Kubernetes Design Patterns - Plan Szkolenia

Cel kursu: Zdobycie umiejętności teoretycznych i operacyjnych w zakresie Docker i Kubernetes.

Celem tego praktycznego kursu jest dostarczenie wszystkich narzędzi, które odnoszą się do praktycznych aspektów Docker i Kubernetes, aby uczestnicy mogli liczyć na umiejętności niezbędne do prawidłowego zarządzania programem.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Polsce zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes z Rancher.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć kontenery Docker i zarządzać nimi, a następnie wdrożyć przykładową aplikację w kontenerze. Uczestnicy dowiedzą się również, jak zautomatyzować, skalować i zarządzać swoimi konteneryzowanymi aplikacjami w klastrze Kubernetes. Na koniec szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, przeprowadzając uczestników przez proces zabezpieczania, skalowania i monitorowania klastra Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i uruchomienie kontenera Docker.
• Wdrażanie skonteneryzowanego serwera i aplikacji internetowej.
• Tworzenie obrazów Docker i zarządzanie nimi.
• Ustawianie klastra Docker i Kubernetes.
• Używanie Kubernetes do wdrażania i zarządzania klastrowaną aplikacją internetową.
• Zabezpieczanie, skalowanie i monitorowanie klastra Kubernetes.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji kontenerowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i konfigurować konfigurację OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (stacjonarnym lub zdalnym), uczestnicy nauczą się wdrażać zbiór przykładowych serwerów w kontenerach, a następnie automatyzować, skalować i zarządzać swoimi zkonteneryzowanymi serwerami w Kubernetes klastrze. Szkolenie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, prowadząc uczestników przez proces zabezpieczania, sieciowania i monitorowania Kubernetes klastra.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Uruchomić i uruchamiać Docker kontener.
• Wdrażać zkonteneryzowane bazy danych i serwery.
• Uruchamiać Docker i Kubernetes klastra.
• Używać Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w tym samym klastrze.
• Zabezpieczać, skalować i monitorować Kubernetes klastra.

EKS to samodzielnie zarządzana Kubernetes oferta AWS jako usługi. EKS jest w pełni skalowalny i konfigurowalny oraz umożliwia wdrożenie Kubernetes w celu naśladowania i/lub integracji z istniejącą konfiguracją Kubernetes.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe na skalę produkcyjną i zarządzać nim przy użyciu Kubernetes na EKS. 

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w EKS
• Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do chmury AWS
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes
• Zrozumienie i przyjęcie dostępnych narzędzi do efektywnego zarządzania EKS

Uczestnicy

• Programiści
• Administratorzy systemu
• DevOps Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna w środowisku live-lab.

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) na Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą zautomatyzować, zabezpieczyć i monitorować aplikacje kontenerowe w klastrze na dużą skalę Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Używanie Kubernetes do wdrażania i zarządzania różnymi środowiskami w ramach tego samego klastra
• Zabezpieczanie, skalowanie i monitorowanie klastra Kubernetes

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Dużo ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i programistów, którzy chcą używać Prometheus do monitorowania klastrów Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Prometheus.
• Monitorowanie dynamicznych środowisk chmurowych.
• Uzyskać lepszy wgląd w swoje klastry Kubernetes.
• Ustawianie precyzyjnych i wnikliwych alertów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Helm do usprawnienia procesu instalacji i zarządzania Kubernetes aplikacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Helm.
• Tworzenie powtarzalnych kompilacji Kubernetes aplikacji.
• Udostępniaj aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiaj aplikacje innych firm zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzanie wydaniami pakietów Helm.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w Google Cloud. 

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes.
• Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) w Google Cloud.
• Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do Google Cloud.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and DevOps professionals who wish to learn how to set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Minikube on their local machine.
• Understand the basic concepts and architecture of Kubernetes.
• Deploy and manage containers using kubectl and the Minikube dashboard.
• Set up persistent storage and networking solutions for Kubernetes.
• Utilize Minikube for developing, testing, and debugging applications.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and DevOps engineers who wish to use Minikube as a part of their development workflow.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.
• Understand how to deploy, manage, and debug applications on Minikube.
• Integrate Minikube into their continuous integration and deployment pipelines.
• Optimize their development process using Minikube's advanced features.
• Apply best practices for local Kubernetes development.