Plan Szkolenia

Podstawy hybrydowego wdrożenia AI

  • Zrozumienie modeli wdrażania hybrydowego, chmurowego i brzegowego
  • Charakterystyka obciążeń AI i ograniczenia infrastruktury
  • Wybór odpowiedniej topologii wdrożenia

Konteneryzacja obciążeń AI za pomocą Docker

  • Budowanie kontenerów wnioskowania GPU i CPU
  • Zarządzanie bezpiecznymi obrazami i rejestracjami
  • Implementacja odtwarzalnych środowisk dla AI

Wdrażanie usług AI w chmurowych środowiskach

  • Uruchamianie wnioskowania na AWS, Azure i GCP za pomocą Docker
  • Przygotowywanie zasobów chmurowych do obsługi modeli
  • Zabezpieczanie punktów końcowych AI opartych na chmurze

Techniki wdrażania brzegowego i lokalnego

  • Uruchamianie AI na urządzeniach IoT, bramkach i mikroservewrach
  • Lekkie środowiska uruchomieniowe dla środowisk brzegowych
  • Zarządzanie przerywanymi połączeniami i lokalną trwałością danych

Hybrydowe sieciowanie i bezpieczna łączność

  • Bezpieczne tunelowanie między brzegiem a chmurą
  • Certyfikaty, sekrety i dostęp oparty na tokenach
  • Optymalizacja wydajności dla wnioskowania o niskim opóznieaniu

Orkiestrowanie rozproszonych wdrożeń AI

  • Używanie K3s, K8s lub lekkiej orkiestracji dla konfiguracji hybrydowych
  • Odkrywanie usług i harmonogramowanie obciążeń
  • Automatyzacja strategii wdrażania wielolokalnych

Monitorowanie i obserwowalność na różnych środowiskach

  • Śledzenie wydajności wnioskowania w różnych lokalizacjach
  • Centralne rejestrowanie dla hybrydowych systemów AI
  • Wykrywanie awarii i automatyczna odtworzenie systemu

Skalowanie i optymalizacja hybrydowych systemów AI

  • Skalowanie klastrów brzegowych i węzłów chmurowych
  • Optymalizacja wykorzystania pasma przepustowego i buforowania
  • Zbilansowanie obciążeń obliczeniowych między chmurą a brzegiem

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie pojęć konteneryzacji
  • Doświadczenie w operacjach na linii poleceń Linux
  • Znajomość przepływów pracy wdrażania modeli AI

Odbiorcy kursu

  • Architekci infrastruktury
  • Inżynierowie zabezpieczeń witryny (SREs)
  • Deweloperzy brzegowi i IoT
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie