Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Edge AI i Kubernetes
- Zrozumienie roli AI na granicy
- Kubernetes jako orkiestrator dla rozproszonych środowisk
- Typowe przypadki użycia w różnych branżach
Dystrybucje Kubernetes na środowisko na granicy
- Porównanie K3s, MicroK8s i KubeEdge
- Przepływy instalacji i konfiguracji
- Wymagania węzłów i wzorce wdrażania
Architektury wdrożeń Edge AI
- Centralizowane, dezentralizowane i hybrydowe modele na granicy
- Alokacja zasobów na ograniczonych węzłach
- Topologie wielowęzłowe i zdalne klastry
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na granicy
- Pakowanie obciążeń wnioskowania z kontenerami
- Korzystanie z sprzętu GPU i akceleratorów, jeśli są dostępne
- Zarządzanie aktualizacjami modeli na rozproszonych urządzeniach
Strategie komunikacji i łączności
- Obsługa niestabilnych warunków sieciowych
- Techniki synchronizacji danych z krawędzi do chmury
- Kolejki wiadomości i rozważania protokołów
Obserwowalność i monitorowanie na granicy
- Lekkie podejścia do monitorowania
- Zbieranie telemetrii z zdalnych węzłów
- Debugowanie rozproszonych przepływów wnioskowania
Bezpieczeństwo dla wdrożeń Edge AI
- Ochrona danych i modeli na ograniczonych urządzeniach
- Bezpieczne uruchamianie i strategie zabezpieczenia wykonania
- Uwierzytelnianie i autoryzacja między węzłami
Optymalizacja wydajności dla obciążeń na granicy
- Redukcja opóźnień poprzez strategie wdrażania
- Rozważania dotyczące magazynowania i buforowania
- Dostosowywanie zasobów obliczeniowych dla efektywności wnioskowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie konteneryzowanych aplikacji
- Doświadczenie w administracji Kubernetes
- Zapoznanie z pojęciami obliczeń na granicy
Odbiorcy
- Inżynierowie IoT wdrażający rozproszone urządzenia
- Deweloperzy chmurowi budujący inteligentne aplikacje
- Architekci na granicy projektujący połączone środowiska
Opinie uczestników (5)
Interaktywność, bez czytania slajdów przez cały dzień
Emilien Bavay - IRIS SA
Szkolenie - Kubernetes Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Praktyczne przykłady, możliwość samodzielnego przetestowania omawianych zagadnień.
Kamil - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Szkolenie - Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
był cierpliwy i rozumiał, że się opóźniamy
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Szkolenie - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Interaktywny sposób prowadzenia szkolenia.
Krzysztof Kupisz - Kredyt Inkaso S.A. Centrum Operacyjne w Lublinie
Szkolenie - Managing Kubernetes with Rancher
Szkolenie było bardziej praktyczne
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Szkolenie - Kubernetes on AWS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję