Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Introduction to Edge AI and Kubernetes
- Understanding the role of AI at the edge
- Kubernetes as an orchestrator for distributed environments
- Typical use cases across industries
Kubernetes Distributions for Edge Environments
- Comparing K3s, MicroK8s, and KubeEdge
- Installation and configuration workflows
- Node requirements and deployment patterns
Architectures for Edge AI Deployment
- Centralized, decentralized, and hybrid edge models
- Resource allocation across constrained nodes
- Multi-node and remote cluster topologies
Deploying Machine Learning Models at the Edge
- Packaging inference workloads with containers
- Using GPU and accelerator hardware when available
- Managing model updates on distributed devices
Communication and Connectivity Strategies
- Handling intermittent and unstable network conditions
- Synchronization techniques for edge-to-cloud data
- Message queues and protocol considerations
Observability and Monitoring at the Edge
- Lightweight monitoring approaches
- Collecting telemetry from remote nodes
- Debugging distributed inference workflows
Security for Edge AI Deployments
- Protecting data and models on constrained devices
- Secure boot and trusted execution strategies
- Authentication and authorization across nodes
Performance Optimization for Edge Workloads
- Reducing latency through deployment strategies
- Storage and caching considerations
- Tuning compute resources for inference efficiency
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of containerized applications
- Experience with Kubernetes administration
- Familiarity with edge computing concepts
Audience
- IoT engineers deploying distributed devices
- Cloud-native developers building intelligent applications
- Edge architects designing connected environments
21 godzin
Opinie uczestników (5)
Było dużo do nauki, ale nigdy się nie spieszyliśmy.
thomas gardner - National Oceanography Centre
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szczegółowe szkolenie Kubernetes obejmujące wszystkie ważne aspekty zarządzania Kubernetes, zarówno w chmurze, jak i lokalnie, ale tempo jest powolne i dobrze dostosowane, więc szkolenie jest łatwe do śledzenia nawet przez studentów, którzy nie mieli wcześniej kontaktu z Kubernetes, ponieważ buduje wiedzę od podstaw.
Volker Kerkhoff
Szkolenie - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To dało solidne podstawy dla Docker i Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Szkolenie - Docker (introducing Kubernetes)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miło mi było z trenerem, który wykazywał się dużą wiedzą i entuzjazmem.
Ruben Ortega
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kursant czerpał przede wszystkim z wiedzy trenera.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
