Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Edge AI i Kubernetes
- Rozumienie roli AI na krawędzi sieci
- Kubernetes jako orkiestrator dla środowisk rozproszonych
- Typowe przypadki użycia w różnych branżach
Dystrybucje Kubernetes dla środowisk Edge
- Porównanie K3s, MicroK8s i KubeEdge
- Przepływy instalacji i konfiguracji
- Wymagania dotyczące węzłów i wzorce wdrażania
Architektury wdrożeń Edge AI
- Modele edge scentralizowane, rozproszone i hybrydowe
- Alokacja zasobów na ograniczonych węzłach
- Topologie wielu węzłów i klastrów zdalnych
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na krawędzi sieci
- Pakowanie obciążeń inferencji w kontenery
- Korzystanie z GPU i sprzętu akcelerującego, gdy jest dostępny
- Zarządzanie aktualizacjami modeli na urządzeniach rozproszonych
Strategie komunikacji i łączenia
- Radzenie sobie z przerywanymi i niestabilnymi warunkami sieciowymi
- Techniki synchronizacji danych między edge a chmurą
- Kolejki wiadomości i kwestie protokółów
Obserwowalność i monitorowanie na krawędzi sieci
- Lekkie podejścia do monitorowania
- Zbieranie telemetrii z węzłów zdalnych
- Debugowanie rozproszonych przepływów inferencji
Bezpieczeństwo w wdrożeniach Edge AI
- Ochrona danych i modeli na ograniczonych urządzeniach
- Strategie bezpiecznego uruchamiania i zaufanego wykonywania
- Uwierzytelnianie i autoryzacja między węzłami
Optymalizacja wydajności obciążeń Edge
- Zmniejszanie opóźnień dzięki strategiom wdrażania
- Kwestie pamięci masowej i buforowania
- Dostrojenie zasobów obliczeniowych pod kątem efektywności inferencji
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Znajomość aplikacji konteneryzowanych
- Doświadczenie w administracji Kubernetes
- Znajomość koncepcji obliczeń na krawędzi sieci (edge computing)
Grupa docelowa
- Inżynierowie IoT wdrażający rozproszone urządzenia
- Programiści cloud-native tworzący inteligentne aplikacje
- Archiweci rozwiązań edge projektujący połączone środowiska
Opinie uczestników (4)
podstawowa wiedza na temat kontenerów/Kubernetes oraz ich wzajemnej interakcji funkcje platformy OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Szkolenie - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zaangażowanie i otwartość na rozszerzanie dyskusji o tematy związane z zakresem szkolenia ale ze specyfiką naszej firmy
Michal Koscinski - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
O mikroserwisach i sposobie ich utrzymania w Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Szkolenie - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Szkolenie spełniło oczekiwania dzięki wyraźnym wyjaśnieniom, przykładom z prawdziwego życia i praktycznym laboratoriom, które sprawiły, że skomplikowane tematy stały się łatwe do zrozumienia. Dostarczyło cennych wskazówek na temat orkiestrowania kontenerów, bezpieczeństwa, skalowania oraz wielu innych zaawansowanych tematów.
Anna Wyszomirska-Szmyd - Akamai
Szkolenie - Docker and Kubernetes advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję