Plan Szkolenia

Wprowadzenie do konteneryzacji dla AI i ML

  • Podstawowe koncepcje konteneryzacji
  • Dlaczego kontenery są idealne dla obciążeń ML
  • Kluczowe różnice między kontenerami a maszynami wirtualnymi

Praca z obrazami i kontenerami Dockera

  • Zrozumienie obrazów, warstw i rejestrów
  • Zarządzanie kontenerami w celach eksperymentowania z ML
  • Efektywne korzystanie z CLI Dockera

Pakowanie środowisk ML

  • Przygotowywanie kodbase ML do konteneryzacji
  • Zarządzanie środowiskami Pythona i zależnościami
  • Integracja z CUDA i obsługą GPU

Budowanie Dockerfile'ów dla uczenia maszynowego

  • Strukturyzacja Dockerfile'ów dla projektów ML
  • Najlepsze praktyki pod kątem wydajności i utrzymania
  • Użycie wieloetapowych budów

Konteneryzacja modeli ML i potoków

  • Pakowanie wytrenowanych modeli do kontenerów
  • Zarządzanie strategiami danych i magazynowania
  • Wdrażanie powtarzalnych przepływów pracy od początku do końca

Uruchamianie usługi ML w kontenerach

  • Ekspozycja punktów końcowych API dla wnioskowania modeli
  • Skalowanie usług za pomocą Docker Compose
  • Monitorowanie zachowania w czasie wykonywania

Rozważenia dotyczące bezpieczeństwa i zgodności

  • Zapewnianie bezpiecznych konfiguracji kontenerów
  • Zarządzanie dostępem i poświadczeniami
  • Obsługa poufnych zasobów ML

Wdrażanie w środowiskach produkcyjnych

  • Publikowanie obrazów do rejestrów kontenerów
  • Wdrażanie kontenerów w konfiguracjach lokalnych lub w chmurze
  • Wersjonowanie i aktualizacja usług produkcyjnych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie przepływów pracy uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w Pythonie lub podobnych językach programowania
  • Zapoznanie się z podstawowymi operacjami na linii poleceń Linuxa

Grupa docelowa

  • Inżynierowie ML wdrażający modele do produkcji
  • Data scientists zarządzający powtarzalnymi środowiskami eksperymentów
  • Deweloperzy AI budujący skalowalne aplikacje konteneryzowane
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie