Sztuczna inteligencja dla robotyki to miejsce spotkania inteligencji i ruchu — gdzie algorytmy myślą, czujniki postrzegają, a maszyny działają z zamysłem. To pogranicze, na którym dane stają się zręcznością, napędzając następną generację systemów autonomicznych, robotów przemysłowych i inteligentnych maszyn.
Podczas tych prowadzonych przez instruktora szkoleń na żywo uczestnicy odkrywają, jak sztuczna inteligencja przekształca robotykę w adaptacyjne, uczące się systemy. Dzięki ćwiczeniom praktycznym zagłębiają się w modele percepcji, planowanie ruchu, uczenie przez wzmacnianie oraz architektury sterowania oparte na AI, które przybliżają maszyny do reakcji podobnych do ludzkich.
Osoby dołączające online trafiają do środowiska odwzorowującego tempo prawdziwych laboratoriów — prowadzone krok po kroku przez pokazy na żywo i wspólne kodowanie za pośrednictwem interaktywnego zdalnego pulpitu. Każda sesja staje się wspólnym odkrywaniem logiki i ruchu, a nie jednostronnym wykładem.
Dla zespołów, które wolą budować i testować ramię w ramię, szkolenia stacjonarne na żywo w Trójmiasto — organizowane w siedzibie klienta lub w centrach szkoleniowych NobleProg — zamieniają naukę w eksperymentowanie. Roboty, kod i wyobraźnia spotykają się w praktycznej przestrzeni, gdzie teoria przybiera fizyczną formę.
Znane również jako Robotyka AI lub Inteligentna Robotyka, nasze szkolenia pomagają profesjonalistom łączyć oprogramowanie z mechaniką — budując systemy, które postrzegają, podejmują decyzje i działają z rosnącą autonomią i precyzją.
NobleProg — Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
This practical, instructor-led training in Trójmiasto covers rapid prototyping for robotics using ROS 2 and Docker. Participants learn to build, test, and deploy modular robotic systems efficiently, gaining hands-on skills in containerization, simulation, and version control for scalable development.
This hands-on HRI course in Trójmiasto covers voice, gesture, and collaborative control. Learn to build intuitive, multimodal interfaces for safe human-robot collaboration, focusing on practical design principles, speech recognition, gesture detection, and shared autonomy to enhance usability and safety.
This hands-on training in Trójmiasto covers ROS-PLC integration and digital twins for industrial automation. Learn to synchronize robotic systems with PLCs, develop digital replicas for simulation, and optimize production workflows through real-time data exchange and advanced monitoring techniques.
An advanced training in Trójmiasto covering deep learning for robotic manipulation. Learn perception, grasp planning, and control using neural networks and ROS 2. Hands-on exercises in simulation prepare you to deploy intelligent, adaptable grasping solutions on real robotic arms effectively.
An advanced training in Trójmiasto covering the design and coordination of multi-robot systems. Participants will learn to model swarm intelligence, implement distributed decision-making, and optimize collaboration across agents using hands-on simulation in ROS 2 and Gazebo for real-world applications.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto uczy zaawansowanych profesjonalistów, jak integrować TinyML w autonomicznej robotyce. Uczestnicy zaprojektują zoptymalizowane modele, wdrożą potoki percepcji na urządzeniu oraz zaimplementują lekkie AI na sprzęcie wbudowanym w celu zapewnienia autonomii w czasie rzeczywistym.
To 21-godzinne szkolenie z instruktorem w Trójmiasto obejmuje analizy bezpieczeństwa, weryfikację i wyjaśnialną AI w robotyce. Naucz się stosować analizę zagrożeń, etyczne zarządzanie i standardy zgodności, aby zapewnić przejrzyste i godne zaufania podejmowanie decyzji przez roboty w rzeczywistych wdrożeniach.
This live training in Trójmiasto guides intermediate engineers in deploying TinyML models for robotics. Learn to optimize inference for speed and energy, integrate AI into control systems, and build autonomous, low-latency robotic solutions directly on embedded hardware.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać rolę robotów współpracujących (cobotów) oraz innych systemów AI skoncentrowanych na człowieku w nowoczesnych miejscach pracy.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady Human-Centric Physical AI i jej zastosowania.
Poznać rolę robotów współpracujących w zwiększaniu produktywności w miejscu pracy.
Identyfikować i rozwiązywać wyzwania w interakcjach człowiek-maszyna.
Projektować przepływy pracy optymalizujące współpracę między ludźmi a systemami napędzanymi przez AI.
Promować kulturę innowacji i adaptacji w miejscach pracy zintegrowanych z AI.
