Szkolenia AI for Finance w Radom

AI w usługach finansowych zmienia sposób, w jaki instytucje zarządzają ryzykiem, strategią, zgodnością i doświadczeniem klienta.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów z dziedziny finansów i technologii, którzy chcą zrozumieć, jak AI wpływa na strategię, etykę i regulacje w sektorze finansowym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczne zastosowania AI w usługach finansowych.
• Ocenić etyczne i regulacyjne implikacje wdrożenia AI.
• Opracować ramy odpowiedzialnego zarządzania i nadzoru nad AI.
• Dostosować strategie AI do celów organizacyjnych i wymogów zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Studia przypadków i ćwiczenia grupowe.
• Praktyczna analiza rzeczywistych ram regulacyjnych AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania oparte na AI do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszukańczych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego zasilane AI.

Ollama to lekka platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków finansowych i personelu IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, dostosowywać i uruchamiać rozwiązania oparte na Ollamie w środowiskach finansowych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do:

• Wdrażania i konfigurowania Ollamy do bezpiecznego użytku w operacjach finansowych.
• Integrowania lokalnych modeli językowych (LLM) z przepływami pracy analitycznymi i raportowymi.
• Dostosowywania modeli do terminologii i zadań specyficznych dla finansów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z danymi finansowymi.
• Wdrożenie scenariuszy skupionych na finansach w laboratorium na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Sztuczna Inteligencja to technologia, która umożliwia tworzenie cyfrowych produktów z zaawansowanymi możliwościami opartymi na danych oraz spersonalizowanymi doświadczeniami klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live (online lub na miejscu), połączone z aktywnościami asynchronicznymi i warsztatami stacjonarnymi, jest skierowane do profesjonalistów z sektora bankowego na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie projektować, rozwijać i dostarczać cyfrowe produkty napędzane sztuczną inteligencją.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zidentyfikować potrzeby klientów i zdefiniować jasną wizję produktu.
• Zastosować technologie AI w celu ulepszenia cyfrowych produktów bankowych.
• Wykorzystać metody agile i design thinking do tworzenia rozwiązań skoncentrowanych na użytkowniku.
• Mierzyć, iterować i optymalizować wydajność produktu dla trwałej wartości.

Format kursu

• 50% zajęć synchronicznych (wirtualnych lub stacjonarnych).
• 25% aktywności asynchronicznych (filmy, lektury, fora).
• 25% praktyczny warsztat stacjonarny z analizą przypadków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Copilot dla Microsoft 365 to asystent oparty na sztucznej inteligencji, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc specjalistom ds. finansów i rachunkowości zwiększyć produktywność, usprawnić raportowanie i wspierać podejmowanie decyzji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. finansów i rachunkowości z ograniczonym doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Microsoft Copilot, aby poprawić dokładność, efektywność i wgląd w zadania finansowe.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Szybko i dokładnie tworzyć raporty finansowe za pomocą Copilot.
• Automatyzować powtarzalne zadania księgowe i wprowadzania danych.
• Generować podsumowania i prognozy finansowe przy wsparciu sztucznej inteligencji.
• Korzystać z naturalnych poleceń językowych, aby wyodrębniać wnioski z dużych zbiorów danych finansowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Stosowana sztuczna inteligencja wprowadza nowy poziom efektywności i inteligencji w sposobie, w jaki profesjonaliści finansowi analizują i raportują wyniki biznesowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych profesjonalistów finansowych, którzy chcą zintegrować narzędzia AI w swoich procesach analizy sprawozdań finansowych, aby zwiększyć dokładność, zautomatyzować powtarzalne zadania i uzyskać perspektywiczne spostrzeżenia.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zautomatyzować ekstrakcję danych z dokumentów finansowych przy użyciu narzędzi AI.
• Zastosować modele uczenia maszynowego do analizy trendów i anomalii w sprawozdaniach finansowych.
• Wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do wspomagania komentarzy dotyczących odchyleń, raportów narracyjnych i symulacji scenariuszy.
• Odpowiedzialnie interpretować wyniki generowane przez AI w kontekście raportowania i planowania finansowego.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

WrenAI umożliwia zespołom finansowym modelowanie KPI, integrację standaryzowanych metryk oraz projektowanie pulpitów nawigacyjnych zgodnych z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać WrenAI do tworzenia zgodnych z przepisami modeli danych finansowych oraz pulpitów nawigacyjnych wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Tworzyć pulpity nawigacyjne zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI ze źródłami danych finansowych w celu raportowania w czasie rzeczywistym.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie analizy finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria z projektowania pulpitów nawigacyjnych i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja przekształca FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację oraz bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży FinTech na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić konwergencję sztucznej inteligencji, interfejsów API oraz innowacji w bankowości otwartej w celu projektowania finansowych produktów nowej generacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia w FinTech.
• Wykorzystać interfejsy API bankowości otwartej i agregację danych do innowacji produktowych.
• Projektować funkcje oparte na sztucznej inteligencji dla portfeli cyfrowych, neobanków i asystentów finansowych.
• Dostosować innowacje do wymogów regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwa.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Sztuczna Inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy, poprzez inteligentną, analizę w czasie rzeczywistym ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i usprawnienia wykrywania przestępstw finansowych, monitorowania zgodności oraz zarządzania operacyjnego.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
• Projektować i implementować modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka w sieciach.
• Zapewnić etyczne, wyjaśnialne i zgodne z przepisami wdrożenie modeli.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

AI przekształca WealthTech, umożliwiając wysoko spersonalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze i ulepszone doświadczenia użytkowników.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów z dziedziny finansów i technologii, którzy chcą projektować, oceniać lub wdrażać rozwiązania oparte na AI do zarządzania majątkiem i usług robo-doradczych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowane w zarządzaniu majątkiem i cyfrowych platformach doradczych.
• Projektować inteligentne systemy do spersonalizowanych rekomendacji portfelowych.
• Włączać dane z zakresu finansów behawioralnych i preferencje do algorytmów doradczych.
• Oceniać kwestie etyczne i regulacyjne w automatycznych poradach inwestycyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

LangGraph to framework do budowania stanowych, wieloagentowych aplikacji LLM jako komponowalnych grafów z trwałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą projektować, implementować i zarządzać rozwiązaniami opartymi na LangGraph w finansach, z zachowaniem właściwego zarządzania, obserwowalności i zgodności.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować przepływy pracy LangGraph specyficzne dla finansów, zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych w stan i narzędzia grafu.
• Implementować niezawodność, bezpieczeństwo i kontrolę z udziałem człowieka w kluczowych procesach.
• Wdrażaæ, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do finansistów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturalne i niestrukturalne dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Implementować modele AI do identyfikacji anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP i przetwarzanie obrazów do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają zdolność kredytową, wyceniają ryzyko i optymalizują decyzje dotyczące udzielania pożyczek.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję, aby usprawnić modele scoringu kredytowego, skuteczniej zarządzać ryzykiem oraz poprawić operacje związane z udzielaniem pożyczek.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe metody sztucznej inteligencji stosowane w scoringu kredytowym i predykcji ryzyka.
• Budować i oceniać modele scoringu kredytowego przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
• Interpretować wyniki modeli pod kątem zgodności z przepisami i przejrzystości.
• Stosować techniki sztucznej inteligencji, aby usprawnić procesy underwritingu, zatwierdzania pożyczek i zarządzania portfelem.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży finansowej, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do usprawnienia swoich procesów oraz poprawy możliwości analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy działania ChatGPT.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby uzyskać wnioski i podejmować świadome decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków użycia w finansach.

Generative AI to klasa technik sztucznej inteligencji używanych do generowania nowych treści lub prognoz na podstawie istniejących danych, w tym Large Language Models (LLMs) i Generative Adversarial Networks (GANs).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z zakresu finansów na poziomie podstawowym do średniozaawansowanego, którzy chcą zastosować generative AI do prognozowania, wykrywania anomalii i zgodności w usługach finansowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za modelami generative AI.
• Zastosować LLMs i GANs w przypadkach użycia, takich jak wykrywanie oszustw i generowanie danych syntetycznych.
• Projektować skuteczne podpowiedzi do wsparcia prognoz finansowych i raportowania.
• Oceny etycznych i regulacyjnych aspektów zastosowań generative AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym oraz deweloperów fintech, którzy chcą wykorzystać techniki inżynierii promptów oparte na sztucznej inteligencji, aby usprawnić analizę finansową, zarządzanie ryzykiem i podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii promptów w zastosowaniach finansowych.
• Wykorzystać modele sztucznej inteligencji do prognozowania finansowego i analizy nastrojów rynkowych.
• Zautomatyzować raportowanie finansowe i ekstrakcję danych za pomocą promptów AI.
• Opracować modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez optymalizację promptów.
• Zapewnić zgodność i uwzględnić kwestie etyczne przy korzystaniu z AI w finansach.

