Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do konteneryzacji dla AI & ML

  • Podstawowe koncepcje konteneryzacji
  • Dlaczego kontenery są idealne dla obciążeń ML
  • Kluczowe różnice między kontenerami a maszynami wirtualnymi

Praca z obrazami i kontenerami Docker

  • Zrozumienie obrazów, warstw i rejestrów
  • Zarządzanie kontenerami do eksperymentów ML
  • Skuteczne korzystanie z interfejsu wiersza poleceń Dockera

Pakowanie środowisk ML

  • Przygotowanie baz kodu ML do konteneryzacji
  • Zarządzanie środowiskami Python i zależnościami
  • Integracja wsparcia dla CUDA i GPU

Tworzenie Dockerfile dla uczenia maszynowego

  • Strukturyzowanie Dockerfile dla projektów ML
  • Najlepsze praktyki dotyczące wydajności i utrzymania
  • Korzystanie z wieloetapowych buildów

Konteneryzacja modeli i potoków ML

  • Pakowanie wytrenowanych modeli do kontenerów
  • Zarządzanie strategiami danych i przechowywania
  • Wdrażanie powtarzalnych przepływów pracy end-to-end

Uruchamianie usług ML w kontenerach

  • Udostępnianie punktów końcowych API do wnioskowania modeli
  • Skalowanie usług za pomocą Docker Compose
  • Monitorowanie zachowania w czasie rzeczywistym

Zagadnienia bezpieczeństwa i zgodności

  • Zapewnianie bezpiecznych konfiguracji kontenerów
  • Zarządzanie dostępem i poświadczeniami
  • Obsługa poufnych zasobów ML

Wdrażanie w środowiskach produkcyjnych

  • Publikowanie obrazów w rejestrach kontenerów
  • Wdrażanie kontenerów w środowiskach lokalnych lub chmurowych
  • Wersjonowanie i aktualizowanie usług produkcyjnych

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie przepływów pracy w uczeniu maszynowym
  • Doświadczenie w Pythonie lub podobnych językach programowania
  • Znajomość podstawowych operacji wiersza poleceń Linux

Grupa docelowa

  • Inżynierowie ML wdrażający modele do produkcji
  • Data scientist zarządzający powtarzalnymi środowiskami eksperymentalnymi
  • Programiści AI tworzący skalowalne aplikacje konteneryzowane
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (3)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie