Plan Szkolenia
Podstawy hybrydowego wdrożenia AI
- Zrozumienie modeli wdrażania hybrydowego, chmurowego i brzegowego
- Charakterystyka obciążeń AI i ograniczenia infrastruktury
- Wybór odpowiedniej topologii wdrożenia
Konteneryzacja obciążeń AI za pomocą Docker
- Budowanie kontenerów wnioskowania GPU i CPU
- Zarządzanie bezpiecznymi obrazami i rejestracjami
- Implementacja odtwarzalnych środowisk dla AI
Wdrażanie usług AI w chmurowych środowiskach
- Uruchamianie wnioskowania na AWS, Azure i GCP za pomocą Docker
- Przygotowywanie zasobów chmurowych do obsługi modeli
- Zabezpieczanie punktów końcowych AI opartych na chmurze
Techniki wdrażania brzegowego i lokalnego
- Uruchamianie AI na urządzeniach IoT, bramkach i mikroservewrach
- Lekkie środowiska uruchomieniowe dla środowisk brzegowych
- Zarządzanie przerywanymi połączeniami i lokalną trwałością danych
Hybrydowe sieciowanie i bezpieczna łączność
- Bezpieczne tunelowanie między brzegiem a chmurą
- Certyfikaty, sekrety i dostęp oparty na tokenach
- Optymalizacja wydajności dla wnioskowania o niskim opóznieaniu
Orkiestrowanie rozproszonych wdrożeń AI
- Używanie K3s, K8s lub lekkiej orkiestracji dla konfiguracji hybrydowych
- Odkrywanie usług i harmonogramowanie obciążeń
- Automatyzacja strategii wdrażania wielolokalnych
Monitorowanie i obserwowalność na różnych środowiskach
- Śledzenie wydajności wnioskowania w różnych lokalizacjach
- Centralne rejestrowanie dla hybrydowych systemów AI
- Wykrywanie awarii i automatyczna odtworzenie systemu
Skalowanie i optymalizacja hybrydowych systemów AI
- Skalowanie klastrów brzegowych i węzłów chmurowych
- Optymalizacja wykorzystania pasma przepustowego i buforowania
- Zbilansowanie obciążeń obliczeniowych między chmurą a brzegiem
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie pojęć konteneryzacji
- Doświadczenie w operacjach na linii poleceń Linux
- Znajomość przepływów pracy wdrażania modeli AI
Odbiorcy kursu
- Architekci infrastruktury
- Inżynierowie zabezpieczeń witryny (SREs)
- Deweloperzy brzegowi i IoT
Opinie uczestników (5)
Interaktywny sposób prowadzenia szkolenia.
Krzysztof Kupisz - Kredyt Inkaso S.A. Centrum Operacyjne w Lublinie
Szkolenie - Managing Kubernetes with Rancher
Cała specyfika szkolenia, tj. praktyczne (poprzez pisanie kodu, konfiguracji) zaznajamianie się z tematyką szkolenia
Adam Dereszewski - ATOS PGS sp. z o.o.
Szkolenie - Building Microservices with Spring Cloud and Docker
Bardzo informacyjny i trafiony w sedno. Praktyka w działaniu.
Gil Matias - FINEOS
Szkolenie - Introduction to Docker
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Najbardziej podobały mi się przykłady, które uzupełniały teorię na prezentacji.
Milosz Galazka - LPP S.A.
Szkolenie - OpenShift for Administrators
Laboratorium i dyskusje techniczne.
Dinesh Panchal - AXA XL
Szkolenie - Advanced Docker
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję