Szkolenia Grafika w Radom

Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i trenowania modeli.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać i optymalizować modele sieci neuronowych przy użyciu platformy Huawei Ascend oraz zestawu narzędzi CANN.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie CANN.
• Tworzyć aplikacje AI przy użyciu MindSpore i przepływów pracy CloudMatrix.
• Optymalizować wydajność na procesorach NPU Ascend przy użyciu niestandardowych operatorów i tilingu.
• Wdrażać modele w środowiskach brzegowych lub chmurowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
• Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie swojej infrastruktury lub zbiorów danych, skontaktuj się z nami.

Stos AI Huawei — od niskopoziomowego SDK CANN do wysokopoziomowego frameworka MindSpore — oferuje zintegrowane środowisko do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI, zoptymalizowane pod kątem sprzętu Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak komponenty CANN i MindSpore współpracują, aby wspierać zarządzanie cyklem życia AI i decyzje dotyczące infrastruktury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć warstwową architekturę stosu obliczeniowego AI Huawei.
• Zidentyfikować, jak CANN wspiera optymalizację modeli i wdrażanie na poziomie sprzętowym.
• Ocenić framework MindSpore i jego narzędzia w porównaniu z alternatywami branżowymi.
• Określić miejsce stosu AI Huawei w środowiskach przedsiębiorstw lub chmury/on-prem.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Demo systemu na żywo i przykłady oparte na przypadkach.
• Opcjonalne warsztaty z przewodnikiem dotyczące przepływu modeli z MindSpore do CANN.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać OpenACC do programowania urządzeń heterogenicznych i wykorzystania ich równoległości.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne OpenACC.
• Napisać i uruchomić podstawowy program OpenACC.
• Adnotować kod za pomocą dyrektyw i klauzul OpenACC.
• Korzystać z API i bibliotek OpenACC.
• Profilować, debugować i optymalizować programy OpenACC.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie przetwarzania obrazu i języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizyjne i językowe przy użyciu CANN SDK w przypadkach użycia produkcyjnego.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
• Korzystać z narzędzi CANN do konwersji modeli i integrowania ich w potoki produkcyjne.
• Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
• Budować potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
• Projektowanie potoków w czasie rzeczywistym na podstawie rzeczywistych przypadków użycia CV i NLP.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą poznać podstawy programowania GPU oraz główne frameworki i narzędzia do tworzenia aplikacji GPU.

• Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
  Zrozumieć różnicę między obliczeniami CPU i GPU oraz korzyści i wyzwania związane z programowaniem GPU.
• Wybrać odpowiedni framework i narzędzie dla swojej aplikacji GPU.
• Stworzyć podstawowy program GPU wykonujący dodawanie wektorów przy użyciu jednego lub więcej frameworków i narzędzi.
