Monitorowanie Kubernetes z użyciem Prometheus - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny DevOps i SRE, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie alertowania i automatyzacji za pomocą Grafany i Prometheus.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi zasadami alertowania w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z zewnętrznymi narzędziami za pomocą webhooków.
• Automatyzować reakcje na alerty dla szybszego rozwiązywania problemów.
• Używać Grafany do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą tworzyć wpływowe pulpity nawigacyjne i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć najlepsze praktyki projektowania skutecznych pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane Grafana elementy pulpitu nawigacyjnego.
• Wykorzystywać szablony Grafana do dynamicznych i wielokrotnego użytku pulpitów nawigacyjnych.
• Wdrażać mechanizmy ostrzegania w celu zwiększenia świadomości operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz inżynierów DevOps, którzy chcą wyposażyć swoje aplikacje w narzędzia umożliwiające efektywne eksportowanie i monitorowanie niestandardowych metryk za pomocą Prometheus i Grafana.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk dla monitorowania aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheus.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafana w celu wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie integracji monitorowania z cyklem rozwoju.

DO180 jest wprowadzeniem do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift skupionym na praktycznych umiejętnościach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla technicznych profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą nauczyć się pracować z kontenerami, podstawami Kubernetes oraz jak wdrażać i obsługiwać aplikacje na OpenShift.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami z najlepszymi praktykami dotyczącymi powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrażania i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, w tym tras, konfiguracji budowania i konsoli webowej, aby ułatwić dostarczanie aplikacji.
• Wdawać się w persystentne przechowywanie danych, zarządzanie konfiguracją oraz obsługę sekretów dla złożonych obciążeń.
• Zastosować podstawowe praktyki bezpieczeństwa, RBAC oraz monitorowania, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria w żywym środowisku OpenShift codziennie.
• Ćwiczenia z scenariuszami i warsztaty dotyczące rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Cele szkolenia: Opanowanie teoretycznych i operacyjnych umiejętności w zakresie Docker i Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

Grafana i Prometheus to standardowe narzędzia branżowe służące do monitorowania, wizualizacji i wysyłania alertów na metryki infrastruktury IT i aplikacji za pomocą dashboradów w czasie rzeczywistym i integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheus i wieloma źródłami danych, oraz zbudować przydatne wizualizacje i alerty w rozproszonych systemach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w konfiguracjach gotowych do produkcji.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB oraz API chmurowe.
• Tworzyć zaawansowane dashbory z zmiennymi, szablonami, transformacjami i alertami.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą użyć Helm, aby uprościć proces instalacji i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powielalne kompilacje aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać zewnętrzne aplikacje przechowywane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wersjami pakietów Helm.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą rozwijać podstawowe umiejętności monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty w celu wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki monitorowania dostępności i wydajności systemu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes przy użyciu Minikube.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami przy użyciu kubectl i pulpitu nawigacyjnego Minikube.
• Konfigurować trwałe rozwiązania magazynowania danych i sieciowe dla Kubernetes.
• Wykorzystywać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub na miejscu jest skierowane do developerów i inżynierów DevOps na poziomie średnim, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z ich ciągłymi procesami integracji i wdrażania.
• Optymalizować proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Zastosować najlepsze praktyki dla lokalnego rozwoju Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla kapsuł, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne w celu wizualizacji kondycji i wydajności klastra.
• Wdrażanie strategii alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą używać Prometheus do monitorowania systemów i aplikacji natywnie lub za pośrednictwem wysoce dynamicznych mikrousług działających w środowisku chmury.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Prometheus.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje Prometheus.
• Dowiedz się, jak wyszukiwać dane za pomocą PromQL.
• Tworzyć wizualizacje i pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Konfigurowanie zasad monitorowania systemów i alertów.
• Analizować i optymalizować wydajność systemów i aplikacji.
• Umożliwiać bezpieczną integrację ze zdalnymi punktami końcowymi i istniejącymi systemami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą efektywnie zarządzać i skalować Prometheus i Grafana dla dużych środowisk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Architekt Prometheus i Grafana dla środowisk wielkoskalowych i rozproszonych.
• Optymalizować wydajność Prometheus dla systemów o dużym natężeniu ruchu.
• Skonfigurować Grafana dla dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrożyć zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.