Plan Szkolenia
Podstawy hybrydowego wdrażania AI
- Zrozumienie modeli wdrażania hybrydowego, chmurowego i edge
- Charakterystyka obciążeń AI i ograniczenia infrastruktury
- Wybór odpowiedniej topologii wdrażania
Konteneryzacja obciążeń AI z Dockerem
- Tworzenie kontenerów wnioskowania GPU i CPU
- Zarządzanie bezpiecznymi obrazami i rejestrami
- Implementacja powtarzalnych środowisk dla AI
Wdrażanie usług AI w środowiskach chmurowych
- Uruchamianie wnioskowania na AWS, Azure i GCP za pomocą Dockera
- Przygotowywanie zasobów chmurowych do obsługi modeli
- Zabezpieczanie punktów końcowych AI w chmurze
Techniki wdrażania na urządzeniach edge i lokalnie
- Uruchamianie AI na urządzeniach IoT, bramach i mikrosystemach
- Lekkie środowiska uruchomieniowe dla edge
- Zarządzanie przerywaną łącznością i lokalną trwałością
Hybrydowe sieci i bezpieczna łączność
- Bezpieczne tunelowanie między edge a chmurą
- Certyfikaty, sekrety i dostęp oparty na tokenach
- Optymalizacja wydajności dla wnioskowania o niskich opóźnieniach
Orkiestracja rozproszonych wdrożeń AI
- Używanie K3s, K8s lub lekkich narzędzi orkiestracji do konfiguracji hybrydowych
- Odkrywanie usług i planowanie obciążeń
- Automatyzacja strategii wdrażania w wielu lokalizacjach
Monitorowanie i obserwowalność w różnych środowiskach
- Śledzenie wydajności wnioskowania w różnych lokalizacjach
- Centralizowane logowanie dla hybrydowych systemów AI
- Wykrywanie awarii i automatyczne odzyskiwanie
Skalowanie i optymalizacja hybrydowych systemów AI
- Skalowanie klastrów edge i węzłów chmurowych
- Optymalizacja wykorzystania pasma i buforowania
- Równoważenie obciążeń obliczeniowych między chmurą a edge
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji konteneryzacji
- Doświadczenie w pracy z linią poleceń Linux
- Znajomość przepływów pracy wdrażania modeli AI
Grupa docelowa
- Architekci infrastruktury
- Inżynierowie Site Reliability (SRE)
- Programiści Edge i IoT
Opinie uczestników (5)
wiedza prowadzącego jest bardzo duża
Grzesiek - EduBroker PL5272572670
Szkolenie - Podstawy Docker - wprowadzenie do konteneryzacji
Wytłumaczył wszystko, nie tylko pojęcia z zakresu k8s.
Stefan Voinea - EMAG IT Research S.R.L
Szkolenie - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo informatywna i zwięzła. Praktyczne ćwiczenia
Gil Matias - FINEOS
Szkolenie - Introduction to Docker
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Doskonała treść
Alan Kavanagh - FINEOS Corporation Ltd
Szkolenie - Docker from Basic to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
rozwiązywanie typowych problemów, zaprezentowanie ciekawych aplikacji