• Używać odpowiednich interfejsów API, języków i bibliotek do pobierania informacji o urządzeniu, alokowania i zwalniania pamięci urządzenia, kopiowania danych między hostem a urządzeniem, uruchamiania jąder i synchronizacji wątków.
• Używać odpowiednich przestrzeni pamięci, takich jak globalna, lokalna, stała i prywatna, aby zoptymalizować transfery danych i dostęp do pamięci.
• Używać odpowiednich modeli wykonania, takich jak elementy robocze, grupy robocze, wątki, bloki i siatki, aby kontrolować równoległość.
• Debugować i testować programy GPU przy użyciu narzędzi takich jak CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK i NVIDIA Nsight.
• Optymalizować programy GPU przy użyciu technik takich jak łączenie, buforowanie, pobieranie z wyprzedzeniem i profilowanie.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla sprzętu Huawei Ascend.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą tworzyć, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI, korzystając z modelu programowania TIK w CANN oraz integracji z kompilatorem TVM.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Pisać i testować niestandardowe operatory AI przy użyciu TIK DSL dla procesorów Ascend.
• Integrować niestandardowe operatory w środowisku wykonawczym CANN i grafie wykonania.
• Korzystać z TVM do planowania, automatycznego dostrajania i benchmarkowania operatorów.
• Debugować i optymalizować wydajność na poziomie instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeniowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne kodowanie operatorów przy użyciu potoków TIK i TVM.
• Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) w Radom jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą korzystać z różnych frameworków do programowania GPU i porównać ich funkcje, wydajność i kompatybilność.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie obejmujące OpenCL SDK, CUDA Toolkit, platformę ROCm, urządzenie obsługujące OpenCL, CUDA lub ROCm oraz Visual Studio Code.
• Stworzyć podstawowy program GPU wykonujący dodawanie wektorów przy użyciu OpenCL, CUDA i ROCm oraz porównać składnię, strukturę i wykonanie każdego frameworka.
• Korzystać z odpowiednich interfejsów API do uzyskiwania informacji o urządzeniu, alokowania i zwalniania pamięci urządzenia, kopiowania danych między hostem a urządzeniem, uruchamiania kernelów i synchronizacji wątków.
• Korzystać z odpowiednich języków do pisania kernelów wykonywanych na urządzeniu i manipulowania danymi.
• Korzystać z wbudowanych funkcji, zmiennych i bibliotek do wykonywania typowych zadań i operacji.
• Korzystać z odpowiednich przestrzeni pamięci, takich jak globalna, lokalna, stała i prywatna, aby zoptymalizować transfery danych i dostęp do pamięci.
• Korzystać z odpowiednich modeli wykonania do kontrolowania wątków, bloków i siatek definiujących równoległość.
• Debugować i testować programy GPU przy użyciu narzędzi takich jak CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK i NVIDIA Nsight.
• Optymalizować programy GPU przy użyciu technik takich jak łączenie, buforowanie, prefetching i profilowanie.

