Plan Szkolenia
Wprowadzenie do operacji Kubernetes wzbogaconych o AI
- Dlaczego AI ma znaczenie dla współczesnych operacji klastra
- Ograniczenia tradycyjnej logiki skalowania i harmonogramowania
- Kluczowe pojęcia ML w zarządzaniu zasobami
Fundamenty zarządzania zasobami Kubernetes
- Podstawy przydziału CPU, GPU i pamięci
- Rozumienie limitów, ograniczeń i żądań
- Identyfikacja wąskich gardeł i nieskuteczności
Podejścia uczenia maszynowego do harmonogramowania
- Modele nadzorowane i nienadzorowane do rozmieszczania obciążeń
- Algorytmy predykcyjne dla zapotrzebowania na zasoby
- Wykorzystanie cech ML w niestandardowych harmonogramistach
Uczenie z wzmacnianiem dla inteligentnego autoskalowania
- Jak agenci RL uczą się z zachowania klastra
- Projektowanie funkcji nagrody dla efektywności
- Tworzenie strategii autoskalowania opartych o RL
Przewidywalne autoskalowanie z metrykami i telemetrią
- Wykorzystanie danych z Prometheus do prognozowania
- Zastosowanie modeli szeregów czasowych do autoskalowania
- Ewaluacja dokładności prognoz i strojenie modeli
Implementacja narzędzi optymalizacyjnych napędzanych AI
- Integracja frameworków ML z kontrolerami Kubernetes
- Wdrażanie inteligentnych pętli sterowania
- Rozszerzanie KEDA o wspierane przez AI podejmowanie decyzji
Strategie optymalizacji kosztów i wydajności
- Zmniejszanie kosztów obliczeniowych poprzez przewidywalne skalowanie
- Polepszenie wykorzystania GPU dzięki rozmieszczaniu opartemu o ML
- Balansowanie opóźnień, przepustowości i efektywności
Praktyczne scenariusze i rzeczywiste zastosowania
- Autoskalowanie aplikacji o dużym obciążeniu z pomocą AI
- Optymalizacja niejednorodnych puli węzłów
- Zastosowanie ML w środowiskach wielodzierżawczych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość podstaw Kubernetes
- Doświadczenie w wdrażaniu aplikacji konteneryzowanych
- Znajomość operacji klastra i zarządzania zasobami
Grupa docelowa
- Specjaliści SRE pracujący z dużymi rozproszonymi systemami
- Operatorzy Kubernetes zarządzający obciążeniami o wysokim zapotrzebowaniu
- Inżynierowie platformy optymalizujący infrastrukturę obliczeniową
Opinie uczestników (4)
podstawowa wiedza na temat kontenerów/Kubernetes oraz ich wzajemnej interakcji funkcje platformy OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Szkolenie - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zaangażowanie i otwartość na rozszerzanie dyskusji o tematy związane z zakresem szkolenia ale ze specyfiką naszej firmy
Michal Koscinski - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
O mikroserwisach i sposobie ich utrzymania w Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Szkolenie - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szkolenie spełniło oczekiwania dzięki wyraźnym wyjaśnieniom, przykładom z prawdziwego życia i praktycznym laboratoriom, które sprawiły, że skomplikowane tematy stały się łatwe do zrozumienia. Dostarczyło cennych wskazówek na temat orkiestrowania kontenerów, bezpieczeństwa, skalowania oraz wielu innych zaawansowanych tematów.
Anna Wyszomirska-Szmyd - Akamai
Szkolenie - Docker and Kubernetes advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję