Szkolenia AI for Finance w Lublin

AI in Financial Services is transforming the way institutions manage risk, strategy, compliance, and customer experience.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level financial and technology professionals who wish to understand how AI impacts strategy, ethics, and regulation in the financial sector.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the strategic applications of AI in financial services.
• Evaluate the ethical and regulatory implications of AI adoption.
• Develop frameworks for responsible AI governance and oversight.
• Align AI strategies with organizational goals and compliance requirements.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and group exercises.
• Practical analysis of real-world AI regulatory frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Lublin (online lub stacjonarnie) jest skierowane do finansistów średniozaawansowanych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą tworzyć i wdrażać rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją dla automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę AI w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Budować modele AI do wykrywania oszustw w transakcjach.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrażać systemy monitorowania finansowego napędzane AI.

Sztuczna inteligencja to technologia umożliwiająca tworzenie produktów cyfrowych z zaawansowanymi zdolnościami opartemi na danych oraz personalizowanymi doświadczeniami klientów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) połączone z asynchronicznymi aktywnościami oraz warsztatami stacjonarnymi skierowane jest do bankowców na poziomie średnim, którzy chcą skutecznie projektować, rozwijać i dostarczać produkty cyfrowe zasilane sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wykrywać potrzeby klientów i definiować jasną wizję produktu.
• Zastosować technologie AI do wzbogacenia produktów bankowych cyfrowych.
• Wykorzystywać metody agile i design thinking do tworzenia rozwiązań centrowanych na użytkowniku.
• Mierzyć, iterować i optymalizować wydajność produktu w celu uzyskania trwałej wartości.

Format kursu

• 50% zajęć synchronicznych (wirtualnych lub stacjonarnych).
• 25% aktywności asynchronicznych (wideo, czytanie, fora).
• 25% praktycznego warsztatu stacjonarnego z case study.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Copilot for Microsoft 365 to asystent napędzany sztuczną inteligencją, który integruje się z aplikacjami Microsoft Office, aby pomóc specjalistom ds. finansów i księgowości w zwiększaniu wydajności, uproszczaniu raportowania i wspieraniu podejmowania decyzji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów ds. finansów i księgowości z niewielkim doświadczeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, którzy chcą wykorzystać Copilota do poprawy dokładności, wydajności i wglądu w zadaniach finansowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Szybko i dokładnie tworzyć raporty finansowe za pomocą Copilota.
• Automatyzować powtarzalne zadania księgowe i wprowadzania danych.
• Generować podsumowania finansowe i prognozy z pomocą sztucznej inteligencji.
• Używać poleceń w języku naturalnym do ekstrakcji wglądu z dużych zestawów danych finansowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Zastosowanie sztucznej inteligencji wprowadza nowe poziomy efektywności i inteligencji do sposobu, w jaki specjaliści finansowi analizują i raportują wyniki działalności firmy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować narzędzia AI w swoich procesach sporządzania sprawozdań finansowych w celu poprawy dokładności, automatyzacji powtarzalnych zadań oraz zdobycia przewidywalnych wglądów.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Automatyzować ekstrakcję danych z dokumentów finansowych za pomocą narzędzi AI.
• Stosować modele uczenia maszynowego do analizy trendów i anomalii w sprawozdaniach finansowych.
• Używać generatywnej sztucznej inteligencji do pomocy w komentarzach do różnic, raportach narracyjnych oraz symulacjach scenariuszy.
• Odpowiedzialnie interpretować wyniki generowane przez AI w kontekście raportowania i planowania finansowego.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wielu ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

WrenAI zapewnia zespołom finansowym możliwość modelowania KPI, integrowania standardowych metryk i projektowania panelów sterowania, które są zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i standardami audytu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów finansowych o poziomie zaawansowanym do średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać WrenAI do budowania zgodnych z regulacjami modeli danych finansowych i panelów sterowania wspierających podejmowanie decyzji i zarządzanie ryzykiem.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Modelować finansowe KPI i metryki w WrenAI.
• Budować panele sterowania zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować WrenAI z źródłami danych finansowych dla raportowania w czasie rzeczywistym.
• Zastosować najlepsze praktyki w zakresie analityki finansowej i monitorowania ryzyka.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne z modelami danych finansowych.
• Praktyczne laboratoria na temat projektowania panelów sterowania i raportowania zgodności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja transformuje FinTech, umożliwiając inteligentną automatyzację, hiperpersonalizację i bezpieczne usługi finansowe w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów FinTech na poziomie początkującym do średnio zaawansowanym, którzy chcą eksplorować konwergencję AI, API i innowacji w zakresie Open Banking w celu projektowania finansowych produktów przyszłości.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI i uczenie maszynowe są stosowane w różnych przypadkach użycia FinTech.
• Wykorzystywać API i agregację danych w ramach Open Banking do innowacji w zakresie produktów.
• Projektować funkcje napędzane przez AI dla elektronicznych portfeli, neobanków i asystentów finansowych.
• Dopasowywać innowacje do regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwowych rozważań.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Sztuczna inteligencja transformuje sposób, w jaki instytucje finansowe wykrywają oszustwa i zwalczają pranie pieniędzy dzięki inteligentnej, rzeczywistej analizie ogromnych zbiorów danych transakcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do automatyzacji i wzmocnienia wykrywania przestępczości finansowej, monitorowania zgodności i zarządzania operacyjnego.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw i monitorowaniu AML.
• Projektować i wdrażać modele do wykrywania anomalii i oceny transakcji.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję opartą na grafach do wykrywania ryzyka sieciowego.
• Zapewniać etyczne, wyjaśnialne i zgodne z regulacjami wdrożenie modeli.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca WealthTech, umożliwiając wysokiej jakości personalizowane usługi finansowe, inteligentne platformy doradcze oraz poprawione doświadczenia użytkowników.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla średniozaawansowanych specjalistów ds. finansów i technologii, którzy chcą zaprojektować, ocenić lub wdrożyć rozwiązania napędzane AI dla personalizowanego zarządzania majątkiem i usług robo-advisory.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak AI jest stosowana w zarządzaniu majątkiem i platformach cyfrowego doradztwa.
• Projektować inteligentne systemy dla personalizowanych rekomendacji portfeli.
• Wprowadzać dane i preferencje finansowe behawioralne do algorytmów doradczych.
• Oceniać etyczne i regulacyjne obawy w automatyzowanym doradztwie inwestycyjnym.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labora­toryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

LangGraph to ramka służąca do budowy aplikacji LLM o stanie, wieloaktorowych jako kompozycyjnych grafów ze stałym stanem i kontrolą nad wykonaniem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać rozwiązaniami finansowymi opartymi na LangGraph z właściwą rządząca, obserwowalnością i zgodnością.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować specyficzne dla finansów przepływy pracy LangGraph zgodne z wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
• Integrować standardy i ontologie danych finansowych do stanu grafu i narzędzi.
• Wdrażać mechanizmy niezawodności, bezpieczeństwa i kontroli człowiek-w-pętli dla krytycznych procesów.
• Wdrażać, monitorować i optymalizować systemy LangGraph pod kątem wydajności, kosztów i SLA.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wieloćwiczeniowe i praktyczne zajęcia.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzony przez instruktora kurs w trybie online lub stacjonarnym adresowany jest do specjalistów od finansów, analityków danych, menedżerów ryzyka i inżynierów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać multimodalne AI do analizy ryzyka i wykrywania oszustw.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak multimodalne AI jest stosowane w zarządzaniu ryzykiem finansowym.
• Analizować strukturowane i niestrukturowane dane finansowe w celu wykrywania oszustw.
• Wdrażać modele AI do identyfikowania anomalii i podejrzanych działań.
• Wykorzystywać NLP i komputerowe wizje do analizy dokumentów finansowych.
• Wdrażać modele wykrywania oszustw oparte na AI w rzeczywistych systemach finansowych.