CloudMatrix jest zunifikowaną platformą Huawei do rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do obsługi skalowalnych, produkcyjnych wniosków.

Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub na miejscu) jest skierowany do AI profesjonalistów o poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI za pomocą platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i serwowania modeli.
• Konwertować i optymalizować modele dla chipsetów Ascend.
• Konfigurować rurociągi do zadań wniosków w czasie rzeczywistym i w partiach.
• Monitorować wdrożenia i dostosowywać wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Ręczne korzystanie z CloudMatrix w prawdziwych scenariuszach wdrażania.
• Zadania prowadzone skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany szkolenie na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmur, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do artystów, twórców gier lub zupełnych początkujących, którzy chcą używać Blendera do tworzenia modeli 3D na potrzeby interaktywnych aplikacji, gier wideo, filmów animowanych itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Nauczyć się tworzyć animacje i efekty wizualne za pomocą Blendera.
• Dodawać krzywe, powierzchnie, metaballe i cząsteczki włosów, aby symulować realistyczne ruchy 3D.
• Wprowadzenie do modelowania i animacji nieniszczącej.
• Eksportować modele 3D i zasoby do silnika gry, drukarki 3D lub innego oprogramowania.

Narzędzie Huawei Ascend CANN umożliwia wydajną inferencję AI na urządzeniach brzegowych, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędnych narzędzi do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi i pamięciowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów i integratorów AI, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach brzegowych Ascend przy użyciu łańcucha narzędziowego CANN.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
• Budować lekkie potoki inferencyjne przy użyciu MindSpore Lite i AscendCL.
• Optymalizować wydajność modeli w środowiskach z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi i pamięciowymi.
• Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na urządzeniach brzegowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia z modelami i scenariuszami specyficznymi dla urządzeń brzegowych.
• Przykłady wdrożeń na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie brzegowym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zainstalować i korzystać z ROCm w systemie Windows, aby programować karty graficzne AMD i wykorzystywać ich możliwości równoległego przetwarzania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące platformę ROCm, kartę graficzną AMD oraz Visual Studio Code w systemie Windows.
• Stworzyć podstawowy program ROCm, który wykonuje dodawanie wektorów na GPU i pobiera wyniki z pamięci GPU.
• Korzystać z interfejsu ROCm API do pozyskiwania informacji o urządzeniu, alokowania i zwalniania pamięci urządzenia, kopiowania danych między hostem a urządzeniem, uruchamiania jąder i synchronizacji wątków.
• Korzystać z języka HIP do pisania jąder, które wykonują się na GPU i manipulują danymi.
• Korzystać z wbudowanych funkcji, zmiennych i bibliotek HIP do wykonywania typowych zadań i operacji.
• Korzystać z przestrzeni pamięci ROCm i HIP, takich jak globalna, współdzielona, stała i lokalna, aby optymalizować transfery danych i dostęp do pamięci.
• Korzystać z modeli wykonania ROCm i HIP do kontrolowania wątków, bloków i siatek, które definiują równoległe przetwarzanie.
• Debugować i testować programy ROCm i HIP za pomocą narzędzi takich jak ROCm Debugger i ROCm Profiler.
• Optymalizować programy ROCm i HIP przy użyciu technik takich jak łączenie, buforowanie, pobieranie z wyprzedzeniem i profilowanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać ROCm i HIP do programowania GPU AMD i wykorzystania ich równoległości.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące platformę ROCm, procesor graficzny AMD oraz Visual Studio Code.
• Stworzyć podstawowy program ROCm, który wykonuje dodawanie wektorów na GPU i pobiera wyniki z pamięci GPU.
• Używać interfejsu API ROCm do odpytywania o informacje o urządzeniu, alokowania i zwalniania pamięci urządzenia, kopiowania danych między hostem a urządzeniem, uruchamiania jąder i synchronizacji wątków.
• Używać języka HIP do pisania jąder wykonywanych na GPU i manipulowania danymi.
• Używać wbudowanych funkcji, zmiennych i bibliotek HIP do wykonywania typowych zadań i operacji.
• Używać przestrzeni pamięci ROCm i HIP, takich jak globalna, współdzielona, stała i lokalna, aby optymalizować transfery danych i dostęp do pamięci.
• Używać modeli wykonania ROCm i HIP do kontrolowania wątków, bloków i siatek, które definiują równoległość.
• Debugować i testować programy ROCm i HIP za pomocą narzędzi takich jak ROCm Debugger i ROCm Profiler.
• Optymalizować programy ROCm i HIP za pomocą technik takich jak łączenie, buforowanie, pobieranie z wyprzedzeniem i profilowanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do artystów, twórców gier lub zupełnych początkujących, którzy chcą używać Blendera do tworzenia modeli 3D do interaktywnych aplikacji, gier wideo, filmów animowanych itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i podstawowe pojęcia modelowania 3D.
• Poznać różne tryby i narzędzia do modelowania i edycji siatek 3D.
• Korzystać z narzędzi do mapowania/rozwijania UV, rzeźbienia i malowania modeli 3D oraz ich renderowania.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to zestaw narzędzi do obliczeń AI firmy Huawei, używany do kompilowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących deweloperów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpisuje się w cykl życia modelu od szkolenia do wdrożenia, oraz jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
• Skonfigurować środowisko deweloperskie z CANN i MindSpore.
• Przekształcić i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
• Zdobyć podstawową wiedzę na temat przyszłych projektów optymalizacji lub integracji CANN.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
• Krok po kroku omówienie łańcucha narzędzi CANN i punktów integracji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

Ascend, Biren i Cambricon to wiodące platformy sprzętowe AI w Chinach, oferujące unikalne narzędzia do przyspieszania i profilowania na potrzeby produkcji na dużą skalę w obszarze obciążeń AI.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) skierowany jest do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować procesy wnioskowania i trenowania modeli na wielu chińskich platformach chipów AI.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Testować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
• Identyfikować wąskie gardła systemowe i nieefektywności pamięci/obliczeń.
• Stosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operatora.
• Dostosowywać potoki wdrożeniowe w celu poprawy przepustowości i opóźnienia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na praktycznych scenariuszach dostosowywania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening na podstawie środowiska wydajnościowego lub typu modelu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych projektantów graficznych oraz animatorów, którzy chcą nauczyć się tworzyć efektowne animacje, interaktywne media i angażujące treści internetowe za pomocą Adobe Animate.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Poruszać się po interfejsie i narzędziach Adobe Animate.
• Tworzyć i edytować animacje za pomocą klatek kluczowych, ruchów tween i przekształceń kształtów.
• Projektować interaktywne animacje i aplikacje z wykorzystaniem ActionScript i JavaScript.
• Włączać elementy audio i wideo do projektów.
• Eksportować animacje na potrzeby stron internetowych, wideo i platform mobilnych.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) to fundament obliczeniowy sztucznej inteligencji firmy Huawei, który umożliwia programistom dostrajanie i optymalizację wydajności wdrożonych sieci neuronowych na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemowych, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania, korzystając z zaawansowanych narzędzi CANN, takich jak Graph Engine, TIK i rozwój niestandardowych operatorów.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę środowiska wykonawczego CANN i cykl życia wydajności.
• Korzystać z narzędzi do profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
• Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory przy użyciu TIK i TVM.
• Rozwiązywać problemy z wąskimi gardłami pamięci i poprawiać przepustowość modelu.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
• Ćwiczenia optymalizacyjne z wykorzystaniem przykładów wdrożeń skrajnych przypadków.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLU, oferują alternatywy dla CUDA dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów od infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrożenia na chińskich platformach sprzętowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Ocenić kompatybilność istniejących obciążeń CUDA z chińskimi alternatywami układów.
• Przenosić bazy kodu CUDA na środowiska Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
• Porównywać wydajność i identyfikować punkty optymalizacji na różnych platformach.
• Radzić sobie z praktycznymi wyzwaniami związanymi z obsługą i wdrażaniem między architekturami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne laboratoria tłumaczenia kodu i porównywania wydajności.
• Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wieloprocesorowych GPU.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą używać CUDA do programowania procesorów graficznych NVIDIA i wykorzystywać ich równoległość.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające CUDA Toolkit, procesor graficzny NVIDIA oraz Visual Studio Code.
• Stworzyć podstawowy program CUDA, który wykonuje dodawanie wektorów na GPU i pobiera wyniki z pamięci GPU.
• Używać CUDA API do pobierania informacji o urządzeniu, alokowania i zwalniania pamięci urządzenia, kopiowania danych między hostem a urządzeniem, uruchamiania jąder i synchronizacji wątków.
• Używać języka CUDA C/C++ do pisania jąder wykonywanych na GPU i manipulowania danymi.
• Używać wbudowanych funkcji, zmiennych i bibliotek CUDA do wykonywania typowych zadań i operacji.
• Używać przestrzeni pamięci CUDA, takich jak globalna, współdzielona, stała i lokalna, aby optymalizować transfery danych i dostęp do pamięci.
• Używać modelu wykonania CUDA do kontrolowania wątków, bloków i siatek, które definiują równoległość.
• Debugować i testować programy CUDA za pomocą narzędzi takich jak CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK i NVIDIA Nsight.
• Optymalizować programy CUDA za pomocą technik takich jak łączenie, buforowanie, pobieranie z wyprzedzeniem i profilowanie.

97% zadowolonych klientów. 

Psdto3D101 to wyspecjalizowane narzędzie programistyczne zaprojektowane do tworzenia plików lentikularnych z efektami 3D, flip, morph i motion. Ten kurs zapewnia uczestnikom wiedzę i praktyczne umiejętności zarządzania i stosowania Psdto3D101 do produkcji profesjonalnych wydruków lentikularnych, obejmując zarówno aspekty zarządzania, jak i twórcze oprogramowania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średniozaawansowanych profesjonalistów z branży graficznej i poligraficznej, którzy chcą tworzyć, zarządzać i optymalizować pliki lentikularne przy użyciu oprogramowania Psdto3D101.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy druku i projektowania lentikularnego.
• Nawigować i konfigurować Psdto3D101 dla różnych typów projektów.
• Tworzyć efekty 3D, flip i motion przy użyciu warstw i sekwencji.
• Eksportować i przygotowywać pliki lentikularne do profesjonalnego druku.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem oprogramowania Psdto3D101.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei do wdrażania i optymalizacji modeli AI na procesorach Ascend AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą efektywnie wdrażać wytrenowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend przy użyciu zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow czy PyTorch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
• Konwertować i adaptować modele z popularnych frameworków do formatów zgodnych z Ascend.
• Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na urządzeniach brzegowych i w chmurze.
• Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
• Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