Sztuczna Inteligencja to potężny zestaw technik stosowanych do tworzenia inteligentnych systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i samodzielnie wykonują strategie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do finansistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki sztucznej inteligencji w handlu i zarządzaniu aktywami, skupiając się na generowaniu sygnałów, optymalizacji portfela i strategiach algorytmicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w nowoczesnych rynkach finansowych.
• Wykorzystywać Pythona do budowania i testowania strategii handlu algorytmicznego.
• Stosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele przy użyciu technik opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Uczenie maszynowe to poddziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na tworzeniu systemów uczących się z danych i podejmujących przewidywania lub decyzje bez wyraźnego programowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do rzeczywistych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocena zdolności kredytowej i modelowanie ryzyka.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego istotne dla finansów.
• Stosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele predykcyjne dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynkowej.
• Wykorzystywać Python i scikit-learn do implementacji potoków uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

AI w Usługach Finansowych jest strategicznym narzędziem zmniejszającym ryzyko, poprawiającym doświadczenia klientów i zwiększającym efektywność operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do dyrektorów usług finansowych, menedżerów fintech oraz specjalistów ds. zgodności, którzy mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, a chcą zrozumieć, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość AI w usługach finansowych.
• Identyfikować i łagodzić ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w krajobrazie regulacyjnym dotyczącym AI w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Stosowanie ram etycznych w realistycznych scenariuszach finansowych.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania produktami — zmieniając sposób, w jaki odkrywamy potrzeby klientów, definiujemy rozwiązania i podejmujemy decyzje. Podobnie jak elektryczność zrewolucjonizowała przemysł, sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki produkty są budowane, weryfikowane i rozwijane.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do Product Ownerów, Scrum Masterów i Agile Coachów, którzy chcą zrozumieć, jak AI może wzmocnić własność produktu i poprawić podejmowanie decyzji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i odróżnić tradycyjną AI od Generative AI (GenAI).
• Zastosować siedem preferowanych postaw Product Ownera (w tym nową postawę Orchestratora) i wykorzystać AI do wzmocnienia każdej z nich — takich jak Wizjoner, Eksperymentator czy Przedstawiciel Klienta.
• Opanować skuteczne tworzenie promptów i traktować narzędzia AI jako inteligentnych współpracowników z wyspecjalizowanymi umiejętnościami.
• Pogłębić zrozumienie klienta i tworzyć wspierane przez AI persony do testowania hipotez i odkrywania, zachowując jednocześnie autentyczny kontakt z klientem.
• Opracować i przekazać jasną wizję produktu, korzystając ze strukturalnych ram, takich jak Framework 3x3, wykorzystując AI do kształtowania i wizualizacji narracji.
• Wykorzystać narzędzia Generative AI do przyspieszenia prototypowania i testowania hipotez, takich jak generowanie makiet lub koncepcji produktów.
• Wspierać decyzje produktowe, korzystając z narzędzi AI do analizy, priorytetyzacji i oceny funkcji na podstawie wartości, wykonalności i wpływu na użytkownika.
• Automatyzować lub delegować rutynowe codzienne zadania (e-maile, zarządzanie interesariuszami, notatki) przy użyciu AI, aby skupić się na pracy strategicznej i kreatywnej.
• Prowadzić dyskusje na temat etyki AI, uprzedzeń i bezpieczeństwa danych, zapewniając odpowiedzialne i zrównoważone wdrażanie AI.
• Identyfikować i projektować wartościowe przypadki użycia AI dostosowane do konkretnego produktu i kontekstu organizacyjnego.
• Poznawać i eksperymentować z około 20 różnymi narzędziami i modelami AI — od asystentów produktywności i platform prototypowych po generatywne rozwiązania wideo, obrazów i kodowania.