systemów (observability), mające na celu zapewnienie niezawodności i wydajności.

Silny nacisk położono na rzeczywiste wyzwania operacyjne, takie jak reagowanie na incydenty, symulacje awarii oraz analiza przyczyn źródłowych. Program kończy się wykorzystaniem narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją (AI) w celu wsparcia diagnozowania problemów i przyspieszenia podejmowania decyzji operacyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą jasno rozumieć, jak budować, wdrażać, monitorować i utrzymywać odporne systemy rozproszone w środowisku opartym na Kubernetes.

Docker to platforma open-source służąca do automatyzacji procesu tworzenia, dostarczania i uruchamiania aplikacji wewnątrz kontenerów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą stosować Docker do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem jako kontenerami, zamiast jako tradycyjnymi aplikacjami samodzielnie uruchamianymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zainstalować i skonfigurować Docker.
• Zrozumieć i zaimplementować konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockrze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Dockera w sieć.
• Zrozumieć i edytować rejestry Dockera.

Forma szkolenia

• Interaktywna wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktycznego treningu.
• Praktyczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje personalizacji szkolenia

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie z zakresu tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o Dockrze, odwiedź: https://www.docker.com

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych inżynierów DevOps oraz administratorów systemów, którzy chcą wdrażać i zarządzać samodzielnie hostowanymi klastrami Kubernetes bez zależności od chmury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli: wdrażać gotowe do produkcji klastry Kubernetes przy użyciu kubeadm na maszynach fizycznych lub wirtualnych; konfigurować płaszczyzny sterowania o wysokiej dostępności oraz klastry etcd; implementować rozwiązania sieciowe i magazynowe dla kontenerów w samodzielnie zarządzanych środowiskach; konfigurować monitorowanie i obserwowalność przy użyciu samodzielnie hostowanych rozwiązań.

Kurs ten obejmuje podstawowe koncepcje zazwyczaj wykorzystywane do budowy i administrowania klastrem Kubernetes w środowisku produkcyjnym, z użyciem narzędzi niezależnych od dostawcy. Budujemy klaster, określamy konfigurację sieci, rozwijamy klaster, wdrażamy aplikacje oraz konfigurujemy pamięć masową, zabezpieczenia i inne obiekty niezbędne w typowym zastosowaniu. Kurs ten oferuje kontakt z wieloma umiejętnościami niezbędnymi do administrowania Kubernetesem w środowisku produkcyjnym i stanowi doskonałe przygotowanie do egzaminu Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie, uczestnicy poznają podstawy tworzenia mikrousług przy użyciu Spring Cloud i Docker. Wiedza uczestników zostanie sprawdzona poprzez ćwiczenia oraz krok po kroku rozwijane przykładowe mikrousługi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy mikrousług.
• Używać Dockera do budowania kontenerów dla aplikacji mikrousługowych.
• Budować i wdrażać skonteneryzowane mikrousługi przy użyciu Spring Cloud i Docker.
• Integrować mikrousługi z usługami discovery i bramą API Spring Cloud.
• Używać Docker Compose do testowania integracji end-to-end.

OpenShift to jedna z wiodących platform opartych na Kubernetes, służąca do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi w środowiskach chmurowych, hybrydowych i lokalnych.

To praktyczne szkolenie uczy uczestników, jak instalować, administrować i diagnozować problemy w klastrach OpenShift, stosując najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, sieciowości i przechowywania danych. Dzięki ćwiczeniom praktycznym uczestnicy zdobywają umiejętności niezbędne do pewnego zarządzania środowiskami OpenShift gotowymi do produkcji.

Dowiedz się, jak tworzyć, wdrażać i zarządzać aplikacjami konteneryzowanymi za pomocą OpenShift, jednej z wiodących platform opartych na Kubernetes do rozwoju aplikacji cloud-native. To praktyczne szkolenie obejmuje wdrażanie aplikacji, kontenery, sieci, potoki CI/CD i przepływy pracy DevOps, dając uczestnikom umiejętności niezbędne do budowania i utrzymywania nowoczesnych aplikacji w środowiskach produkcyjnych.

Zdobądź praktyczne umiejętności w pracy z OpenShift i kontenerami! Nauczysz się instalować i zabezpieczać aplikacje, zarządzać zasobami oraz automatyzować wdrożenia przy użyciu narzędzi takich jak Tekton i Istio. Dołącz do szkolenia i rozwijaj swoje kompetencje w technologiach kontenerowych!

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w kujawsko-pomorskie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wirtualizacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać platformy open source do migracji z VMware.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować KVM, oVirt i Proxmox VE.
• Migrować obciążenia wirtualne z VMware.
• WdrażaĆ rozwiązania wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii.
• Optymalizować wydajność w środowiskach wirtualizacji open source.