Akceleratory AI Biren to wysokowydajne procesory graficzne (GPU) zaprojektowane do obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności (HPC), z obsługą skalowalnego treningu i inferencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje przy użyciu własnego stosu GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę GPU Biren i hierarchię pamięci.
• Skonfigurować środowisko programistyczne i korzystać z modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformy Biren.
• Stosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne wykorzystanie SDK Biren w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie potrzeb dotyczących stosu aplikacji lub integracji, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla artystów, twórców gier lub zupełnie początkujących, którzy chcą używać Blender do tworzenia modeli 3D do aplikacji interaktywnych, gier wideo, filmów animowanych itp.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie zasad i podstawowych koncepcji modelowania 3D.
• Poznanie różnych trybów i narzędzi do modelowania i edycji siatek 3D.
• Dowiedz się, jak tworzyć animacje i efekty wizualne za pomocą Blender.
• Dodaj krzywe, powierzchnie, metaballs i cząsteczki włosów, aby symulować realistyczne ruchy 3D.
• Używaj narzędzi do mapowania/rozwijania UV, rzeźbienia i malowania modeli 3D.
• Eksportuj modele 3D i zasoby do silnika gry, drukarki 3D lub innego oprogramowania.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) to specjalizowane układy AI zoptymalizowane do wnioskowania i uczenia w scenariuszach brzegowych i centrów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować i wdrażać modele AI przy użyciu frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska deweloperskie BANGPy i Neuware.
• Tworzyć i optymalizować modele oparte na Pythonie i C++ dla Cambricon MLU.
• Wdrażać modele na urządzeniach brzegowych i w centrach danych działających na środowisku uruchomieniowym Neuware.
• Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszania specyficznymi dla MLU.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne użycie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
• Kierowane ćwiczenia skupiające się na optymalizacji, integracji i testowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących administratorów systemów i specjalistów IT, którzy chcą instalować, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy w środowiskach CUDA.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, komponenty i możliwości CUDA.
• Instalować i konfigurować środowiska CUDA.
• Zarządzać i optymalizować zasoby CUDA.
• Debugować i rozwiązywać typowe problemy z CUDA.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Radom (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać OpenCL do programowania urządzeń heterogenicznych i wykorzystać ich równoległość.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne zawierające OpenCL SDK, urządzenie obsługujące OpenCL oraz Visual Studio Code.
• Utworzyć podstawowy program OpenCL, który wykonuje dodawanie wektorowe na urządzeniu i pobiera wyniki z pamięci urządzenia.
• Wykorzystać OpenCL API do pobierania informacji o urządzeniu, tworzenia kontekstów, kolejek poleceń, buforów, kernelów i zdarzeń.
• Wykorzystać język OpenCL C do pisania kernelów, które wykonują się na urządzeniu i manipulują danymi.
• Wykorzystać wbudowane funkcje, rozszerzenia i biblioteki OpenCL do wykonywania typowych zadań i operacji.
• Wykorzystać modele pamięci hosta i urządzenia OpenCL do optymalizacji transferów danych i dostępu do pamięci.
• Wykorzystać model wykonania OpenCL do kontrolowania work-items, work-groups i ND-ranges.
• Debugować i testować programy OpenCL za pomocą narzędzi takich jak CodeXL, Intel VTune i NVIDIA Nsight.
• Optymalizować programy OpenCL za pomocą technik takich jak wektoryzacja, rozwinięcie pętli, pamięć lokalna i profilowanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do projektantów, inżynierów mechaników oraz wszystkich, którzy chcą nauczyć się tworzyć modele 3D, które mogą być zbudowane lub wydrukowane w 3D.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć modele 3D nadające się do druku.
• Stosować transformacje geometryczne do budowania złożonych kształtów 3D.
• Modelować w sposób nieinteraktywny, używając minimalnej liczby linii kodu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych entuzjastów projektowania 3D i druku 3D, którzy chcą używać Fusion 360 do projektowania, symulacji i przygotowywania modeli do druku 3D.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować Fusion 360 w celu uzyskania optymalnej wydajności.
• Projektować, modelować i symulować obiekty 3D w ujednoliconym środowisku.
• Optymalizować i przygotowywać projekty do procesu drukowania 3D.
• Współpracować i udostępniać swoje projekty przy użyciu możliwości chmury Fusion 360.

Czego nauczysz się podczas szkolenia:

• zasady tworzenia grafiki komputerowej i publikacji desktopowych
• sposoby definiowania i pracy z kolorem
• różnice między grafiką wektorową a bitmapową
• metody dostosowywania zdjęć i grafik kolorystycznych
• zasady retuszu i tworzenia fotomontaży
• tworzenie własnych ilustracji i grafik
• dostosowywanie materiałów graficznych do potrzeb kompozycji i druku
• jak projektować loga i znaki graficzne
• tworzenie ciekawych wykresów i tabel
• projektowanie wizytówek i papieru firmowego
• tworzenie etykiet, dyplomów, zaproszeń
• przygotowanie ulotek
• formatowanie tekstu
• wykorzystanie kolorów dodatkowych
• zasady przygotowania do druku
• druk cyfrowy, offsetowy, sitodruk

Przykładowe tematy zajęć:

• mój plakat
• portret
• przestrzeń
• mój katalog
• moja twarz
• billboard
• moje logo

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i projektantów UI/UX na poziomie podstawowym do średnio zaawansowanego, którzy chcą korzystać z Adobe LiveCycle Designer do tworzenia interaktywnych i dynamicznych formularzy PDF.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i edytować formularze PDF z różnymi elementami i właściwościami.
• Dodawać skrypty i logikę do formularzy PDF za pomocą JavaScript.
• Weryfikować i zabezpieczać formularze PDF.
• Integrować formularze PDF ze źródłami danych i usługami internetowymi.
• Wdrażać i dystrybuować formularze PDF.

Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą zacząć swoją przygodę z projektowaniem graficznym przy użyciu Affinity Designer, jednego z najpopularniejszych i najbardziej wszechstronnych programów do grafiki wektorowej. Jeśli dopiero zaczynasz naukę tworzenia grafiki komputerowej i szukasz solidnych podstaw, ten kurs pomoże Ci krok po kroku opanować podstawowe funkcje i narzędzia, które są niezbędne do tworzenia profesjonalnych projektów.

W trakcie kursu:

Nauczysz się, jak poruszać się po interfejsie Affinity Designer, co pozwoli Ci swobodnie korzystać z jego funkcji.

Poznasz podstawowe narzędzia do rysowania i edytowania kształtów, co pozwoli Ci tworzyć własne ilustracje i grafiki.

Zrozumiesz, jak działa praca z warstwami i jak korzystać z kolorów oraz tekstów w swoich projektach.

Opanujesz podstawy eksportowania swoich projektów do różnych formatów, gotowych do druku lub publikacji online.

Po ukończeniu kursu będziesz w stanie tworzyć proste grafiki, logo, plakaty i inne materiały wizualne, korzystając z narzędzi Affinity Designer. Kurs zapewni Ci solidne podstawy, które pozwolą na dalszy rozwój umiejętności w projektowaniu graficznym..

Uczestnik na szkoleniu nauczy się:

• obsługi programu do grafiki wektorowej
• tworzenia prosytych obiektów
• tworzenia zawansowanych krzywych
• stworzenia logotypu
• obrysowania elementów stworzonych na papierze lub zdjeciu
• składania ulotek
• plakatów reklamowych
• otwierania i zmieniania dokumentów wektorowych oraz PDF, EPS

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zbudować mobilną aplikację AR z wykorzystaniem ARToolKit i jego najnowszych funkcji, takich jak śledzenie naturalnych cech, kalibracja i integracja z zewnętrznymi czujnikami.

Blender to otwartoźródłowe narzędzie do grafiki komputerowej 3D, służące do tworzenia filmów animowanych, efektów wizualnych, sztuki, modeli do druku 3D, interaktywnych aplikacji 3D oraz gier wideo.

Podczas warsztatów uczestnicy nauczą się tworzyć modele 3D do gier wideo, druku 3D, projektowania wnętrz itp.

Jakie umiejętności zdobędziesz po ukończeniu tego szkolenia?

• Zrozumienie zasad modelowania
• Zarządzanie animacjami, efektami cząsteczkowymi, grafiką 3D, mapowaniem UV i rozpakowywaniem
• Eksportowanie modeli i zasobów do silników gier, drukarek 3D lub innych programów.

Dla kogo jest to szkolenie?

• Artyści
• Twórcy gier
• Początkujący w świecie grafiki 3D

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać CUDA do tworzenia aplikacji w Pythonie działających równolegle na GPU NVIDIA.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać kompilatora Numba do przyspieszenia aplikacji w Pythonie działających na GPU NVIDIA.
• Tworzyć, kompilować i uruchamiać własne jądra CUDA.
• Zarządzać pamięcią GPU.
• Przekształcać aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.