This instructor-led live training in Trójmiasto covers reinforcement learning principles and deep RL techniques like PPO and DDPG. Participants will implement algorithms using Python and PyTorch, integrate them with ROS 2 and OpenAI Gym, and train autonomous robots to solve complex tasks.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w Trójmiasto obejmuje widzenie komputerowe w robotyce z wykorzystaniem OpenCV i uczenia głębokiego. Uczestnicy nauczą się implementować potoki percepcji, integrować modele detekcji oraz wdrażać systemy na platformach wbudowanych na potrzeby autonomicznego sterowania.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu tworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć multimodalne sensory w systemach robotycznych.
Opracować algorytmy AI do fuzji sensorów i podejmowania decyzji.
Tworzyć roboty, które mogą wykonywać złożone zadania w dynamicznych środowiskach.
Rozwiązywać problemy związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.
In Trójmiasto, this live training equips advanced engineers with AI skills for robotic perception, planning, and control. Participants will apply sensor fusion, develop motion algorithms, and deploy learning-based strategies to integrate intelligent systems into smart manufacturing workflows effectively.
This instructor-led, live training in Trójmiasto equips intermediate robotics engineers with hands-on skills in autonomous navigation and SLAM using ROS 2. Learn to integrate LiDAR sensors, implement mapping algorithms, simulate in Gazebo, and deploy real-world navigation stacks on physical robots.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do automatyzacji i nie tylko.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasady Physical AI i ich zastosowania w robotyce i automatyce.
Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
Implementować modele AI do autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
Wykorzystywać narzędzia symulacyjne do testowania i optymalizacji robotów.
Rozwiązywać problemy, takie jak fuzja danych z czujników, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i efektywność energetyczna.
This instructor-led live training in Trójmiasto covers the core concepts and hands-on fundamentals of AI for Robotics, helping participants build practical skills that apply directly to real-world work environments and modern business needs using ROS 2, TensorFlow, and OpenCV.
This instructor-led live training in Trójmiasto teaches developers how to build and deploy bots from scratch. Participants will explore key frameworks, design conversational logic, and create sample chatbots for Facebook Messenger and the Microsoft Bot Framework.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą poznać zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zdobyć ogólne informacje na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia.
Skutecznie wybierać podejścia sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów w rzeczywistych sytuacjach.
Wdrażać aplikacje AI w inżynierii mechatronicznej.
Ten trzydniowy praktyczny kurs z zakresu Trójmiasto obejmuje pełny proces pracy z NLP, w tym wstępne przetwarzanie danych, klasyfikację, grupowanie i modelowanie tematów. Przedstawia nowoczesne techniki wykorzystujące osadzenia, spaCy i transformatory, a kończy się praktycznym projektem realizowanym od początku do końca, przygotowującym do zastosowań w rzeczywistych warunkach.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (3)
Dostarczenie materiałów (maszyna wirtualna) umożliwiających natychmiastowe rozpoczęcie ćwiczeń oraz wyjaśnienie podstaw Ros2. Dlaczego rzeczy działają w określony sposób.
Arjan Bakema
Szkolenie - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dobrze omówione przez trenera przykłady ćwiczeń
Mariusz - Politechnika Opolska
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
znajomość i wykorzystanie sztucznej inteligencji dla robotyki w przyszłości.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Szkolenie - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Szkolenie AI dla Robotyki Trójmiasto, szkolenie wieczorowe AI dla Robotyki Trójmiasto, szkolenie weekendowe AI dla Robotyki Trójmiasto, AI dla Robotyki boot camp Trójmiasto, kurs zdalny AI dla Robotyki Trójmiasto, Kurs AI dla Robotyki Trójmiasto, kurs online AI dla Robotyki Trójmiasto, wykładowca AI dla Robotyki Trójmiasto, Trener AI dla Robotyki Trójmiasto, nauczanie wirtualne AI dla Robotyki Trójmiasto, lekcje AI dla Robotyki Trójmiasto, nauka przez internet AI dla Robotyki Trójmiasto, edukacja zdalna AI dla Robotyki Trójmiasto, instruktor AI dla Robotyki Trójmiasto, Kursy AI dla Robotyki TrójmiastoSzkolenie AI for Robotics Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Robotics AI Trójmiasto, szkolenie weekendowe Intelligent Robotics Trójmiasto, AI for Robotics boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Robotics AI Trójmiasto, wykładowca AI for Robotics Trójmiasto, Trener Robotics AI Trójmiasto, edukacja zdalna Intelligent Robotics Trójmiasto, kurs online Robotics AI Trójmiasto, nauczanie wirtualne Robotics AI Trójmiasto, instruktor AI for Robotics Trójmiasto, Kursy Robotics AI Trójmiasto, nauka przez internet Robotics AI Trójmiasto, lekcje Intelligent Robotics Trójmiasto, Kurs AI for Robotics Trójmiasto
