Docker dla MLOps: Konteneryzacja kompleksowych potoków - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Dockera, aby wdrażać aplikacje na większą skalę, zachowując kontrolę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć własne obrazy Dockera.
• Wdrażać i zarządzać dużą liczbą aplikacji Dockera.
• Oceniać różne rozwiązania orchestracji kontenerów i wybierać najbardziej odpowiednie.
• Konfigurować proces ciągłej integracji dla aplikacji Dockera.
• Integrować aplikacje Dockera z istniejącymi procesami ciągłej integracji.
• Zabezpieczać swoje aplikacje Dockera.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi, którzy posiadają doświadczenie na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanego i chcą poprawić wydajność modeli DeepSeek, zminimalizować opóźnienia oraz efektywnie wdrażać rozwiązania AI, korzystając z nowoczesnych praktyk MLOps.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Optymalizować modele DeepSeek pod kątem wydajności, dokładności i skalowalności.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie MLOps i wersjonowania modeli.
• Wdrażać modele DeepSeek w infrastrukturze chmurowej i lokalnej.
• Monitorować, utrzymywać i skalować rozwiązania AI w sposób efektywny.

Docker to platforma konteneryzacyjna, która umożliwia tworzenie spójnych, przenośnych i powtarzalnych środowisk dla obciążeń związanych z AI i uczeniem maszynowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą pakować bazy kodu ML, zależności i modele przy użyciu Dockera, aby zapewnić niezawodne przepływy pracy od rozwoju do produkcji.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać obrazami Docker dostosowanymi do aplikacji AI i ML.
• Konteneryzować potoki uczenia maszynowego, narzędzia i zależności.
• Optymalizować środowiska Docker pod kątem wydajności i przenośności.
• Wdrażać usługi ML w kontenerach w różnych środowiskach uruchomieniowych.

Format kursu

• Prezentacja koncepcji wspierana przez moderowaną dyskusję.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych zadaniach konteneryzacyjnych.
• Praktyczna implementacja w środowiskach Docker w trybie live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować to szkolenie do środowiska Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

CI/CD dla AI to strukturalne podejście do automatyzacji pakowania, testowania, konteneryzacji i wdrażania modeli przy użyciu ciągłej integracji i ciągłego dostarczania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zautomatyzować kompleksowe przepływy pracy związane z dostarczaniem modeli AI przy użyciu Dockera i platform CI/CD.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zautomatyzowane potoki do budowania i testowania kontenerów z modelami AI.
• Wdrażać kontrolę wersji i powtarzalność w cyklach życia modeli.
• Integrować zautomatyzowane strategie wdrażania dla usług AI.
• Stosować najlepsze praktyki CI/CD dostosowane do operacji związanych z uczeniem maszynowym.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz dyskusje techniczne.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia wdrażania.
• Symulacje realistycznych przepływów pracy CI/CD w kontrolowanym środowisku.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli Twoja organizacja wymaga dostosowanych przepływów pracy lub integracji platform, skontaktuj się z nami, aby dostosować ten kurs.

Program Certyfikowanego Administratora Kubernetes (CKA) został stworzony przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes jest obecnie wiodącą platformą używaną do orkiestracji kontenerów.

NobleProg prowadzi szkolenia z zakresu Dockera i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym staliśmy się jedną z najbardziej znanych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji.

Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do administratorów systemów i użytkowników Kubernetes, którzy chcą potwierdzić swoją wiedzę, zdając egzamin CKA.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w administracji Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz zdawać egzaminu CKA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o certyfikacji CKA, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) został opracowany przez The Linux Foundation oraz Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizatora Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do programistów, którzy chcą potwierdzić swoje umiejętności w zakresie projektowania, budowania, konfigurowania i udostępniania aplikacji natywnych dla chmury w Kubernetes.

Z drugiej strony, szkolenie koncentruje się również na zdobywaniu praktycznego doświadczenia w rozwoju aplikacji na Kubernetes, dlatego zalecamy udział w nim, nawet jeśli nie planujesz przystępować do egzaminu CKAD.

NobleProg prowadzi szkolenia z Docker i Kubernetes od 2015 roku. Dzięki ponad 360 zrealizowanym projektom szkoleniowym, staliśmy się jedną z najbardziej rozpoznawalnych firm szkoleniowych na świecie w dziedzinie konteneryzacji. Od 2019 roku pomagamy również naszym klientom potwierdzić ich umiejętności w środowisku k8s, przygotowując ich i zachęcając do zdania egzaminów CKA i CKAD.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenia w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.
• Aby dowiedzieć się więcej o CKAD, odwiedź: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą używać Dockera do wdrażania i zarządzania oprogramowaniem w formie kontenerów zamiast tradycyjnego samodzielnego oprogramowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Dockera.
• Zrozumieć i wdrożyć konteneryzację oprogramowania.
• Zarządzać aplikacjami opartymi na Dockerze.
• Łączyć różne aplikacje i systemy Docker.
• Zrozumieć i edytować rejestry Docker.