Sztuczna inteligencja przekształca sposób, w jaki instytucje finansowe oceniają kredytozdolność, cenują ryzyko i optymalizują decyzje kredytowe.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla finansistów na poziomie średnim, którzy chcą zastosować sztuczną inteligencję w celu poprawy modeli oceny kredytowej, lepszego zarządzania ryzykiem i ulepszenia operacji kredytowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe metody AI stosowane w ocenie kredytowej i prognozowaniu ryzyka.
• Budować i oceniać modele oceny kredytowej za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.
• Interpretować wyniki modeli dla zgodności z przepisami i przezroczystości.
• Zastosować techniki AI w celu poprawy podpisywania umów, zatwierdzania kredytów i zarządzania portfelem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielu ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrożenie w środowisku labu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby umówić się.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do specjalistów finansowych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do uproszczenia swoich przepływów pracy i poprawy zdolności do analizy danych i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jak działa.
• Wykorzystywać ChatGPT do automatyzacji zadań finansowych, takich jak wprowadzanie danych i generowanie raportów.
• Analizować dane finansowe za pomocą ChatGPT, aby zdobywać wglądy i podejmować informowane decyzje.
• Tworzyć niestandardowe modele ChatGPT dla konkretnych przypadków finansowych.

Generative AI to technika sztucznej inteligencji stosowana do generowania nowej treści lub prognoz na podstawie istniejącego zestawu danych, w tym Large Language Models (LLMs) oraz Generative Adversarial Networks (GANs).

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średniozaawansowanych zawodowców finansowych, którzy chcą zastosować generatywną AI do prognozowania, wykrywania anomalii i zapewnienia zgodności w usługach finansowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za modelami generatywnymi AI.
• Zastosować LLMs i GANs do przypadków użycia, takich jak wykrywanie oszustw i generowanie syntetycznych danych.
• Projektować skuteczne wyzwania dla wspierania prognozowania i raportowania finansowego.
• Oceniać etyczne i regulacyjne aspekty zastosowań generatywnej AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

Ta instruktor prowadzony, na żywo trening w Lublin (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych specjalistów finansowych i programistów fintech, którzy chcą korzystać z technik inżynierii poleceń opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy analizy finansowej, zarządzania ryzykiem i podejmowania decyzji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy inżynierii poleceń w aplikacjach finansowych.
• Wykorzystywać modele AI do prognozowania finansowego i analizy nastroju rynku.
• Automatyzować raportowanie finansowe i wyodrębnianie danych za pomocą poleceń AI.
• Rozwijać modele oceny ryzyka oparte na sztucznej inteligencji poprzez zoptymalizowane polecenia.
• Zapewniać zgodność i rozważania etyczne przy użyciu AI w finansach.

Sztuczna inteligencja to potężny zestaw technik stosowanych do tworzenia inteligentnych systemów handlowych, które analizują dane rynkowe, dokonują prognoz i samodzielnie wykonują strategie.

Jest to prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub na miejscu), skierowane do finansistów o poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki AI w handlu i zarządzaniu aktywami, koncentrując się na generowaniu sygnałów, optymalizacji portfela i algorytmowych strategiach.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę AI w nowoczesnych rynkach finansowych.
• Użyć Python do budowy i testowania algorytmowych strategii handlowych.
• Zastosować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do danych finansowych.
• Optymalizować portfele za pomocą technik opartych na AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Machine Learning jest podzbiorem Sztucznej Inteligencji skupiającym się na tworzeniu systemów, które uczą się z danych i dokonują przewidywań lub podejmują decyzje bez konieczności jawnych programów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla finansistów średnio zaawansowanych, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do realnych problemów, takich jak wykrywanie oszustw, ocenianie kredytowe i modelowanie ryzyka.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje uczenia maszynowego związane z finansami.
• Zastosować algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego do zbiiorów danych finansowych.
• Budować i oceniać modele przewidywawcze dla ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw i analizy rynku.
• Używać Python i scikit-learn do wdrażania ścieżek uczenia maszynowego.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Sztuczna inteligencja w usługach finansowych jest strategicznym narzędziem do redukcji ryzyka, poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do wykładowców usług finansowych, menedżerów fintech i urzędników ds. zgodności z prawem, którzy mają ograniczone doświadczenie ze sztuczną inteligencją i chcą dowiedzieć się, jak odpowiedzialnie i skutecznie wdrażać rozwiązania AI w swoich instytucjach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć strategiczną wartość sztucznej inteligencji w usługach finansowych.
• Wykrywać i ograniczać ryzyka etyczne związane z modelami AI.
• Poruszać się w regulacyjnym krajobrazie dla sztucznej inteligencji w finansach.
• Projektować odpowiedzialne ramy zarządzania i wdrażania AI.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Analiza studiów przypadku i ćwiczenia grupowe.
• Zastosowanie ram etycznych do realistycznych scenariuszy finansowych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uregulowania.