Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Czym jest Kubefirst?
- Przegląd funkcji i architektury Kubefirst
- Integracja z narzędziami open source (Terraform, Vault, Argo itp.)
Konfiguracja środowiska deweloperskiego
- Instalacja i konfiguracja SDK Kubefirst
- Wybór i konfiguracja platform chmurowych (Local, AWS, Civo itp.)
- Tworzenie projektu Kubefirst w Visual Studio Code
- Eksploracja struktury i plików projektu
Model programowania w Kubefirst
- Zrozumienie dyrektyw i klauzul Kubefirst
- Używanie dyrektyw równoległych do tworzenia regionów równoległych
- Używanie dyrektyw kernel do równoległego przetwarzania kernel
- Używanie dyrektyw pętli do równoległego przetwarzania pętli
Zarządzanie danymi w Kubefirst
- Zarządzanie przepływem danych za pomocą dyrektyw danych
- Synchronizacja danych za pomocą dyrektyw aktualizacji
- Poprawa ponownego wykorzystania danych za pomocą dyrektyw cache
- Tworzenie funkcji urządzeń za pomocą dyrektyw rutyny
API i biblioteki Kubefirst
- Zrozumienie API Kubefirst w programach hosta
- Używanie API Kubefirst do zapytań o informacje o urządzeniach
- Ustawianie liczby i typu urządzeń za pomocą API Kubefirst
- Obsługa błędów i wyjątków za pomocą API Kubefirst
- Korzystanie z bibliotek Kubefirst (matematyczne, losowe, zespolone)
Narzędzia Kubefirst
- Zrozumienie roli narzędzi Kubefirst
- Używanie narzędzi do profilowania i debugowania programów w Kubefirst
- Pomiar i poprawa czasu wykonania za pomocą narzędzi (PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge)
Aplikacje Kubefirst
- Najlepsze praktyki dotyczące rozwoju i wdrażania z Kubefirst
- Współpraca z innymi modelami programowania (CUDA, OpenCL, SYCL)
- Integracja z bibliotekami GPU (cuBLAS, cuFFT)
- Demonstracja przykładowej aplikacji Kubefirst Metaphor
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat architektury komputerów i hierarchii pamięci
- Znajomość koncepcji i poleceń Docker i Kubernetes
Grupa docelowa
- Programiści
Opinie uczestników (1)
Podoba mi się część szkolenia dotycząca Kubernetes, ponieważ miałem pewne zadania z podami i portami K8s i dobrze było teraz lepiej to zrozumieć. Dziękuję!
Laura Miron - Betfair
Szkolenie - Docker and Kubernetes
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję