Plan Szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji brzegowej i Kubernetes
- Zrozumienie roli AI na brzegu sieci
- Kubernetes jako orkiestrator środowisk rozproszonych
- Typowe przypadki użycia w różnych branżach
Dystrybucje Kubernetes dla środowisk brzegowych
- Porównanie K3s, MicroK8s i KubeEdge
- Przebieg instalacji i konfiguracji
- Wymagania węzłów i wzorce wdrażania
Architektury wdrażania AI na brzegu sieci
- Scentralizowane, zdecentralizowane i hybrydowe modele brzegowe
- Przydzielanie zasobów na węzłach o ograniczonych możliwościach
- Topologie wielowęzłowe i zdalnych klastrów
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na brzegu sieci
- Pakowanie obciążeń wnioskowania w kontenerach
- Wykorzystanie sprzętu GPU i akceleratorów, gdy są dostępne
- Zarządzanie aktualizacjami modeli na urządzeniach rozproszonych
Strategie komunikacji i łączności
- Radzenie sobie z niestabilnymi i przerywanymi warunkami sieciowymi
- Techniki synchronizacji danych między brzegiem a chmurą
- Kolejki komunikatów i rozważania dotyczące protokołów
Obserwowalność i monitorowanie na brzegu sieci
- Lekkie podejścia do monitorowania
- Zbieranie danych telemetrycznych ze zdalnych węzłów
- Debugowanie rozproszonych przepływów wnioskowania
Bezpieczeństwo wdrożeń AI na brzegu sieci
- Ochrona danych i modeli na urządzeniach o ograniczonych zasobach
- Strategie bezpiecznego rozruchu i zaufanego wykonywania
- Uwierzytelnianie i autoryzacja między węzłami
Optymalizacja wydajności obciążeń brzegowych
- Redukcja opóźnień poprzez strategie wdrażania
- Rozważania dotyczące pamięci masowej i buforowania
- Dostrajanie zasobów obliczeniowych dla efektywności wnioskowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie aplikacji konteneryzowanych
- Doświadczenie w administrowaniu Kubernetes
- Znajomość koncepcji przetwarzania brzegowego
Grupa docelowa
- Inżynierowie IoT wdrażający urządzenia rozproszone
- Deweloperzy natywni dla chmury budujący inteligentne aplikacje
- Architekci brzegowi projektujący połączone środowiska
Opinie uczestników (2)
Jak już mówiłem wcześniej, dla osoby takiej jak ja (bez doświadczenia) był to punkt wyjścia do zrozumienia funkcji i możliwości tych programów/narzędzi itd.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
podstawowa wiedza na temat kontenerów/Kubernetes oraz ich wzajemnej interakcji funkcje platformy OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Szkolenie - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję