Szkolenie online AI dla Robotyki w Polsce

Niniejsze szkolenie praktyczne w zakresie Polsce obejmuje integrację ROS-PLC oraz bliźniaków cyfrowych w automatyzacji przemysłowej. Naucz się synchronizować systemy robotyczne z PLC, tworzyć cyfrowe odwzorowania do symulacji oraz optymalizować przepływy pracy produkcyjne poprzez wymianę danych w czasie rzeczywistym i zaawansowane techniki monitorowania.

Zaawansowane szkolenie z zakresu Polsce, obejmujące uczenie głębokie w manipulacji robotycznej. Poznaj percepcję, planowanie chwytów i sterowanie z użyciem sieci neuronowych i ROS 2. Praktyczne ćwiczenia w symulacji przygotują Cię do skutecznego wdrażania inteligentnych i adaptacyjnych rozwiązań chwytających na rzeczywistych ramionach robotycznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce uczy zaawansowanych profesjonalistów integracji TinyML w autonomicznej robotyce. Uczestnicy zaprojektują zoptymalizowane modele, wdrożą lokalne pipeline'y percepcji oraz wdrożą lekkie AI na sprzęt wbudowany dla autonomiczności w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać rolę robotów współpracujących (cobotów) oraz innych systemów AI skoncentrowanych na człowieku w nowoczesnych miejscach pracy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady Human-Centric Physical AI i jej zastosowania.
• Poznać rolę robotów współpracujących w zwiększaniu produktywności w miejscu pracy.
• Identyfikować i rozwiązywać wyzwania w interakcjach człowiek-maszyna.
• Projektować przepływy pracy optymalizujące współpracę między ludźmi a systemami napędzanymi przez AI.
• Promować kulturę innowacji i adaptacji w miejscach pracy zintegrowanych z AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Multimodalną AI do integracji różnych danych sensorycznych w celu tworzenia bardziej autonomicznych i wydajnych robotów, które mogą widzieć, słyszeć i dotykać.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć multimodalne sensory w systemach robotycznych.
• Opracować algorytmy AI do fuzji sensorów i podejmowania decyzji.
• Tworzyć roboty, które mogą wykonywać złożone zadania w dynamicznych środowiskach.
• Rozwiązywać problemy związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Polsce (w trybie online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do celów automatyzacji i nie tylko.

Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady fizycznego AI oraz jego zastosowania w robotyce i automatyzacji.
• Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne działające w dynamicznych środowiskach.
• Wdrożyć modele AI do autonomicznego podejmowania decyzji przez roboty.
• Korzystać z narzędzi symulacyjnych do testowania i optymalizacji systemów robotycznych.
• Rozwiązywać wyzwania związane ze fuzją czujników, przetwarzaniem w czasie rzeczywistym i efektywnością energetyczną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą poznać zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć ogólne informacje na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
• Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia.
• Skutecznie wybierać podejścia sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów w rzeczywistych sytuacjach.
• Wdrażać aplikacje AI w inżynierii mechatronicznej.