FreeCAD to darmowe, otwartoźródłowe, wieloplatformowe, skryptowalne i rozszerzalne narzędzie do modelowania 3D, które umożliwia projektowanie obiektów z życia codziennego.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak modelować obiekty do późniejszej konstrukcji lub druku 3D.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Korzystać z narzędzi i przepływów pracy FreeCad, aby zastąpić komercyjne oprogramowanie CAD lub BIM
• Zapisywać pliki w wielu formatach, takich jak STEP, IGES, STL, SVG, DXF, OBJ, IFC, DAE itp.
• Używać Pythona do rozszerzania funkcjonalności FreeCAD
• Automatyzować FreeCad, budować moduły i osadzać FreeCAD w istniejącej aplikacji

Grupa docelowa

• Projektanci
• Programiści
• Inżynierowie mechanicy

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten kurs stanowi praktyczne wprowadzenie do Inkscape, narzędzia do tworzenia grafiki wektorowej o otwartym kodzie źródłowym, szeroko stosowanego do tworzenia profesjonalnych wizualizacji, takich jak logo, ikony, infografiki, diagramy oraz materiały marketingowe.

Poprowadzone, praktyczne sesje pozwolą uczestnikom poznać podstawowe funkcje i narzędzia Inkscape — w tym kształty, ścieżki, warstwy, kolory i typografię — podczas wykonywania ćwiczeń związanych z projektowaniem w środowisku pracy. Szkolenie obejmuje również najlepsze praktyki dotyczące organizacji plików, współpracy oraz eksportowania prac zarówno do użytku cyfrowego, jak i drukowanego.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu), jest skierowane do projektantów stron internetowych, którzy chcą korzystać z Mayi do tworzenia animacji 3D.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć realistyczne modele i tekstury w Mayi.
• Animować i renderować projekty w celu uzyskania wysokiej jakości odtwarzania.
• Symulować naturalne efekty, takie jak woda i dym.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Radom obejmuje programowanie GPU do obliczeń równoległych, korzystanie z różnych platform, pracę z platformą CUDA i jej funkcjami oraz stosowanie różnych technik optymalizacji za pomocą CUDA. Niektóre z zastosowań obejmują uczenie głębokie, analizy, przetwarzanie obrazów i aplikacje inżynierskie.

WebGL (Web Graphics Library) to interfejs API JavaScript do renderowania grafiki 3D w przeglądarce internetowej bez użycia wtyczek.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się generować realistyczne obrazy komputerowe przy użyciu grafiki 3D, przechodząc przez proces tworzenia animowanej aplikacji 3D działającej w przeglądarce.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i wykorzystać różne funkcjonalności WebGL, w tym siatki, transformacje, kamery, materiały, oświetlenie i animację
• Animować obiekty za pomocą WebGL
• Tworzyć obiekty 3D przy użyciu WebGL

Grupa docelowa

• Programiści

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów projektowych, architektów i programistów, którzy chcą używać Pixar USD do tworzenia, budowania i udostępniania wspólnych scen 3D lub zasobów, pracując jednocześnie z różnych narzędzi graficznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia grafiki 3D i przepływów pracy.
• Zrozumieć podstawową kompozycję USD i zastosować modyfikacje w celu ulepszenia zasobów i scen 3D.     
• Udostępniać, łączyć i przekształcać wiele zasobów przy użyciu obsługiwanych wtyczek USD dla aplikacji innych firm (Maya, Katana i Houdini).

Programy graficzne Adobe to zestaw narzędzi do tworzenia, edycji i manipulacji grafiką, multimediów oraz dokumentów. Firma Adobe Systems jest znana z tworzenia wielu profesjonalnych programów dedykowanych grafikom, multimediom, edycji zdjęć, projektowaniu stron internetowych i nie tylko. Oto kilka głównych programów graficznych stworzonych przez Adobe: Adobe Photoshop Jest to jeden z najbardziej popularnych programów do edycji grafiki rastrowej. Pozwala na manipulację zdjęciami, tworzenie grafik, retuszowanie, korekcję kolorów i wiele innych zaawansowanych operacji. Adobe Illustrator Skoncentrowany na grafice wektorowej, Illustrator umożliwia tworzenie logo, ilustracji, grafik wektorowych, projektów typograficznych i innych elementów, które można skalować bez utraty jakości.