Naucz się, jak budować, wdrażać i administrować środowiskami kontenerowymi przy użyciu Dockera, Kubernetes i OpenShift. To pięciodniowe szkolenie praktyczne obejmuje obrazy kontenerów, obciążenia Kubernetes, sieci klastrowe, pamięć masową, bezpieczeństwo, monitorowanie i praktyczną administrację OpenShift. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do operowania nowoczesnymi platformami kontenerowymi i rozwiązywania problemów z aplikacjami w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie), uczestnicy nauczą się, jak tworzyć i zarządzać kontenerami Docker, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi aplikacjami konteneryzowanymi w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i uruchomić kontener Docker.
• Wdrożyć konteneryzowany serwer i aplikację internetową.
• Budować i zarządzać obrazami Docker.
• Skonfigurować klaster Docker i Kubernetes.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrową aplikacją internetową.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować klaster Kubernetes.

Cele szkolenia: Zdobycie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

Kurs "Zaawansowane Docker i Kubernetes" to kompleksowe szkolenie obejmujące platformę Kubernetes i jej ekosystem. Adresowany jest do uczestników o różnych doświadczeniach, zapewniając pełen zakres funkcji podstawowych i zaawansowanych Kubernetes. Obejmuje kluczowe koncepcje, takie jak Pojemniki, Etykiety, Kontrolery, Usługi, Sekrety, Trwałe Wolumeny Danych, Przestrzenie Nazw, Kontyngenty, Model Sieciowy Kontenerów, Odkrywanie Usług, Skalowanie, Bilansowanie Obciążenia, Zarządzanie Klastrami, Instalacja Kubernetes, Zabezpieczanie Klastra, Kontrola Dostępu, Wysoka Dostępność Kontrolera, Monitorowanie i Logowanie, Autoukładanie Aplikacji, Zaawansowane Planowanie, Aplikacje Oparte na Mikrousługach, Wzorce Projektowania Aplikacji, i Wdrożenie Aplikacji na Klastrze Kubernetes.

Akceleracja GPU jest niezbędna do uruchamiania wysokowydajnych obciążeń związanych z uczeniem głębokim w sposób skalowalny i efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do technicznych profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą konfigurować, optymalizować i uruchamiać obciążenia AI z obsługą GPU w kontenerach Docker.

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Budować i uruchamiać kontenery z obsługą GPU do treningu i wnioskowania.
• Konfigurować CUDA, sterowniki i biblioteki środowiska uruchomieniowego dla zkonteneryzowanych przepływów pracy AI.
• Optymalizować alokację zasobów i izolację dla aplikacji intensywnie wykorzystujących GPU.
• Wdrażać skalowalne, zkonteneryzowane usługi uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne instrukcje wspierane demonstracjami z rzeczywistych przypadków.
• Praktyka oparta na ćwiczeniach skoncentrowanych na rozwoju z obsługą GPU.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować szkolenie do Twojej infrastruktury lub stosu GPU, skontaktuj się z nami.

Kubeflow to platforma open-source zaprojektowana w celu usprawnienia budowania, trenowania i wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym przy użyciu Kubeflow.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności:

• Poruszania się po ekosystemie Kubeflow i jego podstawowych komponentach.
• Tworzenia powtarzalnych przepływów pracy za pomocą Kubeflow Pipelines.
• Uruchamiania skalowalnych zadań treningowych na Kubernetes.
• Efektywnego serwowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu Kubeflow Serving.

Format kursu

• Prezentacje z przewodnikiem i dyskusje grupowe.
• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi komponentami Kubeflow.
• Ćwiczenia praktyczne budujące kompleksowe przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym.

Opcje dostosowania kursu

• Można zorganizować dostosowane wersje tego szkolenia, aby dostosować je do stosowanej technologii i wymagań projektowych Twojego zespołu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą ocenić dostępne obecnie podejścia i narzędzia, aby podjąć świadomą decyzję dotyczącą wdrożenia MLOps w swojej organizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować różne frameworki i narzędzia MLOps.
• Zbudować odpowiedni zespół z odpowiednimi umiejętnościami do tworzenia i wspierania systemu MLOps.
• Przygotowywać, walidować i wersjonować dane do użycia przez modele ML.
• Zrozumieć komponenty potoku ML oraz narzędzia potrzebne do jego zbudowania.
• Eksperymentować z różnymi frameworkami i serwerami do uczenia maszynowego w celu wdrożenia do produkcji.
• Operacjonalizować cały proces uczenia maszynowego, aby był powtarzalny i łatwy w utrzymaniu.

MLOps na Kubernetesie to framework automatyzujący procesy trenowania, walidacji, pakowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu konteneryzowanych potoków i workflowów GitOps.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować zautomatyzowane i skalowalne potoki MLOps na Kubernetesie.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować kompleksowe potoki CI/CD dla uczenia maszynowego.
• Wdrażać workflowy GitOps do zarządzania wersjami i wdrażaniem modeli.
• Automatyzować trenowanie, testowanie i pakowanie modeli ML.
• Integrować strategie monitorowania, alertów i wycofywania zmian.

Format kursu

• Prezentacje prowadzone przez instruktora oraz pogłębione analizy techniczne.
• Ćwiczenia praktyczne budujące rzeczywiste workflowy CI/CD.
• Praktyka w laboratorium na żywo dotycząca wdrażania obciążeń ML na Kubernetesie.

Opcje dostosowania kursu

• Organizacje mogą zgłaszać zapotrzebowanie na treści dostosowane do ich wewnętrznych narzędzi i infrastruktury MLOps.