Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Introduction to AI-Enhanced Kubernetes Operations
- Why AI matters for modern cluster operations
- Limitations of traditional scaling and scheduling logic
- Key concepts of ML for resource management
Foundations of Kubernetes Resource Management
- CPU, GPU, and memory allocation fundamentals
- Understanding quotas, limits, and requests
- Identifying bottlenecks and inefficiencies
Machine Learning Approaches for Scheduling
- Supervised and unsupervised models for workload placement
- Predictive algorithms for resource demand
- Using ML features in custom schedulers
Reinforcement Learning for Intelligent Autoscaling
- How RL agents learn from cluster behavior
- Designing reward functions for efficiency
- Building RL-driven autoscaling strategies
Predictive Autoscaling with Metrics and Telemetry
- Using Prometheus data for forecasting
- Applying time-series models to autoscaling
- Evaluating prediction accuracy and tuning models
Implementing AI-Driven Optimization Tools
- Integrating ML frameworks with Kubernetes controllers
- Deploying intelligent control loops
- Extending KEDA for AI-assisted decision-making
Cost and Performance Optimization Strategies
- Reducing compute costs through predictive scaling
- Improving GPU utilization with ML-driven placement
- Balancing latency, throughput, and efficiency
Practical Scenarios and Real-World Use Cases
- Autoscaling high-load applications with AI
- Optimizing heterogeneous node pools
- Applying ML to multi-tenant environments
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of Kubernetes fundamentals
- Experience with containerized application deployments
- Familiarity with cluster operations and resource management
Audience
- SREs working with large-scale distributed systems
- Kubernetes operators managing high-demand workloads
- Platform engineers optimizing compute infrastructure
21 godzin
Opinie uczestników (5)
Było dużo do nauki, ale nigdy się nie spieszyliśmy.
thomas gardner - National Oceanography Centre
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szczegółowe szkolenie Kubernetes obejmujące wszystkie ważne aspekty zarządzania Kubernetes, zarówno w chmurze, jak i lokalnie, ale tempo jest powolne i dobrze dostosowane, więc szkolenie jest łatwe do śledzenia nawet przez studentów, którzy nie mieli wcześniej kontaktu z Kubernetes, ponieważ buduje wiedzę od podstaw.
Volker Kerkhoff
Szkolenie - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To dało solidne podstawy dla Docker i Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Szkolenie - Docker (introducing Kubernetes)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miło mi było z trenerem, który wykazywał się dużą wiedzą i entuzjazmem.
Ruben Ortega
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kursant czerpał przede wszystkim z wiedzy trenera.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
